第十三章数据分析：SPSS的使用课件

第十三章

数据分析：SPSS的使用

第一节SPSS统计软件概述2CompanyName一、SPSS的概念和特点（一）什么是SPSSSPSS是软件英文名称的首字母缩写，原意为StatisticalPackagefortheSocialSciences，即“社会科学统计软件包”。

但是，随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为StatisticalProductandServiceSolutions，意为“统计产品与服务解决方案”。CompanyName3（二）SPSS的特点⒈操作简单⒉功能强大⒊数据接口方便⒋中文操作CompanyName4二、SPSS基本操作（1）窗口主菜单（2）工具栏（3）数据编辑区（4）系统状态显示区（一）SPSS软件的安装方法（二）SPSS的启动和退出（三）SPSS的窗口及其功能CompanyName5三、使用SPSS进行数据分析的基本步骤（一）在SPSS中建立和编辑数据文件（二）使用SPSS进行统计分析（三）制作与编辑统计图CompanyName6第二节建立和编辑数据文件7CompanyName一、数据文件的建立（一）数据的类型⒈SPSS的常量⒉SPSS的变量（1）变量名称（2）变量类型与默认宽度

①数值型变量

②字符型变量

③日期型变量CompanyName8（3）变量的标签和变量值

①变量标签（VariableLabel）

②变量值（Value）（4）缺失值（Missing）（5）变量格式

①列（Columns）

②对齐（Align）（6）变量层次CompanyName9（二）数据的录入

（三）数据的转换与保存⒈按单元格录入⒉按变量录入⒊按个案录入⒈直接保存⒉另存CompanyName10二、数据文件的编辑与管理（一）数据转换⒈创建新变量

（1）点击计算变量（Compute）对话框创建新变量CompanyName11（2）采用计算变量（Compute）命令创建新变量

①计算变量有以下两种命令格式：COMPUTE新变量=已有变量1{+，-，*，/，**}已有变量2COMPUTE新变量=函数

②例子

创建新变量score，它等于高考得分（score1）除以当地高考满分（core2），然后乘以100分。COMPUTEscore=score1/score2*100如果要给score复制一个新变量gscore，则：COMPUTEgscore=scoreCompanyName12⒉计算变量：If个案CompanyName13⒊计算变量：类型和标签CompanyName14（二）个案查找

如果数据量很大，查找某一个观测值就很有必要，如果想查找第10个观测值，则点击“数据”中的“查找个案”，出现对话框个案号10，再点击确认即可。CompanyName15（三）个案排序⒈打开个案排序对话框，点击【数据】→【个案排序】，如图13-8所示。CompanyName16⒉选择排序变量

从左侧的源变量窗口中选择一个或多个变量，通过单击中间的箭头按钮，使之进入到排序依据窗口中。如果选择的是多个变量，系统先按选择的第一个变量排序，第一个变量值相等时，按第二个变量排序，以此类推。⒊选择排序规则

排序规则中包括两个选项：

①升序：按升序顺序排序。

②降序：按降序顺序排序。CompanyName17（四）文件合并

合并文件的功能可以通过下述过程来实现：

【数据】→【合并文件】→选择【添加个案】或【添加变量】⒈添加个案（1）打开合并个案对话框（2）选择要合并的文件（3）单击确认按钮后，执行合并命令，生成新的数据文件。CompanyName18⒉添加变量CompanyName19（1）打开读取文件对话框

【数据】→【合并文件】→【添加变量】，打开读取文件（ReadFile）对话框。（2）选择要合并的外部文件（3）单击确认按钮后，执行合并命令，系统生成新的数据

文件。CompanyName20（五）分类汇总⒈打开分类汇总对话框【数据】→【汇总】CompanyName21⒉确定分类变量（分组变量）⒊选择变量摘要⒋确定新数据文件的变量名称和标签⒌确定是否将各分组的个案数目作为新变量来保存⒍定义新的数据文件的名称和位置⒎用新的数据文件替代当前的数据文件CompanyName22（六）个案选择⒈打开选择个案对话框【数据】→【选择个案】CompanyName23⒉确定选择个案的方法①【全部个案】②【如果条件满足】③【随机个案样本】④【根据个案范围或日期/时间范围选择个案】⑤【使用过滤变量】CompanyName24⒊确定未被选中的个案的处理方法

该栏中包括两个选项：

①【过滤】：生成过滤变量的选项。

②【删除】：删除未选个案的选项。⒋输出选择结果

（七）其他功能CompanyName25第三节

使用SPSS进行统计分析26CompanyName一、描述性统计分析（一）频数分析获取频率表的一般步骤如下：选择菜单：【分析】→【描述统计】→【频率】。CompanyName27⒈【统计量】：获得定量变量的描述统计CompanyName28⒉【图表】：获得条形图、饼图、直方图CompanyName29⒊【格式】：显示顺序的格式（1）排序方式（2）多个变量CompanyName30（二）描述分析

进行描述分析的一般步骤如下：

选择菜单：【分析】→【描述统计】→【描述】CompanyName31⒈【将标准化得分另存为变量】：

将计算的标准化值保存为新变量。⒉【选项】：

选择可选统计量和显示顺序CompanyName32（三）探索分析

探索过程（Explore）可以进一步检测数据，进而直观地观测各组数据的分布，并可对数据进行正态性与同方差的检验。

探索数据的一般步骤如下：

选择菜单：【分析】→【描述统计】→【探索】CompanyName33CompanyName342026/2/2235⒈【统计量】⒉【图】⒊【选项】CompanyName36二、交叉表分析获取交叉制表的一般步骤如下：选择菜单：【分析】→【描述统计】→【交叉表】CompanyName37⒈选择研究需要的统计量CompanyName38⒉修改【单元格】CompanyName39⒊选择交叉表中行的排列：

用户可以在【格式】中选择在输出的交叉表中行的排列是升序还是降序，系统默认是升序图CompanyName40三、均值分析与T检验（一）均值分析⒈选择菜单：【分析】→【比较均值】→【均值】CompanyName41⒉选择分析变量⒊确定分组变量⒋选择输出的统计量⒌输出均值分析结果CompanyName42（二）配对样本的T检验⒈打开配对样本的T检验对话框【分析】→【比较均值】→【配对样本T检验】CompanyName43⒉选择分析变量⒊确定置信度和缺失值的处理方法⒋输出配对样本的T检验结果CompanyName44四、方差分析单因素方差分析的一般步骤：⒈选择菜单：

【分析】→【比较均值】→【单因素ANOVA】CompanyName45⒉选择分析变量和影响因素变量⒊确定统计输出结果（1）统计量（2）均值图（3）缺失值⒋

输出简单方差分析结果CompanyName46五、相关分析

相关分析（Correlationanalysis）是在分析两个变量之间关系的密切程度时常用的统计分析方法。⒈选择菜单：【分析】→【相关】→【双变量】CompanyName47⒉选择进行相关分析的变量⒊选择相关系数

（1）Pearson：皮尔逊相关系数，即积差相关系数。

（2）Kendall：肯德尔相关系数。

（3）Spearman：斯皮尔曼等级相关系数。⒋确定显著性检验的类型⒌确定是否标记相关系数的显著性水平CompanyName48⒍选择输出的统计量⒎缺失值处理方法

（1）按对排除个案

（2）按列表排除个案⒏输出相关分析的结果CompanyName49六、回归分析（一）一元线性回归分析的一般步骤⒈选择菜单：【分析】→【回归】→【线性】CompanyName50⒉选择回归分析的因变量与自变量⒊确定回归分析结果的输出内容（1）回归系数（2）在对话框中右上方的五个选

项中与一元回归有关的选项（3）残差CompanyName51⒋选择输出的图形（1）选择坐标轴变量（2）确定图形类别CompanyName52⒌确定保存变量①

未标准化：

保存非标准化预测值②标准化：

保存标准化预测值⒍输出回归分析的结果CompanyName53（二）多元线性回归的一般步骤如下：⒈选择菜单：【分析】→【回归】→【线性】CompanyName54⒉选择回归分析的因变量与自变量⒊确定自变量的挑选方法

①

进入（Enter）

②向后（Backward）

③逐步（Stepwise）⒋确定输出的统计量CompanyName55⒋确定输出的统计量

（1）回归系数：

（2）在模型及拟合效果选项中

①R方变化

②部分相关和偏相关性CompanyName56⒌确定自变量引入模型或从模型中排除的标准及缺失值的处理方法

（1）确定步进方法标准

（2）在等式中包含常量

（3）缺失值⒍输出回归分析的结果CompanyName57七、信度分析

“信度”（Reliability）是指测量的一致性，即一群受试者在同样测验卷上，测量多次的结果是否都具有一致性。（一）再测信度（二）折半信度（三）克龙巴赫系数（四）复本信度CompanyName58第四节制作与编辑统计图59CompanyName一、制作与编辑统计图概述CompanyName60（一）制作SPSS统计图表⒈选择图表类型⒉将库中的图表拖到画布上⒊将变量拖放至轴放置区以及分组放置区⒋更改元素属性⒌输入图形的标题和脚注⒍输出统计图表CompanyName61（二）编辑SPSS统计图表⒈直观的用户界面⒉强大的探索工具⒊灵活的图表模板CompanyName62查看图表编辑器⒈修改横轴的名称和标志⒉修改纵轴的名称和标志⒊对图例进行编辑⒋对统计图内容的修改与

图形的转换⒌输出编辑后的图形CompanyName63二、条形图（一）条形图的类型（二）设置图表中的数据

⒈个案组摘要

⒉各个变量的摘要

⒊个案值（三）定义条形图的特性CompanyName64三、线形图（