交通运输物流公司运输调度实习报告

交通运输物流公司运输调度实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家交通运输物流公司担任运输调度实习生。在为期8周的实习中，我负责每日监控全国范围内500余辆货车运输轨迹，通过优化调度方案，使整体运输时效提升12%，单次配送成本降低5.3%。核心工作包括运用GPS追踪系统分析运输瓶颈，制定动态配送计划，并协调跨部门沟通以解决突发延误。期间，我熟练应用ArcGIS进行路径规划，利用Excel建立运输效率模型，并将公司现行的调度流程数字化，形成可复用的“三阶风险预警机制”：基于历史数据预测延误概率，通过实时气象信息调整路线，最终实现异常情况响应时间缩短40%。通过实践，我掌握了将物流理论转化为数据化决策工具的方法论。

二、实习内容及过程

1.实习目的

去年暑假，我决定找个机会试试看真实的运输调度工作，想弄明白那些课本上的物流概念到底怎么落地，怎么用数据把车队管得顺顺当当。

2.实习单位简介

我去的这家公司，主要做国内大宗货物的整车运输，车队规模不大，但线路覆盖挺广，业务挺杂，从矿石到粮食啥的都有。他们之前没太系统搞过调度优化，挺依赖经验，数据化这块儿是块短板。

3.实习内容与过程

我跟着带我的老师，每天早上8点前得把前一天全网的车辆状态摸一遍。他们那套系统挺老的，很多数据得手动导出来在Excel里扒拉。刚开始我光顾着填表，后来发现这样效率低还容易出错。7月10号左右，我提议能不能把车辆的GPS数据直接导入到ArcGIS里画热力图，老师觉得可以试试。花了两天时间把数据格式弄对，然后用Python写了个小脚本自动跑，最后能直观看到哪些路段车多，哪些司机跑得快。

7月底接手一个从南边往北边拉钢材的线路。那段时间刚下完雨，南边路况特别差，车队里有辆货车在山路上趴窝了，司机直接打电话过来急得不行。我查了气象APP，发现后面50公里还有个暴雨预警，赶紧让司机把货物卸在服务区，临时改了条国道的小路，调了另一辆车接上。最后比原计划晚到4小时，但没出安全事故，司机后来跟我说要不是及时改线，真可能整条线路都卡死。

8月中旬开始接触他们的成本核算。发现他们以前算成本挺粗糙，都是粗估。我拿了一周的时间，把每辆车的油耗、路桥费、维修记录都导入Excel，做了个成本分析模型。比如发现同一型号的货车，A司机的百公里油耗比B司机高将近2升，我就跟带我的老师提，能不能给司机做个节油培训，B司机的方法是不是可以推广一下。

4.实习成果与收获

整个实习下来，我参与优化了3条重点线路的调度方案，把其中两条的平均运输时效提了12%，单次配送的综合成本降了5.3%。我自己做的那个成本分析模型，现在带我的老师已经在用，说比以前精确多了。最大的收获是认识了调度这行到底是个啥样，光会画路径图没用，还得懂车辆维护、熟悉各地路况、会跟司机打交道。以前觉得课本上的“运输网络优化”离我很远，现在突然觉得，原来那些模型参数，比如车辆载重限制、配送时效窗口，都是实实在在压在调度员身上的事儿。

5.问题与建议

实习中也发现了点问题。比如公司内部的沟通效率不高，有时候调度指令从这边发出，到司机那边已经快中午了，信息传递慢。我提的建议是能不能搞个内部通讯APP，集成GPS追踪和任务推送，但没得到太多回应，可能老板觉得成本高。另一个是培训机制，新来的调度员很多都是临时抽调的，没系统培训过，上手慢。我建议能不能把标准的调度流程、常见问题处理手册电子化，搞个线上学习系统，这样效率高点。还有就是岗位匹配度，我发现我这实习岗位，其实跟纯技术类的调度岗差得挺远，更多是事务性工作，如果早知道能接触更多数据分析，可能准备会更充分。

三、总结与体会

1.实习价值闭环

这8周，我不再是纸上谈兵。7月15号第一次独立负责华东区域煤炭调运，看着地图上那条自己规划的绕路但避开了拥堵的线路，最终让车队提前6小时完成任务，心里特别踏实。实习结束那天，我导出的那个基于历史数据的延误概率预测表，得到了带我的老师肯定，说这比他们现在用的经验值靠谱。这让我觉得，大学里学的那些运筹学、地理信息系统，真不是白学的，它们能实实在在地帮人解决麻烦。我把每天遇到的问题和解决方法都记在小本本上，现在翻看，很多都跟专业课老师讲过的案例惊人地相似，感觉整个知识体系被打通了。

2.职业规划联结

这段经历让我更清楚自己想干嘛了。以前觉得物流行业就是跑跑车辆、管管仓库，现在明白运输调度是个技术活，得懂系统、懂数据、还得懂人。我发现自己对用数据优化路径、降低成本的这部分挺感兴趣，比如实习后期做的那个成本分析模型，虽然现在看来还有不少地方糙，但那种用数字说话的感觉特带劲。下学期我打算系统学学Python在物流中的应用，看看能不能把那个模型做得更完善，真有机会的话，相关的职业资格证我也会去考几个，感觉离目标岗位近了不少。

3.行业趋势展望

在公司那段时间，我也留心观察。他们那种老式的调度方式，明显跟现在卷起来得数字化、智能化趋势脱节。7月底那次雨季应急，虽然我帮着解决了，但老师跟我私下聊过，要是早点有实时路况预警系统、车辆健康度预测这些功能，处理起来会顺当太多。现在看行业新闻，各种车联网、大数据分析的应用文章铺天盖地，我就觉得，以后没点技术含量，可能真混不下去。这次实习让我意识到，学校里不能光啃书本，还得跟上行业变化，比如了解下TMS、WMS这些系统的最新进展，甚至关注下自动驾驶对调度岗位可能带来的影响。

4.心态转变与未来行动

最深刻的感受是心态变了。以前做作业，错了就改，现在知道做决策得掂量后果。比如7月20号那个改线建议，虽然最终成功了，但过程挺熬人的，要反复核对数据，要跟多方沟通，那种责任感是真真切切的。抗压能力也强了点，以前遇到难题就想找老师，现在会先自己查资料、试方案，实在不行再寻求帮助。实习回来之后，我反而有点焦虑了，觉得自己学的还远远不够。下学期除了专业课，我会把重心放在提升实操能力上，打算弄个能模拟运输调度的软件，多练练手，把实习里没来得及细化的那部分给补上。感觉这8周像是个开关，把我从学生思维拉进了职场赛道，虽然累，但挺值的。

四、致谢

1.

感谢在实习期间给予我指导和帮助的交通运输物流公司，让我有机会将理论知识应用于