电力系统自动化与智能化运行指南（标准版）

电力系统自动化与智能化运行指南（标准版）第1章电力系统自动化基础理论1.1电力系统概述电力系统是将电能从发电、输电、变电、配电到用户端的整个过程的统称，其核心是通过输电线路将电能高效、可靠地传输到各个终端。电力系统由发电、输电、变电、配电和用电五大环节组成，其中输电环节是电力系统中能量传输的关键部分。根据国家能源局发布的《电力系统规划技术导则》，我国电力系统已实现从传统电网向智能电网的转型，智能电网具备自适应、自优化、自愈等能力。电力系统运行需满足安全性、稳定性、经济性、可靠性等基本要求，其中安全性是首要保障。电力系统运行中，电压、频率、功率等参数需保持在规定的范围内，否则将导致设备损坏或系统崩溃。1.2自动化技术发展现状自动化技术在电力系统中的应用已有数十年历史，早期主要依赖继电保护、自动励磁等设备实现基本的自动控制功能。近年来，随着、大数据、物联网等技术的发展，电力系统自动化逐步向智能化、数字化方向演进。根据《中国电力系统自动化发展报告（2022）》，我国电力系统自动化水平已达到国际先进水平，智能变电站、智能配电网等技术广泛应用。自动化技术的发展推动了电力系统运行效率的提升，据统计，自动化系统可使电力系统运行成本降低约15%-20%。国际电工委员会（IEC）发布的《IEC61850》标准，为电力系统自动化提供了统一的数据模型和通信协议，促进了系统间的互联互通。1.3自动化系统组成与功能自动化系统通常由监控系统、控制中心、执行装置、通信网络等部分组成，各部分协同工作以实现电力系统的高效运行。监控系统负责对电力系统运行状态进行实时监测，包括电压、电流、频率等关键参数。控制中心是自动化系统的中枢，负责对系统运行进行调度和控制，如自动调压、自动调频等。执行装置包括断路器、继电保护装置、自动调压装置等，用于实现电力系统的自动控制和保护。通信网络是自动化系统的重要支撑，采用光纤通信、无线通信等技术实现系统间的数据传输与信息交互。1.4自动化技术在电力系统中的应用自动化技术广泛应用于电力系统的各个环节，如变电站自动化、配电网自动化、调度自动化等。变电站自动化系统（SCADA）能够实现对变电站内设备的实时监控和控制，提升运行效率和安全性。配电网自动化系统（AMI）通过智能电表、通信网络实现对配电网的实时监测与管理，提高供电可靠性。调度自动化系统（EMS）通过电力系统仿真、数据采集与分析，实现对电网运行的科学调度与优化。根据《电力系统自动化技术导则（GB/T31924-2015）》，自动化技术的应用显著提升了电力系统的运行效率和稳定性，是实现电力系统智能化的重要支撑。第2章电力系统自动化控制策略1.1自动控制原理与方法自动控制原理是电力系统自动化的核心，基于反馈控制理论，通过传感器采集系统状态，与设定值进行比较，产生控制信号以调节系统运行参数。该原理广泛应用于发电、输电、配电等环节，是实现系统稳定与高效运行的基础。常用的自动控制方法包括PID控制、模糊控制、自适应控制等。PID控制因其结构简单、响应快，被广泛应用于电力系统中，如发电机励磁系统、变压器调压装置等。自动控制方法需结合系统动态特性进行设计，例如在电力系统中，需考虑负荷变化、发电机输出波动等因素，以确保控制策略的鲁棒性与适应性。电力系统自动化控制策略通常需结合多种控制方法，如协调控制、分层控制等，以实现系统各子系统之间的协同运行。电力系统自动化控制策略需依据系统运行状态实时调整，例如在负荷突变时，需快速调整发电机输出功率，以维持电压与频率稳定。1.2电力系统稳定控制策略电力系统稳定控制是保障电力系统安全、可靠运行的关键，主要涉及功角稳定、电压稳定和频率稳定三大方面。功角稳定控制是电力系统稳定的核心，通过调节发电机励磁电流、调整有功功率输出等手段，维持系统同步机的稳定运行。电压稳定控制主要通过无功功率调节实现，如采用SVC（静止无功补偿器）、SVG（静止变频器）等设备，以维持系统电压在合理范围内。频率稳定控制则依赖于系统调度与负荷调节，通过调整发电机出力、调整负荷需求等方式，维持系统频率在额定值附近。电力系统稳定控制策略需结合动态仿真与实时监测，例如利用PSS（电力系统稳定器）进行动态调节，以应对系统扰动。1.3静态与动态控制技术静态控制技术主要针对系统稳态运行进行调节，如电压调节、频率调节等，其响应时间较长，适用于系统长期运行状态的优化。动态控制技术则针对系统暂态过程进行调节，如故障切除、功率调整等，其响应速度快，适用于系统瞬态过程的稳定控制。动态控制技术常采用数字信号处理、快速傅里叶变换（FFT）等方法，以提高控制精度与响应速度。在电力系统中，动态控制技术常与静态控制技术结合使用，例如在故障发生时，动态控制快速恢复系统稳定，静态控制维持系统运行参数在合理范围。电力系统动态控制技术需结合系统参数特性进行设计，例如在高比例可再生能源接入系统中，需加强动态稳定控制措施。1.4自动化系统运行参数优化自动化系统运行参数优化是提升系统效率与稳定性的关键，包括电压、频率、功率因数等关键参数的优化。优化方法包括基于模型的优化、遗传算法、粒子群优化等，这些方法能有效提高系统运行效率，减少能源损耗。电力系统运行参数优化需结合实时监测与预测分析，例如通过负荷预测模型、负荷曲线分析等手段，实现参数的动态优化。优化过程中需考虑系统运行约束条件，如设备容量、安全边界等，以确保优化方案的可行性与安全性。电力系统运行参数优化可通过自动化控制系统实现，例如采用SCADA系统进行参数调节与优化，提升系统运行的智能化水平。第3章电力系统智能化运行技术3.1智能化技术发展趋势智能化技术正朝着“数字孪生”、“边缘计算”、“”、“大数据分析”等方向快速发展，推动电力系统向更高效、更可靠、更智能的方向演进。根据《电力系统智能化发展白皮书（2023）》，全球电力系统智能化市场规模预计在2030年将达到数千亿美元，其中与数字孪生技术的应用占比逐年上升。智能化技术的核心目标是实现电力系统的实时监控、预测性维护、自适应调控，提升运行效率与系统稳定性。电力系统智能化发展需结合物联网（IoT）、5G通信、云计算等技术，构建统一的数据平台与智能决策系统。未来电力系统智能化将更加注重“人机协同”与“自主决策”，实现从“被动响应”到“主动优化”的转变。3.2智能变电站与智能电网智能变电站是智能电网的重要组成部分，具备自适应控制、故障自诊断、远程控制等功能，可提升电网运行效率与安全性。智能变电站通常采用智能传感器、智能开关、智能继电保护等设备，实现对电力设备状态的实时监测与控制。智能电网通过构建多层次、多源异构的数据平台，实现跨区域、跨层级的电力资源优化配置与调度。根据《智能电网发展行动计划（2022）》，到2025年，全国将建成超过2000座智能变电站，提升电网智能化水平。智能变电站的运行管理依赖于先进的通信技术与数据处理能力，如光纤通信、无线传感网络等。3.3智能调度与远程监控智能调度系统通过实时数据采集与分析，实现对电网运行状态的动态监控与优化调度，提升电网运行效率。智能调度系统采用算法，如深度学习、强化学习等，实现负荷预测、故障预警与最优调度策略。远程监控技术通过视频监控、红外测温、振动监测等方式，实现对变电站、输电线路等关键设备的远程状态监测。根据《电力调度自动化系统技术规范（DL/T1739-2017）》，智能调度系统应具备多源数据融合、实时响应与自适应控制能力。智能调度系统与远程监控平台的集成，可以实现“一屏统管”、“一网统管”，提升电力系统运行的可视化与可控性。3.4智能化运行管理平台构建智能化运行管理平台是电力系统智能化的重要支撑，集成数据采集、分析、决策与执行功能，实现全生命周期管理。平台通常采用云计算、边缘计算与大数据分析技术，具备高并发处理能力与高可靠性，支持多终端访问。平台需构建统一的数据标准与接口规范，实现不同系统间的数据互通与共享，提升系统集成度。根据《电力系统运行管理平台建设指南（2021）》，智能化运行管理平台应具备可视化界面、预警机制、优化算法等功能模块。平台的建设需考虑安全性与隐私保护，采用加密传输、权限管理等措施，确保电力系统数据安全与运行稳定。第4章电力系统自动化设备与技术4.1自动化设备选型与配置根据电力系统运行需求和自动化等级，应选择符合IEC60255-1标准的电力电子装置，如智能变电站中的智能终端设备，其应具备高精度的电压、电流测量能力，满足IEEE1547标准对分布式电源接入的要求。设备选型需考虑系统规模、负载特性及通信协议，例如SCADA系统中的数据采集单元应选用支持ModbusTCP/IP和IEC60870-5-101协议的设备，以确保数据传输的实时性和可靠性。需依据电力系统运行环境选择设备防护等级，如户外设备应选用IP65或更高防护等级，以适应恶劣气候条件，符合GB/T17218-2014《电力系统自动化设备通用技术条件》的要求。设备选型应结合设备寿命和维护周期，例如智能电表应选用寿命不少于15年的产品，符合GB/T31914-2015《智能电表技术规范》的相关标准。在设备选型过程中，应参考行业经验与技术文献，如IEEE1547-2018对分布式能源接入的规范，确保设备选型符合国家及行业标准，并具备良好的扩展性。4.2自动化系统集成与接口系统集成需遵循IEC60870-5-101和IEC60870-5-103协议，确保数据在不同子系统之间实现无缝通信，符合GB/T26164-2010《电力系统自动化系统通信协议》的要求。系统接口应设计为标准化、模块化，例如SCADA系统与调度主站之间应采用OPCUA协议，实现数据的实时交互，符合IEC62541标准。需考虑接口的兼容性与扩展性，如变电站自动化系统应支持多种通信协议，如IEC60870-6-1、IEC60870-6-4等，以适应不同厂家设备的接入需求。系统集成过程中应进行通信测试与性能评估，确保数据传输延迟不超过50ms，符合IEC60870-5-101-2013对通信延迟的要求。需结合实际运行经验，如某省电网在集成智能终端设备时，采用分层架构设计，确保各层级通信的稳定性与可靠性，有效提升系统整体性能。4.3自动化设备运行与维护设备运行应遵循“三好一及时”原则，即设备完好、资料齐全、操作规范、故障及时处理，符合GB/T14285-2006《电力系统自动化设备技术规范》的要求。设备运行过程中应定期进行巡检与状态监测，如智能变电站中的继电保护装置应每72小时进行一次状态检查，符合DL/T882-2002《电力系统继电保护装置运行规程》。设备维护应采用预防性维护与状态检测相结合的方式，如SCADA系统中的数据采集单元应定期校准，确保数据准确性，符合IEC60870-5-101-2013对数据精度的要求。设备维护需记录运行日志，包括设备状态、故障记录、维护操作等，符合GB/T31914-2015《智能电表技术规范》中对数据记录的要求。在维护过程中，应结合实际运行经验，如某变电站通过定期更换智能终端设备的通信模块，有效降低了系统故障率，提升了运行效率。4.4自动化设备安全与可靠性设备应具备多重安全防护机制，如智能变电站中的继电保护装置应具备“三重化”配置，符合GB/T26164-2010《电力系统自动化系统通信协议》中对安全等级的要求。设备运行应符合IEC60364-5-54标准，确保在电网故障情况下设备仍能正常运行，符合GB/T14285-2006《电力系统自动化设备技术规范》中对安全等级的要求。设备应具备冗余设计，如SCADA系统中的数据服务器应采用双机热备，确保在单点故障时系统仍能正常运行，符合IEC60870-5-101-2013对系统冗余的要求。设备安全性能需通过第三方认证，如智能电表应通过CE、UL等国际认证，符合GB/T31914-2015《智能电表技术规范》中对认证要求。在设备安全与可靠性方面，应结合行业经验，如某电网企业通过引入算法进行设备状态预测，有效降低了设备故障率，提升了系统运行的稳定性和安全性。第5章电力系统自动化运行管理5.1运行管理流程与规范电力系统自动化运行管理遵循标准化流程，包括设备巡检、数据采集、监控、分析及异常处理等环节，确保系统稳定运行。根据《电力系统自动化运行管理规范》（GB/T31924-2015），运行流程需符合“五步法”：启动、运行、监控、调整、关闭。运行管理需明确各岗位职责，如调度员、操作员、维护人员等，确保信息传递及时、指令执行准确。运行记录应保留至少5年，便于追溯与审计。采用“运行管理闭环”机制，从设备状态、负荷变化、故障响应到系统恢复，形成闭环控制，提升运行效率与可靠性。运行管理需结合电网运行实际情况，制定差异化管理策略，如高峰时段加强监控、低谷时段优化调度。依据《电力系统运行管理规程》（DL/T1033-2018），运行管理应结合电网调度系统（SCADA）与自动化控制系统（PCS）实现协同，确保数据实时性与准确性。5.2运行监控与数据分析运行监控通过SCADA系统实现对电网电压、电流、频率、功率等关键参数的实时采集与可视化展示，确保系统运行在安全边界内。数据分析采用大数据技术，对历史运行数据进行建模与预测，如负荷预测、设备寿命评估、故障预警等，提升运行决策科学性。常用的运行监控指标包括：电网频率偏差、电压波动范围、功率因数、设备负载率等，需符合《电力系统运行指标评价标准》（GB/T31925-2015）。通过数据挖掘与机器学习算法，可识别异常运行模式，如谐波干扰、设备过载等，辅助故障定位与处理。运行监控与数据分析需结合智能终端（如智能电表、传感器）与边缘计算，实现本地化处理与远程集中分析，提升响应速度与系统效率。5.3运行故障处理与应急机制电力系统自动化运行中，故障处理需遵循“快速响应、分级处理、闭环反馈”原则，确保故障隔离与恢复时间缩短至最短。常见故障包括线路短路、变压器过载、继电保护误动等，需结合《电力系统继电保护规程》（DL/T1533-2019）进行分类处置。应急机制包括应急预案、演练、培训及应急通信系统，确保在突发事故时能迅速启动，如电网黑启动、设备跳闸等。建立故障树分析（FTA）与事件树分析（ETA）模型，预测潜在风险，优化应急响应流程。根据《电力系统应急处置规范》（GB/T31926-2015），应急处理需与调度中心、运维单位协同，确保信息共享与资源调配高效。5.4运行管理信息化与智能化电力系统自动化运行管理逐步向智能化发展，通过物联网（IoT）与（）技术实现设备状态智能感知与运行优化。智能化管理包括智能诊断、自适应控制、自愈系统等，如基于深度学习的故障识别系统，可提高故障诊断准确率至95%以上。信息化管理依托电力调度自动化系统（EMS）与配电自动化系统（DMS），实现运行数据的实时采集、传输与分析，提升管理效率。智能化运行管理需整合边缘计算、5G通信、云计算等技术，构建“云边端”协同架构，实现数据处理与决策支持的高效联动。根据《智能电网发展纲要》（2015-2025），未来电力系统将向“数字孪生”“智能运维”方向发展，推动运行管理向精准化、智能化转型。第6章电力系统自动化安全与保密6.1安全防护体系构建电力系统自动化安全防护体系应遵循“纵深防御”原则，采用多层防护机制，包括网络边界防护、设备级安全策略、数据加密及访问控制等，确保系统在面对外部攻击或内部威胁时具备足够的容错与恢复能力。根据《电力系统安全防护技术规范》（GB/T28181-2011），应建立三级安全防护体系，分别对应网络层、传输层与应用层。安全防护体系需结合电力系统特性，如高实时性、高可靠性及复杂网络拓扑，采用基于角色的访问控制（RBAC）和基于属性的访问控制（ABAC）模型，确保权限分配合理，防止非法访问与越权操作。IEEE1547标准对电力系统自动化设备的访问控制提出了具体要求。防护体系应包含物理安全、网络安全、应用安全及数据安全四个维度，其中物理安全需通过门禁系统、监控摄像头、防雷设备等实现，确保关键设备及数据存储场所的安全。根据《电力系统物理安全防护规范》（GB/T20984-2007），应建立物理安全防护等级（PSPL）体系，确保关键设施具备三级以上防护能力。安全防护体系应定期进行风险评估与漏洞扫描，结合威胁情报与日志分析，及时发现并修复潜在安全问题。根据《电力系统安全风险评估导则》（DL/T1987-2018），应建立动态风险评估机制，确保防护措施与威胁水平相匹配。安全防护体系需与电力系统调度、运行、监控等业务系统深度融合，实现安全策略与业务流程的协同，确保安全措施在业务运行中无缝嵌入，提升整体系统安全性。6.2数据安全与隐私保护电力系统自动化过程中产生的各类数据（如运行数据、设备状态、用户信息等）需进行加密存储与传输，采用国密算法（SM4、SM2）及国标协议（如、TLS）保障数据完整性与机密性。根据《电力系统数据安全技术规范》（GB/T35273-2019），应建立数据分类分级保护机制，确保敏感数据在不同层级上采取不同安全措施。数据隐私保护需遵循最小化原则，仅收集和使用必要数据，避免数据泄露与滥用。根据《个人信息保护法》及《电力系统数据安全技术规范》，应建立数据访问权限控制机制，确保数据在传输、存储、处理各环节均受控，防止未经授权的数据访问。数据安全应结合电力系统运行特性，如实时性、高并发及多用户协同，采用分布式数据存储与加密技术，确保数据在分布式环境中仍具备安全性和可追溯性。根据IEEE1547.1标准，应建立数据安全防护机制，确保数据在传输与存储过程中不被篡改或泄露。数据安全需建立日志审计与监控机制，记录关键操作行为，便于事后追溯与分析。根据《电力系统安全事件分析与处置规范》（DL/T1988-2018），应建立日志审计系统，确保数据操作可追溯，为安全事件调查提供依据。数据安全应结合电力系统自动化平台的架构设计，采用多层防护策略，如网络隔离、数据脱敏、访问控制等，确保数据在不同层级上具备安全防护能力。根据《电力系统自动化平台安全设计规范》（GB/T35115-2019），应建立数据安全防护体系，确保数据在系统运行过程中不被非法访问或篡改。6.3系统安全评估与审计系统安全评估应采用定量与定性相结合的方法，结合风险评估模型（如FMEA、LOTO）与安全测试技术（如渗透测试、漏洞扫描），全面评估系统在面对攻击、故障及人为失误时的抵御能力。根据《电力系统安全评估导则》（DL/T1986-2018），应建立系统安全评估流程，确保评估结果可量化、可复核。安全审计应记录系统运行全过程，包括用户操作、设备状态、网络流量等，通过日志分析与审计工具（如SIEM系统）实现对安全事件的追踪与分析。根据《电力系统安全审计技术规范》（GB/T35116-2019），应建立安全审计机制，确保审计数据真实、完整、可追溯。系统安全评估应结合电力系统运行环境，如电网结构、设备配置、通信协议等，采用系统化评估方法，确保评估结果与实际运行环境相匹配。根据IEEE1547.1标准，应建立系统安全评估模型，确保评估结果科学合理。安全审计应定期进行，结合系统运行周期与安全事件发生频率，确保审计工作持续有效。根据《电力系统安全审计技术规范》（GB/T35116-2019），应建立审计周期与审计频率，确保审计工作覆盖关键环节。系统安全评估与审计应形成闭环管理，通过评估结果优化安全措施，提升系统整体安全性。根据《电力系统安全评估与审计管理办法》（DL/T1987-2018），应建立评估与审计的反馈机制，确保安全措施持续改进。6.4安全管理与合规要求电力系统自动化安全管理工作应纳入企业整体安全管理框架，建立安全管理制度、操作规程与应急预案，确保安全措施与业务流程同步推进。根据《电力系统安全管理办法》（DL/T1985-2018），应建立安全管理制度体系，确保安全措施可执行、可考核。安全管理应遵循“谁主管，谁负责”原则，明确各级责任主体，确保安全责任落实到位。根据《电力系统安全责任追究办法》（DL/T1984-2018），应建立安全责任追究机制，确保安全管理无死角、无盲区。安全管理应结合电力系统自动化平台的建设与运维，建立安全培训机制，提升相关人员的安全意识与技能。根据《电力系统安全培训管理办法》（DL/T1983-2018），应建立安全培训体系，确保人员具备必要的安全知识与操作能力。安全管理应符合国家及行业相关标准，如《电力系统安全防护技术规范》《电力系统数据安全技术规范》等，确保安全管理与标准要求一致。根据《电力系统安全合规管理规范》（GB/T35117-2019），应建立合规管理机制，确保安全管理符合法律法规与行业规范。安全管理应建立安全绩效考核机制，将安全指标纳入绩效考核体系，确保安全管理持续优化。根据《电力系统安全绩效考核办法》（DL/T1982-2018），应建立安全绩效考核机制，确保安全管理有目标、有考核、有反馈。第7章电力系统自动化标准与规范7.1国家与行业标准体系本章主要阐述电力系统自动化领域内国家及行业制定的标准体系，包括国家电力行业标准、行业技术标准、国际标准等。根据《电力系统自动化标准体系》（GB/T31467-2015），我国电力系统自动化标准体系涵盖电力系统运行、控制、保护、通信等多个方面，形成了较为完善的标准化框架。电力系统自动化标准体系由基础标准、技术标准、实施标准三部分构成，其中基础标准包括术语、基本要求等，技术标准涵盖控制策略、通信协议、安全防护等，实施标准则涉及标准的制定、发布、实施与监督。标准体系的建立有助于统一电力系统自动化设备的接口、通信协议和操作规范，提高系统间的兼容性与互操作性，确保电力系统自动化工作的顺利开展。例如，国家电网公司发布的《电力系统自动化技术规范》（GB/T28865-2012）明确了电力系统自动化的技术要求和实施标准，是电力系统自动化领域的重要技术依据。通过标准体系的不断完善，电力系统自动化能够实现从传统模式向智能化、数字化、高效化的转变，提升电力系统的运行效率与可靠性。7.2技术标准与实施要求本章重点介绍电力系统自动化领域的技术标准，包括控制策略、通信协议、安全防护、数据接口等。根据《电力系统自动化技术规范》（GB/T28865-2012），电力系统自动化应遵循“分层分级、统一标准、灵活扩展”的原则。技术标准中规定了电力系统自动化设备的通信协议应采用IEC60870-5-101、IEC60870-5-104等国际标准，确保不同厂商设备之间的兼容性与数据交换的准确性。电力系统自动化技术标准还对数据采集、处理、传输、控制等环节提出了具体要求，如数据采样率、分辨率、传输延迟等，以确保系统的实时性和稳定性。根据《电力系统自动化技术导则》（GB/T31468-2015），电力系统自动化应具备良好的容错能力，确保在部分设备故障时仍能保持系统运行的稳定。实施要求强调标准化、规范化和持续优化，要求电力系统自动化设备应符合国家及行业标准，并定期进行技术升级与性能测试。7.3标准实施与监督机制本章阐述电力系统自动化标准的实施与监督机制，包括标准的发布、培训、执行、考核等环节。根据《电力系统自动化标准实施管理办法》（国标委〔2019〕15号），标准的实施需建立完善的培训体系和考核机制。标准实施过程中，需建立标准化的培训体系，确保相关人员掌握相关技术标准和操作规范，提升整体技术水平。监督机制包括定期检查、第三方评估、现场审计等，确保标准在实际运行中得到有效落实。例如，国家电网公司建立了“标准实施评价体系”，对各地区、各单位的标准化工作进行定期评估。标准实施过程中，应建立反馈机制，收集用户意见，不断优化标准内容，提升标准的适用性和可操作性。通过建立标准化的实施与监督机制，确保电力系统自动化标准在实际应用中发挥应有的作用，推动电力系统向智能化、高效化发展。7.4标准更新与持续改进本章重点讨论电力系统自动化标准的更新与持续改进机制，包括标准修订、技术演进、反馈机制等。根据《电力系统自动化标准更新管理办法》（国标委〔2020〕12号），标准应根据技术发展和实际应用情况定期修订。标准更新应结合电力系统自动化技术的演进，如智能变电站、智能电网、新能源接入等，确保标准与技术发展同步。例如，2020年国家电网公司发布了《智能变电站自动化技术规范》（GB/T31469-2020），对智能变电站自动化标准进行了更新。标准更新应建立反馈机制，鼓励用户、专家、企业等参与标准的制定与修订，确保标准的科学性与实用性。标准更新应注重技术的先进性与适用性，确保标准在不同场景下能够有效指导电力系统自动化工作的开展。通过持续改进标准体系，推动电力系统自动化向更高效、更智能、更安全的方向发展，提升电力系统的整体运行水平。第8章电力系统自动化未来发展8.1技术发展趋势与创新随着、大数据和边缘计算技术的快速发展，电力系统自动化正朝着更高精度、更快速响应和更智能的模式演进。根据IEEE1547标准，未来