通信工程通信公司实习生实习报告

通信工程通信公司实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家通信工程公司担任通信系统测试实习生。期间，负责完成5个5G基站信号覆盖测试项目，累计完成测试点数823个，数据采集准确率达99.2%。运用Python脚本自动化处理测试数据，将数据处理效率提升40%，并独立编写3份测试报告，其中2份被团队采纳为标准模板。通过实践掌握了射频信号强度测量、网络切片配置调试等技能，并应用了MATLAB进行信号仿真分析，优化了1个基站的信号干扰问题。提炼出基于机器学习的异常数据检测方法，可复用于大规模测试中，有效降低人工核查时间。

二、实习内容及过程

1.实习目的

希望通过实践了解通信系统在实际项目中的部署流程，掌握基站调试和网络优化的基本技能，熟悉行业常用工具和规范，为后续学习打下基础。

2.实习单位简介

我在的实习单位是国内领先的通信解决方案提供商，主要业务涵盖5G网络规划、建设与维护。团队采用SDN/NFV技术架构，项目以私有云为核心，客户包括运营商和大型企业。

3.实习内容与过程

入职第1周（2023年7月10日16日）跟随导师学习，了解项目生命周期和测试流程。第2周（7月17日23日）参与一个工业园区5G专网项目，负责信号覆盖测试。共规划了823个测试点，包括室内重点区域和室外边缘地带。使用频谱分析仪和路测仪采集S1口和X2口信令数据，记录RSRP和SINR指标。第36周（7月24日8月23日）独立完成3个项目的测试报告，重点分析干扰源定位问题。比如在某个工厂场景，发现信号衰落与机械臂移动相关，通过调整天线方位角3.5度，驻波比从1.2下降到0.9。第7周（8月24日30日）协助优化核心网切片配置，为高优先级业务分配专用带宽，使视频传输丢包率从5%降至0.5%。

4.实习成果与收获

完成了8个项目的技术文档编写，其中2份被团队收录为参考模板。通过实践掌握了YUMO算法在信号预测中的应用，独立解决的干扰问题节约了团队12人天的工作量。最大的收获是学会用Python脚本处理海量数据，之前用Excel处理1000条数据要2小时，现在用pandas库只需15分钟。

5.问题与建议

遇到的最大困难是初期对私有云架构不熟悉，导致调试时走了不少弯路。后来通过看公司内部知识库的案例，结合华为eSight平台的操作手册才逐步上手。如果单位能增加新人专项培训会更好，比如每周组织1次SDN技术分享。另外，岗位分配上可以更贴合专业方向，我最后负责的报告撰写工作占用了40%时间，希望后续能接触更多核心开发任务。

三、总结与体会

1.实习价值闭环

这8周（2023年7月1日至8月31日）的经历，让我把课堂上学到的《移动通信原理》《无线网络规划》等课程知识与实际项目场景对齐了。比如在7月18日负责的纺织厂项目里，通过实地测量823个点的RSRP和SINR，验证了课上学到的路径损耗模型在复杂多径环境下的适用性，也明白了理论公式推导和工程实践应用的差异。写测试报告时，发现需要关注的指标远比书本上列出的多，比如切换成功率不仅要看数值，还要分析失败场景对应的信令码点，这让我对《通信原理》里信令系统的理解更深入了。

2.职业规划联结

实习最大的收获是明确了职业方向。之前我对网络优化和系统开发都感兴趣，但通过参与5G专网切片配置（8月20日项目），看到资源调度算法对业务体验的决定性影响，坚定了往网络架构师方向努力。现在计划下学期重点学习SDN控制器开源项目，同时准备通过华为的HCIA5G认证，弥补学校课程里缺乏对私有云技术的覆盖。导师提点我写报告时用到的机器学习异常检测方法，说这是现在岗位的加分项，这让我意识到要开始系统学习Python和TensorFlow了。

3.行业趋势展望

公司7月新上的AI辅助优化平台给我很大触动。系统通过分析历史告警数据，能提前预测70%的弱覆盖问题。这让我想到未来通信工程一定会更依赖大数据分析，单纯靠经验调试的方式会被淘汰。现在行业都在提的算力网络融合，可能就是5G和AI结合的突破口。我在8月29日整理的干扰源定位案例里用的粒子滤波算法，现在看资料说6G会作为智能节点的核心算法之一，看来早点掌握这类算法很有必要。

4.心态转变

最深的感受是责任感变了。刚去时觉得实习就是打杂，但7月25日独立负责医院项目时，因为一个测试点数据漏采导致返工，被导师严厉批评后，才真正体会到工程师的严谨。现在改报告都会反复检查3遍，以前觉得麻烦的细节，比如信令追踪时的时延补偿，现在反而会主动去研究。这种从“完成任务”到“保证质量”的转变，可能是从学生到职场人最根本的差别。

四、致谢

1.

感谢公司提供的实习机会，让我接触到了真实的5G专网项目，特别是7月17日参与的工业园区覆盖测试，让我对网络规划有了直观认识。

2.

感谢导师的耐心指导，8月22日讲解切片资源调度问题时，还分享了自己参与的某石油行业项目经验，帮我打开了