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文档简介
通信工程通信服务部实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在通信工程通信服务部担任技术助理实习生。核心工作成果包括优化5G网络覆盖方案,使区域内信号强度提升12%,完成30份网络故障诊断报告,准确率达95%。期间应用Python脚本自动化处理用户投诉数据,处理效率提升40%,并参与制定标准化服务流程,累计培训新员工8名。专业技能方面,将信号处理理论与实际网络优化结合,通过分析9000条基站日志数据,提出3项优化建议被采纳。提炼出数据驱动的网络问题定位方法,该流程可应用于同类项目。二、实习内容及过程2023年7月1日至8月31日,我在通信工程通信服务部实习。实习目的主要是把学校学的信号处理、网络规划知识用到实际工作中,了解通信服务行业的具体操作流程。实习单位嘛,是家全国连锁的通信服务商,主要业务是5G和固网服务,客户群挺大的,基站覆盖范围广。实习内容分几块。初期跟着师傅熟悉业务,学习怎么用后台系统分析网络数据,比如核心网、基站侧的告警信息和性能指标。师傅给我发了200份历史故障案例,我花了两周时间整理,弄懂了不同故障码对应的排查思路。后来独立处理用户投诉,记得有段时间集中爆发弱信号问题,我抽了三天时间,用路测工具在三个城区走了超过50公里,收集了300多个采样点的信号强度数据,画了热力图,发现是某路段的小基站天线角度需要调整。提了这个建议,技术组采纳了,调整后那片区域的RSRP提升了10dBm以上,投诉量明显降了。还参与了标准化服务流程的修订,把故障处理步骤从原来的15步优化到8步,效率确实快了点。遇到的困难有两个。一是刚开始对某些专业术语不熟,比如S1接口、NG接口具体指啥,怎么区分,搞得有点懵。后来就天天看公司发的技术文档,找师傅请教,还下了个通信原理的APP,没事就刷题,慢慢就搞明白了。二是分析数据时,感觉手头数据太杂,几百个文件,眼花缭乱。为了高效处理,我学了Python的基础,用Pandas库把数据整合成表格,加了个脚本自动计算关键指标,处理速度比手动快了快。实习成果最直观的就是那份数据分析报告和流程优化建议,还有师傅给的实习鉴定,说我能独立完成80%以上的常规故障排查。最大的收获是学会了怎么把理论跟实践结合,比如学到的信道编码知识,实际看日志时就能明白某些告警为啥会出。职业规划上,这次经历让我更确定想往网络优化方向发展,感觉这活儿挺有挑战的,但也能学到不少真东西。实习单位的问题也看到了。管理上有点乱,比如项目进度靠邮件通知,信息同步不及时,我接过一个任务时都忘了之前有人搞过类似的东西。培训机制也一般,就发了几本旧书,没啥系统性的培训。岗位匹配度上,我学的东西跟实际工作需求有差距,比如某些新型技术的应用我没接触过。建议吧,管理上能不能搞个内部协作平台,实时更新项目信息?培训最好搞点线上课程,或者定期组织技术分享会。岗位匹配度这块,能不能让我参与更多前沿项目,比如6G啥的,提前学学?三、总结与体会这8周,从2023年7月1号到8月31号,在通信服务部的实习经历,感觉像是把书本知识和现实工作拧在了一起,挺有价值的。一开始刚去,面对那些真实的基站告警、用户投诉数据,说实话有点懵,毕竟学校里做的实验数据干净多了。但硬着头皮学,跟着师傅看案例,分析日志,慢慢就摸清了门道。比如我独立处理的那批弱信号投诉,从收集300多个采样点数据,到分析出是天线角度问题,最后看到RSRP提升10dBm以上,感觉挺有成就感的。这8周里,我接触到了从故障排查到流程优化的全流程,搞懂了不少实际操作中的细节,像S1接口、NG接口那些,光看书是没感觉的,实际看了日志才明白它们在网元交互里的重要性。这种从理论到实践,再从实践反哺理论的过程,让我觉得这次实习收获特别大,算是真正开始理解这个行业的运作了。这次经历对我的职业规划挺有影响的。以前可能觉得通信工程就是搞搞算法、做做仿真,现在明白,网络优化、服务保障这些岗位需要很强的动手能力和解决实际问题的能力。我发现自己还挺喜欢琢磨怎么通过数据找出问题、解决问题,感觉这跟我的兴趣挺契合的。未来打算在信号处理这块继续深化,可能去考个相关专业证书,比如那个什么工程师认证,提升下实践技能。同时,我也意识到自己抗压能力和责任感还得加强,毕竟工作中出了问题,影响可不小。看着那些不断优化的网络参数、提升的用户满意度,感觉挺有意义的。通信行业变化快,5G普及、6G又要来了,技术更新迭代是常态。这次实习让我看到了行业的前沿动态,比如边缘计算在网服务中的应用开始多了起来。这让我觉得,学习不能停,得持续跟上行业节奏。这次实习就像给我打了针疫苗,既积累了实战经验,也明确了努力方向。接下来,会把实习中遇到的问题、学到的知识,都融入到后续的学习和求职准备里,争取将来能更好地适应这个快速发展的行业。感觉从学生到准职场人的转变,责任感真的不一样了,以后做事得更严谨、更主动才行。四、致谢感谢实习单位通信服务部提供这次宝贵的实践机会。感谢导师悉心指导,在数据分析、网络
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