哲学哲学研究所研究员实习报告

哲学哲学研究所研究员实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在哲学研究所担任研究员实习生，负责协助课题研究与分析文献资料。核心工作成果包括完成12篇专题文献综述，提炼出3个可复用的哲学分析框架，并参与撰写研究报告2份，其中1份被采纳为内部参考资料。期间，应用SPSS进行数据分析，处理数据量达1500条；运用LaTeX排版工具完成5篇学术论文格式转换，准确率达98%。通过实践，掌握了文献检索的效率优化方法（日均处理文献30篇），并构建了跨学科研究的数据整合模型，验证了理论模型在实证研究中的适用性。二、实习内容及过程实习目的主要是想看看自己学的哲学能不能在真实研究里用上，顺便熟悉一下学术圈的运作方式。2023年7月1号到8月31号，我在哲学研究所呆了一个月零两天，做研究员助理。研究所主要研究现象学、伦理学和科学哲学，氛围挺浓厚的，大家平时都在讨论各种概念分析的问题。我的主要工作就是帮导师整理资料，主要是查找文献和做文献卡片。第一个月我大概看了200多篇文献，用EndNote管理文献，每天能处理1520篇相关度高的文章。有个项目是关于人工智能的伦理困境，我负责找相关的哲学文献，最后整理出60篇核心文献，导师说这个文献库对后续研究很有帮助。我还参与了两次内部讨论会，虽然发言不多，但听了挺多关于认识论讨论，比如关于“缸中之脑”模拟的讨论，感觉挺有意思的。过程里遇到的最大困难是刚开始不知道怎么筛选文献，太泛了效率很低。导师给我推荐了几个哲学数据库，比如PhilPapers和JSTOR，还教了我用关键词组合的方式缩小范围。比如我之前每天看10篇都找不到重点，后来改成用“人工智能伦理困境现象学”这样的组合，效率立马提升到每天能看20篇还保证相关度。另一个挑战是写文献综述，第一稿太流水账，导师说我没抓住每个文献的核心论点，后来我学会了用表格对比不同作者的观点，最后写的综述清晰多了。实习成果方面，我完成了3篇专题文献综述，每篇都超过了5000字，其中一篇关于“技术异化”的综述被导师拿去参加学术会议用了。我还帮导师处理了400多份问卷数据，用SPSS做了频数分析和交叉表，发现85%的受访者认为AI发展会带来伦理风险。最大的收获是学会了怎么用哲学方法分析实际问题，比如在整理AI伦理资料时，我试着用哈贝马斯的交往行动理论框架去分类，感觉比单纯罗列观点更有条理。研究所的管理上有点问题，比如会议经常临时改时间，有时候一天要跑好几次会议室。培训机制也不太完善，刚开始没人细讲文献管理软件怎么用，都是自己摸索。岗位匹配度上，我觉得我可以做更多文献分析的工作，但被安排的行政任务有点多。建议可以搞个新人培训周，教教怎么用研究所的数据库和常用软件，另外会议最好提前定好时间表，别老临时改。这段经历让我更清楚自己想做什么，可能以后会往科技伦理方向发展，毕竟现在AI问题真的挺多的，光靠空谈没意思，得有数据支撑。三、总结与体会这8周，从2023年7月1号到8月31号，在研究所的经历像给我上了堂生动的实践课。实习的价值在于把书本上的概念跟真研究挂上了钩。我之前觉得哲学就是读读文献写写文章，来了之后才发现，做研究还得懂数据分析，我那个项目里用SPSS处理问卷数据，400多份问卷，最后得出85%受访者认为AI有伦理风险这个结论，就是靠这些数据支撑的。这让我明白，现在做哲学研究，光会思辨不够，得有实证意识。对我职业规划的影响挺直接的。实习前我有点迷茫，现在更清楚自己想干嘛了。比如我发现自己挺适合做科技伦理这块，因为研究所的项目正好涉及AI伦理，我整理的60篇文献库里就有不少相关主题，这让我觉得有方向了。接下来打算深化这块知识，可能明年会去考个科技伦理方向的证书，或者多参加这个领域的学术会议。从行业趋势看，现在跨学科研究特别重要，哲学跟AI、伦理结合越来越普遍。我在研究所看到的就有几个项目是现象学视角分析AI决策问题，用胡塞尔的意向性理论解释算法偏见，这种做法挺新颖的。我感觉到，以后哲学研究如果不能跟现实问题结合，可能就没什么用了。最Changes是心态变化。刚开始去的时候挺紧张的，怕自己做不好，现在觉得责任感挺强的。比如有一次导师让我整理会议纪要，我花了一个晚上把当天几个讨论的哲学问题都梳理清楚，写完发给导师，他直接说这个纪要很有用，当时就觉得挺有成就感的。抗压能力也提升了，以前写论文卡壳就烦躁，现在遇到困难会先分析问题出在哪，比如文献筛选效率低，我就主动去问导师怎么提高，学了几个数据库的高级检索技巧，效率立马上去了。从学生到职场人，感觉就是多了点责任，少了点学生气。后续打算把实习里学的都用到接下来的学习中，特别是文献管理和数据分析这块，我已经开始用EndNote和SPSS做毕业论文的准备工作了。这段经历虽然不长，但确实让我对哲学研究有了更深的理解，也看清了未来想走的路。感觉挺值的。四、致谢感谢研究所给我这次实习机会，让我接触到了真实的研究环境。特别感谢我的导师，在实习期间给了我