交通运输XX运输公司运输规划实习报告

交通运输XX运输公司运输规划实习报告一、摘要

2023年7月10日至9月5日，我在XX运输公司担任运输规划实习生，负责优化城市配送路线与调度方案。通过分析日均2400单的物流数据，运用GIS与运筹学模型，将配送效率提升12%，日均节省油耗约18升，缩短平均配送时间23分钟。核心工作包括构建动态路径规划算法，将车辆空驶率从22%降至14%，并设计应急调度预案，使突发事件响应时间缩短40%。专业技能方面，熟练应用Python进行数据建模，运用ArcGIS处理地理信息，结合Excel进行成本核算。提炼出基于需求弹性系数的动态运力分配法，可复用于高变量运输场景，通过量化分析实现资源最优配置。

二、实习内容及过程

1实习目的

想看看真实的运输规划是怎么做的，不是光看书本。想学点实际操作技能，了解下行业里都用啥工具和思路。知道吧，学校里学的理论和实际操作有时候差得挺远。

2实习单位简介

公司不大，但做配送挺有年头。主要就是做城市里的快件配送，客户多，单量也大。他们那挺忙的，每天车来车往，仓库里打包、发货、派送，节奏很快。

3实习内容与过程

刚开始就是跟着师傅看他们怎么用系统做路线规划。师傅给我看了7月15号到8月10号那段时间的数据，日均2400单左右，车有50多辆。我帮着整理了些数据，比如每个点的需求量、距离、路况评分。那时候还不太懂，就觉得数字挺多，有点懵。

后来开始接触他们的动态路径优化。8月5号左右，我跟着参与了个项目，优化某个区域的配送路线。那段时间天气热，堵车特别严重，一个司机反馈说本来一个上午能送的活，硬是拖到了下午。我们就用他们的系统重新规划了几条路，加了几个临时停靠点。结果那天下来，几个重点区域的准时率从65%提到了78%。师傅还夸了我两句，虽然我贡献不大，但挺开心的。

我还学了他们用Python写的小工具，能自动筛选出哪些单子适合夜间配送，能省不少油。具体来说，就是分析历史数据，看哪些区域晚上单量多，路况又相对好。他们之前没太重视这个，我提了建议，后来试了两个晚上，确实能少开不少车。

4实习成果与收获

最大的收获是看到了数据分析怎么用在实际工作上。之前觉得那些模型挺虚的，现在明白了，真金白银的东西，比如节省多少油、少开多少车，都是实实在在的。还学到了怎么用系统做仿真测试，比如模拟一个路段突然堵了，车该怎么绕。

遇到的困难是刚开始对他们的系统不熟，操作起来慢。8月8号有个任务，要快速调整一批单子的配送顺序，我手忙脚乱的，差点耽误事。后来就逼着自己多练，现在开系统倒是快了些。还学了点Excel的高级技巧，像用数据透视表和条件格式，处理数据方便多了。

5问题与建议

实习期间感觉单位培训机制有点弱。我来了快一个月，也没系统地教我怎么用那些高级功能，都是靠自己摸索。有时候遇到问题，想问问师傅，他忙起来也不太理我。建议他们搞点内部培训，或者多配个带我的同事。

还有，我觉得我那个岗位和规划部门有点脱节。我主要是做数据处理，真正核心的路线设计还是得靠老员工。要是能让我多接触点那些高级规划模型，比如车辆路径问题VRP的变种，可能收获会更大。我提过想学点这个，但没被采纳。建议可以搞个轮岗制，让我去规划组待几天。

三、总结与体会

1实习价值闭环

这8周，从7月10号到9月5号，感觉就像把书上的理论掰开了揉碎了，放进实际里去试了试。最直观的就是那个项目，我参与优化的那几条路，确实让配送时效提高了，司机反馈也好些了。比如8月15号前后那波数据，通过调整，日均准时率比之前稳定了大概3个百分点。这让我真切感受到，学的东西真能用上，而且能解决实际问题，这比啥都强。不只是会操作个软件，更重要的是知道怎么用数据说话，怎么让效率真的提起来。

2职业规划联结

这段经历让我更清楚自己想干嘛了。以前有点迷茫，现在觉得运输规划这事儿挺有挑战的，需要懂技术也需要懂业务。我认识到，光会模型不行，还得懂车队管理、客户需求这些。所以接下来打算深化一下Python在物流上的应用，顺便看看能不能把运筹学那边再学深点。实习里感觉时间序列分析对预测需求挺有用，我打算下学期找个机会把这个系统学明白，争取拿个相关证书。这几个月，抗压能力确实强了点，以前遇到数据多就头大，现在能沉下心去慢慢捋了。感觉离那个“职场人”的標準近了一步，肩上好像多了点责任。

3行业趋势展望

看着他们那边的系统，还有后来了解到的，现在行业好像挺重视大数据和智能路径的。比如利用实时路况做动态调整，或者结合天气预测来安排运力。我感觉这后面大有文章，不是简单画个图那么简单，得有算法，还得懂怎么跟AI结合。我实习的时候，他们还在用一些比较传统的规则，比如“就近原则”，但我知道现在很多公司已经在用更复杂的算法了。比如我后来自己研究了一下，如果他们那套系统能接入更多的外部数据，比如共享单车分布、公共交通实时信息，再配合强化学习，估计效果会好很多。这让我觉得，以后想干这行，光会规划不行，还得懂点人工智能、大数据挖掘这些。这8周让我明白，行业在变，自己得不断学，才能不被淘汰。实习结束是终点，也是起点，感觉后面路还长。

四、致谢

在XX运输公司这8周的实习，收获挺多的。想谢谢带我的师傅，他教了我不少实操的东西，比如怎么用系统做仿真，还有那些数据背后的门道。虽然有时候我挺慢的，但他还是挺有耐心。

一起工作的同事也挺好，给了我不少帮助，特别是遇到系统操作问题的时候