算力创新成果医疗专题

版权声明I 1 5 16 21 26 31 37 42 47 51 56 60 65 71 74 79 84 90 95 99 121 125 128 133 141 145一、肺癌患者基因突变AI预测工具-DeepGEM疗中的重要性愈加突出，这依赖于对驱动基因突变12实例学习管道以及实例级和袋级的交互监督的人工智能模型以学习病理图像进行突变预测，为临床医生提供精准个体前，项目已在金域医学两个中心完成600例肺癌患者真实样本的预3HE切片图像预测突变，在国内首次实现AI联合病理图像识别基因学院/JCR一区，IF=41.6另外受邀在20整理了全球最大且唯一肺癌病理图像&基因组学配对的临床样本多中心数据集用于模型的建立、训练以及验证,成为首个在最大多中心动了基因检测覆盖率显著提升，靶向治疗使用率也明显提高。同时，45二、基于“5G算力+深度语义理解”的医疗急救智能辅助系统多模态感知整合语音/视频/定位数据；依托智能中枢动态调配资源；（3）救助阶段：基于知识图谱提供三级远程指导（语音/图文/视6划基于深度学习的语义分析技术，可精准还原非标准地定及症状描述，7"闭环将急救机构转变为价值中心。产业链层面，催生智能终端供应8采用"标准化+定制化"商业模式，通过技术授权、智能设备和数9三、智能气管插管机器人系统法（2）超冗余气管插管机器人设计及视/力觉融合感知人工智能算法法器人设计（关键点识别准确率>95%）和机器人形状与插管路径的偏项目创新性地融合人工智能与机器人技术，实现三大突破1）“”——诊疗定个体化方案，并通过临床试验验证。成果将构建淋巴瘤“筛-诊-治”20亿元，提升50%诊疗效率。五、乳腺疾病精准数字化管理平台的建立和应用项目将通过与浙大二院智信部、浙大研究机洗和管理流程，以排除冗余和错误信息，确保估和建议。随后，我们将前瞻性建立患者队列，(2)联通云分布式算力调度：依托全国一体化算力网络（如95%自动填写结构化病历，节省医生50六、多模态AI赋能个性化全周期健康管理平台2.多模态AI技术成熟，可实现医疗数据跨模态关联分析，AI辅2.无感签到：基于电子围栏与人脸识别，患者到院即自动签到，AI语料库与创新算法构建：建设各专病数据集，融合多源异构①LLM垂域大模型：研发深度融合多模态数据与领域知识的@MCP智能协同生态：构建结合HIS系统的大模型上下文协议开放生态。①多源驱动的融合决策机制：创新性整合知识驱动的循证医学@动态知识增强与自适应进化：构建“临床数据输入-LLM决策患者体验：国家卫健委满意度调查显示，患者满意度从算力规模：基于昇腾910B芯片搭建64卡集群，算力峰值达部署方式：混合云架构（本地数据中心+公有云灾备保障七、医疗多模态训推融合智能算力平台垂直领域应用推动AI应用孵化构建人工智能世界级产业集群。个性化治疗规划、医学影像智能解析为代表的项目围绕瑞金医院重点学科科研任务及数字医学发展的迫切需通覆盖全国的算力智联网和骨干云联网实现瑞金全国各院区超远距求体检报告辅助生成采用一系列开源基座大模型进行自研医疗大@病理大模型RuiPath八、武汉市人工智能医疗应用共享服务平台开启区域大模型赋能之路的Token过亿。根据医疗机构的需求，部署了DeepSeek70B、卡。能够为多个医疗机构集约化提供多模态大模型AI辅助诊断应用以及大模型中台等方面的应用，参与试点的单位有九、基于LLM的慢性阻塞性肺疾病全周期智能辅助诊疗预警—院内诊疗—出院管理”三大场景实现慢阻肺全周期管理的闭环通过“数据层—模型层—引擎层—业务能力层”四层架构的协同程提供支撑.项目已在湘潭市中心医院呼吸内科及医联体内2家基层医疗机构完成试点，形成可复制的“智能筛查-精准诊疗-闭环管理”模式。其1、整合多模态临床数据，构建联合特征集，预3、通过构建专家知识库，借助实体识别、逻辑规则链，辅助大十、多模态外周介入专科智能体痛点，严重制约学科发展与医疗服务均衡性。AI技术在多模态影像多模态外周介入专科智能体以提升外周介入诊疗智能化水平为GraphR1技术框架打造强化学习模型能力底座，基于外周介入的专本项目围绕“外周介入科临床效率低、诊疗标准化程度差、围术期质控弱、影像数据利用率低”等关键问题，构建以九天大模型为核能驱动”转型。多模态外周介入智能体的应用显著提升了医疗服务的基于本项目构建的多模态外周介入智能体拟在3家医院试点落十一、临床医学文档大模型智译引擎2.eTMF文档分类与质检：通过OCR与NLP技术对临床试验文•多模态融合分析：OCR提取文本+大模型语义理解，结合恒瑞十二、肝癌手术围术期全流程辅助智能体高度个体化的病变特点,传统诊疗模式已经难以应对患者日益增长的病历、检查检验报告、手术记录、麻醉记录、体积、心肺功能等实现了术前规划的精准量化评估。这种技术融多模态诊疗大模型，并开发诊疗智能体系统，突破数据孤岛，提升诊疗效率与质量。“360度健康画像”，形成覆盖诊前-诊中-诊后的全链条数据集。--任务对齐（监督微调与RLHF*构建多层级知识库（通用医学、皮肤病学、银屑病专病、临床*健康管理师智能体：提供个性化用药指导、复诊提醒及心理支--智能体辅助诊疗：每日处理大量患者规模化的应用数据充分证明了诊疗智能体的实用性和医患双方十四、基于AI大模型技术的甲状腺癌术后全病程智慧诊甲打通患者诊前咨询、诊中辅助、诊后管理全链条，有效缓解我@AI+应用创新点在于打造了一个能与患者进行自然语言交互的智能模拟（三）市场预期：预计在未来几年内，平台将逐步覆盖全国大部十五、基于大语言模型的临床试验病历脱敏系统实现与应用障受试者信息隐私信息泄露就需要对受试者医疗病历数据的敏感信的重要手段，包含了患者的个人隐私信息，如姓名、年图像通用脱敏与目标数据自动填充的数据安全使用全链路一体化解图像通用脱敏与目标数据自动填充的数据安全使用全链路一体化解十六、基于人工智能技术和可穿戴设备的慢病管理平台程管理理念普及，可穿戴设备实时采集生命体征数据、AI技术深度健康宣教模块：推送健康内容，提供在线课程等，增强患者参与度。确诊断支持，提升诊断准确性和效率。例如，AI影像界面可自动标3.AI驱动的个性化健康管理方案：利用AI技术根据患者个体源配置与利用，提高医疗服务整体效率和质量。项目已服务超9万十七、基于多模态大模型的肿瘤诊疗全流程数智化平台构建覆盖“数据治理-模型训练-临床决策”全流程的肿瘤诊疗数智化平1、去中心化数据治理：基于可信数据空间技术，在不集中原始影像分割模型（U-Net++）联合建模，实现跨模态特征十八、大连市妇女儿童医疗中心(集团)AI智医云算项目项目落地后，大连妇儿缩短了患者预诊时间，优化了就诊效率，十九、“有求必应”AI急救助手本项目围绕急救场景痛点，构建“技术突破-模式重构-生态协同”技术层面，首创“多模态交互+医疗大模型”融合架构：基于微调识别准确率提升至89.7%；创新性引入动态向量知识库（Faiss通体”智慧医院，提升基层服务水平，优化医疗和公卫系统融合，提高应用场景：医疗机构内部管理：实现医疗业务全过程管理，提高效率和质量。区域医疗协同：促进医疗机构间业务协同，提升区域医疗服务水平。患者就医服务：提供便捷就医服务，改善就医体验。医疗决策支持：为医疗政策制定、资源规划和医3.首个国产云化一体智慧医院和健康大脑应用组件超市体系：这是全省首个基于国产技术的智慧医院和健康大脑应用组件超市体“”300kV冷冻透射电镜AI超算平台成像的非结构化数据及数量庞大的靶点数据对算力资源需求依赖性针对冷冻电镜数据高并发、高吞吐的算力需求，本成果构建了"全链路革新。通过异构计算集群（CPU+构与RDMA网络优化，将数据传输能耗降低72%；动态功耗管理系统集成SLURM智能调度引擎，实现计算节点按任务负载动态启停支撑创新药研发。二是生物科技公司（基因治疗、抗体药物企业按需定制化服务。三是科研机构（中科院、重点高校课题合作与二十二、肿瘤介入治疗的多模态AI决策平台:基于高性能算力的路径规划与手术导航一体化方案并发症预警：AI监测生理参数与操作获取患者信息后，多学科团队评估病情→AI生成手术规划，医AI实时监测生理参数与器械操作，构建并发症预警模型，异常像调阅与远程协作，为技术融合提供示范。医工融合研发“呼吸门控—精准定位”等技术，拓展医疗大数据在临床决策等场景应用。带动二十三、算力辅助,视界清晰:弱视患者的智能康复之路3%，我国仅儿童弱视治疗产业链条市场规模就可达千亿级别。2019二十四、基于可信空间与联邦分布式算力的肺部肿瘤数字二十五、构建反欺诈大数据模型,新质生产力助力济宁市医疗保险事业中心应用监管数据质量不足制约监管效能。2023年国家医保局要求开展反欺诈大二十六、潍坊市AI辅助影像诊断与质控中心管理赋能一影像的按需跨机构质控，通过精准的影像数据质控以及人工智能AI升精细化管理能力和沟通决策效率。卫生健康部门通过“医疗质量管理子系统”实时观察各医疗机构的质量管理指标，进行及时有效的监平台依托"潍坊数智大脑"数据平台经过二次治理构建统一质控行业的数据碎片化问题，更为后续智能质控提供构建起"数据驱动-精准质控-产业协同"的可持续发展生态，使医疗质二十七、创新生物医药研发AI和CADD数智化技术AI技术的兴起有望加速生物医药研发，并且我国生物医药和人工智提升国际影响力。（2）针对不清楚抗体-抗原精确结合位点问题，通过基于pyt部署了基于物理化学能量算法的CADD虚拟突变亲和力筛选程序本项目开发的系列创新生物医药研发数智化软件能够根据项目6个月缩短到2个月，成本节约90%以上，节省约180万元。（3）开发CADD蛋白稳定性设计软件FIRE和autoDfD，在医疗监管新模式推行行政执法公示制度执法全过程记