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文档简介

2026年公共管理硕士MPA考试:公共政策与实践题库一、单选题(共5题,每题2分)1.某市在推行垃圾分类政策时,发现居民参与度不高。政府采取的主要措施不包括以下哪项?A.增加社区宣传力度,普及垃圾分类知识B.对积极参与的居民给予经济补贴C.统一强制规定所有居民必须分类投放垃圾D.建立垃圾分类回收站,优化投放便利性2.在公共政策执行过程中,以下哪项属于“目标置换”现象?A.政策执行者偏离既定目标,追求短期利益B.政策目标因客观条件变化而需要调整C.政策资源分配不均导致部分目标难以实现D.政策执行过程中出现新的矛盾和冲突3.某省通过引入“数字政府”平台提升政务服务效率,这一政策属于:A.经济政策B.社会政策C.环境政策D.科技政策4.在公共政策评估中,以下哪项属于“过程评估”?A.衡量政策实施后的效果是否达到预期目标B.考察政策执行过程中的资源使用效率C.分析政策对目标群体的影响程度D.评估政策制定的科学性和合理性5.某市在推动产业转型升级时,优先扶持新能源企业,这一政策体现了:A.市场导向原则B.政府主导原则C.公平竞争原则D.可持续发展原则二、多选题(共4题,每题3分)6.公共政策执行过程中可能出现的障碍包括:A.政策目标模糊B.执行资源不足C.社会群体抵制D.执行者能力欠缺E.法规体系不完善7.在公共政策制定中,利益相关者分析的主要内容包括:A.识别关键利益相关者B.评估其政策诉求和影响力C.制定协调策略D.忽视少数群体的意见E.建立沟通机制8.某市在治理交通拥堵时,采取“错峰出行”“公共交通补贴”等措施,这些政策属于:A.激励性政策B.纠正性政策C.规制性政策D.补偿性政策E.发展性政策9.公共政策评估的基本原则包括:A.客观性原则B.动态性原则C.全面性原则D.静态性原则E.科学性原则三、判断题(共5题,每题2分)10.公共政策总是追求社会公平,因此无需考虑效率问题。(正确/错误)11.政策执行过程中,执行者的主观能动性对政策效果有直接影响。(正确/错误)12.公共政策评估只能采用定量方法,不能结合定性分析。(正确/错误)13.在公共政策制定中,政府应完全依赖专家意见,无需考虑公众参与。(正确/错误)14.政策目标的设定应具有可衡量性和可实现性。(正确/错误)四、简答题(共3题,每题5分)15.简述公共政策执行过程中“目标置换”现象的表现及成因。16.某市在推动乡村振兴时,提出“产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕”的总要求。请简述这一政策目标的特征。17.在公共政策评估中,如何平衡定量分析与定性分析?五、论述题(共2题,每题10分)18.结合某省“数字政府”建设的实践,论述政府如何通过科技手段提升政策执行效率。19.分析公共政策执行过程中可能出现的主要问题,并提出相应的解决策略。六、案例分析题(共2题,每题15分)20.某市在推行“垃圾分类”政策时,初期居民参与度低,政府通过宣传、补贴、惩罚等措施逐步提高参与率。请分析该案例中政策执行的关键因素及改进建议。21.某县在推动“乡村旅游”发展时,因过度商业化导致环境破坏和居民矛盾。请结合案例,论述政策制定中如何平衡经济发展与环境保护的关系。答案与解析一、单选题1.C解析:强制规定属于强制性措施,但可能引发居民抵触情绪,降低政策接受度。其他选项均属于激励或便利性措施。2.A解析:“目标置换”指政策执行者偏离原定目标,追求自身利益或短期效果。3.B解析:“数字政府”平台主要提升政务服务效率,属于社会政策范畴。4.B解析:过程评估关注政策执行过程,如资源使用、步骤合规性等。5.D解析:扶持新能源企业属于可持续发展政策,符合环保和长远发展目标。二、多选题6.A、B、C、D、E解析:政策执行障碍包括目标模糊、资源不足、社会抵制、执行者能力欠缺及法规不完善等。7.A、B、C、E解析:利益相关者分析需识别关键群体、评估诉求、协调策略及建立沟通机制,但不应忽视少数群体。8.A、B、D解析:“错峰出行”属于纠正性政策,“公共交通补贴”属于激励性政策,“补偿性政策”可间接缓解拥堵影响。9.A、B、C、E解析:评估原则需客观、动态、全面且科学,静态性原则不适用。三、判断题10.错误解析:公共政策需兼顾公平与效率,过度追求公平可能牺牲效率。11.正确解析:执行者的能动性影响政策落地效果,如灵活调整或消极执行。12.错误解析:评估需结合定量(数据)和定性(案例、访谈)方法。13.错误解析:政策制定需兼顾专家意见和公众参与,避免脱离实际。14.正确解析:目标设定需可衡量(如GDP增长率)且现实可行。四、简答题15.表现:政策执行者偏离原定目标,追求自身利益或短期效果(如经济利益)。成因:目标模糊、执行者权力过大、监督不足、利益冲突等。16.特征:系统性(涵盖多维度)、可衡量性(如产业产值)、可持续性(生态宜居)、参与性(乡风文明)、治理性(有效管理)。17.平衡方法:定量分析提供数据支持,定性分析揭示深层原因,两者结合可全面评估政策效果。五、论述题18.参考要点:-科技手段(大数据、AI)可优化资源分配,如智能交通调度;-数字平台提升透明度,如在线审批减少中间环节;-数据驱动决策,如通过分析用户行为调整政策方向。19.参考要点:-问题:目标模糊、资源不足、社会抵制、执行者偏差;-解决策略:明确目标、强化监督、公众参与、激励机制、动态调整。六、案例分析题20.关键因素:宣传力度、补贴激励、惩罚措施、社区参与;改进建议:加强前

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