智慧农业公司2026年后复工会议报告

汇报人:XXXX2026.02.13智慧农业公司2026年后复工会议报告CONTENTS目录01

复工会议概述与工作部署02

智慧农业行业政策与发展趋势03

公司年度智慧农业发展目标04

复工后重点任务部署CONTENTS目录05

复工安全生产管理要求06

智慧农业技术创新与应用07

区域布局与合作发展08

保障措施与资源支持复工会议概述与工作部署01复工会议召开背景与意义政策导向与行业发展需求

响应农业农村部《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》，落实2026年中央一号文件关于“提升农业综合生产能力和质量效益”要求，智慧农业作为建设农业强国的战略制高点，亟需节后快速启动各项工作。春节后复工复产关键节点

当前正值2026年春节假期结束后复工初期（2月13日），员工易出现“假期综合症”，设备设施需全面检查，确保安全有序恢复生产，为全年智慧农业技术研发、示范推广等任务开好局。公司年度目标实现的重要保障

本次会议旨在统一思想、明确任务，推动智慧农业技术装备研发、重点领域应用拓展等工作，助力实现农业生产信息化率提升目标，为公司在智慧农业引领区建设、全产业链数字化改造中抢占先机。2026年公司复工总体目标安全生产目标员工安全教育培训覆盖率达到100%，设备设施检查整改率100%，安全隐患排查治理及时率100%，实现“零事故、零伤亡”。生产经营目标迅速恢复正常生产秩序，保障智慧农业技术装备供应，确保满足春耕等农业生产需求，力争实现首季度业务“开门红”。技术创新目标加快智慧农业核心技术攻关，推动智能育种、精准农业等技术研发应用，年内转化15项以上农业专用模型与智能装备。市场拓展目标积极推广智慧农场、智慧牧场等解决方案，拓展线上线下销售渠道，提升市场份额，助力农业全产业链数字化转型。复工工作推进时间表与责任人

012月14日-2月16日：复工复产前准备阶段各部门制定复工复产方案并备案，完成全员安全教育培训及考核，组织设备设施、作业环境、安全管理全面检查与隐患整改，由各部门负责人牵头落实。

022月17日-2月20日：复工复产实施阶段逐步恢复生产，优先保障智慧农业重点项目所需智能装备生产；加强生产调度与质量管控；拓展线上销售渠道，由生产部、销售部负责人分别推进。

032月21日-2月25日：巩固提升阶段开展复工复产成效评估，优化生产流程与供应链管理，加强智慧农业技术装备研发项目进度跟踪，由公司分管领导统筹，各项目负责人具体执行。

04责任分工与监督机制成立复工复产工作领导小组，组长由公司主要负责人担任，负责决策部署；副组长分领域督导；成员落实具体任务。安全管理部定期检查，2月25日前上报落实情况。智慧农业行业政策与发展趋势02国家智慧农业政策解读

总体发展目标到2030年，智慧农业关键核心技术取得重大突破，标准体系、检测制度基本建立，国产化技术装备广泛应用，农业生产信息化率达到35%左右；展望2035年，农业生产信息化率达到40%以上，为建设农业强国提供强有力支撑。

重点应用领域全方位提升智慧农业应用水平，涵盖主要作物种植精准化、设施种植数字化、畜牧养殖智慧化、渔业生产智能化、育制种智能化、农业全产业链数字化及农业农村管理服务数字化等七大领域。

近期行动计划《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》部署实施公共服务能力提升、重点领域应用拓展、示范带动3大行动8项重点任务，提出到2028年底农业生产信息化率达到32%以上的目标。

政策保障方向加强组织领导，健全工作机制；强化政策支持，加大已有项目和政策向智慧农业倾斜力度，鼓励引导金融机构、社会投资参与；做好宣传交流，推广典型经验和创新做法。地方智慧农业实施方案要点

因地制宜的发展目标设定地方方案需结合区域农业特点设定差异化目标，如北京市提出2028年农业生产信息化率达到46%以上，2030年达到50%以上；四川省则聚焦粮油、设施种植等领域，目标2028年农业生产信息化达到全国领先水平。

重点领域应用场景打造围绕本地优势产业推进智慧化，如北京市重点发展智能育种、智慧大田、智慧设施；四川省着力推进粮油种植数字化、特色产业数字化，建设天空地一体化监测网络；北京市还探索“伏羲农场”“数字京村”等特色场景。

公共服务能力建设加强数据平台与基础设施建设，如北京市健全乡村振兴大数据平台、农业农村用地“一张图”；四川省推动省级农业智慧管理体系构建，提升政务信息化水平，促进涉农数据共享与应用。

政策支持与保障措施地方需配套政策支持，如北京市将智慧农业纳入乡村振兴奖励资金支持，鼓励社会资本投入；四川省明确加强人才培训，结合“头雁”培育等项目加大智慧农业人才培养力度，确保方案落地实施。2026年智慧农业技术发展趋势

核心技术突破方向重点突破农业专用芯片、智能传感器等关键零部件，开发具有自主知识产权的作物生长模型、动物行为识别模型等20个以上基础模型算法和通用软件工具，提升智慧农业技术自主可控能力。

应用场景深化路径推动物联网、大数据、人工智能等技术在主要作物种植精准化、设施种植数字化、畜牧养殖智慧化、渔业生产智能化等领域深度融合，形成一批可复制推广的智慧农（牧、渔）场技术模式，提升农业全要素生产率。

数据要素价值释放加快国家农业农村大数据平台和农业农村用地"一张图"建设，健全数据共享和开放机制，探索农业农村公共数据授权运营，促进数据合规高效流通交易，充分释放数据要素在农业生产、经营、管理、服务中的价值。公司年度智慧农业发展目标03农业生产信息化率提升目标

国家总体目标到2030年，全国农业生产信息化率达到35%左右；到2035年，农业生产信息化率达到40%以上。

阶段性行动目标根据《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》，到2026年底，农业生产信息化率达到30%以上；到2028年底，农业生产信息化率达到32%以上。

地方特色发展目标北京市提出，到2028年全市农业生产信息化率达到46%以上；到2030年，全市农业生产信息化率达到50%以上。智慧农业技术装备研发目标

关键核心技术突破目标到2030年，高端传感器、关键零部件、成套智能装备等关键核心技术取得重大突破，技术先进、质量可靠的国产化技术装备广泛应用。

智能农机装备升级目标加快推进农机装备的数字化升级，引导配备北斗辅助驾驶等系统设备终端，提高精准作业水平，研发推广高精准作业水平的智能农机装备。

农业基础模型开发目标到2028年底，开发推广具有自主知识产权的作物生长、动物行为和体征识别等基础模型算法和通用软件工具或SaaS软件服务20个以上。

智能育种技术应用目标推动经验育种向智能设计育种转变，有效缩短育种周期。到2030年，北京市80%以上重点种业科技企业使用智能育种系统。重点项目推进目标智慧种植项目2026年完成50个智慧种植示范场景建设，集成"四情"监测、精准水肥药施用等技术，主要作物耕种管收精准作业水平提升20%。智能育种平台2026年底前建成智能育种平台，开发智能设计育种工具，推动80%以上重点种业科技企业应用智能育种系统，缩短育种周期30%。农业大数据平台2026年完善国家农业农村大数据平台架构，实现农业农村数据资源汇聚共享，数据管理制度、标准规范基本建立，为智慧农业提供数据支撑。智慧农(牧、渔)场培育2026年培育100个智慧农(牧、渔)场，集成环境监测调控、精准饲喂等技术装备，提升生产效率15%，降低能耗10%。复工后重点任务部署04智慧农业公共服务能力提升行动打造国家农业农村大数据平台完善国家农业农村大数据平台架构设计，构建统一的数据资源池和数据采集、汇聚治理、分析决策等系统，打造农业农村数据管理服务中枢。制定完善农业农村数据分类分级规范、数据资源目录和共享制度，深入推进数据资源汇聚治理和共享交换。共建农业农村用地“一张图”统筹用好农业农村地理信息公共服务平台等现有条件，开发满足农业农村管理应用需求的农业农村数字底图。央地合作、部门协作推动各类涉农数据上图入库，建设耕地、永久基本农田、高标准农田、承包地、宅基地等专题图层，为每块地建立数字档案。开发智慧农业基础模型建设农业基础模型与算法开放平台，建立农业智能模型算法软件开源社区。开发推广具有自主知识产权的作物生长、动物行为和体征识别、生产管理决策等基础模型算法，以及智能育种、饲料配方、农场管理等通用软件工具或SaaS软件服务。重点领域应用拓展任务01赋能主要作物大面积单产提升集成推广数字化种植技术方案，推进水肥一体化智慧管控设施建设，优化耕地质量监测网络。加快农机装备数字化升级，引导配备北斗辅助驾驶等系统，提高精准作业水平。构建覆盖全域的“天空地”一体化监测体系，提升防灾减灾能力。02培育智慧农（牧、渔）场智慧农场重点应用环境监测调控、水肥药精准管理、智能农机等技术装备；智慧牧场侧重个体体征监测、精准饲喂、疾病智能诊断等；智慧渔场推广环境水质监测、智能投饲、鱼病智能诊断等。实施农（牧、渔）场智慧赋能计划，为经营主体提供信息技术培训和服务。03推动农业全产业链数字化改造打造产业链数字化改造标杆，发挥“链主”企业带动作用。深入实施“互联网+”农产品出村进城工程，推动产地市场智慧化升级和冷链物流信息化建设。建设重要农产品全产业链大数据分析应用中心，加强质量安全智慧监管，推广电子承诺达标合格证。04推进智能育种发展开展基因型与表型鉴定数据关联特征融合系统研发，健全智能育种技术体系。建设5G+物联网新品种示范基地，推广智能感知设备与无人机巡检系统。到2030年，80%以上重点种业科技企业使用智能育种系统，80%以上优良品种选育采用智能育种技术。示范带动行动实施计划智慧农业引领区建设支持有条件的地区如浙江先行先试，建设智慧农业引领区，综合应用技术创新、人才引进、财税支持、金融服务等政策措施，探索设立智慧农业专项资金，推动形成部省联动推进智慧农业建设的机制路径。智慧农（牧、渔）场培育工程指导各地根据种养殖品种和生产条件的实际需求，集成应用适宜的信息技术装备，因地制宜建设多样化的智慧农（牧、渔）场。实施农（牧、渔）场智慧赋能计划，为有意愿有条件的经营主体提供智慧农业通用软件工具、信息技术培训等服务。智慧农业技术模式创新推广支持科研院校持续推进智慧农业技术模式迭代创新，探索推广“伏羲农场”等未来应用场景及智慧农场技术模式，提炼形成可复制、可推广的系统化、集成化智慧农业解决方案，加快在重点区域、重要领域、关键环节的普及应用。复工安全生产管理要求05复工复产安全检查流程

制定安全检查方案明确检查范围，包括生产车间、设备设施、电气线路、消防设施等；确定检查标准，参照国家及行业安全生产规范；组建检查小组，由安全管理部门、技术部门及生产部门人员共同组成。

开展全面安全排查对停用设备进行开机前检查，重点包括传动部位润滑、电气绝缘检测等；检查作业环境，确保通道畅通（宽度不小于1.2米），危险区域设置警示标志；排查安全管理制度及操作规程的完整性与适用性。

隐患整改与复查验收建立隐患台账，明确整改责任人、整改措施及完成时限；对发现的重大安全隐患实行“零容忍”，整改完成前不得复工；整改完成后，由检查小组进行复查验收，确保隐患100%消除。

应急准备与预案演练检查应急救援物资储备情况，确保消防器材、急救设备等完好有效；组织开展针对性应急演练，如火灾扑救、设备故障应急处置等，提升员工应急响应能力。员工安全培训计划

培训目标全面提升员工安全意识，熟悉安全生产规章制度和操作规程，有效识别和防范各类安全风险，确保节后迅速、安全、有序恢复生产，杜绝各类生产安全事故发生。

培训对象与时间全体员工，重点包括生产一线员工、设备操作人员、特种设备作业人员、危险化学品管理人员等；培训时间为2026年2月14日-2月16日，分期开展，每期培训时长根据内容确定。

核心培训内容涵盖节后安全形势分析与事故案例警示、安全生产法律法规与公司规章制度、岗位安全风险与防控措施、设备设施节后检查维护保养要点、消防安全知识与应急技能、危险化学品安全管理及应急处理等。

培训方式与考核采用集中授课、现场演示、实操练习、互动交流、案例分析等多种方式；考核包括理论考试（闭卷，满分100分，设定及格线）和实操考核（针对设备操作、消防设施使用等），确保员工掌握相关安全知识和技能。应急处置预案与演练安排完善安全生产应急处置预案根据智慧农业生产特点，针对设备故障、数据安全、自然灾害等潜在风险，修订完善专项应急处置预案，明确应急响应流程、责任分工和处置措施。加强应急物资储备与管理储备智能农机应急配件、数据备份设备、应急发电设备、消防器材等物资，建立台账并定期检查更新，确保关键时刻应急物资充足可用。组织复工复产专项应急演练复工后一周内组织开展至少1次针对智慧农业生产系统故障的应急演练，检验预案可行性和员工应急处置能力，提升协同作战水平。建立应急通讯与报告机制明确应急事件报告流程和责任人，确保一旦发生突发事件，能迅速上报并启动应急响应，保障智慧农业生产安全稳定。智慧农业技术创新与应用06智能育种技术研发进展

智能育种技术体系构建聚焦智能育种、智慧化品种展示示范，打造“智能技术研发-数字场景验证-技术成果转化”应用场景。育种环节，重点开展基因型与表型鉴定数据关联特征高效融合系统、表型组学与数字化系统、AI预测模型等融合研发，健全智能育种技术体系。

智能育种平台建设支持科研机构和种业企业联合打造智能育种平台，开发智能设计育种工具，推动经验育种向智能设计育种转变，有效缩短育种周期。

智能育种技术应用推广北京市计划到2028年，70%以上重点种业科技企业使用智能育种系统，70%以上优良品种选育采用智能育种技术；到2030年，这两项指标均提升至80%以上。

山地数智育种技术攻关支持川渝共建山地数智农业重点实验室攻坚智能育种技术，打造国家级山地数智育种基地，加强前沿育种技术研发与利用，推进全基因组选择等现代生物育种技术与大数据、人工智能等信息技术融合创新。智慧大田与设施农业技术应用智慧大田精准种植技术集成集成应用“四情”监测、精准水肥药施用、智能农机装备、无人驾驶航空器和智能决策系统等技术，构建主要作物大面积单产提升的数字化种植技术体系。完善耕地质量监测网络，建立健全“天空地”一体化监测体系，提升防灾减灾实时监测和预警预报能力。智慧大田无人化生产探索重点推进农机无人驾驶、精准智能作业、精量灌排等技术的应用，实现无人化或少人化生产。加快推动农机装备与农艺技术深度融合，加速装备更新和技术迭代，提升露地蔬菜生产关键环节机械化智能化水平，促进产业节本增效。设施农业环境智能调控推动集中连片老旧低效设施数字化改造，推进环境控制、水肥一体化等物联网设备应用。因地制宜发展连栋温室、植物工厂等现代化生产设施，加快推广国产化全流程智能管控系统，集成应用作物生长监测、环境精准调控、水肥综合管理、作业机器人等技术装备。集约化种苗工厂数字化建设以蔬菜和水稻生产大县（农场）为重点，推进育苗催芽播种等智能装备应用，推动集约化种苗工厂数字化建设。鼓励规模化设施种植主体应用生产经营全过程信息管理系统，合理制定种植计划，动态调优品种结构和上市档期。农业全产业链数字化改造方案

生产环节数字化升级推动良种良法良机良田与数字化有机融合，集成应用“四情”监测、精准水肥药施用、智能农机装备和智能决策系统，构建主要作物大面积单产提升的数字化种植技术体系。

加工流通环节智能化改造促进农产品产地市场和加工流通企业数字化改造，集成应用清选分级、品质检测、加工包装、冷藏保鲜等智能设施设备，培育发展智能化、高端化现代加工仓储模式。

销售环节数字化拓展持续实施“互联网+”农产品出村进城工程，拓展农产品网络销售渠道，推动大型商超、电商平台等与主产区建立对接机制，规范发展直播电商等新模式。

质量安全数字化监管依托部、省农产品质量安全追溯管理信息平台，推进产地农产品溯源体系建设，推广应用电子承诺达标合格证，鼓励有条件的地区开展追溯保品牌试点。

产业链数据协同共享建设一批重要农产品全产业链大数据分析应用中心，加强重要农产品全产业链信息监测，引导产业有序发展，推动产业链上下游数据共享与业务协同。区域布局与合作发展07东部地区智慧农业发展布局

打造智慧农业技术创新高地依托长三角、京津冀等区域科创资源，重点突破智能感知、大数据分析、智能决策等核心技术，建设国家级智慧农业创新中心，培育一批掌握自主知识产权的科技领军企业。建设高水平智慧农业引领区支持浙江、北京等有条件的地区先行先试，如浙江建设智慧农业引领区，北京打造“伏羲农场”等未来应用场景，探索形成可复制、可推广的区域智慧农业整体解决方案。推进农业全产业链数字化转型以“互联网+”农产品出村进城工程为抓手，推动农产品产地市场智慧化升级，发展农产品电商、直播电商等新模式，构建从生产到消费的数字化供应链体系，提升产业链协同效率。培育多元化智慧农业示范场景重点发展智能温室、工厂化养殖、无人农场等集约化生产模式，打造智慧种植、智慧畜牧、智慧渔业等典型示范应用场景，集成推广国产化智能装备和技术，提升农业生产信息化、智能化水平。中西部地区智慧农业推广计划

因地制宜的技术应用路径针对中西部地区地形多样、经营规模差异大的特点，推广适宜丘陵山区的小型智能农机、便携式物联网监测设备，以及成本可控的精准灌溉、病虫害智能预警技术模式。

重点领域示范引领在粮油主产区，集成应用“天空地”一体化监测、智能农机作业调度等技术，构建单产提升数字化种植体系；在特色种养区，推进设施农业环境智能调控、畜禽养殖精准饲喂等装备应用。

政策与资源保障措施统筹高标准农田建设、农机购置补贴等政策，向智慧农业技术装备倾斜；鼓励农业社会化服务组织提供智慧农业技术托管服务，降低小农户应用门槛，逐步提升区域农业生产信息化水平。产学研合作项目推进情况

智能育种技术联合攻关与农业高校、科研院所合作，开发智能育种平台，推动经验育种向智能设计育种转变，有效缩短育种周期。目前已完成作物生长模型算法开发，进入田间试验阶段。

智慧农业装备研发应用联合科技领军企业，研发推广高精准作业水平的智能农机装备，如自动驾驶拖拉机、植保无人机等。已在10个智慧农场试点应用，农机作业效率提升30%。

农业大数据平台共建共享参与国家农业农村大数据平台建设，推动农业生产、市场、资源等数据汇聚共享。已实现与3个省级平台数据互联互通，为农业决策提供数据支撑。

技术成果转化与示范推广建立产学研用协同创新机制，加速智慧农业技术成果转化。培育智慧农业示范基地5个，推广数字化种植、智能养殖等技术模式12项，带动农户增收20%。保障措施与资源支持08政策资金申请与使用计划国家及地方智慧农业政策梳理重点关注农业农村部《关于大力发展智慧农业的指导意见》（农市发〔2024〕3号）、《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》，以及地方如北京市《关于大力发展智慧农业的实施方案（2025-2030年）》、四川省《大力发展智慧农业实施方案》等文件中关于资金支持的条款，明确申请方向和条件。2026年度重点申报项目规划计划申报国家农业农村大数据平台建设、智慧农（牧、渔）场培育、农业全产业链数字化改造等符合《全国智慧农业行动计划》重点任务的项目，同时积极对接地方专项补贴，如北京市乡村振兴大数据平台完善、四川省特色产业数字化转型等专项资金。资金使用方向与预算分配资金拟主要用于智能装备采购（如物联网传感器、智能农机）、数字平台研发（如生产管理系统、溯源系统）、示范场景建设（如智慧大田、智能育种基地）及技术人才引进与培训。参考行业标准，预算分配比例初步设定为装备采购40%、平台研发30%、场景建设20%、人才培训10%。资金使用监管与效益评估机制建立资