环境工程环保公司环保工程师岗位实习报告

环境工程环保公司环保工程师岗位实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家环境工程环保公司担任环保工程师实习生。核心工作成果包括完成3个工业废水处理项目的监测数据分析，累计处理数据样本1.2万组，通过优化处理工艺，使某化工厂废水COD浓度从450mg/L降至120mg/L，达标率提升72%。应用专业技能包括使用AutoCAD绘制5张污水处理厂工艺流程图，熟练操作HJ/T912002标准进行空气质量监测，并参与撰写2份环境影响评价报告的初步数据报告。提炼出的可复用方法论为：建立数据驱动的动态监测模型，通过迭代优化提升处理效率，该方法在后续的某市政污水处理项目中验证，使氨氮去除率提高18%。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在一家环保公司实习，做环保工程师助理。公司主要搞工业废水处理和废气治理，服务过几个大型化工和制药厂。我的实习目的就是了解实际项目运作，把学校学的知识用上。实习期间，我跟着师傅参与了两个项目。7月10号到8月15号，我在某化工厂跟班，负责监测他们的废水处理站。他们用的是物化结合工艺，我每天要取8个点的水样，测COD、氨氮、总磷这些指标，记录数据到Excel里。8月16号到月底，我在办公室帮忙整理数据，做了一个月的数据分析报告。期间用了HJ8362017标准测挥发性有机物，发现他们的活性炭吸附饱和了，建议他们换一批。有个挑战是8月5号那天，某项目废气处理系统报警，刺激性气味突然加重。我跟着师傅去现场，发现是催化燃烧炉温度掉到200℃以下了。我们赶紧查了操作日志，原来之前调整了进料量但没同步升温。师傅教我用Fluent模拟烟气流动，我花了3天时间调参数，最后确定了最佳操作条件。这次让我明白，废气处理要动态平衡进料和能耗。实习最大的收获是学会了看懂工艺图纸和操作规程。以前在学校画图都是理想状态，实际项目里要考虑很多细节，比如仪表精度、管道压损。我还用Python写了个数据清洗脚本，把原始监测数据里的异常值标记出来，师傅说下次可以优化成自动报警程序。公司培训机制其实一般，刚开始一周没太系统教，都是看师傅怎么操作。管理上有点乱，不同项目资料混在一起，找东西费劲。建议他们搞个电子文档管理系统，或者至少按项目分类归档。岗位匹配度上，我觉得自己学的水力学和传质学用得少，多接触点土壤修复或者噪声治理就好了。这次实习让我意识到，理论知识和实际操作差的不是一点半点，得赶紧补补现场经验。以后职业规划可能更倾向于工业废物处理方向，毕竟技术细节多，挑战也大。三、总结与体会这8周实习，像是从书本跳进现实，感受最深的不是学会了什么新操作，而是怎么把课堂上的那点知识，真真切切用在实际问题上。7月刚去的时候，看着那些复杂的管路图和实时跳动的监测数据，心里挺打鼓的。8月底离开时，自己能独立跑一个完整的项目现场，跟设备供应商沟通调试参数，心里踏实多了。这段经历的价值，就是让我明白理论怎么转化为解决实际环境问题的能力。最大的体会是责任感这东西，不是说说而已。8月12号凌晨，监测到某工厂废水pH值突然超标，虽然最后发现是临时加药计量泵故障，但那种担心整个处理系统崩溃的心情，跟在学校做实验完全不一样。学校老师告诉你答案对不对，公司师傅却要为数据负责，为企业的合规排放负责。这8周，抗压能力肉眼可见地变强了，以前遇到难题想逃避，现在会主动去查资料、找方案，哪怕只是个微小的数据异常。这段经历也让我更清楚自己想干嘛了。之前觉得环境工程就是个空泛的学科，现在看到废水处理站里每台设备的运行参数，看到废气治理系统如何精确控制VOCs排放，才觉得真有嚼头。行业现在讲究精细化、智能化，光靠传统方法肯定行不通。我实习时接触到的物联网监测平台，远程就能看处理效果，这种趋势太明显了。后续学习肯定要往这个方向靠，打算明年考个注册环保工程师的基础考试，顺便把Python在环境数据分析上的应用再学深点，以后简历上能多一项竞争力。看着那些工厂从每天处理万吨废水，到不断优化能效，心里有种成就感。环境工程这行，虽然累、要求高，但知道自己在帮着解决实际问题，感觉挺有价值的。以后不管是继续深造还是直接工作，这段经历都给我定了个基调：不怕吃苦，动手解决问题，才能真的在环保领域站住脚。四、致谢感谢公司提供这次实习机