从跟跑到领跑：中国汽车产业跨越式升级

IBM商业价值研究院|专家洞察从跟跑到领跑 中国汽车产业面临多重跨越挑战所有车企面临的五大行业共性挑战外资车企在中国面临的四大挑战6中资车企在海外面临的四大挑战中国汽车产业迎来历史发展机遇国家发展战略方向：国家政策支撑，产业升级机遇AI+新兴技术突破：技术融合创新，重塑价值创造13汽车消费认知升级：消费理念转型，消费行为全新全球汽车产业重构：市场需求增长，全球资源配置18产品跨越战略举措1：深度融合AI，构建一体化、智战略举措2：优化产品研发流程，加快产品迭代战略举措3：打造软件定义汽车(SDV)战略举措4：数字化资产管理，创造效益26客户案例组织跨越战略举措1：体验设计 将“体验差距”转化为“增长红利”31战略举措2：组织及人才 将“机械驱动”变革为“软件驱动”33战略举措3：运营及流程 将“组织孤岛”转化为“智能工作流”34战略举措4：IT及信息安全 将“风险挑战”转化为“行稳致远”36客户案例全球跨越44战略举措1：布局全球出海战略规划战略举措2：建立高效的本地化运营体系46战略举措3：建设全球化供应链战略举措4：提升海外市场合规性47客户案例结束语IBM携手中国汽车产业完成从“跟跑”到“领跑”的历史性跨越，共创可持续发展摘要 打造领先产品是参与全球竞争的入场券。关键举措包括构建AI驱动的“研产供销服”一体化、智能化体系；优化产品研发流程，加快产品迭代；打造软件定义汽车；数字在快速变化的市场环境中，车企需要始终以用户体验为中 出海是车企的“必经之路”。布局全球出海战略规划决定全球化供应链决定竞争的韧度，坚守合规底线决定竞争的第一部分升级的挑战与机遇 中国汽车产业正处在从“汽车大国”向“汽车强国”全面跨越升级的关键时期。本部分从中国汽车产业正在面临的多重跨越挑战以及需要抓住的历史发展机遇两部分入手，深入剖析行业共性痛点与中外车企差异化困境，系统梳理汽车行业发展的四重历史机遇，带您快速阅览 中国汽车产业面临多重跨越挑战成本与利润的平衡挑战：成本压力上升，利润空间挤压中国车企在从追求规模到追求质量的转型过程中，需要在多个维度进行大幅投入在研发层面，质量导向的发展模式要求企业大幅增加技术投入。企业需要建立更完善的测试验证体系，包括耐久性测试、极端环境测试、碰撞安全测试等，这些测试项目不仅耗时更长，成本也大幅上升。同时，为了满足更高的质量标准，企业需要延长产品开发周期，从概念设计到量产交付的时间显著增加，这直接推高了研发成本。根据各大车企小米则分别为13.2%、12.5%、9.7%、8.3%、6.0%。1在供应链管理方面，质量优先的策略促使企业选择更可靠但成本更高的供应商。企业需要对供应商进行更严格的认证和持续监督，这不仅增加了管理成本，还可能因为供应商数量减少而失去议价优势。同时，为确保零部件质量稳定，企业往往需要与供应商建立 在成本持续上升以及市场竞争加剧的背景下，中国车企的利润率在不断下降。2024年中国汽车行业利润总体表现不强，销售利润率仅有4.3%，较历史正常水平大幅下降。创新与效益的矛盾挑战：创新迭代加速，效益不断压缩中国的汽车市场在新能源汽车渗透率不断取得突破、产业呈现纷繁变局的同时，企业正面对一种矛盾困境：一方面，产品创新迭代速度品迭代周期已从传统的4-5年缩短至1-2年；但另一方面，效益压缩不断加强。这种两难局面考验着车企的战略决策能力和运营智慧，迫使它们在激烈的市场竞争中寻找平当前中国汽车市场快速迭代的趋势主要体现在智能化升级、电池技术革新和用户体验迭代更新，每一代都带来算力和功能的显著提升。比亚迪从刀片电池到即将推出的麒麟电池，再到研发中的固态电池，技术路线图紧凑而激进。宁德时代同样在短短三年内推出与此同时，中国汽车企业面临着价格战压力以及成本上升等多重因素导致的效益压缩。2023-2025年5月，中国汽车市场的“价格战”曾愈演愈烈，部分车型降价幅度高达30%。32025年5月30日，中国汽车工业协会（中汽协）率先发布《争秩序促进行业健康发展的倡议》，直指“以无序价格战为主要表现形式的内卷式竞争”正在侵蚀行业利润、产品质量与供应链安全。这份倡议发出后，工业和信息化部相关负三届）未来汽车先行者大会上，主流车企负责人都纷纷发声反对“价格战”，呼吁回归价值竞争。之后不久，比亚迪正式取消“限时一口价”“金融贴息”等促销政策；奇瑞市场与供应的差距挑战：市场高速变化，供应敏捷不足市场份额变动速度加快。2025年8月刚出炉的汽车销量数据显示，国内新能源乘用–多种技术路线并行：纯电动、插电混动、增程式、氢燃料电池增加了供应链规划的复杂性和不确定性。中国汽车协会预测，2025年中国新能源汽–芯片技术封锁风险：数据显示，中国每年销售超过3000万辆汽车，以上这些汽车市场变化的速度超过传统预测模型的适应能力，导致库存管理和产能规划困难。许多车企的供应链管理系统仍处于数字化转型中期，无法实现端到端的透明度和实时响应。汽车供应链通常包含4-5级供应商，信息传递滞后导致响应速度慢，多层级流程与数据的透明挑战：流程需要透明，数据尚未拉通车企需要拉通内部研产供销服和外部产业链端到端的智能化流程，实现全流程的透明运营与科学决策。但是汽车产业链涵盖研发、生产、供应链、营销、售后等超20个核心息烟囱”中。例如：某头部车企因BOM表未与生产系统而分散的数据源导致标准不统一、字段缺失、重复冗余等问题频发。例如某合资车企同一零部件在采购系统中存在8种命名方式，年采购成本增加超5000万元。车联网实时数据与售后系统更新延迟超24小时，导致远程故障诊断准确率仅65%。根据某咨询机战不仅涉及技术升级，更需要组织变革和运营模式创新，以应对日益复杂的市场环境和产品和生态的协同挑战：产品特性改变，生态需要协同随着汽车产品特性从交通工具转向交通工具+数字化终端，当前汽车产业的竞争本质已从单一产品转向生态协同。这一根本性转变重塑了整个行业的商业模式、价值创造方式 5本土车企品牌竞争挑战：市场份额下降，技术优势下滑30%左右，尤其在新能源汽车领域的份额可能低至20%。9而一旦外资车企在华市占率2025年1-7月，中国电池厂商的整体在智能汽车技术快速发展的当下，OTA（空中下载）升级已成为车企竞争力的重要衡量标准。2025年7月，比亚迪成功完成了一次大规模的OTA升级，而仅仅一个月后，82025年1月24日，全球汽车产业迎来里程碑事件--由中国主导的7项新能源汽车国际标准正式立项。13国际电工委员会(I技术标准将占全球新增标准的30%以上。比亚迪的刀片电池标准、华为的智能驾驶架本土研发周期速度挑战：决策组织冗长，开发周期缓慢华业务的相同流程仍需传统的4-5年，是本土企业的2倍多。14自特斯拉2020年推出ModelY以来，比亚迪已经推出40多款全新车型和139款更新或升级车型。15造成这种问题的原因是部分外资车企因决策流程冗长、在华组织层级过多，难以匹配中国市场总部决策流程冗长主要体现在大部分外资车企虽然宣称加大中国区域自主权，但实际上很多的重大决策仍需总部审批，平均决策周期为3-6个月。2025年4月的上海车展上，大众汽车中国区总裁贝瑞德(RalfBrandstaetter)表示，大众的目标是“像中国初创企业一样快速且具有竞争力”；日产中国管理委员会主席马智欣也强调，日产将导致市场响应速度明显落后于扁平化组织结构的本土企业。比亚迪英国市场经理马克·布伦德尔(MarkBlundell)表示，“我们和董事长 本土数据合规体系挑战：数据监管复杂，合规成本上升《汽车数据安全管理若干规定（试行）》出台后，中国汽车数据安全管理相关法规目前已涵盖数据收集、存储、处理、跨境传输等全流程，这将迫使外资车企在华建立独立数据中心，投入大量资源以适应这一日益复杂的监管环境。继特斯拉投资20亿在上海建立数据中心，实现数据存储本地化后，多家外资车企巨头纷纷表示已经或准备在中国建同时，大部分车辆生成数据将被归类为重要或核心数据，需经过严格的安本土智能生态融入挑战：适配本土应用，加深技术合作《自动驾驶出行生态2025》报告指出，预计到2025年底，中国新能源乘用车渗透率和L2级智能辅助驾驶渗透率都将突破50%，到2026年高速L3将规模商用。18外资车企若要在中国智能汽车市场保持竞争力，必须深度融入本土智能生态系统。例如，这一系列动作背后的逻辑是清晰的：智能汽车的本质，是软硬件和生态的系统融合，而这一融合过程在中国具备天然的土壤--庞大的用户数据、高频的场景变化、前沿的技术人才与开放的市场心态。宝马与本土公司的深度合作，远不止组织层级上的升级，它标志着宝马已经不再是“适应中国市场”的角色，而是在中国市场中共建生态体系、定 2025年1-7月，中国海外市场自主品牌销量达189万台，同比增长15%。20其迪海外汽车累计销量已超过55万辆，超越2024年全年总和，增势显著。21然而中资车全球综合贸易壁垒挑战：环境复杂多变，合作冲突并存2024年10月，欧盟成员国投票通过，中国电动汽车制造商进入欧洲市场面临最高机制替代现行对华电动汽车关税。目前，中国车企在欧洲销售的汽车价格比欧洲本土车型普遍低30%-40%，设定最低价格是变相地提高中国电动车在欧售价。当前中国电动车的性价比优势有目共睹，而一旦设定了最低价格，中国品牌的性价比优势难以充分发挥此次中欧就中国生产电动汽车征收反补贴税谈判取得突破，时间节点正值美国政府大举加征关税。2025年3月26日，美国总月3日起执行。美国对全球贸易伙伴强征关税起到了“催化剂”的作用，促使中欧双方再度审视彼此的合作问题，合作机遇大于彼此的本地运营全面差异挑战：技术适配合规，文化客户差异随着全球化战略的深入推进，中国车企正从简单的产品输出转向全方位的本地化运营，但面临技术适配、文化差异、员工差异、客户差异挑战。这些差异都会对企业的国际化在充电设施认证方面，中国充电桩产品采取CQC认证，而出口至欧认证，在德国还需额外获得其他认证，这无疑增加了中国企业进入欧洲市场的难度和成本。另外，还有一些细节要求，例如，欧盟《新电池法》要求充电桩内置电池可拆卸回收；德国自2025年起对公共充电桩强制实施碳足迹认证，未达标产品禁止投标政府项在法规标准合规方面，不同国家和地区在汽车技术标准、安全法规、环保要求等方面存在显著差异，中国车企在出海过程中需要投入大量资源进行适配和认证。在现行国际标准法规协调体系方面，中国汽车行业缺少主动权，海外知识产权布局滞后、应对纠纷时能力与经验不足。汽车产业身处技术前沿，如果不能对新兴领域标准必要专利投入足够绕汽车全价值链合规能力建设签署战略合作协议，为行业树立了技术协同与合规体系共文化差异将成为中国车企海外扩张面临的首要非技术挑战。在工厂运营能力上，不同国家的文化、法律、劳动制度等差异较大，中国车企在海外运营工厂时，需要适应当地的中国车企面临全球七大区域市场的消费习惯差异，这些差异将直接影响产品设计和营销首先，产品偏好差异。例如，欧洲消费者对车辆空间利用率的重视程度将比中国消费者另外，使用场景差异。例如，欧洲消费者的平均通勤距离比中国城途自驾频率更高。理想汽车增加其欧洲版车型的后备厢容积增加，并增强车顶行李架承最后，购买决策路径差异。例如，欧美消费者从首次接触品牌到最终期为3-4个月，比中国消费者平均2个月的购车决策长，23且对第三方评测和口碑影响的依赖度更高。蔚来加大在欧洲主要城市的广告宣传力度，利用社交媒体、公交巴士、海外市场品牌认知挑战：品牌价值差距，品牌形象固化欧美日韩汽车品牌多有50-100年历史，已在全球消费者心智中建立深厚印记。而中国汽车品牌的国际化历程普遍不足20年，品牌资产积累有限。中国车企在海外市场面临从品牌价值角度看，中国车企与国际巨头存在显著差距。根据英国品牌评估机构“品牌金融(BrandFinance)2025年全球最有价值的100个汽车品牌显示，丰田、奔驰、特斯拉分别以647亿美元、530亿美元、430亿美元的品牌价值位列行业前三，位列12位的比亚迪品牌价值为140亿美元，是中国最有价值的汽车品牌，但仅为丰田的约五分之一。24显示，与美国以及其他亚洲品牌相比，中国车企在欧洲的知名度相对较低，55-80%的欧洲受访者表示从未听说过这些品牌。受访者对刚刚打入欧洲市场的中国品牌的产品质量和数据安全持怀疑态度，尽管他们也感受到了这些品牌出色的性价比。这样的品牌印象进一步影响到了中国汽车品牌溢价，消费者对中国品牌的售价预期普遍低于欧洲本土品牌的同类产品。约有一半的欧洲受访者表示，只有当中国品牌电动汽车的售价比欧洲全球严格数据合规挑战：全球法规多元，地缘政治风险汽车企业的全球化发展已从单纯的“规模扩张”转向“能力沉淀”，而合规能力则从"准入门槛”升级为“竞争壁垒”。中国车企在全球化进程中，数据合规已成为出海路上处理和传输于一体的“数据处理中心”。面对各国日益严格的数据安全监管，中国车企已突破56.5亿欧元。26其中，汽车行业GDPR相关罚款联汽车面临更加特殊的合规挑战，因为一辆智能网联汽车每小时可产生约25GB数据，欧盟《数据法》大部分义务将于2025年9月起生效，该法案将赋予用户对车辆生成数随着《数据法》对数据保护要求的提高，车企现有的数据安全防护体系可能无法满足新法规。联网汽车数据易成为黑客攻击目标，一旦泄露，不车辆安全行驶。例如，黑客若获取车辆的控制数据，可能干扰车辆的刹车、转向等关键系统。车企需要投入大量资金和人力，升级数据加密、访问控制等安全防护措施，以应中国汽车产业迎来历史发展机遇中国汽车产业正迎来多重国家战略叠加的历史性发展机遇，这些战略方向为产业转型升“双碳”目标下的绿色转型机遇《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》提出，到2025年新能源汽车新车销售量达到汽车新车销售总量的20%左右。这个目标已经提前实现，202为企业提供新的增长点和投资机会。同时，国家加大对电池技术、氢燃料电池、智能网联等关键技术的研发支持，推动产业技术升级和创新发展，为汽车产业带来万亿级市场制造强国战略下的产业升级机遇《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》的制造强国战略部分将新能源汽车和智能（网联）汽车列为重点发展领域：突破新能源汽新基建战略下的基础设施机遇2025年7月7日，国家发改革等四部门联合发布《关于促进大功率充电设施科学规划服务品质和技术应用实现迭代升级。28这一政策被业内解读为“新能源汽车产业的又一在2024年《政府工作报告》中，新基建被赋予“扩大有效投资、培育新质生产力”的区域协调发展战略下的产业布局机遇国家区域发展战略为汽车产业优化布局提供机遇。京津冀协同发展，打造智能网联汽车创新高地和产业集群。长三角一体化，建设具有全球影响力的汽车产业创新集群。粤港澳大湾区发挥科技创新优势，推动汽车产业高质量发展。成渝地区双城经济圈建设西部这些国家战略方向的叠加效应，为中国汽车产业创造了 从中国汽车工程学会发布的《2025年度中国汽车十大技术趋势》中，我们可以看到中AI技术应用机遇人工智能新时代不仅是技术的进步，更是从工具到生态、从单一到融合的全面升级，将力，重构从研发、制造、供应链到营销的全价值链，带来前所未有的生产长的目标。29汽车智能化正进入加速普及期，预计在2027年将提升汽车智能化本质上是将传统机械交通工具转变为具备感知、决策和执行能力的智能移动传统的维护方法，像被动式维护和预防性维护，存在着明显的缺陷。被动式维护是在故预防性维护计划不能依据设备实时变化的状况、使用模式或者运行环境来制定，所以会AI驱动的预测性维护通过运用机器学习算法，实时分析历史会忽略的问题，准确预测未来结果，并提供及时的维护警报，预测执时机，从而能在重大故障发生前进行远程诊断和干预。正如研究指出，人工智能能够在诸如传感器故障、刹车片磨损或者发动机问题等情况恶化之前检测到它们，有将停机时AI可以自动化处理许多传统供应链中需要手动处理的流程，如订单处理、库存管理、物流跟踪等，不仅能提高效率，还能减少错误率，使整个供应链更加可靠。AI还可通过对供应链中的大量数据进行分析，提供更准确的预测和决策支持。例如，AI可以根据历史数据和当前趋势预测需求量，从而帮助企业更好地规划生产和采购计划。最后，AI机器甚至部分工作会被AI取代，或者创造一些颠覆性的模式，将AI与原本的人工智能结合5G技术融合机遇根据预测，中国车联网市场在2025年将进入爆发式增长阶段，中国车联网市场规模预术的发展。325G网络的超低延时特性（1理等应用，预计到2025年单车日均数据传输量将达到10GB。针对不同应用场景提供进入智能化深水区后，算力正在成为决定车企竞争力的新变量。相比车端计算芯片，云端芯片需要承担复杂的训练任务和海量的数据处理，且对功耗和成本的要求相对车端宽松，其算力更为强劲。云端算力越高，企业在自动驾驶训练、智能座舱迭代和大模型推理中的效率就越高，迭代速度也就更快。云端算力已成为衡量一家车企能否立足未来的区块链技术应用机遇区块链技术因其在建立信任方面的优势，成为汽车行业生态应用的有力支撑。典型的应用场景包括：在汽车供应链管理中，区块链可实现信息可视化、建立信任机制、促进信息共享与管理。在供应链金融领域，能降低数据采集难度数字孪生技术机遇数字孪生技术可以在虚拟环境中进行大量测试，减少实车测试成本和时间。通过数字孪生模型的实时数据反馈，持续优化产品设计和性能。例如，理想汽车2024年研发费用率（7.67%）低于行业平均（约8.5%主要得益于数字孪生对研发效率的提升。通过虚拟仿真替代部分实车测试，减少了原型车制作与测试成本（约节省2亿元/年）。），从2023年的19.8%提升至2024年的20.5%。33量子计算前瞻机遇虽然量子计算仍处于发展初期，但其在汽车领域的潜在应用值得关注：量子计算在解决交通路径优化、电池材料设计等复杂问题方面具有巨大潜力。量子密码技术为汽车数据新兴技术融合创新机遇以上多项新兴技术的融合应用将创造1+1>2的效果：AI+5G+边缘计算实现真正的实时智能决策和响应。区块链+物联网+AI构建可信任的智能汽车生态系统。数字孪生通过积极拥抱这些新兴技术机遇，中国汽车产业有望在全球智能汽车竞争中占据领先地位，实现从“制造大国”随着中国经济发展和消费者教育水平提升，汽车消费者的认知结构正在发生深刻变化。通过深刻理解和积极响应消费者认知升级带来的机遇，中国汽车产业能够实现从供给驱动向需求驱动的转变，在满足消费者日益精细化、个性化需求的同时，推动自身的高质消费理念转向价值及环保导向消费者更加注重产品的综合价值，包括品牌价值、设计美学、用户体验等软性价值。根据麦肯锡《2025年中国汽车消费者洞察》，超过70%的中国汽车消费者将品质和体验作为购车首要考虑因素，较2020年的45%显著提升。34这要求汽车企业从产品制造商商务部等部门共同发布《促进绿色消费实施方案》报告显示，到2025年，绿色消费理念深入人心，绿色低碳产品市场占有率大幅提升；到2030年，绿色消费方式成为公众自觉选择，绿色低碳产品成为市场主流。35这为新能源汽车产业发展提供了强劲的市场消费行为转向数字化及社交化导向2025年中国电动汽车百人会发布报告显示，以“95后”为主体的Z世代正在成为汽车消费的主流人群。Z时代人口规模约2.5亿，消费规模约5.97万亿元。36Z世代消费者更习惯通过线上渠道了解、比较和购买汽车，并希望在购车过程中实现线上线下的无缝另外，Z世代消费者期望能够通过数字化渠道获得实时、个性化的服务响应，能够定制化配置汽车，并要求更加透明、详细的产品信息和服务流程。这些都推动汽车制造向柔通过社交媒体获取产品信息，这一比例在90后年轻消费群体中更是高达75%。特别是对于新能源汽车这类高科技产品，通过社交媒体、短视频平台等数字渠道能够更有效地消费需求转向理性及专业化导向Z世代呈现出“追新又理性”的独特消费观：既追求新品牌、新科技、新体验，又预期 《2025麦肯锡中国汽车消费者洞察》显示，消费者对智能驾驶技术的认知进步。无论是对各类智驾功能的接触情况、使用过相应智驾功能后的满意度，还是对更高阶智驾功服务型及共享型消费模式兴起消费者的汽车消费模式正从一次性购买向持续性服务转变。根据IBM商业价值研究院2025年发布的《汽车2035：软件定义时代的成功之道》，预计到2035年，全球消费者愿意为订阅汽车软件功能付费，如每月支出1900人民币订阅自动驾驶功能，支出1200元人民币订阅沉浸式车载娱乐功能。38消费者期望汽车品牌能够提供从购车、用车到2029年，中国共享出行市场规模将达到8042消费者开始接受“不同场景选择不同出行工具”的理念，为汽车企业转型出行服务商提随着中国汽车产业技术实力的快速提升和产业竞争力的不断增强，全球化发展已成为中国汽车企业实现更大发展空间的重要战略选择。当前国际环境和产业变革为中国汽车产全球市场需求结构性机遇新兴市场将成为全球汽车消费增长的主要驱动力。根据国际能源署(IEA)的报告，东南亚已成为全球增长最快的电动车市场之一，年复合增长率超过50%。40根据拉丁美洲汽车经销商协会发布的最新数据，2024年拉美地区的电动汽车销量为412493辆，销售中国向非洲出口汽车22.2万辆，同比增长高达67%。汽车供应商网预计非洲电动汽车市场规模将从2024年的约158亿美元增长到2029年的254亿美元，年复合增长率约10.2%。42中国品牌在这些市场的认知度和接受度持续提升，为中国车企提供广阔发展发达市场的电动化转型为中国车企提供进军高端市场的机会。欧盟碳减排政策推动电动汽车快速普及，中国品牌有机会在欧洲市场获得显著份额。美国《通胀削减法案》等政全球产业链重构及资源配置机遇为中国车企海外建厂提供机遇。汽车企业更加重视供应链的多元化和韧性，中国作为全球制造业中心的地位进一步凸显。在电动化和智能化转型过程中，全球汽车企业对中国全球汽车行业将迎来新一轮整合潮。中国车企可以通过并购获得先进技术、品牌资产和渠道网络，加速全球化进程。传统车企在电动化转型中的困难，为中国企业提供了低成汽车行业人才的全球化流动为中国企业提供机遇。中国汽车企业通过海外研发中心建设和人才引进，获得国际化的技术和管理经验。中国企业在全球技术标准制定中的话语权通过充分把握这些全球化发展机遇，中国汽车产业有望实现从“中国制造”到“中国创造”再到“全球品牌”的跨越式第二部分中国汽车产业跨越式升级的三个维度及战略举措 面对潜力无限而又充满不确定性的未来，IBM深刻地认-全球”三个维度的全方位跨越式升级，才能够可持续产品跨越软件定义汽车、能源形式、固态电池、超充网络等关键领域持续突破，打造具备差异化竞争力的核心产品。而打造领先产品的关键是通过融入AI技术，构建一体化、智能化的高效的“研产供销服”体战略举措1：深度融合AI，构建一体化、智能化的研产AI不仅是技术工具，更需要运用于合适的业务场景，实现技术成熟度与业务供销服”的深度渗透，以及与企业自身专有数据以及独特业务特性的结合，例如外资车企需要加速客户声音对研发生产体系的反馈，建立以客户为导向的研发生产体系。中资IBM目前正在与全球和国内领先车企合作，应用AI解决方案实施研产供销服体系端到端的全面转型。以研发创新领域为例，IBM帮助某车企开发了智能代码编写到测试审查的全流程智能化，代码辅助效率提升50%，代码辅助检查效率提升70%，运维问题分类和自动分类效率提升60%。而借助IBM为其开发的零部件标准知识库系统，另一家车企轻松解决了海量非结构化多出口国标准的高精准检索（效率提升80%），将其零部件针对特定出口国的合规率提升50%，为其全球化布局按下了“加速键”。43在生产制造环节，IBM帮助车企以计算机视觉检测和AR技术替代传统人工质检，在提高生产效率、降低次品率的同时，还能够协助员工完成厂区巡检和维修操作。在供应链优化上，IBM帮助车企利用人工智能学习历史数据并分析订单需求，促进产销协同；或IBM帮助车企整合内外多源数据，通过智能分析生成客户画像和营销洞察，实现从舆情IBM看到车企在AI落地的过程中，只有少数整车厂使用结构化方法将解决方案快速扩展到生产中并获得企业范围内的优势。为此，IBM特别开发了汽车行业的组件化业务模型组件，每一个组件就可以是一个业务或服务单元。通过CBM,IBM可协助客户识别组织下图即展示了生成式AI对提升车企产品开发、客户互动、运营效率和技术现代化四个领产品及流程开发供应链生产营销及销售服务及售后数字化服务财务管理业务管理战略及指导研发需求规划●主生产规划品牌管理售后战略服务开发与商业化战略资本划拨管理组织和流程政策设计制度●及政策供应商关系规划生产战略销售及促销规划软件更新●战略服务提供商战略财务规划及预算合作联盟战略产品组合供应链战略生产制度消费者关系平台战略公司和业务线战略及规划及规划及政策战略战略数据战略管理及跟踪设计验证●供应商绩效跟踪生产排期及跟踪消费者关系跟踪质量管理服务开发管理司库管理法律和规定配置管理●供应商管理质量控制 经销商管理 保修索赔管理平台管理税务管理业务绩效变革管理●物流管理●需求预测及分析软件更新管理服务交付管理风险管理和内审人力资源管理项目管理数据安全管理知识产权执行及落地工具设计及构建库存管理工厂运营●消费者互动管理零部件管理服务开发会计及总帐间接采购车内系统设计直接采购维修管理财务及租赁管理停产管理服务本地化成本管理IT系统和运营流程设计运输管理订单管理车辆服务管理支持中心运营资产和设备管理机械及电动化设计软件更新交付数据维护知识和学习管理软件开发生成式AI用例生成式AI的影响客户互动高：预期可提升生产力的幅度为30%以上运营效率中：预期可提升生产力的幅度为10%-30%产品开发低：预期可提升生产力的幅度为10%以下●技术现代化IBM作为企业级AI技术与应用的全球领导者，在生成式AI领域的业务额已超过20亿•IBM咨询始终坚持高效和专注服务原则，专注于满足客户具体的需求、提供更细商业模式、人才结构、供应链、服务与售后等转型问题均是IBM咨询的专长领用程序大规模交付，以先进的软件资产和方法大幅提升IBM在咨询领域的专业能•IBM科技部门以开放、安全、可扩展的混合云架构和AI能力为核心，为 车企将AI应用于业务场景的过程中，可以运用IBM的生成式AI车库创新方法。这个方法是IBM帮助合作伙伴和客户共同探索和落实AI应用场景的独特方法，包括共同创造、共同执行和共同运营三个阶段，确保AI转型与企业战略深度协同，实现从IBM车库创新团队合作过的全球企业,产品上市的速度提高了67%,创新构想提高了AI技术与客户的应用场景更好地结合起来。IBM本地化的解决方案可以避免车企数IBM作为AI应用的“零号客户”，我们自身在在人力资源、数字劳动力、应用现代化和客户等领域也在大规模利用AI提高生产力，形成了可执行可复制的知识和经验我们希望和车企一起拥抱新技术，将AI用于核心业务来驱动22在汽车产业电动化、智能化变革的浪潮下，市场竞争已从传统的产能比拼转向研发效率与产品创新的较量。消费者对车型个性化、智能化需求的快速迭代，倒逼车企必须构建高效的研发体系，实现产品研发流程的优化与迭代速度的提升。以下聚焦“构建产品制管理体系”、“以车型开发为中心”、“落地平台化研发思维”三大关键维度，深入探构建产品制管理体系一款新车型的研发周期常长达5-7年，难以适应市场快速变化。而以产品价值为核心的系统化研发管理思维，通过重构组织模式、明确核心导向、优化资源配置，恰好为破解产品制管理体系是优化研发流程的核心抓手，更是提升研发效率的组织保障。传统职能组建跨职能的产品开发团队，实现从需求到产品量产的全流程闭环管理。在该体系下，以车型开发为中心在汽车市场竞争日趋激烈的背景下，脱离市场需求的研发必然导致产品失败。车型作为直接面向消费者的核心载体，其开发过程必须以市场需求为根本导向。这就要求企业在车型开发初期，通过科学的需求分析工具挖掘用户真实需求，并将其转化为具体的产品落地平台化研发思维平台化研发思维是加快产品迭代的核心支撑，更是实现研发资源高效利用的关键手段，而平台化需求管理则是平台化研发落地的前置核心环节。传统车型研发采用“一对一”不仅导致零部件复用率低、研发周期长、成本高，更易出现不同车型需求冲突、技术路的二级需求管理体系，通过需求分层、分类、标准化处理，实现需求的统一管控、高效复用与动态迭代。在此基础上，平台化研发思维通过将成熟的零部件、技术模块进行标 2324平台化研发与异步开发模式相辅相成，而平台化需求管理则为二者的协同运转提供了核车型定制需求满足不同细分市场的个性化需求，创新迭代需求则为技术升级预留空间。测试、生产准备等活动；而平台化研发则依托需求标准化成果，搭建通用平台与标准化车企平台化研发通过构建全栈自研的模块化平台，配套建立“需求捕获-需求分析-需基础需求，电子架构复用率提升至70%。使新车型研发周期大幅缩短。平台化研发的先驱，通过“并行工程”模式结合平台化需求管理，提前梳理各车型的共性与个性需求，让设计、工程、生产、采购人员从项目初期就参与平台开发，上游的并行工程可使研发费用大幅减少。某电子企业通过提前预研电源模块、通信模块等标准化模块，同步将模块相关需求纳入平台化管理范畴，在后续产品开发中直接复用需求与技术成果，加快了产品上市速度。这些实践充分证明，平台化需求管理作为平台化研发的核心前置环节，通过需求分层管控、标准化处理与高效复用，能够进一步强化并行开发何高效协同”的问题，为需求管理、研发执行等全流程提供组织保障；以车型开发为中心明确了“研发什么”的方向，决定了平台化需求管理的核心导向；平台化研发思维及配套的平台化需求管理则提供了“如何快速迭代”的方法，通过需求与技术的双重复用提升效率。在汽车行业变革的关键时期，企业落地这三大核心举措，不仅能够优化产品未来，随着技术的不断进步，数字化、智能化技术将与研发体系深度融合，为平台化需求管理提供更高效的支撑工具。企业可通过构建数字化研发管理平台（如PLM+ALM系唯有强化平台化需求管理的核心价值，深度落地产品制管理、车型开发中心化与平台化25这个观点在IBM商业价值研究院最新出品的《汽车2035：软件定义时代的成功之道》其中74%的高管认为到2035年，汽车行业将从传统机械工程驱动，转向由软件定义的智能生态系统，汽车的价值不再局限于初始的特性和功能，而是可以通过新的应用和服务不断为客户提供卓越的体验。46汽车制造商能够在汽车生命周期内持续创造IBM同时也看到车企在软件定义汽车“从试点到规模化应用”过程中，面临的最大挑战是技术挑战。《汽车2035》调研的全球79%和中国83%的高管指出需要克服硬件和软件层次分离这一技术难题。47汽车制造商需要对当前的电气/电子(E/E)和软件架构进并不会为品牌带来显著的竞争优势。这些可以成为开源解决方案的首选候选项。在一项针对汽车决策者的调查中，95%的受访高管希望开源软件能增强软件定义汽车的灵活性和可扩展性，帮助企业把握商机。48在推动开源软件的同时，汽车行业还应考虑进行中其次，借鉴其他行业的经验，尤其是那些数字产品开发更为成熟的行业，采用已久经考验、行之有效的软件工程工具和方法。企业正在向“数字体验”转型，而不是专注于传统的“机械机器”，选择合适的工具以提升团队协作效率和透明度，将需求、设计模型、测试和工作流关联，帮助团队更好地理解工作进展。一些使用集成模板、流程和报告的工具不仅能够帮助企业满足标准和法规要求，还能大幅度降低审计的时间和成本。汽车制造商在开发软件定义汽车时，应使用数字模型和仿真技术来优化软件系统开发的整个过程，从概念设计到验证和确认。积极投资敏捷和DevOps实践，以实现快速迭代、持续交付，以及开发和运营团队之间的高效协作，使企业能够更灵活地应对市场和消费者需求的变化。最后，结合云计算和AI，形成强大的研发工具。云计算不仅仅是传统的IT基础设施，车企作为资产密集型行业，面临人力成本上涨、设备老化、备件成本高昂、行业竞争、客户期许、股东价值实现、生产技术革新、法规监管压力等多方面压力。这些压力体现企业改善资产管理是增加EBIT的机会之一，可通过运营成本分解发掘改善机会，如重视设备生命周期管理、减少停机影响、防止员工时间浪费、避免库存投资过多等。数据驱动的资产管理能带来竞争优势，如延长设备寿命、减少停机时间、降低备件库存、提升人员效率等，具体包括减少资本支出、增加产能、节省年度运营成本等。企业改善资产管理的管理要点包括：以全生命周期视角管理资产，掌握业务数据（如资产规模、设相关的人员、备件、环境、法规等因素，目标是保障安全生产、降低运营成本、提高资产效益。全生命周期管理对象：包括生产设备、移动资产、基础设施、IT资产等，涵盖为“企业资产管理软件”领域领先者，是Gartner魔力象限领导者，EA可实现资产全生命周期管理、设备健康管理、故障预测等功能。Maximo解决方案构建了强大的生态系统，包括各行业明星用户、设备管理协会、领域专家等，形成丰富理论体系，吸收全球管理经验，提炼管理模板和成熟度金字塔模型。Maximo的特色功能包的全流程，方便易用，可实现智能故障鉴别和缺陷检测等；提供MRO备客户案例生成式AI助力数字化研发流程提效随着数字化转型的不断推进，汽车行业对数字化研发的需求急剧增加，进而推动了研发资金投入的持续攀升。作为中国最大的整车厂，该车企同样不可避免地面临数字化转型的挑战。在2024年，该车企在数字化领域的投入显著增加，在此背景下，公司高度重IBM系统地梳理了与研发紧密相关的各项业务流程，首先围绕前端开发中的繁杂任务设计了大小模型结合的“图生码DPR“方案(DigitalProduct能体调度小模型专注图片信息提取，大模型赋能定制化代码填充，通过模型与智能体的 体”，解析UI图中各项组件类型、布局、位置等，准确率已达到95%。同时将产品需针对与后端开发联动的组件，前端开发工程师仅需将API地址填写到对应组件中，此类繁琐的API绑定、前后端人工联调工作已经由AI完全替代。客户案例工程全生命周期管理(ELM)提升研发效率49随着软件在汽车设计中的重要性日益增加，诺博汽车科技有限公司（以下简称“诺博科技”）在企业传统研发流程中遇到挑战：软件项目的研发规模、流程和团队构成越来越研发挑战，提供一个无缝集成的数字平台，以更高效地管理软件开发。这一解决方案标志着他们从已经无法满足需求的传统的手动流程管理和程序向数字化管理的重大转变。现在，诺博科技采用数字化的系统和软件工程管理工具，实现了从设计到认证的全生命周期管理，使得产品研发过程更加高效和创新。借助这些工具，诺博不仅提升了与国际开发实践的一致性，还能确保合规性，提升全球竞争力。通过在线系统，设试结果可以实时更新和共享，而以前，共享需要两周到一个月的时间。相比传统客户案例某国际豪华汽车品牌：直销模式转型，打造行业标杆实践面对电动化与智能化浪潮，传统汽车渠道模式正经历深刻变革。消费者反映经销体系中线上线下割裂、信息不一致，购车体验不佳；价格体系的不透明导致用户频繁“价”比三家。为此，某国际豪华汽车品牌启动以客户体验为核心的直销战略，系统化解决体验断层、价格波动和运营低效问题。项目通过构建全渠道无缝购车旅程和透明定价机制，并结合数据驱动的运营优化，有效连接线上线下触点，实现了平稳切换销售模式。这一转型也为汽车行业提供了三大核心启示：客户体验重构是渠道变革的核心，需通过数字化实现全生命周期个性化互动；动态定价体系重塑行业规则，依托数据智能提升市场响IBM作为战略合作伙伴，在项目中提供全周期技术实施和复杂项目管理支持。IBMConsulting倡导“科学化咨询”理念，融合丰富的行业经验与先进的AI技术，通过AI赋能的交付平台和方法为客户提供高质量的定制化服务。依托Watsonx等AI平台和IBMConsultingAdvantage交付工具，IBM帮助客户甄选高价值场景AI在业务中的落地与价值实现。凭借深厚的技术积累和“技术+咨询”全栈能力，IBM与客户紧密协作，从战略咨询到AI转型提供端到端服务。在项目实施中，IBM设计了分层治理体系，将项目分解为多个敏捷团队并行推进，成功协调了40余个核心系统和300余人的供应商团队。通过敏捷开发和协同工具，IBM实现了对超大型项目群的高效项目上线后显著提升了价格透明度和用户满意度。统一定价机制和无差价的购车体验，帮助客户“无忧购车”，满意度得到有效提升；直营运营模式也提升了整体效率。在线上渠道方面，研究显示大部分消费者已习惯互联网购车，直销策略有助于拓展线上销售该案例不仅为行业提供了渠道创新的实施范本，更凸显了IBM通过技术赋能和管理创新客户案例售后服务数字化转型，构建新生态在汽车行业向"服务化"转型的关键时期，售后服务体验已成为豪华品牌差异化竞争的核心战场。某国际顶级豪华汽车品牌敏锐洞察这一趋势，率先启动覆盖全国经销网络的售后服务数字化转型战略。面对数字化工具快速迭代、新店扩张加速、人员流动频繁等提供始终如一的卓越服务体验，成为关乎品牌高端定位的战略性课题。这一具有行业前瞻性的转型项目，不仅关乎单个品牌的竞争力提升，更将为整个豪华汽车细分市场树立作为该品牌长期信赖的战略合作伙伴，IBM凭借其在汽车行业深厚的数字化服务经验，为这一战略性转型提供了全方位、体系化的赋能支持。IBM组建了由资深行业专家组成的专属培训团队，这些专家不仅深谙数字化技术应用，更对该豪华品牌的业务精髓和服务标准有着独到理解。基于对豪华车客户服务场景的深刻洞察，IBM精心打造了融合业管理方法论和响应机制，确保这一覆盖全国、历时三年的复杂项目得以高效推进。IBM这种将行业洞见、技术专长与卓越执行力相结合的独特服务模式，为汽车行业数字化转客户满意度实现质的飞跃；创新的售后服务系统和标准化服务流程实现全网覆盖；系统充分证明了其卓越的成效。这一成功实践不仅巩固了该品牌在豪华车市场的领先地位，其更大的价值在于为行业提供了三个关键启示：首先，数字化转型必须坚持“以客户体验为中心”的价值导向；其次，经销商赋能需要建立“标准化+定制化”的平衡机制；在汽车产业深刻变革的今天，IBM作为兼具行业洞察力和数字化实施能力的战略合作伙组织跨越组织能力是车企的核心竞争力。在快速变化的市场环境中，车企需要始全等核心能力，主动拥抱变革，才能从容应对竞争的引领地位。IBM帮助车企在AI驱动的新周期内，构建可持续进化的战略举措1：体验设计□将“体验差距”转化为“增长红利”球调研，82%的企业买家要求B2B采购体验与个人消费不佳更换供应商；50%因竞争对手体验更好而停止从一的体验就是好的生意”。因此，IBM提出体验设计的目标是“共同找到体验、业务、技IBM体验咨询团队围绕三大核心支柱展开工作。第一，理解用户需求--以直觉为起点、续测试与学习闭环。第二，理解业务价值--用设计思维解决商业问题，聚焦市场格局、价值主张、KPI、品牌愿景与长期路线图，确保设计结果可衡量、可持续。第三，理解以“用户”为核心，采用开放的、可视化的、客户深度参与的工作方式，避免“黑盒式具体是采用“观察-创造-构建”三段式端到端框架来理解用户、洞察需求并依此进行端到端的产品体验重塑：观察阶段包括研究&策略、发现&共情、体验定义、设计策略验证，产出项目定位、调研报告、用户洞察与设计原则。创造阶段包括信息框架与IT架构、内容&视觉设计、原型验证，输出业务流程图、高保真原型、PRD、品牌指南。构建阶段包括标准化组件拆解、开发上线、运行&优化，交付设计系统、组件库、持续数32战略举措2：组织及人才□将“机械驱动”变革为“软件驱动”数十年来，汽车制造商一直以机械部件和系统的精密工程为核心。但这种思维方式与当前推动软件定义汽车的敏捷、快速迭代，由数据驱动的工作方式存在根本冲突。软件驱动文化的转型道阻且长。根据IBM商业价值研究院调研，全球和中国都有74随着车辆集成愈加复杂，转型过程中员工技能的缺口是另一个重大障碍。软件定义汽车要求员工将软件驱动的方法整合到计算硬件和机械硬件中，如车身部件、电机、电池、且难以理解。根据IBM商业价值研究院调研，近四分之三（69%和68%）的全球和中全球69%的高管将软件技能短缺视作行业转型中的一个关键障碍，而更高比例(75%)的中国高管认同这个观点。事实上，全球和中国高管们都预计要到2034年，才能培养 面对这些挑战，车企整车厂和供应商需要思考如何转型为软件定义的组织，营造良好的企业文化，如何赋能团队，让团队能够跨职能、跨边界、跨生态系统灵全球52%和中国50%的高管认为生成式他们预计生成式_AI将在未来三年内将软件定义汽车软件开发生产力提高近40%。另外，打破组织壁垒。通过重组，使不同职能的团队（软件和电子硬件工程师、设计师和产品经理）高效协作，促进软件开发。就车辆架构、软件平台、用户体验技术等话题进行知识共享，有助于促进理解与协作。开展开放创新平台等项目，激发团其次，构建强大的人机协作。数字劳动力可以培训员工，提升他们在软件开发和管理等领域的技能，缩小技术人才的缺口，为软件定义汽车转型提供支持AI帮助团队在编码等领域提升工作效率。将AI工具应用于车辆安全和测试，可以提高58%的汽车首席信息官、首席技术官和首席数字官表示，战略优先级的变化需要重新配置核心业务合作伙伴。对于不再为企业带来价值，或者不利于软件定义汽车转型的合作伙伴和环节，应该果断剔除。与采用开源技术的合作伙伴开展合作，能够提高系统的兼容性和互操作性。展望2035年，车企高管们计划将车载技术领域（如自动驾驶辅助系统）的内部能力提高18%。对于车外领域（如车辆安全运营全球和中国高管们计划3334战略举措3：运营及流程□将“组织孤岛”转化为“智能工作流”车企端到端的智能化工作流是提升产业链、价值链、供应链运营效率的一条“金链”，这条金链将车企内部各职能孤岛、外部各级供应商、经销商等合作伙伴、以及行业外生等嵌入的数字化技术，特别是数字孪生、远程技术、传感器、零接触等虚拟化技术，以及数据洞察的赋能，智能化的工作流可以让业务更加透明可视、敏捷柔性、高效智能，提升决策质量，降低运营成本和企业风险，打造更好的客 图2生态系统AI成果延展的智能化工作流程 AI成果延展的智能化工作流程 市场“金链”区块链自动化虚拟化增值虚拟化增值资本支出>运营支出数字孪生远程技能传感零接触35之后通过在历史和实时生产变量（包括机器设置、物料温度和设备维护活动）中预先加入预测引擎，从而优化生产线。该公司成功地将达到最佳工艺目标水平所需的时间缩短商运货。消费者还可以通过此平台购买OEM提供的其在中国超过70个城市中推广。再例如，针对生产线中的安全流程，一家日本车企运用高级分析技术识别潜在安全问题，以避免风险。他们应用自然语言处理捕获并分析非机构化和结构化数据。这些数据反映出安全问题与根本原因之间的模式和关联，大大提升和认知洞察，加强可视性和可预测性，改善运营，帮性能。这种能力有助于提高从设计到支持的整个制造流程的质量和产量，提高资源利用第二，预测未来事件发生的概率，进行未来一段稳致远”在数字化转型日益加速、网络安全形势日益严峻的背景下，车企正面临着数据安全、系统稳定性、合规管理、AI技术风险等多重挑战。IBM凭借深厚的行业积累和成熟的方法论，为车企客户提供全面的安全咨询服务，覆盖从战略治理到技术力企业构建系统化、可持续的安全能力体系，降低风险，提升业务图3 全生命周期服务∞数字化合规信息安全治理企业安全架构应用安全安全运营数据安全治理IT/科技风险管理业务连续性管理安全工具平台建设AI安全咨询–AI安全评估数字化合规法规的适用，企业在处理用户数据、出海业务、部署系统、跨境传输等方面必须符合法律要求。IBM可通过系统化的方法，帮助企业开展合规风险评估，识别现有技术与管理方面存在的漏洞，并针对车企核心业务场景制定一整套可执行的数字合规治理策略。确保在全球市场运营中符合法规要求。通过数字化合规服务，可显著降低企业因违法处信息安全治理当前，许多车企的信息安全管理仍处于起步阶段，缺乏清晰的职责划分和标准化的制度流程，导致安全工作碎片化，难以形成统一的风险控制能力。通过信息安全治理，IBM控制措施全方位进行规划与建设。在推动安全管理制度的系统落地的同时，协助企业构建信息安全文化，通过培训、宣传与激励机制提升员工对安全的认知和执行力。通过科企业安全架构在智能汽车和车联网系统高度集成的背景下，车企面临的技术架构愈加复杂。传统的安全设计方式已难以支撑“云-边-端”融合架构中的多样性与动态性。IBM面向企业提弹性高、可扩展的安全架构体系，解决系统孤岛、权限漂移、边界模糊等问题。通过统应用安全在软件定义汽车的大趋势下，车企正在加速构建大量自研和外购应用系统，这些系统成为网络攻击的重要入口。若企业在应用开发过程中未融入安全机制，可能导致系统上线后频繁暴露漏洞，严重影响用户安全与系统稳定性。IBM协助企业从源头入手，构建安全开发生命周期(SDL)体系，将威胁建模、安全审计、自动化检测、安全测试等环节贯穿于开发流程之中。IBM可为企业提供从源代码静态分析、第三方组件合规检查到上线能够大幅降低应用上线后的风险暴露率，实现“安全内生”的开发理念，提升整个软件安全运营面对不断演化的网络威胁，车企具备持续、主动的安全运营能力已成为保障业务稳定运行的关键。通过构建企业级安全运营中心(SOC)，为企业提供7x24小时的威胁监测、帮助企业建立从威胁识别到闭环处置的全过程能力体系。同时，可支持应急预案制定与演练，确保在攻击发生时迅速止损、有效响应。安全运营的建立不仅增强了企业对未知威胁的感知力，也显著提升了事件处理效率，使企业具备应对高级持续性攻击和零日漏数据安全治理在智能网联汽车高速发展的背景下，车企每天产生并处理大量数据，这些数据不仅包括用户的个人信息、驾驶行为、位置信息等隐私内容，更包括研发设计文档、供应链交易信息、算法模型、平台源代码、市场战略等高度敏感的商业秘密与关键运营数据。一旦并根据不同类别、不同级别数据制定差异化保护策略。在数据全生命周期引入多重技术防护工具，并辅以制度建设和流程管控，实现数据安全与业务效率的平衡。此外，IBM可帮助企业建立实时监控与预警能力，防止关键数据在无授权的情况下外泄或滥用。通IT/科技风险管理智能模块等。然而，这些系统本身也可能成为风险源头，一业务连续性管理在面对重大网络攻击、供应链中断、自然灾害等突发事件时，车企必须具备快速恢复关IBM可协助企业建立完整的业务连续性管理体系，通过业务影响分析(BIA)识别关键业系统切换等关键要素。同时，可协助企业组织多轮实战演练与恢复测试，提升整个组织的应急响应能力。借助业务连续性管理体系的建设，企业不仅能有效降低突发事件对运安全工具平台建设导致资源浪费、运营效率低下。IBM通过安全工具选型评估、平台化集成设计和运维优化服务，帮助企业构建统一、智能、高效的安全管理平台。我们不仅梳理并优化现有工具的使用场景和配置策略，还通过自动化编排、集中控制台和数据联动机制，打通工具之间的信息孤岛。与此同时，IBM可提供安全工具的使用培训与赋能服务，确保人员能AI安全咨询险也日益显现。AI模型可能被投毒、操控或偏置，而数据隐私、算法伦理和模型透明性也引发监管和公众关注。IBM在AI安全领域积累了丰富经验，可协助企业评估AI系统中的安全威胁与技术漏洞，设计符合实际应用场景的防护措施，包括对抗攻击防御、模客户案例智能租赁服务，为客户提供个性化体验45丰田汽车欧洲公司推出了一项革命性的汽车租赁服务，使用名为“IntelliRent”的智能机器人进行对话式预订。IntelliRent利用人工智能数据的优势，结合内部和外部应用程IBM合作举办了Copilot黑客马拉松，旨在开发一款支够与汽车租赁机构进行智能互动，满足他们的租车需求，包括提供及时的促销、实时预订和本地化支持。在IBM咨询团队的指导下，我们开发的9IntelliRent9解决方案为客户提供个性化的汽车租赁体验。” 客户案例组织变革XAI驱动，向智能化、服务化转型55流程再造和数字化赋能方面采取了一系列的变革。具体来说，就是从传统的职能型组织适应和响应业务快速迭代；将DeepSeek部署到AI2024年，一汽-大众在市场竞争异常激烈的情况下，仍然累计完成终端销售整车166进行生命周期管理，大幅提高了响应速度、服务客户的能力以及开发效率，同时还大幅库）方法进行认真的学习和实践，并进行了适配型改造。车库方法现在已经成为一汽-大众面对新问题需求端到端解决方案的一个最重要的手段，公司已经开展了二百多次车再例如，在客户体验重构上，一汽-大众希望以“用户为中心”的思路为用户带来更多的、个性化的优质服务，提升用户体验，架设起企业和用户间的桥梁。一汽-大众与了84,000次，涨了18倍；平均访问时长更是上线可以称得上是一次“数字化焕新“，整体视觉很惊艳、交互很丝滑，这主要得益于 客户案例从“补漏洞”到“建体系”，全面升级安全能力在数字化和智能化浪潮全面推动汽车产业升级的当下，国内某领先车企正加速推进智能驾驶、车联网服务和海外市场扩张。然而，随着业务快速发展，其信息系统逐步走向高度集成与开放，安全威胁也随之不断加剧。该企业曾遭遇一起严重的网络攻击事件，尽管该事件已被处置，但造成了巨大的经济损失与业务中断，这促使企业意识到现有的安是企业战略层面必须优先解决的关键议题。因此，该车企携手IBM，系统性提升自身的在合作中，该车企选择了包括信息安全体系建设、数据安全治理、个人信息保护、业务协助企业梳理安全职责、建设统一的信息安全管理体系，确保安全策略与组织架构、流程制度形成闭环管理。在数据安全方面，IBM重点聚焦该车企的研发数据、车主数据和最小化采集和跨境合规流程，助力其顺利通过多个监管地区的审查。考虑到车企业务高度依赖全球化供应链及数字系统，IBM帮助其进行业务影响分析，制定并演练了完业务连续性计划，覆盖关键业务识别、灾难恢复机制与应急响应流程，显著提升企业面体系，其信息资产的整体防护能力显著增强，能够更有效应对复杂攻击与数据风险。其次，企业内部治理能力和合规水平同步提升，为其拓展海外业务、开展智能网联服务打下了坚实基础。同时，IBM提供的方法论与实践经验也帮助企业构建起持续改进、动态 42客户案例加速数字化变革提出“数据化驱动企业持续领先”的数字化转型愿景。但在转型过程中，面临了数字化人才面临较大缺口、数字化工作方式不明确等问题，严重影响了客户数字化转型的总体一汽大众首先选取了IT部门的人才转型作为试点。为牵引IT部门的人才从信息化人才用户体验设计、产品思维等，为员工建立了清晰的专业发展路径，也为企业培养数字化扩展到业务人员。IBM聚焦“数字化人才技能转型”和“数字化工作模式转变”两大核展车库共创工作坊。车库方法让客户业务团队主动，而非仅仅顾问和高层主动。客户团队动手实操，确保方案的落地和可持续性。在实让业务人员真正在练中学，为一汽大众培养了30多位车库主管，将数字化技能真正实通过此项目，IBM帮助一汽大众建立了全新的数字化转型创新文化，诸多边界，将“数字化业务价值实现”作为唯一目标，得到了公司管理层的高度认可。4344全球跨越近客户需求，提供全球一致的高品质服务。这垂直整合集大成者”。在支撑车企全球化方面，IBM构建了覆盖技术架构与战略咨询的全栈式能力体系--以红帽OpenShift混合云平台为核数据与自动化在内的增值软件，以及为关键业务负载优化的计算与存储车企客户提供从战略设计、系统集成到运营交付的全流程服务，真正将车企必须制定新的出海战略和运营策略，以适应当下的国际环境，提升全球竞争力。为系统化解决车企出海过程中的各种难点和痛点，中国车企需要采用一体化的出海解决方案。该方案能够帮助车企全面规划和实施国际化战略，有效应对复杂的市场环境，提升出海战略规划需要解决“为何出、去哪儿、怎么出、怎么赢”等关键痛点。IBM认为，全球化战略的核心是为决策层提供清晰的方向，涵盖战略意图、市场环境、业务组合及高阶财务目标。为确保战略的有效制定和执行，车企在制定出海战略时，首先要具备战略视野，能够从全球市场的角度进行长远的规划和布局。这种视野不仅限于当前的市场机会，还包括对未来趋势、技术演变、竞争态势的洞察，以及对不同文化和市场环境的45图4“站在全球看全球”投融资战路全球化公司战略投融资战路全球化公司战略海外区域市场战略海外区域市场战略全球化营销&销售全球化供应链战略规划与落地战略规划与落地全球化管控模式与运营架构海外人才治理全球化财税管理 全球化IT系统建设全球化产品&研发战略规划与落地全球化数据管理首先，车企需要具备对全球市场的深刻理解，包括目标市场的经济环境、政治形势、文化差异、法律法规、消费者行为等。这种洞察力能够帮助车企识别哪些市场具有潜力，哪些市场可能存在风险，理解和尊重当地文化、风俗和商业惯例，以实现市场的成功进其次，车企应能够超越短期利益，制定长期的全球化战略。通过战略规划明确国际化愿通过海外布局开展市场潜力、进入难度和影响力的评估，车企可以选择和优先开发重点国际化战略是一个需要长期投入、坚定不移的长期建设过程，并动态纠偏，构建科学的战略规划，在面对全球市场的复杂性和不确定性时，能够保持坚定的战略执行力和稳健的应对能力。这包括车企出海短期内出现市场波动、法规变化也要按照既定战略执行的坚持力、抗压力，以及当外部环境发生重大变化时，车企能够快速调整策略并落地执行通过以上能力建设，全球化公司战略的制定和实施变得更加清晰和具体，有助于领导者更好地理解并推动战略的执行，在全球市场中实现稳步发展，增强竞争力和可持续发展能力。国际化战略的实施是一个动态且持续的过程，它要求车企不断学习和适应新的市不同国家和地区的汽车法规标准、客户需求和市场生态各不相同，例如，在欧洲市场，而在东南亚，电动化和智能化的普及速度正在加快。车企需要针对不同市场采取差异化同时，企业还应通过建立一套标准化的全球运营框架，统一的管控模式和运营架构，以全球统一的管理流程、IT架构和数据底座、以及和运营规范。但企业也必须考虑到各个市场的独特需求和运营环境，同时赋予各地业务一定的自主权，以灵活应对本地市场的变化。这种双轨制的运营模式不仅能够保持全球统一标准，还能够充分发挥本地市场的1.营销本地化能力：解决市场切入问题。这绝不是简单的广告语翻2.供应链本地化能力：解决交付效率问题。海外很多地方不具备中国这么好的供应链，3.售后服务本地化能力：解决客户留存问题。换个角度，这也是让本地员工融入公司文化的问题，是相当困难的。售后环节服务出现问题，品牌就受损。而只有将用户一次购在风控层，确保数据安全与本地法规遵从。这样统一、而非割裂的全球数字化网络，将分散的数据集中化、让遍布各市场的本地化团队间实现无缝协同，全局决策高效，赋能落实“3+1”能力体系就是让中国车企从“走出去”的探索迈向系统化的“走进去”的高质量出海模式势必要求供应链具有高度的稳定性，能够持续、可靠地满足市场要求。节约30%以上的水平。方法很多，包括建立智能控制塔，从库存监控到任务调度的全采用相关实践后，原材料呆滞库存降低超50%、预测准确率提升中国车企在全球化征程中，随着地缘政治的复杂化和各国政策环境的多变性，面临着越来越多的合规挑战。IBM认为，坚守合规底线要求车企必须严格遵守各地的法律法规，IBM可以帮助车企通过市场洞察和本地化战略设计，更好地适应不同市场的法规、文化和消费者需求，提升品牌影响力和市场份额。同时，许多车企出海过程中，都会面临跨境数据传输的难题，数据合规已从技术问题上升为战略议题。构建符合国际标准的数据治理体系，不仅是应对各国监管要求的必然选择，更是塑造全球值得信赖品牌形象的重要基石。数据合规能力正日益成为中国车企海外竞争力的关键差异化因素。IBM将会通过技术解决方案帮助车企解决这方面的困扰。IBM构建了端到端的数据韧性体系，覆盖识别、保护、检测、恢复全链路，并结合AI传感器监测威胁，通过去重、降低50%成本，并在勒索场景下实现“零赎金”恢复，确保数据在AI大规模落地时依然可控、可信。57