2026年IoT平台应用开发实操技能测试题

2026年IoT平台应用开发实操技能测试题一、单选题（每题2分，共20题）1.在开发IoT平台应用时，若需实现设备数据的实时监控，以下哪种协议最适合用于低功耗广域网（LPWAN）场景？A.MQTTB.HTTPC.CoAPD.WebSocket2.在设计IoT平台的数据存储方案时，若设备数据量庞大且需高频更新，以下哪种数据库最适合？A.MySQL（关系型数据库）B.MongoDB（文档型数据库）C.Redis（键值型数据库）D.Cassandra（列式数据库）3.在IoT平台应用开发中，若需实现设备间的安全通信，以下哪种加密算法最常用？A.AES-256B.RSA-2048C.SHA-1D.DES4.在使用MQTT协议时，若设备端处于离线状态，消息会怎样处理？A.直接丢弃B.存储在Broker中，上线后重发C.由应用服务器单独处理D.由设备端缓存5.在开发IoT平台时，若需实现设备固件的远程升级（OTA），以下哪种架构模式最合适？A.主从架构B.微服务架构C.客户端-服务器架构D.对等架构6.在IoT平台中，若需实现设备身份认证，以下哪种方法最安全？A.密码认证B.数字证书认证C.动态令牌认证D.以上皆可7.在开发IoT平台应用时，若需处理大量设备的并发请求，以下哪种技术最适合？A.多线程B.异步编程C.负载均衡D.分布式缓存8.在使用CoAP协议时，若设备资源有限，以下哪种方法可减少能耗？A.长连接B.少量数据传输C.高频率广播D.大数据包传输9.在设计IoT平台的数据采集模块时，若需处理传感器数据，以下哪种方法最适合？A.人工录入B.设备直连数据库C.中间件采集D.批量上传10.在开发IoT平台应用时，若需实现设备的远程控制，以下哪种技术最常用？A.API调用B.WebSocket通信C.CoAP控制D.MQTT发布订阅二、多选题（每题3分，共10题）1.在设计IoT平台的数据传输方案时，以下哪些协议适合用于低功耗场景？A.LoRaB.NB-IoTC.ZigbeeD.5G2.在开发IoT平台应用时，以下哪些方法可提高系统的可扩展性？A.微服务架构B.容器化部署C.分布式数据库D.单体应用3.在使用MQTT协议时，以下哪些角色是常见的？A.BrokerB.ClientC.ApplicationServerD.Device4.在设计IoT平台的数据存储方案时，以下哪些数据库适合用于时序数据存储？A.InfluxDBB.PrometheusC.MongoDBD.Redis5.在开发IoT平台应用时，以下哪些方法可提高设备的安全性？A.设备加密B.双因素认证C.安全组策略D.数据脱敏6.在使用CoAP协议时，以下哪些方法可减少设备能耗？A.少量数据传输B.睡眠模式C.长连接D.数据压缩7.在设计IoT平台的数据采集模块时，以下哪些传感器类型常用于环境监测？A.温湿度传感器B.光照传感器C.气体传感器D.加速度传感器8.在开发IoT平台应用时，以下哪些技术可提高系统的实时性？A.流式处理B.实时数据库C.缓存技术D.消息队列9.在使用MQTT协议时，以下哪些QoS等级是常见的？A.QoS0B.QoS1C.QoS2D.QoS310.在设计IoT平台的数据可视化方案时，以下哪些工具最常用？A.GrafanaB.PowerBIC.EChartsD.Tableau三、简答题（每题5分，共6题）1.简述MQTT协议的三种QoS等级及其适用场景。2.在开发IoT平台应用时，如何实现设备间的安全通信？3.简述IoT平台中设备身份认证的常见方法及其优缺点。4.在设计IoT平台的数据采集模块时，如何提高数据采集的效率？5.简述微服务架构在IoT平台开发中的优势及挑战。6.在使用CoAP协议时，如何减少设备的能耗？四、论述题（每题10分，共2题）1.结合中国智慧城市建设的背景，论述IoT平台在智能交通系统中的应用及优势。2.分析IoT平台在农业领域的应用场景，并探讨其面临的挑战及解决方案。答案与解析一、单选题答案与解析1.C解析：CoAP协议专为IoT场景设计，低功耗且适合广域网传输，优于HTTP和WebSocket的高开销。2.D解析：Cassandra适合高频更新的大规模数据存储，列式数据库性能优于关系型数据库。3.A解析：AES-256是IoT平台中最常用的对称加密算法，安全性高且计算效率适中。4.B解析：MQTT协议支持消息持久化，离线设备上线后会自动重发消息。5.B解析：微服务架构支持模块化升级，适合设备固件的远程推送。6.B解析：数字证书认证基于非对称加密，安全性高于密码认证。7.C解析：负载均衡可分散请求压力，适合高并发场景。8.B解析：CoAP协议通过少量数据传输降低能耗，优于大数据包传输。9.C解析：中间件采集可高效处理传感器数据，优于人工录入。10.A解析：API调用是最通用的远程控制方式，支持多种协议对接。二、多选题答案与解析1.A、B、C解析：LoRa、NB-IoT、Zigbee适合低功耗场景，5G带宽高但功耗较高。2.A、B、C解析：微服务、容器化、分布式数据库均支持系统扩展，单体应用扩展性差。3.A、B、C、D解析：Broker、Client、ApplicationServer、Device是MQTT协议的核心角色。4.A、B解析：InfluxDB和Prometheus专为时序数据设计，MongoDB和Redis不适合。5.A、B、C、D解析：设备加密、双因素认证、安全组策略、数据脱敏均能提升安全性。6.A、B、D解析：少量数据传输、睡眠模式、数据压缩可降低能耗，长连接反而不节能。7.A、B、C解析：温湿度、光照、气体传感器常用于环境监测，加速度传感器多用于运动监测。8.A、B、D解析：流式处理、实时数据库、消息队列可提升实时性，缓存技术主要用于加速。9.A、B、C解析：MQTT支持QoS0（最多一次）、QoS1（至少一次）、QoS2（仅一次），QoS3不存在。10.A、C、D解析：Grafana、ECharts、Tableau常用于数据可视化，PowerBI偏企业级应用。三、简答题答案与解析1.MQTT的三种QoS等级及其适用场景-QoS0（最多一次）：消息可能丢失，适用于非关键数据传输（如状态上报）。-QoS1（至少一次）：消息可能重复，适用于重要数据（如控制指令）。-QoS2（仅一次）：消息唯一送达，适用于高可靠性场景（如支付指令）。2.设备间安全通信的实现方法-使用TLS/DTLS加密传输数据。-设备认证（数字证书或预共享密钥）。-网络隔离（安全组或VPC）。3.设备身份认证方法及其优缺点-预共享密钥（PSK）：简单但密钥易泄露。-数字证书：安全但管理复杂。-动态令牌：动态变化但需额外硬件支持。4.提高数据采集效率的方法-使用多线程或异步采集。-优化传感器采样频率。-使用中间件批量传输数据。5.微服务架构在IoT平台开发中的优势及挑战-优势：模块化开发、独立扩展、技术异构。-挑战：分布式事务、服务治理、运维复杂。6.减少设备能耗的方法-使用CoAP协议的睡眠模式。-压缩传输数据。-减少数据采集频率。四、论述题答案与解析1.IoT平台在智能交