动物生产类养殖企业养殖技术实习报告

动物生产类养殖企业养殖技术实习报告一、摘要

2023年7月1日至8月31日，我在一家规模化蛋鸡养殖企业担任技术助理，负责育雏、产蛋鸡饲养管理及数据监测工作。通过为期8周的实习，累计参与管理3.2万羽蛋鸡，产蛋率提升至92.5%，死淘率控制在0.8%。核心工作包括制定并执行育雏期温度曲线（32±2）℃，湿度维持在55%60%；运用Excel建立产蛋数据模型，分析日采食量与产蛋率相关性系数达0.89；协助完成饲料配方调整，单羽日耗料量下降3克，饲料转化率优化至2.1。掌握并应用了自动化设备参数校准方法，通过调整光照周期延长0.5小时，产蛋高峰期延长2周。提炼出基于数据反馈的动态管理流程，可推广至同类养殖场景。

二、实习内容及过程

实习目的主要是把书本上学到的养殖学知识用到实际生产里，看看理论跟真家伙到底有啥不一样，顺便熟悉下养殖场的日常运作。

实习单位是个中等规模的蛋鸡养殖场，大概存栏能在8万羽左右，分几个大区，我这8周主要是在其中一个产蛋区跟着技术员转悠。

实习内容跟过程嘛，挺具体的。7月10号开始接触育雏舍，那时候大概还有1万2千多只小鸡。我的任务跟着师傅学习怎么看温度、湿度，怎么观察小鸡状态。记得有一次凌晨3点发现某栋舍温度突然飙到38度，赶紧调整风机和湿帘，折腾了快1个小时才稳住，那晚小鸡死亡率确实比平时高了一丢丢，大概多了0.3%。后来我就琢磨着，得提前弄个温度预警系统，后来单位也买了点设备，算是间接因为我那晚瞎折腾有点好处吧。

7月25号开始转产蛋鸡区，这时候每天都要处理产蛋数据。我就拿个Excel表格，每天早上8点前把所有鸡舍的产蛋率、采食量、死亡率都记下来，画成趋势图。发现8月5号左右产蛋率突然掉到88%，一查是前两天打疫苗引起的应激反应，调整了光照和喂料量，9号就回升到92%了。这个数据我记到现在，挺直观地看到管理对产蛋率的影响。

8月中旬开始接触饲料配方的事，当时有个批次饲料转化率突然到2.3，比平时高0.2，跟饲料厂沟通后，技术员让我帮忙分析近一个月的采食量数据，发现是换料时没过渡好，我就建议分3天逐步加新料，之后监测发现转化率稳在2.1左右。这让我觉得，数据真不是随便看的，得往深处挖。

实习里遇到最大的挑战是7月底一次生物安全事件。有辆外来货车没按规定消毒，导致一个区域出现轻微的呼吸道症状，当时挺慌的，因为我是新手，不知道从哪儿下手。师傅带着我，一边隔离病鸡，一边用兽用酒精全区域喷洒消毒，还临时调整了通风模式，避免交叉感染。那段时间每天工作超过12个小时，但确实学到不少东西，比如生物安全流程的每个细节都不能省，还有紧急情况下的判断和应对。

实习成果主要体现在几个数据上：自己负责的几个鸡舍产蛋率稳定在93%以上，死淘率控制在0.7以下，通过调整光照和喂料，间接帮助饲料转化率降了0.2。收获最大的还是看到理论怎么落地，比如鸡群密度、环境控制这些，以前觉得是理论参数，真到了场里才发现每个数字背后都是活生生的鸡。

唯一觉得不爽的是单位培训机制，很多操作都是“看我会了再说”，没系统教过什么兽药使用规范，有一次配药差点搞错浓度，幸亏师傅及时发现。还有就是岗位匹配度问题，我学的是营养方向，但实际工作80%都在环境控制和鸡群观察上，感觉自己的专业知识用得不多。

改进建议的话，希望单位能搞个新人标准化培训手册，特别是生物安全和药物使用这些高危操作，最好有视频演示。另外，可以搞个轮岗机制，让技术员也接触下饲料配方，互相理解下需求。我自己的想法是，以后做技术得更注重数据整合，光看单一指标没用，得把环境、饲料、鸡群状态都串起来分析。这段经历让我觉得，养殖技术这东西，光会理论不行，得能解决实际问题，以后职业规划可能会往数据分析和精准养殖这块走，感觉挺有前景的。

三、总结与体会

这8周，从7月1号到8月31号，感觉像是从校园理论里猛地扎进了养殖生产的浪里，冲击挺大，但收获也实实在在。实习的价值闭环我觉得体现在，当初去的时候想的是把《家禽生产学》那些知识用用，回来写个报告交差。结果现在闭上眼都能大概知道某个季节该怎么调温度，看到鸡群状态变化能猜到可能出了什么问题，这些都不是书本上能直接抄下来的。比如8月15号那会儿，产蛋率突然掉到91%，低于正常水平，我立马翻出实习期间记的数据，对比了温度、湿度、光照，还有前几天的免疫记录，发现是光照时长没跟上产蛋期需求，赶紧建议调整，第二天就回升到93%了。这就是把理论和实践拧成一股绳后的效果。

这次经历对我职业规划的影响挺直接的。以前觉得搞养殖技术就是喂喂鸡、看看舍，现在明白数据分析和精准管理的重要性。比如我在实习中做的那个Excel产蛋模型，相关系数到0.89，让我觉得未来得好好学学数据挖掘和统计软件。现在明确了自己想往智能养殖方向发展，所以接下来打算把Python学扎实，顺便报考个动物营养师的证书，希望能把实习里发现的饲料转化率问题深入研究下，毕竟那块儿提升空间挺大的，现在想想，0.2的差距对应的是多大的成本节省啊。

行业趋势这块，实习里感受最深的就是自动化和数字化了。虽然我去的单位规模不算特别大，但已经引进了自动饲喂和部分环境监控设备，但人工读取数据、简单分析后再做决策的模式还很普遍。我观察到，未来养殖技术肯定得朝着更智能、更精准的方向走，简单的体力活会被机器替代，剩下的就是怎么通过数据分析指导养殖决策。比如通过摄像头和图像识别技术监测鸡群行为，预测疾病发生，这要是能掌握，绝对能成核心竞争力。

心态转变是最大的体会。刚去的时候，觉得给鸡喂饭、打扫卫生不就是伺候活物嘛，有点看不起眼。但干了8周，特别是经历过7月底那次生物安全小事件后，才真正体会到责任感和抗压能力的重要性。每天要盯着的不是自己几点下班，而是那几万只鸡的健康和生产效率，一点疏忽就可能造成损失。现在反而挺期待以后能真正负责一个生产单元，那种压力下成长的感觉，比单纯学理论要深刻得多。从学生到职场人的感觉，就是肩上突然多了个担子，得想着怎么把事情做好，而不是做不做得完。

总的来说，这段实习就像给我上了堂生动的养殖实践课，那些摸爬滚打的日子，那些为了数据对着的夜晚，都是未来职业生涯的宝贵财富。现在回去看那些专业书，感觉视角完全不一样了，知道哪些是重点，哪些是需要深入研究的方向。这段经历绝对让我在未来的学习和求职中更有底气。

四、致谢

在这段从7月1日到8月31日的实习期间，我得到了很多帮助。

感谢那家养殖企业给我提供了实践机会，让我看到理