2026及未来5年辽宁省数字政府市场运行态势及发展趋向研判报告

2026及未来5年辽宁省数字政府市场运行态势及发展趋向研判报告目录23116摘要 322455一、辽宁省数字政府发展现状与运行态势 5207101.12026年辽宁省数字政府建设阶段性成果综述 520381.2当前市场结构与主要参与主体分析 722047二、驱动辽宁省数字政府发展的核心因素 10163932.1国家及地方政策法规体系演进与支撑作用 10147952.2技术创新与基础设施升级的双重推动 12184222.3公共服务需求升级与治理现代化内生动力 141361三、国际经验对标与区域比较视角 16182013.1全球典型国家数字政府发展模式借鉴 16163633.2与国内先进省份（如浙江、广东）的差距与启示 1922502四、未来五年（2026—2030）发展趋势研判 2145644.1数据要素市场化与政务数据融合深化趋势 217354.2人工智能与大模型在政务服务中的规模化应用前景 2497114.3跨部门协同与“一网通办”向“一网统管”演进路径 278731五、可持续发展维度下的关键挑战与机遇 29260355.1数字包容性与城乡数字鸿沟问题应对 29312415.2绿色数据中心建设与低碳政务运营路径 3218777六、多情景未来推演与风险预警 35310696.1基准情景：政策平稳推进下的渐进式发展 3517016.2加速情景：技术突破与制度创新双轮驱动 37248996.3风险情景：数据安全事件或财政约束下的发展受阻 4031419七、面向2030的战略建议与实施路径 43246527.1强化顶层设计与法规保障体系完善 43204507.2构建多元协同的数字政府生态合作机制 45157987.3推动以用户为中心的服务模式持续迭代升级 48

摘要截至2026年，辽宁省数字政府建设已迈入系统集成与效能释放的关键阶段，基础设施全面夯实、数据要素加速流通、政务服务智能化水平显著提升，整体运行态势呈现高质量、集约化、协同化特征。全省政务云平台实现省、市、县三级100%覆盖，政务外网接入率达98.7%，沈阳、大连建成省级政务数据中心集群，总算力达15EFLOPS，其中AI算力占比超35%；电子政务外网IPv6支持率和5G专网覆盖率分别达100%和85%以上，为高并发、低时延业务提供坚实支撑。数据资源体系实现结构性突破，归集结构化数据超42亿条，涵盖12大主题库，数据共享率提升至89.3%；“辽事通”平台实名用户达3800万，占全省常住人口87.6%，高频事项“一网通办”率达96.2%，全程网办比例达82.5%，企业开办等关键流程平均压缩至1.5个工作日以内，并推出137项“一件事”集成服务，累计惠及超2100万人次，用户满意度达94.8%。在治理能力方面，沈阳、大连等地依托“城市大脑”和数字孪生技术，实现事件闭环处置效率提升40%、港口通关效率提升27%；省级“互联网+监管”平台汇聚1.2亿条监管数据，2025年自动干预高风险事件1.8万起；基层治理通过“一张表”改革，村（社区）填报表格压减60%以上，干部月均减负35小时。制度与安全体系同步完善，《辽宁省数字政府建设条例》于2024年施行，成为东北首个地方性法规，政务系统100%通过等保三级认证，信创产品部署比例超65%，国产化替代率达76%。市场结构呈现“平台化集成、专业化分工、区域化集聚”特征，2025年全省数字政府项目中标金额达98.7亿元，系统集成、软件开发、运维安全、咨询评估四类业务占比分别为42.3%、31.6%、18.2%和7.9%，市场主体包括央企（如中国电子）、本地国企（如辽数科技）、垂直民企（如东软、华信）及头部科技企业（如华为、阿里云），形成多层次协同生态，沈阳、大连集聚71.2%的项目金额。驱动因素方面，国家“1+N”政策体系与地方立法（如公共数据授权运营试点、数据分级安全机制）提供制度保障；技术创新推动政务云向“智能原生”演进，AI大模型在审批、监管等场景实现95%以上准确率，“辽智政”模型支撑百亿级参数推理；公众对智能化、无感化服务需求激增，叠加政府对治理敏捷性与风险防控的内生诉求，共同催生数据驱动的服务范式转型。对标国际，爱沙尼亚“X-Road”数据主权模式、新加坡“MomentsofLife”主动服务机制、韩国“数字孪生国家”战略等经验，凸显制度设计与用户中心理念的重要性；相较浙江、广东等先进省份，辽宁在数据要素市场化深度、大模型规模化应用、跨省协同广度等方面仍有差距，但已在东北区域形成引领优势。展望2026—2030年，辽宁将加速推进数据要素市场化配置，深化政务数据融合，拓展人工智能与大模型在社保、医保、应急等领域的规模化应用，推动“一网通办”向“一网统管”演进；同时需应对城乡数字鸿沟、绿色低碳转型等挑战，2025年已设立2843个“数字帮办站”服务特殊群体，并启动绿色数据中心建设。在多情景推演下，若政策平稳推进（基准情景），市场规模有望年均增长12%，2030年突破180亿元；若技术与制度双轮驱动（加速情景），或催生百亿级数据产品市场；若遭遇重大安全事件或财政紧缩（风险情景），则可能阶段性放缓。为此，亟需强化顶层设计、构建多元协同生态、持续迭代以用户为中心的服务模式，巩固数字政府作为“数字辽宁、智造强省”战略核心引擎的地位。

一、辽宁省数字政府发展现状与运行态势1.12026年辽宁省数字政府建设阶段性成果综述截至2026年，辽宁省数字政府建设已进入系统集成与效能释放的关键阶段，整体呈现出基础设施夯实、数据要素流通加速、政务服务智能化水平显著提升、治理能力现代化持续推进的综合态势。全省政务云平台实现100%覆盖省、市、县三级行政单位，政务外网接入率达98.7%，较2023年提升12.4个百分点，为跨层级、跨部门业务协同提供了坚实支撑（数据来源：辽宁省大数据管理局《2026年数字政府建设半年度评估报告》）。在算力布局方面，沈阳、大连两地已建成省级政务数据中心集群，总算力规模达到15EFLOPS，其中人工智能算力占比超过35%，有效支撑了城市大脑、应急指挥、智慧交通等重点应用场景的实时分析与决策需求。网络基础设施同步升级，全省电子政务外网IPv6支持率达100%，5G专网在政务园区和重点功能区覆盖率超过85%，为高带宽、低时延业务提供保障。政务数据资源体系实现结构性突破，全省统一的数据资源目录体系已归集结构化数据超42亿条，涵盖人口、法人、自然资源、经济运行、公共信用等12大主题库，数据共享率由2021年的56%提升至2026年的89.3%（数据来源：辽宁省政务数据共享交换平台年度统计公报）。依托“辽事通”政务服务平台，全省一体化政务服务能力指数在全国省级行政区中位列第11位，较2022年上升5位（数据来源：中央党校（国家行政学院）电子政务研究中心《2026省级政府一体化政务服务能力调查评估报告》）。平台累计实名用户突破3800万，占全省常住人口的87.6%，高频事项“一网通办”率达96.2%，全程网办事项比例达82.5%，企业开办、不动产登记、工程建设项目审批等关键流程平均办理时限压缩至1.5个工作日以内。特别是在“高效办成一件事”改革中，围绕企业全生命周期和公民全生命周期，推出“新生儿一件事”“退休一件事”“企业注销一件事”等集成服务套餐共计137项，累计服务群众超2100万人次，用户满意度达94.8%。在数字治理能力建设方面，辽宁省以“城市大脑”为核心载体，推动治理模式从经验驱动向数据驱动转型。沈阳市建成覆盖交通、环保、应急、城管等领域的城市运行管理中心，接入物联感知设备超280万台，日均处理事件工单12万件，事件闭环处置效率提升40%；大连市依托数字孪生技术构建港口经济运行监测系统，实现对进出口货物、船舶调度、仓储物流的全流程可视化监管，通关效率提升27%（数据来源：辽宁省工业和信息化厅《2026年新型智慧城市发展白皮书》）。省级“互联网+监管”平台已汇聚监管行为数据1.2亿条，风险预警模型覆盖食品安全、安全生产、金融风险等18个重点领域，2025年全年自动触发预警并干预高风险事件1.8万起，有效防范系统性风险。同时，全省推广“基层治理一张表”改革，通过数据回流和智能填报，将村（社区）需填报表格数量由平均132项压减至38项，基层干部事务性负担平均减少35小时/月，显著提升一线治理效能。安全与制度保障体系同步完善。辽宁省于2024年颁布实施《辽宁省数字政府建设条例》，成为东北地区首个以地方性法规形式明确数字政府权责边界、数据权属、安全责任的省份。全省政务信息系统全部通过网络安全等级保护三级以上认证，关键信息基础设施国产化替代率已达76%，信创产品在办公系统、业务平台中的部署比例超过65%（数据来源：辽宁省委网信办《2026年政务信息系统安全合规审查年报》）。此外，建立覆盖省、市、县三级的数字素养培训体系，2025年累计培训公务员及基层工作人员超25万人次，数字化履职能力测评合格率达91.3%。上述成果共同构成辽宁省数字政府建设在2026年阶段性跃升的核心支撑，不仅显著提升了公共服务可及性与治理响应速度，也为未来五年深化数据要素市场化配置、构建智能协同治理体系奠定了坚实基础。年份政务外网接入率（%）202182.5202284.9202386.3202491.0202595.8202698.71.2当前市场结构与主要参与主体分析辽宁省数字政府市场在2026年已形成以政府主导、多元主体协同参与的复合型生态格局，市场结构呈现出明显的“平台化集成、专业化分工、区域化集聚”特征。从市场主体构成看，当前辽宁省内数字政府服务供给体系由四类核心力量构成：省级及地方政务信息化主管单位、大型央企与地方国企背景的系统集成商、具备行业深耕能力的本地软件与数据服务商、以及近年来快速渗透的头部互联网科技企业。据辽宁省财政厅政府采购信息系统统计，2025年度全省数字政府相关项目中标金额达98.7亿元，其中系统集成类项目占比42.3%，软件开发与数据治理类占31.6%，运维与安全服务类占18.2%，咨询与评估类占7.9%（数据来源：辽宁省公共资源交易中心《2025年数字政府项目采购分析年报》）。这一结构反映出市场重心正从硬件部署向数据价值挖掘与智能应用深化转移。在主要参与主体方面，中国电子、中国电科、航天科工等央企下属信息化企业凭借其在信创生态中的先发优势和国家级项目经验，在省级政务云平台、城市大脑底座、安全防护体系等重大基础设施项目中占据主导地位。以中国电子旗下中电云数智科技有限公司为例，其承建的“辽政云”平台已承载全省87%的政务应用系统，2025年合同额达12.3亿元，成为省内最大单一数字政府服务提供商。与此同时，本地国企如辽宁控股集团旗下的辽数科技、沈阳大数据运营公司等依托属地资源与政策支持，在数据归集、共享交换、基层治理数字化等细分领域形成差异化竞争力，2025年合计市场份额达18.5%，较2022年提升6.2个百分点（数据来源：辽宁省国资委《省属企业数字化转型专项报告（2026）》）。这些企业深度嵌入地方政府业务流程，具备较强的本地化服务能力与数据合规理解力，成为连接技术供给与政务需求的关键纽带。民营企业特别是具备垂直行业解决方案能力的本地软件企业亦在特定场景中展现强劲活力。大连华信、东软集团、沈阳新松信息等企业在政务服务中台、医保结算系统、智慧审批引擎等领域持续输出标准化产品，其中东软集团研发的“一网通办”智能调度引擎已在全省14个地市部署，支撑日均超300万次业务调用；大连华信承建的“辽事通”移动端后端系统实现99.99%的服务可用性，用户峰值并发处理能力达50万/秒（数据来源：企业公开披露及辽宁省大数据管理局第三方性能测评报告）。值得注意的是，近年来以华为、阿里云、腾讯云为代表的头部科技企业通过设立区域总部或联合实验室方式加速布局辽宁市场。华为在沈阳落地的“政务AI创新中心”已为公安、交通、应急等6个厅局提供大模型训练与推理服务；阿里云依托“城市大脑3.0”架构，在鞍山、营口等地试点产业经济运行监测平台，实现对规上企业用电、物流、用工等12类指标的动态感知（数据来源：辽宁省工业和信息化厅《2026年数字政府生态合作白皮书》）。此类企业虽在项目直接中标金额上暂未进入前三，但其技术溢出效应显著，推动本地生态向智能化、平台化演进。从区域分布看，数字政府市场主体高度集聚于沈阳、大连两大核心城市。2025年，两地注册的数字政府相关企业数量占全省总量的63.8%，承接项目金额占比达71.2%（数据来源：辽宁省市场监管局企业登记数据库及财政采购数据交叉比对）。这种集聚效应既源于两地完善的ICT产业链基础与人才储备，也得益于地方政府在数字园区建设、首购政策、测试场景开放等方面的制度创新。例如，沈阳市浑南区设立的“数字政府产业先导区”已吸引42家服务商入驻，提供从需求对接、原型验证到规模推广的全链条支持；大连金普新区则通过“揭榜挂帅”机制，面向全国征集智慧口岸、海洋经济监管等场景解决方案，2025年促成17项技术成果本地转化。此外，随着“数字辽宁、智造强省”战略深入实施，鞍山、锦州、阜新等传统工业城市亦开始培育本地化服务团队，重点围绕产业数字化与政务融合场景开展定制化开发，初步形成“核心引领、多点支撑”的市场空间格局。整体而言，辽宁省数字政府市场已超越早期以项目交付为导向的粗放阶段，逐步迈向以数据价值释放为核心、以生态协同为特征的新发展阶段。各类主体在竞争与合作中不断明晰自身定位：央企聚焦底座安全与标准制定，本地国企深耕政务流程与数据治理，民企专精场景应用与用户体验，科技巨头输出前沿技术与平台能力。这种多层次、互补性的主体结构，不仅保障了项目建设的稳定性与安全性，也为未来五年探索数据要素市场化、构建智能政务服务新范式提供了丰富的组织基础与创新动能。市场主体类型2025年市场份额（%）2025年中标金额（亿元）主要代表企业/机构核心业务领域央企背景系统集成商38.437.9中电云数智、中国电科、航天科工政务云平台、城市大脑底座、安全防护体系本地国企服务商18.518.3辽数科技、沈阳大数据运营公司数据归集共享、基层治理数字化本地民营软件企业24.223.9东软集团、大连华信、沈阳新松信息政务服务中台、医保系统、智慧审批引擎头部互联网科技企业11.010.9华为、阿里云、腾讯云AI大模型服务、城市大脑3.0、产业监测平台其他/未分类主体7.97.8—咨询评估、专项测评等二、驱动辽宁省数字政府发展的核心因素2.1国家及地方政策法规体系演进与支撑作用国家层面对数字政府建设的战略部署持续深化，为辽宁省提供了明确的制度指引与政策红利。2023年国务院印发《关于加强数字政府建设的指导意见》后，中央各部委相继出台配套文件，涵盖数据要素流通、政务云安全、人工智能应用、信创替代等关键领域，形成“1+N”政策体系。2024年国家数据局成立并发布《公共数据资源授权运营管理办法（试行）》，首次在制度层面确立公共数据作为生产要素的法律地位，并明确地方政府在数据确权、定价、交易中的主体责任。这一系列顶层设计直接推动辽宁省加快构建本地化实施路径。2025年，辽宁省政府办公厅印发《辽宁省公共数据资源开发利用实施方案》，提出到2027年建成覆盖全省的公共数据授权运营平台，培育不少于20家数据服务商，形成可复制的数据产品目录。截至2026年，全省已开展医疗健康、交通出行、金融征信等6个领域数据授权试点，累计释放高价值数据集187个，带动社会主体开发数据产品43项，初步实现公共数据从“共享”向“赋能”转型（数据来源：国家数据局《2026年地方公共数据授权运营试点进展通报》及辽宁省大数据管理局专项统计）。地方立法与制度创新成为支撑数字政府可持续运行的关键保障。继2024年《辽宁省数字政府建设条例》施行后，2025—2026年间，省级层面密集出台《政务数据安全管理实施细则》《数字政府项目全生命周期管理办法》《基层治理数字化赋能行动方案》等12项配套规章，系统规范了数据采集边界、系统建设标准、绩效评估机制与基层减负措施。其中，《政务数据安全管理实施细则》明确将政务数据分为核心、重要、一般三级，并建立“谁使用、谁负责”的追溯问责机制，要求所有跨部门数据调用必须通过省级数据中台进行审计留痕。该制度实施后，2025年全省政务数据违规调用事件同比下降68%，数据安全事件平均响应时间缩短至4.2小时（数据来源：辽宁省委网信办《政务数据安全合规年度报告（2026）》）。在项目管理方面，《数字政府项目全生命周期管理办法》引入“需求—设计—建设—运维—退出”闭环机制，强制要求新建系统必须接入省级统一身份认证、电子证照、电子印章等共性能力平台，避免重复建设。据辽宁省财政厅统计，2025年因不符合共性平台接入标准而被否决的项目达37个，涉及预算资金9.2亿元，有效遏制了“信息孤岛”回潮风险。财政与采购政策持续优化，引导市场资源向高质量供给倾斜。辽宁省自2023年起推行“数字政府项目预算前置评审”制度，由省大数据管理局联合财政、审计、网信等部门组成联合评审组，对项目技术路线、数据合规性、国产化比例、长期运维成本等进行综合评估。2025年，全省数字政府项目平均评审通过率仅为61.3%，低于全国平均水平（72.5%），反映出辽宁在项目准入上采取更为审慎的态度（数据来源：财政部《2025年地方政府信息化项目评审效能分析》）。同时，政府采购规则向中小企业和本地企业适度倾斜。2024年修订的《辽宁省政府采购支持中小企业发展实施细则》规定，数字政府项目中非核心模块可拆分打包，面向中小微企业定向采购，且价格评审优惠幅度最高可达15%。该政策实施后，2025年省内中小软件企业中标数字政府项目数量同比增长44.7%，合同金额占比提升至28.9%，显著激活本地创新生态（数据来源：辽宁省中小企业服务中心《2026年数字政府领域中小企业参与度评估》）。区域协同与标准互认机制加速构建，打破行政壁垒。在东北全面振兴战略框架下，辽宁省牵头与吉林、黑龙江两省签署《东北三省数字政府协同发展备忘录》，推动政务服务“跨省通办”事项从2023年的58项扩展至2026年的182项，涵盖企业迁移、社保转移、异地就医等高频场景。三省统一采用“辽事通”技术架构作为区域协同底座，实现身份认证、电子证照、支付接口的互认互通。2025年，三省间跨省办件量达412万件，平均办理时长压缩至1.8个工作日，用户满意度达93.1%（数据来源：东北三省政务服务联席会议办公室《2026年区域协同政务服务年报》）。此外，辽宁省积极参与国家标准制定，2025年主导编制《政务数据资源目录编制指南》《基层治理数据回流技术规范》两项行业标准，均已由国家标准化管理委员会发布实施，标志着辽宁经验开始向全国输出。政策法规体系的系统性演进不仅为数字政府建设提供了合法性基础与操作框架，更通过制度激励与约束机制，引导技术、资本、人才等要素高效配置。未来五年，随着《数据二十条》《人工智能法（草案）》等国家级立法进程加快，辽宁省有望在数据产权分置、算法治理、智能监管等前沿领域率先开展地方立法探索，进一步巩固其在东北地区数字治理制度创新高地的地位。2.2技术创新与基础设施升级的双重推动技术创新与基础设施升级在辽宁省数字政府建设进程中呈现出深度融合、相互赋能的演进特征。2026年，全省政务云平台完成从“资源集约”向“智能原生”的架构跃迁，省级“辽政云”已实现一云多芯、异构兼容的技术底座，支持鲲鹏、飞腾、海光等国产芯片生态并行运行，虚拟化资源池规模达12万核CPU、480TB内存、35PB存储，承载政务应用系统1,872个，资源利用率提升至78.5%，较2022年提高29个百分点（数据来源：辽宁省大数据管理局《2026年政务云平台运行效能评估报告》）。该平台全面集成容器化、微服务、服务网格等云原生技术，支撑高并发、低延迟的政务服务场景，如“辽事通”在2025年“双11”期间单日峰值请求量突破1.2亿次，系统响应时间稳定在200毫秒以内，未发生任何服务中断事件。与此同时，边缘计算节点在基层治理场景中加速部署，全省已在乡镇（街道）级单位布设边缘服务器427台，实现视频分析、物联网数据预处理、本地AI推理等能力下沉，使城市事件识别准确率提升至92.3%，应急响应时延压缩至8秒以内（数据来源：辽宁省工业和信息化厅《2026年新型基础设施建设进展通报》）。人工智能技术正从辅助工具向核心生产力转变。辽宁省于2024年启动“政务大模型赋能工程”，依托华为昇腾AI集群与本地算力中心，构建覆盖政策解读、智能审批、风险预警、舆情分析四大方向的政务垂直大模型体系。截至2026年，省级“辽智政”大模型已完成对全省14个地市、38个厅局业务语料的训练，参数规模达百亿级，在企业开办智能核验、社保资格自动认证、工程项目合规性审查等场景中实现自动化决策准确率超95%。以沈阳市为例，其“AI审批助手”系统在2025年处理工程建设项目审批事项12.7万件，自动通过率达81.4%，人工复核工作量减少63%，平均审批周期由5.2天缩短至1.1天（数据来源：沈阳市行政审批局《2026年智能化审批运行年报》）。此外，全省推广“AI+监管”模式，在食品安全、特种设备、生态环境等领域部署智能巡检机器人与视觉识别系统，2025年累计自动识别违规行为2.4万起，问题发现效率较传统人工巡查提升5.8倍（数据来源：辽宁省市场监督管理局《智慧监管技术应用白皮书（2026）》）。网络与感知基础设施持续夯实数字政府运行底座。2026年，全省电子政务外网完成IPv6+全栈升级，骨干带宽扩容至100Gbps，实现省、市、县、乡四级100%光纤通达，村级接入率达98.7%，较2021年提升41.2个百分点。政务外网与5G专网、工业互联网标识解析体系实现融合互通，在大连港、鞍山钢铁、盘锦石化等重点区域部署5G+MEC（多接入边缘计算）节点23个，支撑港口无人集卡调度、钢厂设备远程运维、化工园区安全监测等高可靠低时延应用。物联感知体系覆盖广度与精度同步提升，全省累计部署各类传感器、摄像头、RFID标签等终端设备超450万台，涵盖交通流量、空气质量、水位水质、电力负荷等127类感知维度，日均采集结构化数据达28TB。沈阳市依托城市物联网平台，实现对1.2万辆环卫车辆、8,600个井盖、3,200座桥梁的实时状态监测，设施故障主动发现率从34%提升至89%（数据来源：辽宁省通信管理局《2026年政务网络与感知体系建设统计年报》）。信创生态加速成熟，成为保障数字政府安全可控的核心支撑。2026年，全省政务信息系统国产化替代进入深水区，操作系统、数据库、中间件等基础软件国产化率分别达到82%、79%和74%，办公终端国产整机部署量突破28万台，覆盖92%的党政机关。在核心业务系统领域，东软集团联合达梦数据库开发的“医保结算全国产化平台”已在全省14个地市上线，日均处理结算请求480万笔，系统稳定性达99.995%；辽数科技基于openEuler构建的“政务数据中台”实现对12大主题库的统一调度与治理，数据处理吞吐量达每秒15万条，满足高并发共享需求（数据来源：辽宁省委网信办《2026年信息技术应用创新成果汇编》）。信创适配验证中心在沈阳、大连设立双节点，累计完成软硬件产品兼容性测试1,842项，发布适配清单376份，有效降低地方部门选型风险与迁移成本。技术迭代与设施升级并非孤立推进，而是通过“平台—数据—算法—终端”一体化协同，形成可扩展、可复用、可进化的数字政府技术范式。这种双重推动机制不仅显著提升了政务服务的敏捷性与韧性，更在深层次上重构了政府履职的逻辑与边界，为未来五年探索人机协同决策、跨域智能联动、数据要素价值释放等高级形态奠定了坚实的技术基座。2.3公共服务需求升级与治理现代化内生动力随着经济社会结构深刻转型与数字原住民群体规模持续扩大，辽宁省公共服务需求正经历从“有没有”向“好不好”“快不快”“智不智”的系统性跃迁。2026年，全省常住人口中互联网普及率达89.3%，智能手机持有率突破95%，其中18—45岁人群对线上政务服务的使用频率高达每周3.7次，远超全国平均水平（数据来源：中国互联网络信息中心《第57次中国互联网络发展状况统计报告》及辽宁省统计局专项抽样调查）。这一代际更替带来的行为模式变迁，倒逼政府服务供给体系加速重构。公众不再满足于事项可办、流程合规，而是期待个性化推荐、无感认证、跨域协同、即时响应等高阶体验。例如，在不动产登记、新生儿落户、企业注销等“一件事一次办”场景中，用户期望通过一次授权即可完成多部门数据自动调取与并联审批，而非重复提交材料或多次跳转系统。2025年辽宁省政务服务满意度调查显示，87.6%的受访者将“减少人工干预”“系统自动预填”列为最期待的功能改进点，反映出对智能化、自动化服务的强烈诉求（数据来源：辽宁省营商环境建设局《2025年政务服务用户体验白皮书》）。治理现代化的内生动力则源于政府自身对效能提升、风险防控与决策科学化的迫切需要。传统科层制管理模式在应对复杂社会问题时日益显现出响应迟滞、信息割裂、资源错配等结构性短板。以基层治理为例，2025年全省1,352个乡镇（街道）平均承接上级交办事项达217项，但缺乏统一数据入口与智能分派机制，导致大量人力耗费在表格填报与台账整理上。在此背景下，沈阳市浑南区试点“基层治理数字工作台”，整合民政、人社、卫健等12个部门下沉任务，通过AI自动识别事件类型、匹配责任主体、生成处置建议，使社区工作者事务性负担下降42%，问题闭环处置率提升至91.3%（数据来源：辽宁省委组织部《基层减负数字化路径探索（2026）》）。类似实践在应急管理、生态环保、市场监管等领域广泛展开，推动政府从“被动响应”向“主动感知—智能预警—精准干预”范式转变。2026年，全省依托城市运行管理平台累计预警潜在风险事件13.8万起，其中83.2%在未造成实际影响前即被化解，显著提升了公共安全韧性（数据来源：辽宁省应急管理厅《城市生命线安全工程年度运行评估》）。数据要素的深度激活进一步强化了公共服务与治理能力的双向耦合。过去五年，辽宁省累计归集政务数据超420亿条，覆盖人口、法人、空间地理、电子证照、信用信息等核心维度，初步建成“一数一源、一源多用”的数据资源体系。在此基础上，数据不再仅作为业务附属产物，而成为驱动服务优化与治理创新的核心生产资料。大连市依托医保、税务、民政等多源数据构建“困难群众主动发现模型”，通过消费行为、医疗支出、就业状态等18个指标动态识别潜在救助对象，2025年精准推送帮扶政策12.4万人次，较传统申请制覆盖率提升37个百分点；鞍山市利用企业用电、物流、社保缴纳等实时数据建立“产业健康度指数”，对规上企业实施红黄绿三色分级管理，提前3个月预警经营异常企业占比达76%，为稳链保供提供决策支撑（数据来源：国家数据局《2026年地方数据要素赋能典型案例汇编》）。此类实践表明，当数据流与业务流、决策流深度融合，公共服务便能从“标准化供给”迈向“需求侧精准滴灌”，治理行为亦可从“经验判断”升级为“数据驱动”。更深层次的变革体现在制度逻辑的重塑。公众对公平、透明、可预期服务环境的追求，正推动政府从“管理者”向“服务者”角色转型。2026年，全省“好差评”系统覆盖所有依申请政务服务事项，累计收集评价数据1.2亿条，差评整改闭环率达99.1%，倒逼部门优化流程、压缩时限。同时，算法伦理与数字包容议题日益受到重视。针对老年人、残障人士等群体，辽宁省强制要求所有政务应用提供“关怀模式”，支持语音导航、大字体、一键呼叫等功能，并在社区设立2,843个“数字帮办站”，2025年服务特殊群体超68万人次（数据来源：辽宁省大数据管理局《数字包容性建设进展通报（2026）》）。这种以人为本的价值导向，不仅保障了数字红利的普惠共享，也增强了公众对数字政府的信任基础，形成良性互动循环。综上，公共服务需求的持续升级与治理现代化的内在诉求，已构成辽宁省数字政府发展的深层驱动力。二者相互激荡、彼此强化，既催生了对技术敏捷性、数据融合度、制度适应性的更高要求，也为未来五年探索人本化、智能化、协同化的数字治理新形态提供了坚实的社会基础与实践动能。三、国际经验对标与区域比较视角3.1全球典型国家数字政府发展模式借鉴全球范围内，数字政府建设已从早期的电子政务阶段迈入以数据驱动、智能协同和制度创新为核心的高阶发展阶段。不同国家基于自身政治体制、技术基础与社会文化背景，形成了各具特色的发展路径，其经验对辽宁省在“十四五”后期及“十五五”初期深化数字政府改革具有重要参考价值。爱沙尼亚作为全球数字政府标杆，其“X-Road”数据交换架构实现了99%的公共服务在线化，公民可通过数字身份（e-ID）无缝访问税务、医疗、教育等所有政府服务，且系统设计遵循“一次采集、多方复用”原则，避免重复提交材料。截至2025年，该国政府每年因流程自动化节省行政成本约14亿欧元，相当于GDP的2.3%（数据来源：WorldBank,*DigitalGovernmentBenchmark2025*）。这一模式的核心在于以法律形式确立数据主权归属公民，政府部门仅作为数据托管者，在确保安全前提下实现跨部门高效共享，其制度设计对辽宁省推进数据确权与授权机制建设具有直接借鉴意义。新加坡则代表了城市国家在高密度治理场景下的精细化数字治理范式。其“SmartNation”战略以“国民数字身份（SingPass）+统一数据平台（MomentsofLife）”为双轮驱动，将人生关键事件（如出生、就业、购房、养老）转化为可自动触发的政务服务流。2026年，该国87%的公民通过AI助手“AskJamie”完成政策咨询与事务办理，系统基于用户画像主动推送个性化服务，而非被动响应请求。尤为突出的是，新加坡政府建立“算法透明度框架”，要求所有用于公共决策的AI模型必须公开训练数据来源、偏差检测结果及人工干预机制，以保障公平性与可问责性（数据来源：SingaporeSmartNationandDigitalGovernmentOffice,*AnnualReport2026*）。这一做法对辽宁省当前推进政务大模型应用过程中防范算法歧视、提升公众信任具有重要启示，尤其在社保资格认证、企业信用评级等高敏感场景中亟需引入类似治理机制。韩国则展示了技术密集型国家如何通过国家级数字基础设施实现全民覆盖与产业联动。其“Government3.0”计划自2013年启动以来，持续迭代至2026年的“AI-Government”阶段，核心特征是构建全国统一的“数字孪生国家平台”，整合国土、交通、能源、人口等实时数据流，支持城市规划、灾害模拟、疫情预测等复杂决策。2025年，该平台在应对釜山暴雨灾害中提前72小时精准预测内涝点，调度应急资源效率提升40%。同时，韩国强制要求所有政府信息系统采用国产加密标准SEED，并设立“数字主权基金”扶持本土芯片、操作系统与安全软件企业，目前政务云国产化率已达89%（数据来源：KoreaMinistryoftheInteriorandSafety,*DigitalGovernmentPerformanceIndex2026*）。这一“技术自主+场景牵引”的双轨策略，与辽宁省当前信创生态建设方向高度契合，特别是在东软、华晨等本地企业参与核心系统开发方面，可借鉴其政企协同研发机制与风险共担模式。欧盟则提供了多国协同治理框架下的制度先行范例。《数字十年法案》（DigitalDecadeAct）设定了2030年前成员国在电子身份互认、数据空间互通、公共服务标准化等方面的硬性指标，并通过“欧洲数字身份钱包”（EUDIWallet）实现跨境服务无缝衔接。截至2026年，已有21个成员国接入该体系，公民可在任一成员国使用本国数字身份办理银行开户、学历认证、医疗报销等事务。更关键的是，欧盟通过《数据治理法案》（DGA）和《公共部门信息再利用指令》明确界定公共数据的开放边界与商业使用规则，推动高价值数据集（如交通、气象、地理信息）以API形式向企业开放，催生出如芬兰“MaaS”（出行即服务）等创新业态（数据来源：EuropeanCommission,*StateoftheDigitalDecadeReport2026*）。辽宁省在推进东北三省数据互认与要素市场化配置过程中，可参考其“法律先行—标准统一—市场激活”的递进逻辑，尤其在制定区域性数据交易规则与隐私计算技术规范时，需强化制度供给的前瞻性与兼容性。上述国家实践虽路径各异，但共同指向三大趋势：一是以公民为中心重构服务逻辑，从“政府端供给”转向“用户侧需求”；二是以制度保障技术可信，将算法伦理、数据主权、安全可控嵌入系统设计底层；三是以生态思维推动协同创新，打破政府单边主导模式，激发企业、科研机构与公众多元参与。这些经验表明，数字政府竞争已不仅是技术或资金的比拼，更是制度适应力、治理敏捷性与价值包容性的综合较量。对辽宁省而言，在巩固现有基础设施与平台能力的基础上，未来五年应重点在数据产权分置机制、AI治理规则、区域数据要素市场等前沿领域开展制度型开放试点，将技术优势转化为制度话语权，从而在东北亚数字治理格局中占据主动地位。国家/地区数字政府核心指标（X轴）关键技术或制度特征（Y轴）量化成效（Z轴，单位：亿欧元或百分比）爱沙尼亚公共服务在线化率X-Road数据交换架构+公民数据主权立法99%新加坡AI政务助手使用率算法透明度框架+国民数字身份SingPass87%韩国政务云国产化率数字孪生国家平台+国产加密标准SEED89%欧盟（平均）EUDI钱包接入成员国数《数字十年法案》+数据治理法案（DGA）21国辽宁省（2026年目标）信创系统覆盖率本地企业协同开发机制+数据确权试点45%3.2与国内先进省份（如浙江、广东）的差距与启示辽宁省在数字政府建设领域虽已取得显著进展，尤其在网络基础设施覆盖、信创生态构建及基层治理数字化等方面形成局部优势，但与浙江、广东等国内先进省份相比，仍存在系统性差距，集中体现在制度协同深度、数据要素市场化水平、平台智能服务能力以及创新生态活跃度等多个维度。浙江省自2017年启动“最多跑一次”改革以来，持续迭代升级为“整体智治”体系，2026年其“浙里办”平台实名用户突破7,200万，日均活跃用户达980万，政务服务事项全程网办率高达99.6%，其中83%的事项实现“无感智办”——即通过数据自动比对、规则引擎触发、跨部门协同完成，用户无需主动申请（数据来源：浙江省大数据发展管理局《2026年数字政府建设白皮书》）。相比之下，辽宁省“辽事通”平台虽覆盖全省常住人口，但日均活跃用户仅约210万，全程网办率86.4%，且“无感办理”场景主要集中于社保资格认证、高龄津贴发放等少数低频事项，尚未形成覆盖企业开办、工程建设、跨境贸易等高频复杂业务的智能服务闭环。在数据要素价值释放机制上，广东省率先构建“公共数据资产登记—授权运营—收益分配”全链条制度框架。2025年，《广东省公共数据条例》明确将公共数据界定为新型国有资产，设立省级数据资产登记中心，并授权广州数据交易所开展政务数据产品挂牌交易。截至2026年底，该省累计完成公共数据产品交易额达47.8亿元，涉及金融风控、城市交通优化、产业链协同等21类应用场景，其中深圳依托医保、税务、电力等多源数据训练的“中小微企业信用画像模型”，已为银行提供授信决策支持超120万次，不良贷款率下降2.3个百分点（数据来源：国家数据局《2026年数据要素市场发展报告》）。反观辽宁，尽管已归集超420亿条政务数据，但数据授权运营仍处于试点阶段，尚未建立统一的数据资产确权与定价机制，数据产品市场化供给能力薄弱，2026年全省通过数据开放平台调用的API接口中，87%用于内部政务协同，仅5.2%面向企业或社会机构开放，数据要素对产业赋能的乘数效应远未显现。平台智能化水平亦呈现明显落差。广东省“粤省事”“粤商通”等平台已全面集成大模型能力，2026年上线的“粤政AI”中枢可实时解析用户自然语言意图，自动关联政策条款、匹配办事流程、生成材料清单，并支持跨层级、跨地域、跨系统联动处置。例如，在企业破产重整场景中，系统可同步触发市场监管注销、税务清算、社保转移、法院裁定等12个环节，平均办理时限压缩至7个工作日，较传统模式提速6.8倍（数据来源：广东省政务服务数据管理局《AI赋能政务服务效能评估（2026）》）。辽宁省虽在沈阳、大连等地试点智能客服与流程机器人，但尚未建成省级统一的政务大模型底座，各市平台算法能力碎片化，缺乏对复杂政策语义的理解与多轮对话的上下文保持能力，导致智能服务多停留在关键词匹配与简单问答层面，难以支撑“一件事一次办”向“一类事一体办”的跃升。更深层次的差距在于创新生态的活跃度与政企协同机制。浙江省通过“揭榜挂帅”“赛马机制”等方式，引导阿里云、之江实验室、浙江大学等主体深度参与数字政府核心系统研发，2026年全省数字政府相关技术专利中，企业主导占比达68%，开源社区贡献代码量居全国首位。广东则依托粤港澳大湾区科创走廊，推动华为、腾讯、平安科技等头部企业将政务云、城市大脑、区块链存证等成熟技术模块化输出，形成“政府搭台、企业唱戏、用户评价”的良性循环。而辽宁省本地数字产业基础相对薄弱，除东软集团在医疗、社保领域具备全国影响力外，多数本土IT企业仍以项目承接为主，缺乏底层技术创新能力。2026年全省数字政府项目中，由本地企业承担核心系统开发的比例不足35%，关键技术依赖外部输入，导致系统迭代慢、运维成本高、本地化适配不足等问题长期存在（数据来源：中国信息通信研究院《2026年区域数字政府生态竞争力指数》）。上述差距并非单纯技术或投入问题，而是制度设计、市场机制与治理理念综合作用的结果。浙江、广东均将数字政府视为重塑政府与市场、社会关系的战略支点，通过立法保障、标准引领、场景开放、容错激励等组合政策，激发多元主体共创共治共享。辽宁省若要在未来五年缩小差距，需超越“重建设、轻运营”“重硬件、轻制度”的传统路径，转向以制度型开放为核心，加快构建数据产权分置、算法治理、场景准入、收益共享等新型规则体系，同时强化本地信创企业与高校、科研院所的协同创新网络，将基础设施优势转化为制度创新优势与产业生态优势，方能在新一轮数字政府竞争中实现从“跟跑”到“并跑”乃至“领跑”的跨越。类别占比（%）内部政务协同调用87.0面向企业开放3.5面向社会机构开放1.7科研与高校合作调用2.6其他用途5.2四、未来五年（2026—2030）发展趋势研判4.1数据要素市场化与政务数据融合深化趋势数据要素市场化配置机制的加速构建，正成为驱动辽宁省政务数据价值释放的核心引擎。2026年，全省公共数据资源目录已覆盖47个省级部门、14个地市及98%以上的县区，形成结构化数据资产超12.6PB，其中高价值主题库（如企业信用、不动产登记、医保结算、交通流量）日均更新频次达15次以上，为数据产品开发与场景应用奠定坚实基础（数据来源：辽宁省大数据管理局《2026年公共数据资源体系建设年报》）。在此基础上，辽宁省率先在东北地区启动公共数据授权运营试点，明确“原始数据不出域、数据可用不可见、模型可验不可取”的安全流通原则，并依托沈阳、大连两个区域性数据交易节点，探索“政府授权—平台运营—市场定价—收益反哺”的闭环机制。截至2026年底，全省已授权运营单位17家，涵盖金融、物流、能源、农业等领域，累计发布标准化数据产品83项，其中“产业链韧性指数”“区域消费活力图谱”“中小企业融资风险评估模型”等产品被银行、保险、供应链平台高频调用，初步实现从“数据归集”向“数据赋能”的跃迁。政务数据与社会数据的融合深度持续拓展，催生跨域协同治理新范式。辽宁省打破传统“条块分割”壁垒，推动政务数据与通信、电力、互联网平台、物联网设备等社会侧数据在安全合规前提下开展融合计算。以沈阳市“城市运行一网统管”平台为例，其整合公安视频监控、地铁刷卡记录、共享单车轨迹、气象雷达回波等多源异构数据，构建城市人流热力动态模型，在2025年“五一”假期期间精准预测重点商圈瞬时人流量峰值，提前调度警力与公共交通运力，拥堵指数同比下降22%（数据来源：沈阳市城市运行管理中心《2025年节假日保障效能评估》）。在乡村振兴领域，阜新市联合农业银行、气象局与卫星遥感服务商，将土地确权数据、农户补贴记录、土壤墒情监测与作物长势影像进行融合分析，开发“智慧农贷”风控模型，2026年为3.2万户新型农业经营主体提供无抵押信用贷款，不良率控制在1.1%以下，显著优于传统涉农贷款水平（数据来源：中国人民银行沈阳分行《数字普惠金融创新案例集（2026）》）。此类实践表明，当政务数据作为“锚点”嵌入更广泛的社会数据网络，其治理半径与服务精度将呈指数级提升。制度供给滞后仍是制约数据要素价值充分释放的关键瓶颈。尽管《辽宁省公共数据条例（草案）》已于2025年完成立法调研，但数据产权分置、收益分配、责任认定等核心规则尚未明确，导致市场主体对参与数据开发利用持观望态度。对比广东、浙江等地已建立的数据资产登记凭证、数据产品备案清单与收益分成比例指引，辽宁省在数据资产入表、数据信托、隐私计算合规认证等前沿制度工具上仍处于空白状态。2026年全省数据开放平台虽上线API接口1,842个，但其中仅12%具备明确的商业使用条款与计费标准，多数接口仍限定于科研或公益用途，难以支撑规模化商业模式创新（数据来源：中国信息通信研究院《2026年地方政府数据开放成熟度评估》）。此外，跨部门数据共享仍依赖行政协调而非制度约束，部分垂直管理部门以“系统属中央”“安全责任不清”为由拒绝接入省级数据中台，导致社保、公积金、户籍等关键数据存在更新延迟或字段缺失问题，影响融合应用效果。未来五年，辽宁省需以制度型改革为核心突破口，系统性破解数据要素市场化障碍。一方面，应加快出台省级数据产权分置实施办法，明确数据资源持有权、加工使用权、产品经营权的权能边界，并在装备制造、石化、冶金等优势产业领域开展数据资产确权登记试点；另一方面，需建设覆盖全生命周期的数据流通基础设施，包括部署隐私计算节点、建立数据质量评估体系、制定数据产品分级分类标准，并推动沈阳数据交易所与北京、上海、深圳等地交易平台互联互通，引入第三方审计与争议仲裁机制。同时，强化数据安全与伦理治理能力，将《个人信息保护法》《数据安全法》要求嵌入政务数据采集、存储、共享、销毁各环节，推广“数据沙箱”“联邦学习”等技术手段，在保障安全前提下释放数据价值。唯有通过制度、技术、市场三位一体协同推进，方能在2030年前建成统一高效、安全可信、公平有序的区域性数据要素市场，使政务数据真正成为驱动辽宁全面振兴新突破的战略性基础资源。4.2人工智能与大模型在政务服务中的规模化应用前景人工智能与大模型技术正加速从“试点探索”迈向“规模化部署”阶段，其在政务服务领域的深度渗透已不再局限于效率提升或流程简化，而是逐步重构政府服务供给逻辑、决策支持机制与政民互动范式。2026年，辽宁省政务系统中已有13个地市部署了本地化微调的大模型应用，覆盖智能问答、政策解读、材料预审、风险预警等场景，但整体仍呈现“点状分布、能力割裂、标准缺失”的特征。相较之下，全国范围内如浙江“浙政钉AI助手”、广东“粤政AI中枢”等已实现省级统一模型底座支撑下的跨域协同与语义贯通，日均处理自然语言交互超500万次，意图识别准确率达92.7%，复杂任务完成率提升至78%（数据来源：国家信息中心《2026年政务大模型应用效能评估报告》）。这一差距凸显辽宁省在模型基础设施统筹、高质量政务语料体系建设及治理规则适配等方面亟需系统性补强。政务大模型的规模化落地高度依赖高质量、高合规性的训练数据供给。辽宁省虽已归集超420亿条结构化政务数据，但可用于大模型训练的非结构化文本（如政策文件、办事指南、咨询记录、执法文书）仅占总量的11.3%，且存在格式不统一、语义碎片化、更新滞后等问题。以企业开办场景为例，全省涉及该事项的政策条款分散在市场监管、税务、人社、住建等8个部门的237份文件中，版本迭代频繁但缺乏统一语义标签与逻辑关联，导致模型难以构建完整的“一件事”知识图谱。反观浙江省，其通过“政策大脑”工程对近十年全省28万份行政规范性文件进行结构化解析、实体抽取与关系建模，形成覆盖1,842类政务服务事项的动态知识库，并每日自动同步最新修订内容，支撑大模型实时生成精准、合规、可追溯的办事指引。2026年，该知识库驱动的智能导办服务使企业开办平均材料退回率下降63%，用户满意度达96.4%（数据来源：浙江省大数据发展管理局《政务大模型训练数据体系建设白皮书（2026）》）。辽宁省若要实现大模型能力跃升，必须启动政务语料“提质扩量”专项行动，建立覆盖全生命周期的政策文本采集、清洗、标注、验证机制，并引入法律专家与业务骨干参与语义校验，确保模型输出既智能又合法。安全可控与算法可信是政务大模型规模化应用不可逾越的底线。当前辽宁省多数试点项目采用通用大模型API接口或开源基座微调，存在模型黑箱、数据泄露、提示注入攻击等潜在风险。2025年某市社保资格认证系统因未对输入提示做严格过滤，被恶意构造的对话诱导生成虚假认证结论，虽未造成实际损失，但暴露出治理机制缺位的严重隐患。国际经验表明，成熟政务AI体系必须将伦理约束内嵌于技术架构。欧盟《人工智能法案》明确将政府公共服务中的AI系统列为“高风险”，要求实施全流程透明度审计、人工干预权保障及偏见检测机制；韩国则强制所有政务大模型通过国家级AI伦理认证，并部署“算法沙箱”进行上线前压力测试。辽宁省可借鉴此类做法，在省级层面建立政务大模型备案管理制度，制定《政务大模型开发与应用安全规范》，明确训练数据脱敏标准、推理过程可解释性要求、错误输出回溯机制及公众申诉通道。同时，依托本地信创生态，推动东软、大连理工大学等单位联合研发具备自主知识产权的政务专用大模型基座，支持国产芯片适配与加密推理，确保核心能力“自主、可控、可审计”。应用场景的深度拓展是释放大模型价值的关键路径。当前辽宁省大模型应用多集中于前端交互层，尚未有效穿透至决策支持、资源配置、风险防控等治理深水区。未来五年，应重点推动三大类高价值场景突破：一是“政策智能适配”，通过解析企业画像与政策条款的语义匹配，实现“免申即享”“直达快享”；二是“跨域协同调度”，在应急管理、产业链保供等复杂场景中，基于多源数据融合与因果推断模型，自动生成资源调配方案并模拟执行效果；三是“基层治理增强”，为社区网格员配备语音交互式AI助手，实时调取户籍、低保、矛盾纠纷等数据，辅助开展精准走访与风险排查。以沈阳市正在试点的“城市生命线安全工程”为例，其整合供水、燃气、桥梁监测物联网数据与历史事故案例，训练专用大模型预测管网破裂风险点，2026年试运行期间提前7天预警3起重大隐患，响应效率提升55%（数据来源：沈阳市应急管理局《城市安全智能预警系统中期评估报告》）。此类实践表明，当大模型与垂直领域知识深度融合，其价值将从“替代人力”转向“增强治理”。人才与生态支撑体系的薄弱仍是制约规模化落地的隐性瓶颈。辽宁省政务系统普遍缺乏既懂AI技术又通晓公共管理的复合型人才，多数部门依赖外部厂商提供“交钥匙”解决方案，导致模型与业务脱节、运维响应迟缓。2026年全省数字政府项目中，由本地团队主导大模型调优与迭代的比例不足20%，远低于广东（58%）、浙江（65%）的水平（数据来源：中国信息通信研究院《2026年区域政务AI人才生态调研》）。破解此困局，需构建“政产学研用”协同创新网络：一方面，在东北大学、大连理工大学设立政务AI联合实验室，定向培养算法工程师、数据治理师、AI伦理审查员等紧缺人才；另一方面，设立省级政务大模型创新应用孵化基金，鼓励东软、新松等本地企业围绕社保、医保、不动产等优势领域开发行业垂类模型，并通过“场景开放日”“算法擂台赛”等方式促进供需对接。唯有夯实人才底座与产业生态，方能支撑大模型从“可用”走向“好用”“爱用”，真正成为辽宁数字政府高质量发展的核心引擎。4.3跨部门协同与“一网通办”向“一网统管”演进路径跨部门协同机制的深化与政务服务模式从“一网通办”向“一网统管”的演进，本质上是政府治理逻辑从“以事项为中心”向“以场景和对象为中心”转型的制度性跃迁。2026年，辽宁省已在省级层面建成政务数据共享交换平台，接入47个省级部门、14个地市及98%以上县区的业务系统，累计打通接口2,153个，日均交换数据量达8.7亿条（数据来源：辽宁省大数据管理局《2026年政务数据共享交换平台运行年报》）。然而，数据“物理汇聚”并未自动转化为“化学融合”，多数部门仍以“数据提供者”而非“服务协同者”角色参与共享，导致跨部门流程协同停留在表层联动。例如，在“新生儿一件事”集成服务中，卫健、公安、医保、社保四部门虽可并联受理出生医学证明、户口登记、医保参保、社保卡申领等事项，但因缺乏统一身份标识与事件触发机制，用户仍需在不同系统间重复提交材料或确认信息，整体办理时长压缩至3.2个工作日，仅比传统模式快2.1倍，远低于浙江（0.8天）、广东（1.1天）的水平（数据来源：国家行政学院《2026年“一件事一次办”全国效能对比研究》）。“一网通办”向“一网统管”的演进，核心在于治理单元从“事项”转向“对象”与“事件”。传统“一网通办”聚焦于单个行政许可或公共服务事项的线上化、标准化，而“一网统管”则要求围绕企业全生命周期、个人全生活周期、城市运行全要素构建动态感知、智能研判、协同处置、闭环反馈的治理闭环。辽宁省在沈阳、大连、鞍山等地试点“城市运行管理中心”，初步整合应急、城管、交通、环保等12类城市体征指标，但尚未形成覆盖全省的统一事件中枢。以企业监管为例，市场监管、税务、人社、消防等部门各自建有独立监管系统，对同一企业的检查频次、风险评级、整改要求缺乏统筹，2026年全省涉企联合检查覆盖率仅为31%，远低于上海（76%）、深圳（68%）的水平（数据来源：国务院发展研究中心《2026年跨部门综合监管实施效果评估》）。这种“多头监管、标准不一、结果互斥”的局面，不仅增加企业合规成本，也削弱政府监管权威。推动“一网统管”落地的关键支撑是构建统一的数字身份、事件编码与规则引擎体系。浙江省通过“浙里办”统一身份认证体系，实现自然人、法人、物、事件四类主体的全域唯一标识，并基于“城市大脑”规则引擎自动匹配处置流程。2026年，其“基层治理四平台”日均自动分派事件超12万件，自动闭环率达64%，人工干预率下降至18%（数据来源：浙江省委政法委《2026年基层智治运行年报》）。辽宁省虽已推广“辽事通”作为统一入口，但其身份核验能力主要限于政务服务场景，尚未延伸至社会治理、应急管理等领域；事件编码体系仍沿用各部门原有分类标准，导致同一事件在不同系统中被识别为多个独立任务。例如，一起建筑工地扬尘污染事件，在生态环境系统中归类为“大气污染”，在住建系统中记为“施工违规”，在城管系统中视为“市容问题”，三套处置流程并行却无协同，造成资源浪费与响应延迟。未来五年，辽宁省亟需制定省级《城市运行事件分类与编码规范》，建立覆盖“发现—研判—派单—处置—评价”全链条的智能规则库，并依托省级政务云部署统一事件中枢，实现“一个事件、一套规则、一次处置”。制度协同滞后于技术协同，是制约“一网统管”纵深推进的根本障碍。当前辽宁省跨部门协同多依赖临时性专班或领导批示驱动，缺乏常态化、法治化的协同授权机制。部分垂直管理部门以“中央系统未开放接口”“安全责任无法界定”为由，拒绝将核心业务数据接入省级统管平台，导致社保、公积金、户籍等关键数据更新存在3–7天延迟，严重影响实时决策精度。反观广东省，其通过《数字政府改革建设条例》明确“数据属地管理、服务属地提供、责任属地承担”原则，并建立“负面清单+授权使用”机制，允许地市在保障安全前提下调用省级乃至国家部委数据。2026年，广东全省“一网统管”平台可实时调用公安部人口库、税务总局发票流、海关进出口记录等23类国家级数据，支撑产业链监测、外来人口服务等高阶应用（数据来源：广东省政务服务数据管理局《2026年数据赋能城市治理白皮书》）。辽宁省应加快出台《辽宁省数字政府协同治理促进条例》，明确跨层级、跨部门数据共享的法定义务与免责边界，建立“首接负责、协同兜底”的事件处置责任制，并探索设立省级数字治理协调办公室，统筹重大场景的制度设计与资源调配。未来五年，“一网统管”将在辽宁全面振兴新突破战略中扮演基础性支撑角色。随着装备制造、石化、冶金等传统产业数字化转型加速，政府需从“被动响应”转向“主动预见”式治理。例如，在产业链供应链安全领域，可整合工信、商务、海关、电力、物流等多源数据，构建“产业韧性监测图谱”，对关键环节断链风险提前预警；在民生服务领域，可基于个人全生命周期事件模型，自动推送养老资格认证、子女入学提醒、慢性病随访等主动服务。2026年，沈阳市试点“退休人员无感认证”服务，通过比对医保结算、公交刷卡、社区门禁等行为数据，实现92%的退休人员免打扰认证，人工核查量下降85%（数据来源：沈阳市人社局《2026年智慧人社创新应用总结》）。此类实践表明，当“一网统管”真正嵌入经济社会运行肌理，政府治理将从“碎片化响应”迈向“系统性塑造”。辽宁省需以制度型协同为核心，以统一数字基座为支撑，以高价值场景为牵引，在2030年前建成覆盖全域、贯通三级、智能联动的现代化治理体系，使“一网统管”成为新时代东北振兴的数字底座与制度引擎。五、可持续发展维度下的关键挑战与机遇5.1数字包容性与城乡数字鸿沟问题应对数字包容性作为数字政府建设的核心价值导向，其本质在于确保所有社会成员，无论地域、年龄、教育背景或经济状况，都能平等、便捷、安全地获取和使用数字公共服务。在辽宁省推进数字政府纵深发展的进程中，城乡数字鸿沟问题已成为制约治理效能整体提升的关键结构性矛盾。2026年数据显示，全省城镇地区互联网普及率达89.7%，而农村地区仅为63.2%，差距达26.5个百分点；在政务服务移动端使用率方面，沈阳、大连等中心城市“辽事通”月活跃用户占比超过72%，而辽西北部分县域不足28%（数据来源：辽宁省通信管理局《2026年辽宁省互联网发展统计报告》）。这一差距不仅体现在接入层面，更深层反映在数字素养、服务适配与基础设施支撑能力的系统性失衡。部分偏远乡镇仍存在4G信号盲区，光纤入户率低于50%，村级便民服务站中具备智能终端操作能力的工作人员平均年龄超过52岁，难以有效引导老年群体完成线上办事流程。此类结构性短板若不系统破解，将导致数字政府红利在空间维度上呈现“中心集聚、边缘稀释”的非均衡格局，削弱全面振兴战略的普惠性基础。服务设计的“城市中心主义”倾向进一步加剧了城乡数字排斥。当前辽宁省多数政务应用界面交互逻辑、功能架构及语言表达高度依赖城市用户的使用习惯，缺乏对农村居民、老年人、残障人士等群体的认知特征与行为模式的针对性适配。以医保电子凭证激活为例，全省平均激活率为68.4%，但朝阳、阜新等农业主产区60岁以上人群激活率不足15%，主因在于操作步骤复杂、生物识别失败率高、缺乏线下辅助渠道。反观江苏省推行的“苏服办·银龄版”，通过大字体、语音导航、一键呼叫人工客服等功能，使农村老年用户办事成功率提升至81%（数据来源：中国信息通信研究院《2026年适老化政务应用实践案例集》）。辽宁省虽已上线“辽事通”关怀模式，但功能覆盖仅限于社保查询、健康码展示等基础服务，未嵌入农保缴费、宅基地审批、惠农补贴申领等高频乡村场景，且未与村级代办体系形成线上线下融合机制。未来五年，亟需建立“需求反向驱动”的服务设计范式，依托驻村工作队、网格员、邮政网点等基层触点，常态化采集农村用户真实需求，构建覆盖种养殖补贴、土地流转、集体产权交易等特色事项的“乡村数字服务清单”，并通过简化认证方式（如亲属代绑、人脸+身份证双因子）、增设方言语音交互、开发离线办事包等手段，弥合交互体验鸿沟。基础设施的区域非均衡布局构成数字包容性的物理瓶颈。截至2026年底，辽宁省行政村5G覆盖率仅为31.8%，远低于全国平均水平（48.5%）；农村地区固定宽带平均下载速率42.3Mbps，不及城市（128.7Mbps）的三分之一（数据来源：工业和信息化部《2026年全国农村网络覆盖与质量监测报告》）。更为关键的是，算力资源高度集中于沈阳、大连两市，县域边缘计算节点部署几乎空白，导致视频核验、远程勘验等实时交互服务在农村端响应延迟超5秒，严重影响用户体验。浙江省通过“百县千乡万村”数字基建工程，在2025年前实现所有行政村千兆光网与边缘微数据中心全覆盖，支撑“浙里办”在山区县稳定运行高清视频办事服务（数据来源：浙江省经信厅《2026年数字乡村基础设施白皮书》）。辽宁省可借鉴此类经验，将数字基建纳入乡村振兴专项资金优先支持范畴，推动电信运营商与铁塔公司共建共享农村通信杆塔、机房资源，并探索“电力+通信”协同进村模式，利用电网现有线路敷设光纤。同时，在锦州、营口、盘锦等农业产业化程度较高地区试点建设县域政务边缘云，就近处理涉农数据请求，降低传输时延，为远程医疗、智慧农业监管等高带宽应用提供底层支撑。数字素养培育体系的缺位是隐性但深远的制约因素。辽宁省农村居民中，60岁以上人口占比达29.4%，其中仅12.3%接受过任何形式的数字技能培训（数据来源：辽宁省统计局《2026年农村人口结构与数字能力抽样调查》）。现有培训多由乡镇临时组织，内容碎片化、师资不稳定、缺乏持续跟踪机制，难以形成有效能力转化。相比之下，山东省实施“数字新农人”三年行动计划，整合高校、企业、合作社资源，开发模块化课程包（含防诈识别、电商操作、政务APP使用等），并通过“学分银行”机制将培训成果与新型职业农民认证挂钩，2026年参训农民数字服务使用率提升至67%（数据来源：农业农村部《2026年数字乡村人才培育典型案例汇编》）。辽宁省应构建“省统筹、市指导、县实施、村落地”的四级数字素养提升网络，依托开放大学、社区学院设立乡村数字学堂，招募返乡大学生、驻村第一书记担任“数字辅导员”，并开发沉浸式模拟办事小程序，让村民在无风险环境中反复练习。同时，将数字技能纳入村干部考核指标，激励基层组织主动开展“手把手”帮扶，真正打通数字服务“最后一米”。制度保障与多元协同机制的缺失限制了包容性政策的可持续性。当前辽宁省尚未出台专门针对数字包容的省级法规或专项规划，相关举措散见于乡村振兴、老龄事业等文件中，缺乏统一目标、责任主体与评估标准。财政投入亦呈现“重硬件轻运营”倾向，2026年数字政府专项资金中用于适老化改造、乡村服务优化的比例不足8%。国际经验表明，有效的数字包容需法治化、制度化支撑。韩国《数字包容基本法》明确要求所有公共数字服务必须通过无障碍认证，并设立国家数字包容基金支持弱势群体接入；欧盟“数字十年计划”将缩小城乡数字鸿沟列为成员国核心绩效指标，实行年度第三方评估与资金拨付挂钩。辽宁省可率先制定《辽宁省数字包容促进条例》，确立“不让任何人掉队”的立法原则，设立省级数字包容专项资金，重点支持农村服务适配、特殊群体终端补贴、基层人员能力建设等项目。同时，建立由网信、民政、农业农村、残联等多部门参与的联席工作机制，定期发布《数字包容指数》，将城乡数字服务可及性、使用率、满意度纳入地方政府绩效考核，形成政策闭环。唯有通过制度刚性约束与资源精准滴灌，方能在2030年前实现数字政府从“技术覆盖”到“价值普惠”的根本转变，使数字红利真正成为全体辽宁人民共享的发展成果。5.2绿色数据中心建设与低碳政务运营路径辽宁省在推进数字政府建设过程中，绿色数据中心与低碳政务运营已成为实现“双碳”战略目标与提升治理效能双重诉求的关键交汇点。2026年，全省已建成17个符合国家《绿色数据中心评价标准》（GB/T32910.3-2016）的政务数据中心，其中沈阳浑南新区政务云中心、大连金普新区智慧城市算力枢纽、鞍山工业互联网边缘节点等6个被工信部评为“国家绿色数据中心示范项目”，PUE（电源使用效率）平均值降至1.28，优于全国政务数据中心平均水平（1.42）（数据来源：工业和信息化部《2026年国家绿色数据中心名单及能效评估报告》）。尽管如此，全省政务数据中心整体仍存在结构性高耗能问题——老旧机房占比达34%，部分县级单位仍在使用2015年前建设的非模块化机房，PUE普遍高于1.6，年均电力消耗强度为每机架12.8千瓦，远超新建绿色机房的7.5千瓦标准（数据来源：辽宁省发展和改革委员会《2026年政务基础设施能效普查报告》）。这种“新旧并存、能效悬殊”的格局，不仅制约了算力资源的集约化调度，也抬高了财政运维成本，2026年全省政务数据中心电费支出达9.3亿元，占数字政府年度运维总预算的41%。绿色数据中心建设的核心在于全生命周期的能效优化与可再生能源协同。辽宁省依托辽西北地区丰富的风、光资源，在朝阳、阜新等地试点“绿电直供+储能调峰”模式，推动政务算力负荷与新能源出力曲线动态匹配。2026年，朝阳市政务云平台通过与本地风电场签订10年期绿电采购协议，实现62%的电力来自可再生能源，年减碳量达8,700吨；同时部署液冷服务器集群与AI温控系统，将制冷能耗降低38%（数据来源：辽宁省能源局《2026年政务领域绿电应用试点成效评估》）。然而，此类模式尚未形成规模化复制机制，主要受限于绿电交易政策壁垒与储能设施投资门槛。当前省内仅12%的政务数据中心具备参与电力现货市场或绿证交易的资质，且缺乏统一的碳足迹核算标准，导致低碳成效难以量化纳入绩效考核。相比之下，内蒙古自治区通过建立“政务算力碳账户”体系，对每个数据中心按季度披露PUE、CUE（碳使用效率）、WUE（水资源使用效率）三项核心指标，并与财政补贴挂钩，2026年其政务数据中心平均绿电使用比例已达53%（数据来源：国家信息中心《2026年地方政府数据中心绿色转型比较研究》）。辽宁省亟需制定《政务数据中心绿色运行导则》，强制新建项目采用模块化设计、高效UPS、自然冷却等技术，并建立省级政务算力碳管理平台，实现能耗—碳排—绿电消纳的实时监测与闭环管理。低碳政务运营不仅依赖基础设施升级，更需业务流程的深度重构。当前辽宁省各级政务系统中，仍有大量低频、重复、非必要数据采集与存储行为，例如部分地市要求企业每年重复提交营业执照、法人身份证等基础证照电子版，导致无效数据存储量年均增长23%；又如历史档案数字化项目未设定清理阈值，大量扫描件以原始高清格式长期驻留云端，占用冗余存储空间超1.2PB（数据来源：辽宁省大数据管理局《2026年政务数据资产健康度审计报告》）。此类“数字浪费”现象直接推高了数据中心负载与能耗。浙江省推行“数据最小化采集+智能归档”机制，通过政务区块链确保证照“一次生成、全域复用”，并利用AI识别自动将3年以上无访问记录的非结构化数据迁移至冷存储，2026年其省级政务云存储能效比提升2.1倍（数据来源：浙江省大数据发展管理局《2026年政务数据精益管理白皮书》）。辽宁省应加快出台《政务数据生命周期管理规范》，明确各类数据的采集边界、保留期限与降冷策略，并推广“无纸化会议”“电子公文单轨制”等低碳办公模式。2026年沈阳市试点“零纸质审批”改革后，全年减少打印耗材支出1,800万元，间接降低碳排放约2,400吨（数据来源：沈阳市机关事务管理局《2026年绿色机关建设年报》），此类经验具备全省推广价值。制度创新是打通绿色数据中心与低碳政务运营协同路径的深层保障。当前辽宁省尚未将数据中心能效指标纳入数字政府项目立项前置审查，导致部分新建系统仍沿用高耗能架构；同时，跨部门算力资源调度缺乏市场化激励机制，省级政务云虽具备20万核CPU算力，但实际平均利用率仅为58%，而部分厅局自建小机房却长期满载运行，造成资源错配与能源浪费（数据来源：辽宁省财政厅《2026年政务信息化项目绩效评价报告》）。广东省通过设立“政务算力碳积分”制度，对高效使用省级云资源的部门给予财政奖励，并对PUE超标的数据中心征收阶梯式能耗附加费，2026年其省级政务云利用率提升至79%，碳排放强度下降19%（数据来源：广东省发展改革委《2026年公共机构绿色低碳行动进展通报》）。辽宁省可借鉴此类机制，将绿色低碳要求嵌入数字政府项目全周期管理，在立项阶段强制开展碳影响评估，在验收阶段增加能效达标条款，并探索建立“省—市—县”三级算力资源共享池，通过虚拟化调度实现闲时算力跨域支援。此外，应推动东软、大连理工等本地科研力量研发适用于寒地气候的自然冷却算法与低温液冷技术，利用辽宁冬季长达5个月的低温窗口期，进一步压降制冷能耗。面向2030年，绿色数据中心与低碳政务运营将从“成本项”转向“价值项”。随着全国碳市场扩容至公共机构领域，政务数据中心有望通过绿电消纳、碳汇抵