交通运输物流物流管理实习报告

交通运输物流物流管理实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家第三方物流企业担任物流管理实习生。在为期8周的实习中，我主要负责仓储分拣优化及运输路径规划工作。通过运用Excel建立动态库存管理系统，将常规库存盘点效率从5小时/次提升至2小时/次，准确率达99%；参与设计的运输路径方案使某区域日均配送时间缩短15分钟，车辆周转率提高12%。期间，将运筹学中的线性规划模型应用于路径优化，验证了理论模型在实际场景中的可行性。整理并输出的《仓储作业标准化流程手册》被部门采纳，后续试点应用使错误率下降20%。通过实践，掌握了需求预测算法在库存管理中的具体应用方法，以及GIS工具在多方案比选中的决策支持作用。

二、实习内容及过程

1.实习目的

我想看看真实的物流运作是什么样，理论知识怎么落地，顺便熟悉下行业节奏。就想找个能动手干活，能学到东西的地方。

2.实习单位简介

我在一家做区域仓配的第三方物流公司实习。规模不大不小，几百号人，主要服务电商品牌。他们有仓储、干线、配送全链条业务，但我在那主要接触仓储这块。

3.实习内容与过程

我跟着仓储部做基础工作，但不是单纯码货。7月10号开始参与月度库存盘点优化。以前老用纸质表，慢还容易出错。我就提议用Excel做动态盘点表，实时同步系统数据。带我的老师给我演示了VLOOKUP和SUMIF函数怎么用，然后我花了3天搭了个模板。刚开始每天要花1小时调试，后来熟练了，常规盘点时间从5小时砍到2小时，准确率还从95%提到99%。

8月1号接手运输路径规划。公司有10台车负责某个区域的配送，但路线安排老不合理，有些点空跑，有些点要排队等货。我就用MapInfo画了几个备选方案，结合每天的订单量做测试。比如8月15号那天，我设计的环形路线让配送时间平均缩短了15分钟，单台车一天能多跑2单。但有个问题是夜间配送点太密集，司机抱怨效率低。

4.实习成果与收获

最明显的成果就是盘点效率提升，还有那个运输方案被部门采纳了。我学会了Excel高级函数和MapInfo的基础操作，以前觉得抽象的运筹学模型突然清晰了。比如线性规划在路径优化里的应用，原来不是纸上谈兵。

5.问题与建议

那实习期间，感觉公司管理有点乱。比如培训就是发几份资料自己看，没人带。我遇到个难题是不知道怎么跟调度部沟通，他们不配合提供实时路况信息。后来我主动加了几位同事微信，每天问进度，慢慢熟悉了流程。建议他们搞个新人培训手册，多安排师傅带一带。另外岗位匹配度问题也明显，我学的供应链金融知识完全用不上，希望以后实习岗位能更对口些。

三、总结与体会

1.实习价值闭环

这8周实习就像把书本知识掰开了揉碎了看。7月15号我第一次独立处理那批紧急插单的库存调整，手心直冒汗，但硬着头皮用公式推算了2小时，最终没耽误发货。这比在教室里做案例分析真实多了。原来讲义里提到的ABC分类法，在实际操作中要考虑订单波动率、SKU体积系数，绝不是简单按金额排序那么简单。把理论跟每天面对的订单数据、仓库报表联系起来，感觉知识体系突然就活了。

2.职业规划联结

实习前想当运营经理，现在有点动摇。8月20号跟着老张看他们做波次拣货计划，发现我更擅长数据分析和流程优化。老张说做物流的最终得靠数字说话，他桌上贴着全网的时效雷达图，每个颜色代表不同服务商的弱点。这让我想起学校选修的运筹学课，突然意识到搞懂数据挖掘可能比当现场主管更有发展。下学期打算去考个供应链分析师的证书，把实习里用的MapInfo和Python再啃透点。

3.行业趋势展望

看着他们每天用系统追踪车辆GPS，我就琢磨无人配送的事儿。8月30号他们测试过一种基于LBS的动态路径算法，司机说比人工规划省了1/3油钱。虽然现在还不太成熟，但感觉物联网和AI真的在改写物流。学校教的那些传统配送模型可能很快要过时了，像区块链在溯源里的应用、区块链在仓储里的应用，这些前沿东西得赶紧补上。实习最后那周他们搞了个新项目，叫"数字孪生仓库"，用BIM建模做虚拟仿真，我在旁边看了半天，感觉脑回路都变快了。

4.心态转变

以前觉得物流就是搬货送货，现在知道背后是复杂的网络优化。8月那会连续加班到10点，为了调顺最后一周的配送计划，虽然累但挺带劲。当看到自己设计的方案真的在减少客户投诉率时，那种成就感比考高分还实在。现在看报表能直接反应出问题，比如9月1号复盘时发现某个交叉口的拥堵完全可以用改进路口转向指示灯解决，这要是以前肯定想不到。这种从细节发现问题的能力，感觉比单纯记公式重要多了