农学农业科技企业农业技术实习生实习报告

农学农业科技企业农业技术实习生实习报告一、摘要2023年7月10日至9月5日，我在一家农学农业科技企业担任农业技术实习生。在为期8周的实习中，我主要负责智能温室作物生长数据分析及环境调控系统优化，累计处理超过500份田间监测数据，通过调整光照、湿度、CO2浓度等参数，使番茄品种A的产量提升了23%，单位面积产值增加了18%。核心工作包括利用传感器采集数据，运用Python进行数据清洗与可视化，结合企业内部算法模型完成环境参数智能调控。期间，我实践了农业物联网数据链路搭建技术，掌握了基于机器学习的作物长势预测方法，并参与编写了《温室作物环境因子动态优化方案》报告，其中提出的“分阶段精准调控”策略被团队采纳并应用于3个示范基地，验证了技术方案的可行性。二、实习内容及过程2023年7月10日入职，我被分配到技术部做农业技术实习生。公司主要做智能温室和高端蔬菜种植，我跟着导师搞环境数据和作物生长模型优化。初期帮团队整理了上半年500多组温室传感器数据，发现温度和光照波动对番茄叶绿素指数有明显影响。8月2号开始独立负责B区温室的调控，用公司Python平台跑算法，调整了CO2补充和遮阳网开合策略。有个坎儿是8月15号遇到系统数据延迟问题，导致夜间湿度调控滞后，叶片蒸腾作用受影响。后来我学了边缘计算的小技巧，在传感器端加了个本地缓存模块，数据同步效率提升40%，叶片损伤率降了5%。月底交的报告中，我做的“分阶段光照动态调控方案”让甜椒坐果率从62%提到70%，这个数据是对比了同批次3个温室的产量记录。实习后期参与测试了新引进的无人机植保系统，发现航拍图像处理耗时长，建议优化算法参数。公司老员工说我的问题在于对作物生理机制理解不够深，逼着我去啃了《设施作物光温水气综合调控》那本书。最大的感受是理论必须落地，温室里1摄氏度的温差真会影响产量。这段经历让我意识到，做农业技术不能光懂模型，还得懂设备、懂管理。三、总结与体会这8周，从7月10号到9月5号，我像个海绵一样吸水。实习的价值真不是看报表多漂亮，是让我明白农业技术不是画饼，得实打实地解决问题。记得8月28号，我做的那个番茄品种A的温室调控方案，最终产量比基准提升23%，这个数字不是纸上来的，是每天盯着传感器数据，一点点调参数换来的。最累的是8月15号，B区湿度失控那天，凌晨三点还在改程序，后来发现加个边缘计算缓存小模块就好了，那才懂什么叫责任。这次实习让我知道，学农学不能光会做实验，还得懂数据、懂数据分析，这就是我现在要补的课。公司用Python做数据链路，我回去就得把Python再啃一遍，争取年底拿下数据分析师的证书。行业趋势我看得很清楚，以后农业就是智能化的天下，光会种地不行，得会用科技把地种得比别人强。最大的体会是从学生到半个职场人的心态变化，以前做实验怕失败，现在明白犯错是常态，关键是怎么快速爬起来。这段经历直接定了我下学期的方向，要去学点农业物联网和大数据那块知识，不然以后真的会跟不上。这8周，真值了。致谢感谢公司给我这次实习机会，让我接触到真实的农业技术应用场景。特别感谢我的导师，实习期间耐心指导我处理数据问题，比如8月15号解决B区湿度调控滞后那个坎儿，他教我的边缘计算思路让我受益匪浅。和同事一起调试无人机系统也很有意思，