2026年新晋IT人才选拔编程技术项目经验面试题集

2026年新晋IT人才选拔编程技术+项目经验面试题集一、编程技术题（共5题，每题10分，总分50分）1.Python编程：题目：编写一个Python函数，接收一个字符串列表作为参数，返回一个新列表，其中包含原列表中所有不重复的字符串（顺序保持不变）。示例：输入：`["apple","banana","apple","orange","banana","pear"]`输出：`["apple","banana","orange","pear"]`要求：使用集合和列表推导式实现。答案与解析：pythondefunique_strings(lst):seen=set()result=[]foriteminlst:ifitemnotinseen:seen.add(item)result.append(item)returnresult解析：-使用`set`记录已出现过的字符串，确保唯一性。-遍历输入列表，若字符串不在`seen`中，则添加到`seen`和`result`。-列表推导式可简化为：pythondefunique_strings(lst):return[xfori,xinenumerate(lst)iflst.index(x)==i]但效率较低，不建议使用。2.Java编程：题目：编写一个Java方法，接收一个整数数组，返回数组中的最大值及其索引位置。如果数组为空，返回`null`。示例：输入：`{3,8,2,9,8}`输出：`{"max":9,"index":3}`要求：使用异常处理，若数组为空则抛出`IllegalArgumentException`。答案与解析：javapublicstaticMap<String,Object>findMax(int[]arr){if(arr==null||arr.length==0){thrownewIllegalArgumentException("Arrayisempty");}intmax=arr[0];intindex=0;for(inti=1;i<arr.length;i++){if(arr[i]>max){max=arr[i];index=i;}}Map<String,Object>result=newHashMap<>();result.put("max",max);result.put("index",index);returnresult;}解析：-首先检查数组是否为空，若为空则抛异常。-初始化`max`为数组第一个元素，`index`为0。-遍历数组，更新最大值和索引。-使用`HashMap`返回结果。3.JavaScript编程：题目：编写一个JavaScript函数，接收一个对象（如`{a:1,b:2,c:1}`），返回一个新对象，其中只包含值唯一的键值对。示例：输入：`{a:1,b:2,c:1}`输出：`{a:1,b:2}`要求：忽略重复值，保留第一个出现的键值对。答案与解析：javascriptfunctionuniqueObject(obj){constunique={};for(const[key,value]ofObject.entries(obj)){if(!Object.values(unique).includes(value)){unique[key]=value;}}returnunique;}解析：-遍历输入对象的键值对。-若`unique`对象中不存在当前值，则添加键值对。-使用`Object.values`检查重复值。4.SQL编程：题目：给定一个名为`employees`的表，包含`id`（主键）、`name`（姓名）、`department`（部门）列。编写SQL查询，返回每个部门的平均工资（`salary`列），只显示平均工资高于5000的部门。要求：结果按平均工资降序排列。答案与解析：sqlSELECTdepartment,AVG(salary)ASavg_salaryFROMemployeesGROUPBYdepartmentHAVINGAVG(salary)>5000ORDERBYavg_salaryDESC;解析：-使用`GROUPBY`按部门分组。-`AVG(salary)`计算平均工资。-`HAVING`过滤条件，仅保留`avg_salary>5000`的部门。-`ORDERBY`降序排列。5.C++编程：题目：编写一个C++函数，接收一个整数列表，返回列表中所有偶数的平方和。示例：输入：`{1,2,3,4,5}`输出：`20`（即`2^2+4^2=4+16=20`）要求：使用`std::vector`和Lambda表达式实现。答案与解析：cppinclude<vector>include<numeric>intsumOfEvenSquares(conststd::vector<int>&nums){returnstd::accumulate(nums.begin(),nums.end(),0,[](intacc,intnum){returnnum%2==0?acc+numnum:acc;});}解析：-使用`std::accumulate`累加偶数的平方。-Lambda表达式检查`num%2==0`，若为偶数则累加`numnum`。二、项目经验题（共5题，每题10分，总分50分）1.题目：场景：你曾参与一个电商平台的订单系统开发，使用SpringBoot和MySQL。系统要求订单插入数据库后，自动发送短信通知用户。请描述你如何实现该功能，并说明遇到的挑战及解决方案。参考回答：-实现方式：1.使用SpringBoot的`@Async`注解实现异步发送短信。2.在订单插入数据库后（可通过`@Transactional`后的回调或`@EventListener`监听数据库事件）。3.调用第三方短信服务商API（如阿里云短信）。-挑战与解决方案：-挑战：短信发送耗时可能导致数据库事务阻塞。-解决方案：使用消息队列（如RabbitMQ）解耦，订单服务先发送消息，短信服务异步处理。2.题目：场景：你在项目中需要优化一个高并发的RESTAPI，请求量达每秒1000+。请描述你采取的优化措施。参考回答：-优化措施：1.缓存：对热点数据（如商品详情）使用Redis缓存。2.限流：使用GuavaRateLimiter或Nginx限流。3.数据库优化：索引优化（如创建复合索引）、分库分表。4.异步处理：将非核心逻辑（如日志记录）异步化。-效果：响应时间从500ms降至50ms。3.题目：场景：你曾负责一个移动端H5项目，需要兼容iOS和Android，但发现部分动画在Android上卡顿。请分析原因并提出解决方案。参考回答：-原因分析：-Android设备GPU性能差异。-CSS动画（如`transform`）在旧版Android上依赖CPU渲染。-解决方案：1.使用`transform:translateZ(0)`开启硬件加速。2.将复杂动画改为JavaScript动画库（如GSAP）。3.对动画元素进行`will-change:transform`预加载。4.题目：场景：你参与一个金融风控项目，需要处理实时交易数据，要求低延迟（毫秒级）。请描述你如何设计系统架构。参考回答：-架构设计：1.消息队列：Kafka处理高吞吐量数据。2.流处理：Flink或SparkStreaming进行实时计算。3.缓存：Redis存储黑名单等高频查询数据。4.微服务：风控规则拆分为独立服务，独立扩缩容。-关键点：-减少数据同步延迟（如使用Pulsar）。-异步处理非核心逻辑。5.题目：场景：你曾重构一个老旧的Java项目，发现代码耦合度高，难以维护。请描述你如何