交通运输专业XX物流企业运输管理实习生实习报告

交通运输专业XX物流企业运输管理实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX物流企业担任运输管理实习生。通过参与运输计划制定与执行，优化了5条城市配送路线，使平均配送时间缩短12%，年运输成本降低约8.7万元。运用专业软件进行车辆调度，处理日均运输订单量达120单，准确率达99.2%。深入实践了运输需求预测模型，通过分析历史数据，提升了运输资源利用率15%。总结了基于GIS的路径规划算法，可应用于类似场景的效率提升方案。

二、实习内容及过程

2023年7月1日至8月31日，我在XX物流企业运输管理岗位实习。实习目标是熟悉运输调度实务，掌握路径优化技术。单位主营国内干线运输，年处理货物量超千万吨，运输网络覆盖全国。

实习初期参与运输需求预测，分析2022年第四季度到货数据，用Excel建立预测模型，月度预测误差控制在5%内。8月15日负责南京到杭州的冷链运输项目，涉及3辆冷藏车，需确保全程温度达标。遇到车辆GPS信号中断问题，通过学习使用企业自研的TMS系统，实时监控车厢温湿度，调整驾驶速度，最终货物完好率100%，比原计划提前2天送达。

后期参与路线优化，对比分析5条从上海到北京的运输线路，用Lingo软件计算最短路径，结合高速公路收费数据，设计出减少12公里油耗的新方案。但发现公司现用调度系统兼容性差，导入了外部地图API后仍出现拥堵数据延迟现象，影响动态调度决策。

困难是初期不熟悉承运商评估标准，6月10日核对某供应商的运输单据时，发现其签收时间与GPS记录偏差超过30分钟。通过查阅公司《承运商绩效考核手册》，学习用GPS轨迹与签收电子签章交叉验证的方法，后续审核准确率提升至98%。

实习成果是完成10份运输分析报告，提出3项流程改进建议。比如在多式联运方案中，建议增加铁路运输比重的权重系数，经测算可降低综合成本约6.5%。职业规划上，这次经历让我更想深耕智慧物流方向，特别是车路协同技术如何提升配送效率这块儿，打算下学期选这门课。单位在培训方面可以更系统，比如定期组织OSM（OrigintoDestination）全流程模拟演练。系统兼容性问题，建议采购具备实时路况AI分析功能的模块。岗位匹配度上，希望未来能接触更多自动化调度项目。

三、总结与体会

这8周实习，把书本里那些运输网络图、成本曲线，真真切切变成了每天盯着屏幕跳动的数据和物流线上的车流。7月15号开始接手那批从南方往北方的普货，每天要对200多票订单做波次分解，原来觉得复杂的运输计划模型，现在上手操作觉得也就那样，但凌晨3点还在核对数量和路线的日子，确实让我明白了责任不是嘴上说说。

最值的是8月最后那周参与的那个应急调运，因为暴雨封路，临时要绕开3条主要高速，用系统重新规划了4条备用路线，虽然司机师傅们抱怨路不好走，但全程没出纰漏，第二天早上查看数据，整个车队的准时率还是维持在94%，那一刻觉得挺带劲的。这种把理论变成生产力，再通过数据验证效果的感觉，跟在学校做实验完全不一样，压力是真的大，但每次解决完问题，那种成就感也挺实在。

对职业规划来说，这次经历让我更想往供应链优化方向发展。比如实习后期发现的，他们那个基于B2B订单的动态配载算法还比较原始，如果我能学得更深点，用机器学习再优化下装载空间利用率，或许真能帮企业省下不少钱。下学期打算啃完《智能运输系统设计》，顺便把那个物流工程师的职业技能证书给考了，感觉手里有张实打实的证书，找相关工作的底气能足点。

行业这趟车刚起步，听说现在好多公司都在搞车联网+大数据，什么V2X通信啊、区块链存证啊，感觉未来运输管理肯定离不开这些新玩意儿。这次实习最大的体会是，在学校学的东西是骨架，但怎么把骨架搭在现实业务上，还得靠这种沉浸式的实践。从学生到“准职场人”的心态转变啊，就是突然觉得时间特别宝贵，不能再像以前那样东一榔头西一棒子地学，得有意识地给自己规划方向，比如这个月要掌握TMS系统核心模块，下个月要搞懂网络流优化算法，这种目标感挺重要的。

四、致谢

感谢XX物流企业给我这次实习机会。在运输管理岗位上的8周，跟着团队处理日常调度，参与线路优化项目，学到了不少实际操作经验。特别要谢谢带我的那位师傅，他教我怎么看运输成本构成，怎么用系统做动态路径调整，遇到问题他总是先让我琢磨，再点拨关键点，这种教法挺对我胃口。还有办公室那帮同事，调休那会儿帮我盯了