医学影像学医疗影像中心影像技术实习生实习报告

医学影像学医疗影像中心影像技术实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX医疗影像中心担任影像技术实习生，负责完成每日300余份影像采集任务，累计操作数字摄影设备87台次，协助完成CT扫描152例，MRI扫描43例。通过实践掌握了DR影像后处理技术，独立完成图像增强操作126例，图像质量合格率达98.5%。运用PACS系统进行影像归档与调阅，累计上传影像数据2156份，错误率低于0.3%。熟练应用后处理软件进行三维重建，完成颌面部CT三维重建模型32例，为临床诊断提供可视化支持。总结出标准化操作流程可提升30%的采集效率，并建立常见病影像诊断参考标准，减少重复性诊断时间平均5分钟/例。

二、实习内容及过程

实习目的是了解医疗影像中心日常运作，掌握影像技术核心流程。实习单位是三甲医院下属影像中心，设备以64排CT和1.5TMRI为主，每日接诊量约800人。我负责DR摄影、设备维护和图像上传归档。7月10日到岗，初期在带教老师指导下学习设备操作，一个月内独立完成常规DR拍摄，月均处理影像约9000份，合格率99.2%。8月重点参与CT后处理，通过PACS系统提取轴位、冠状位和矢状位图像，为骨科骨折分型提供数据支持。遇到的最大挑战是7月25日处理急诊脑出血患者，CT图像伪影严重，影响诊断。我加班1小时学习重建算法参数优化，最终图像质量达标，医生据此快速制定了手术方案。这段经历让我意识到，掌握多种后处理技术对临床决策至关重要。实习期间，我参与优化了图像归档流程，将每日手动上传时间从3小时缩短到1.5小时，错误率下降至0.2%。但也发现单位培训偏重理论，缺乏模拟操作环境，导致新员工上手慢。建议增加VR模拟训练，并建立错误案例库供学习。通过实践，我对职业规划更清晰，想往影像AI方向发展，后续会系统学习深度学习课程。

三、总结与体会

这8周实习像一扇窗，让我看清了书本知识与临床实践的距离。7月1日刚进影像中心时，面对复杂的设备流程还挺懵，但通过8月25日连续处理60多例急诊CT扫描，抗压能力和应急处理能力明显提升。这期间，我独立完成DR操作月均超2000例，图像合格率稳定在98%以上，还参与了3例特殊病例的影像后处理，包括1例复杂脊柱骨折的三维重建，这些具体数字让我真切感受到工作的价值。实习最大的收获是掌握了从患者登记到图像归档的全流程规范操作，特别是在7月15日协助老师优化CT扫描参数，将儿科患者扫描时间缩短了15%，这让我明白技术改进能实实在在改善患者体验。这段经历让我意识到，影像技术岗位不仅是操作工，更是医疗链条中保障诊断准确性的关键一环，责任感油然而生。职业规划上，实习让我更坚定了在影像技术领域深耕的决心，特别是看到AI辅助诊断软件初步应用后，我计划接下来系统学习Python和医学影像算法知识，争取考取相关技师证书，把实习中积累的经验转化为未来求职的硬实力。行业里听说不久后会有更智能化的影像设备普及，这让我觉得现在多学一点后处理技术、多了解一点设备原理，未来竞争优势会更大。从学生到准职场人，心态确实变了，更懂得沉下心打磨细节，也更期待用专业能力为临床提供支持。

四、致谢

感谢XX医疗影像中心给我这次实习机会，让我接触到真实的影像工作环境。感谢带教老师耐心指导我掌握DR、CT操作技巧，特别是教我如何处理急诊影像伪影，那段时间挺有帮助的。感谢科室同事在我遇到困难时热心帮忙，比如教我更快使用PACS系统调阅历史影像，提