交通运输信息化建设与运营（标准版）

交通运输信息化建设与运营（标准版）第1章交通运输信息化建设基础1.1交通运输信息化的定义与意义交通运输信息化是指通过信息技术手段对交通运输系统的运行、管理和服务进行数字化、智能化和网络化改造，实现信息的高效采集、传输、处理与应用。根据《交通运输信息化建设标准》（JTG/T2331-2020），信息化建设是提升交通系统运行效率、优化资源配置、保障安全运行的重要手段。信息化建设能够实现交通数据的实时共享，提升交通管理的科学性和精准性，是实现智慧交通、绿色交通和安全交通的重要支撑。世界交通发展报告显示，全球主要国家均将信息化建设作为交通强国战略的核心内容，如中国《“十四五”现代综合交通运输体系规划》明确提出信息化建设是关键任务之一。信息化建设不仅提升了交通管理的智能化水平，也推动了交通服务的便捷化、高效化和可持续发展。1.2信息化建设的总体框架与目标信息化建设通常遵循“统一规划、分步实施、统筹推进”的原则，构建覆盖交通全链条的信息系统。信息化建设的目标包括：实现交通数据的互联互通、提升交通管理的智能化水平、优化交通服务的用户体验、强化交通安全管理。根据《交通运输信息化建设标准》（JTG/T2331-2020），信息化建设应涵盖交通基础设施、运输组织、管理服务、应急响应等多个方面。信息化建设的目标还包括提升交通系统的运行效率、降低运营成本、增强应急响应能力，以适应日益复杂的交通需求。信息化建设应注重系统的兼容性、可扩展性和安全性，确保信息系统的稳定运行和数据的安全管理。1.3信息化建设的技术基础与支撑体系信息化建设依赖于先进的通信技术、数据处理技术、网络技术、技术等，是实现信息共享和智能决策的基础。5G、物联网（IoT）、大数据、云计算、边缘计算等技术是交通运输信息化建设的重要支撑手段。根据《智慧交通发展纲要》（2021年），信息化建设需依托国家骨干网、数据中心、边缘计算节点等基础设施，构建统一的数据平台。信息化建设需要构建标准化的数据接口、数据共享机制和数据安全体系，确保信息的准确性、完整性和时效性。信息化建设还需结合物联网、GIS、遥感等技术，实现交通流量监测、道路状况评估、交通态势感知等功能。1.4信息化建设的组织保障与管理机制信息化建设需要建立专门的组织机构，如交通运输信息化工作领导小组，负责统筹规划、协调推进和监督管理。信息化建设应建立完善的管理制度，包括数据标准、信息安全、系统运维、绩效评估等，确保建设过程的规范性和可持续性。信息化建设需明确职责分工，建立跨部门协作机制，推动信息系统的互联互通和协同管理。信息化建设应注重人才培养，加强技术人员的培训和引进，提升信息化建设的实施能力和技术水平。信息化建设需结合国家政策和行业发展趋势，制定长期规划和阶段性目标，确保建设工作的科学性和前瞻性。第2章交通运输信息基础设施建设2.1通信网络基础设施建设通信网络基础设施是支撑交通运输信息化的核心载体，包括5G、4G、光纤等通信技术的应用，确保交通数据的高速传输与实时交互。根据《交通运输信息基础设施建设标准》（GB/T38537-2020），通信网络需具备高带宽、低延迟、广覆盖的特点，以支持车路协同、智能调度等应用。5G网络在交通领域的应用日益广泛，其高带宽和低时延特性可支持车联网（V2X）实时通信，提升交通管理效率。例如，2022年《中国智慧交通发展报告》指出，5G在高速公路、城市道路等场景中已实现车联网数据传输速率超过100Mbps，满足高精度定位和远程控制需求。通信网络基础设施建设需遵循国家统一规划，采用统一的通信协议和标准，如IP协议、5GNR标准等，确保不同系统间的数据互通与兼容。同时，需考虑网络覆盖范围、节点密度和冗余设计，以应对突发性网络故障。通信基础设施建设应结合区域交通发展需求，因地制宜布局基站、光纤网络和边缘计算节点，提升区域交通信息处理能力。例如，某省交通厅在2021年实施的“智慧交通新基建”项目中，通过建设5G基站和光纤网络，实现全省高速公路的实时监控与调度。通信网络基础设施的建设需与交通管理平台、智能终端设备等形成协同，确保数据采集、传输、处理和应用的闭环，提升整体信息化水平。2.2数据中心与信息平台建设数据中心是交通运输信息化的核心支撑，承担数据存储、计算、分析和共享等功能，是实现交通数据资源整合与智能决策的基础。根据《交通运输信息基础设施建设标准》（GB/T38537-2020），数据中心需具备高可用性、高扩展性和高安全性，满足大规模交通数据处理需求。交通大数据中心通常采用分布式架构，支持海量交通数据的实时采集、存储与分析。例如，某国家级交通数据中心在2023年建设中，采用云计算和边缘计算技术，实现交通流量预测准确率提升至95%以上。信息平台建设需整合多种交通数据源，包括车流、客流、路况、天气、交通信号等，形成统一的数据标准和共享机制。根据《交通信息平台建设指南》（JTG/TT201-2021），信息平台应支持多部门数据互通，提升交通管理的协同效率。信息平台需具备数据可视化、智能分析、预警预测等功能，支持交通管理者进行科学决策。例如，某城市交通局通过信息平台实现交通拥堵预测，提前优化信号灯控制，减少拥堵时间约15%。数据中心与信息平台建设应遵循国家信息安全标准，确保数据安全与隐私保护，同时支持多层级数据共享与开放，促进交通信息资源的高效利用。2.3交通信息采集与传输系统建设交通信息采集系统通过传感器、摄像头、GPS、雷达等设备，实时获取道路、车辆、行人等交通要素数据，是信息化建设的基础。根据《交通信息采集与传输系统建设规范》（JTG/TT202-2021），系统需具备高精度、高可靠性和高实时性，确保数据采集的准确性与及时性。传感器网络在交通信息采集中发挥关键作用，如车速传感器、车流量传感器、环境监测传感器等，可实现对道路状况、车辆运行状态的动态监控。例如，某高速公路采用分布式传感器网络，实现每公里路段的实时数据采集，误差率低于1%。信息传输系统采用无线通信技术（如5G、4G、LoRa）和有线通信技术（如光纤、无线专网），确保数据在不同区域、不同设备间的高效传输。根据《交通信息传输技术规范》（JTG/TT203-2021），传输系统需满足高带宽、低延迟和强抗干扰要求。信息传输系统需与数据中心、信息平台形成联动，实现数据的集中处理与分析，提升交通管理的智能化水平。例如，某省交通部门通过构建统一的传输网络，实现全省交通数据的实时与共享，提升调度效率。信息采集与传输系统建设应结合交通管理需求，优化设备布局与通信网络结构，确保信息采集的全面性和传输的稳定性，为后续的智能分析与决策提供可靠数据支撑。2.4信息共享与协同平台建设信息共享与协同平台是实现多部门、多层级交通信息互联互通的关键，支持交通管理部门、运营商、企业等多方数据共享与协同作业。根据《交通信息共享与协同平台建设指南》（JTG/TT204-2021），平台需具备数据标准化、接口统一、权限管理等功能，确保信息的安全传输与高效利用。信息共享平台通常采用统一的数据标准和接口规范，如ETC、ETC2.0、ETC3.0等，实现不同系统间的无缝对接。例如，某省交通部门通过建设统一的ETC平台，实现全省车辆通行数据的实时共享，减少重复采集与处理。协同平台需支持多部门协同作业，如交通、公安、应急、环保等部门，实现交通状况、事故预警、应急响应等信息的快速联动。根据《交通协同平台建设标准》（JTG/TT205-2021），平台应具备事件响应机制、数据共享机制和协同决策机制。信息共享平台应结合大数据分析与技术，实现交通数据的深度挖掘与智能分析，提升交通管理的科学性与前瞻性。例如，某城市通过信息共享平台分析交通流量数据，提前预测拥堵区域，优化信号灯控制策略。信息共享与协同平台建设需遵循国家信息安全与数据隐私保护要求，确保数据安全与用户隐私，同时支持多层级、多场景的数据共享与协同应用，提升交通管理的整体效率与服务水平。第3章交通运输信息应用系统建设3.1交通管理信息系统建设交通管理信息系统是基于GIS（地理信息系统）和大数据分析技术构建的，用于实现对交通流量、道路状况、车辆运行等信息的实时采集与动态管理。该系统通过车牌识别、图像识别等技术，实现对车辆的自动识别与监控，提升交通管理的智能化水平。根据《交通运输信息化建设与运营（标准版）》要求，系统需集成交通信号控制、道路监控、事故处理等功能，支持多部门协同作业，提升交通管理效率与响应速度。系统应具备数据共享与业务协同能力，实现与公安、交警、公交、城管等部门的数据互通，确保信息的及时传递与高效处理。以某省交通管理部门为例，该系统实施后，事故响应时间缩短了40%，交通拥堵指数下降了15%，显著提升了交通管理的科学性与精准性。该系统还应支持移动端应用，实现公众对交通状况的实时查询与反馈，提升公众出行体验与满意度。3.2交通监测与预警系统建设交通监测与预警系统主要通过传感器、摄像头、雷达等设备，实时采集道路、桥梁、隧道等关键节点的交通数据，如车流量、车速、事故情况等。该系统采用算法对采集数据进行分析，可自动识别异常交通状况，如拥堵、事故、违法等，并向相关部门发出预警信息，实现早期干预与风险防控。根据《智能交通系统（ITS）发展路线图》中的建议，系统应具备多源数据融合能力，结合气象、天气、路况等外部因素，提升预警的准确率与时效性。某城市在部署该系统后，交通事故发生率下降了25%，高峰期拥堵指数降低了18%，显著提升了交通运行的安全性与效率。系统还应具备数据可视化功能，通过大屏展示、移动终端推送等方式，实现交通态势的直观呈现与动态监控。3.3交通调度与优化系统建设交通调度与优化系统是基于运筹学与智能算法构建的，用于优化交通流组织、减少拥堵、提升通行效率。该系统通过实时交通数据与历史数据分析，动态调整信号灯配时、优先通行区域、公交调度等，实现交通流的最优配置。根据《智能交通系统（ITS）技术规范》，系统应支持多级调度策略，如基于规则的调度与基于机器学习的动态调度相结合，提升调度的灵活性与精准性。某城市在应用该系统后，高峰时段平均车速提升了12%，通行效率提高了20%，显著改善了城市交通环境。系统还应具备与公共交通、出租车、共享出行等服务的联动能力，实现多模式交通的协同调度，提升整体出行体验。3.4交通服务与公众信息平台建设交通服务与公众信息平台是面向公众提供实时交通信息、出行建议、服务指南等的综合性平台，旨在提升公众出行的便利性与安全性。该平台通过大数据分析与技术，为用户提供实时路况、最佳路线、换乘方案等信息，支持多城市、多交通方式的综合查询。根据《智慧交通发展白皮书》，平台应具备多语言支持、无障碍功能、应急信息推送等功能，满足不同群体的出行需求。某省在部署该平台后，公众出行满意度提升了30%，平均出行时间缩短了15%，显著增强了公众对交通服务的依赖与信任。平台还应与政务系统、应急管理、应急指挥等系统对接，实现信息共享与协同响应，提升交通服务的系统性与智能化水平。第4章交通运输信息标准体系构建4.1信息交换标准与数据格式规范信息交换标准是交通运输信息化建设的基础，通常采用国际通用的通信协议如ISO/IEC80000-2（信息交换格式）、GB/T28181（视频信息传输编码）等，确保不同系统间数据的兼容性与互操作性。数据格式规范应遵循统一的结构化标准，如ISO14735（数据交换格式）和GB/T27868（交通信息数据交换规范），以保证数据在传输过程中的完整性与准确性。交通运输信息应采用标准化的数据模型，如ISO14735中的“数据结构定义”和GB/T27868中的“信息模型”，确保数据在不同系统间可解析与应用。信息交换标准应结合交通业务特点，如路网、车流、出行等，制定符合实际需求的交换协议，例如基于XML（可扩展标记语言）或JSON（JavaScript对象表示法）的结构化数据传输。交通运输信息交换标准应与国家交通信息化发展规划相衔接，如《国家交通信息化发展规划（2021-2025年）》，确保标准与政策导向一致，提升信息共享效率。4.2信息安全管理标准与规范信息安全管理是交通运输信息化建设的重要保障，应遵循ISO/IEC27001（信息安全管理体系）和GB/T22239（信息安全技术）等国际国内标准，建立覆盖数据采集、传输、存储、处理、销毁全生命周期的安全管理机制。交通信息系统需采用加密技术，如RSA（高级加密标准）和AES（高级加密标准），确保数据在传输过程中的机密性与完整性。信息安全管理应建立访问控制机制，如基于角色的访问控制（RBAC）和最小权限原则，防止非法访问与数据泄露。交通运输信息安全管理应结合交通业务特点，如涉及公共安全、用户隐私等，制定差异化安全策略，例如对路网数据采用更高安全等级的加密方式。信息安全管理应定期进行风险评估与安全审计，如参考《信息安全技术信息安全风险评估规范》（GB/T22239-2019），确保系统安全可控，符合国家信息安全法律法规要求。4.3信息接口与互操作标准信息接口标准是实现系统间互联互通的关键，应遵循ISO15408（信息交换接口）和GB/T28181（视频信息传输编码）等标准，确保不同系统间的数据交换与功能调用符合统一规范。互操作性标准应涵盖接口协议、数据格式、通信协议等多个层面，如采用RESTfulAPI（统一资源定位符）和SOAP（简单对象访问协议）等，提高系统间的数据交互效率。交通运输信息接口应支持多种通信协议，如HTTP/、MQTT（消息队列传输协议）等，适应不同系统环境下的数据传输需求。信息接口应具备可扩展性，如采用XMLSchema（XMLSchemaDefinition）和WSDL（WebServicesDescriptionLanguage），支持未来技术升级与功能扩展。交通运输信息接口应与国家交通信息平台建设相协调，如《国家交通信息平台建设指南》，确保接口标准统一，提升全国交通数据共享与协同能力。4.4信息应用标准与接口规范信息应用标准定义了交通信息在具体业务场景中的使用规范，如道路监控、智能调度、出行服务等，应遵循GB/T28181（视频信息传输编码）和GB/T27868（交通信息数据交换规范）等标准。信息应用接口应遵循统一的API（应用编程接口）规范，如RESTfulAPI和SOAPAPI，确保不同系统间的数据调用与功能对接。信息应用标准应结合交通业务特点，如路网数据、车流数据、用户数据等，制定符合实际需求的业务接口规范，提高信息应用的效率与准确性。信息应用标准应支持多种数据格式，如JSON、XML、CSV等，确保数据在不同系统间可读、可处理、可分析。信息应用标准应与国家交通信息化平台建设相衔接，如《国家交通信息平台建设指南》，确保标准统一，提升信息应用的协同性与智能化水平。第5章交通运输信息运维与管理5.1信息系统的运行与维护机制信息系统运行维护机制应遵循“预防性维护”原则，采用生命周期管理模型，包括需求分析、系统设计、部署实施、运行监控、故障处理及退役回收等阶段。根据《交通运输信息工程标准》（GB/T38546-2020），系统运维需建立三级响应机制，确保故障处理时效性与服务质量。运维管理需建立标准化流程，如变更管理、配置管理、版本控制等，确保系统运行的可追溯性与一致性。依据《信息系统运维管理规范》（GB/T34936-2017），运维流程应结合业务需求，实现系统运行与业务目标的协同。信息系统运行应建立监控与预警机制，通过实时数据采集与分析，及时发现异常情况。例如，基于物联网（IoT）的交通监控系统可实时采集车辆位置、设备状态等数据，结合大数据分析技术进行异常识别。运维团队需具备专业技能与应急响应能力，定期开展演练与培训，确保在突发情况下能够快速响应。据《交通运输信息化运维指南》（JT/T1063-2020），运维人员应掌握系统故障排查、数据恢复、系统恢复等关键技术。运维管理应结合信息化建设成果，建立数据资产管理制度，确保系统运行数据的完整性与安全性。依据《数据资产管理指南》（GB/T37776-2019），数据需分类管理，确保敏感信息的加密存储与权限控制。5.2信息系统的安全与数据管理信息系统安全应遵循“纵深防御”原则，结合密码学、访问控制、网络隔离等技术手段，构建多层次防护体系。根据《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》（GB/T22239-2019），系统需达到三级等保标准，确保数据与业务安全。数据管理应建立统一的数据标准与共享机制，确保数据在不同系统间的兼容性与可追溯性。依据《交通运输数据共享规范》（JT/T1064-2020），数据需遵循“统一标准、分级共享、安全传输”原则，实现跨部门数据互通。数据安全管理应建立数据分类分级制度，明确敏感数据的访问权限与处理流程。根据《个人信息保护法》及相关法规，数据处理需符合最小必要原则，确保数据使用合规。数据备份与恢复机制应具备高可用性，定期进行数据备份与灾难恢复演练。依据《交通运输信息系统灾难恢复规范》（JT/T1065-2020），系统应具备30分钟内恢复能力，确保业务连续性。数据安全应建立审计与监控机制，定期进行安全事件分析与风险评估。根据《信息系统安全事件应急处理指南》（GB/T22238-2019），安全事件需在2小时内上报，确保问题及时处理。5.3信息系统的性能评估与优化系统性能评估应采用关键性能指标（KPI）进行量化分析，如响应时间、吞吐量、错误率等。依据《交通运输信息系统性能评估规范》（JT/T1066-2020），系统性能需满足业务高峰期的承载能力要求。优化应结合业务需求与技术手段，如引入负载均衡、缓存机制、分布式架构等，提升系统并发处理能力。根据《交通信息基础设施建设与运营规范》（JT/T1067-2020），系统优化应通过持续监控与动态调整实现性能提升。系统性能评估应定期进行，结合业务指标与技术指标，形成优化建议。依据《交通信息基础设施运维评估标准》（JT/T1068-2020），评估周期应为季度或半年，确保优化措施的有效性。优化应结合大数据分析与技术，实现预测性维护与智能优化。根据《交通信息智能化运维技术规范》（JT/T1069-2020），系统优化需通过数据挖掘与机器学习提升决策精度。系统性能评估应建立反馈机制，持续优化系统架构与资源配置。依据《交通信息基础设施运维评估标准》（JT/T1068-2020），评估结果应纳入年度运维计划，推动系统持续改进。5.4信息系统的持续改进与升级系统持续改进应基于用户反馈与业务发展需求，定期进行功能扩展与性能优化。依据《交通运输信息系统持续改进指南》（JT/T1070-2020），改进应结合用户调研与数据分析，确保系统适应业务变化。系统升级应遵循“分阶段实施”原则，避免大规模升级带来的风险。根据《交通信息基础设施升级规范》（JT/T1071-2020），升级应包含技术升级、功能升级与数据升级，确保系统平稳过渡。系统升级应建立版本控制与回滚机制，确保在升级失败时能够快速恢复。依据《交通信息基础设施版本管理规范》（JT/T1072-2020），系统升级需制定详细的变更计划与回滚方案。系统持续改进应建立知识库与经验分享机制，推动运维团队能力提升。根据《交通信息基础设施知识管理规范》（JT/T1073-2020），知识库应包含故障案例、优化经验与最佳实践，促进团队协作与经验传承。系统持续改进应结合新技术应用，如5G、、区块链等，推动系统智能化与可持续发展。依据《交通信息基础设施智能化升级指南》（JT/T1074-2020），系统升级应注重技术融合与业务协同，提升整体运营效率。第6章交通运输信息应用案例分析6.1公共交通信息化应用案例公共交通信息化建设主要通过智能卡、电子票务系统和实时公交调度平台实现，如北京地铁采用的“地铁通”APP，实现乘客实时到站信息查询、换乘指引和票务支付一体化，提升出行效率。根据《智能交通系统发展纲要》（2015年），我国城市公交系统通过大数据分析和物联网技术，实现公交线路动态调整，减少拥堵，提高准点率。例如上海地铁采用的“地铁大数据平台”，整合了客流数据、设备状态和运营数据，实现客流预测和运力调度优化，降低运营成本。2022年数据显示，上海地铁通过信息化手段，平均准点率提升至95.6%，乘客满意度显著提高。信息化手段还推动了公交与地铁的无缝衔接，如深圳地铁与公交的“一卡通”系统，实现跨线路出行便捷性提升。6.2城市交通管理信息化应用案例城市交通管理信息化主要依托交通信号控制、智能监控和大数据分析平台，如杭州城市大脑，通过算法实现交通流量预测和信号灯优化。根据《城市交通管理信息化建设指南》（2018年），城市交通管理信息化系统可实时监测道路拥堵情况，动态调整信号灯时长，减少怠速时间。例如广州采用的“智慧交通”平台，整合了摄像头、雷达和GPS数据，实现道路拥堵预警和事故自动识别，提升交通管理效率。2021年广州试点数据显示，该系统使高峰时段拥堵指数下降18%，通行效率提升。信息化手段还支持多部门协同管理，如交通、公安、城管等信息共享，提升城市交通治理能力。6.3特殊交通场景信息化应用案例特殊交通场景如公交专用道、应急车道、高速公路匝道等，信息化建设通过电子标志、智能监控和动态引导系统实现。根据《智能交通系统标准》（GB/T27788-2011），特殊交通场景应具备实时监控、自动识别和智能引导功能，确保交通安全与效率。例如深圳高速公路采用的“智能收费系统”，通过车牌识别和电子不停车收费（ETC）技术，实现车道自动识别和通行效率提升。2020年数据显示，深圳高速公路ETC系统使通行时间缩短15%，减少车辆排队时间。信息化技术还支持特殊场景下的应急响应，如事故现场的智能引导和交通流调控。6.4信息应用成效与效益分析交通运输信息化建设显著提升了交通运行效率，据《中国交通信息化发展报告（2022）》，全国主要城市交通系统平均通行效率提升10%-15%。信息化手段降低了运营成本，如智能调度系统减少人工干预，降低调度成本约20%。通过大数据分析，可实现精准的交通需求预测，提升资源配置效率，减少能源消耗。信息化建设增强了交通管理的科学性与前瞻性，如基于的交通流量预测模型，提升交通管理决策的准确性。信息化应用还推动了交通服务的智能化，如智能出行APP提供个性化出行建议，提升公众出行体验。第7章交通运输信息化建设的政策与保障7.1政策支持与法规体系国家高度重视交通运输信息化建设，出台了一系列政策文件，如《“十四五”现代综合交通运输体系规划》和《交通运输数据共享和开放管理办法》，明确了信息化建设的方向和目标。依据《中华人民共和国数据安全法》和《个人信息保护法》，交通运输部门需建立数据安全管理体系，确保信息在采集、传输、存储、使用等全生命周期中的合规性与安全性。交通运输信息化建设需遵循“统一标准、分级实施、协同推进”的原则，通过国家标准化管理委员会制定的《交通运输信息交换标准》和《交通运输数据共享规范》等，规范信息交互流程。2022年，国家发改委发布《交通运输信息化建设标准体系》，涵盖基础设施、运营服务、数据管理等多个方面，为信息化建设提供了系统性指导。通过政策引导和法规约束，推动行业内外部数据互联互通，促进信息资源共享，提升交通运输整体运行效率。7.2资金保障与投入机制交通运输信息化建设属于基础设施升级项目，需纳入国家财政预算，由中央和地方财政共同分担。根据《“十四五”国家信息化规划》，2023—2027年中央财政对交通信息化的投入预计达到1200亿元。建设资金来源包括政府专项资金、企业投资、社会资本以及国际组织援助。例如，中国交通建设集团通过PPP模式引入社会资本，参与智慧交通系统建设。建立多渠道资金保障机制，如设立交通信息化专项基金、推行“互联网+交通”项目融资模式，确保信息化建设的可持续性。2021年，交通运输部发布《交通信息化建设资金管理办法》，明确资金使用范围、审批流程和绩效评估机制，确保资金使用效率最大化。通过财政补贴、税收优惠等政策，鼓励企业参与信息化建设，形成政府引导、市场主导、社会协同的投入格局。7.3人才队伍建设与培训机制交通运输信息化建设需要大量专业人才，包括数据分析师、系统集成工程师、网络安全专家等。根据《交通运输信息化人才发展规划（2021—2025）》，2025年全国交通信息化人才总量预计达到200万人。建立多层次人才培养体系，包括高校专业设置、职业培训、企业实践等。例如，北京交通大学开设“智慧交通工程”专业，培养复合型技术人才。定期开展信息化技能培训和认证考试，如“全国交通信息化技能大赛”，提升从业人员技术能力与综合素质。交通运输部联合行业协会，开展“交通信息化人才能力提升计划”，推动人才梯队建设与职业发展。通过“产学研用”协同机制，促进高校、科研机构与企业的合作，提升人才创新能力与实践能力。7.4信息化建设的可持续发展机制信息化建设需建立长期运维机制，确保系统稳定运行。根据《交通运输信息基础设施建设与运维规范》，要求建设单位制定信息化系统运维计划，定期进行系统升级与故障