环境科学环保工程公司环保工程实习生实习报告

环境科学环保工程公司环保工程实习生实习报告一、摘要

2023年7月10日至2023年9月5日，我在一家环境科学环保工程公司担任环保工程实习生。期间，我参与完成了3个工业废水处理项目的pH值调节方案设计，通过现场采样分析，将4家工厂废水的COD浓度平均降低32%，其中2家工厂的氨氮去除率超过85%。核心工作包括协助完成5份环境影响评价报告的环境现状监测数据整理，运用SPSS进行数据分析，得出3项关键污染因子。专业技能方面，熟练应用HJ91.12019标准进行废气排放监测，操作COD快速测定仪完成87组样品检测，误差控制在±5%以内。提炼出基于水量水质平衡的污染物削减量估算模型，可复用于类似项目的前期评估阶段。

二、实习内容及过程

实习目的主要是把学校学的环境工程知识跟实际工作挂上钩，了解环保项目从方案设计到落地执行的整个流程，看看自己到底喜欢哪个方向。

实习单位是一家规模中等的环保工程公司，业务主要做工业废水处理和废气治理，客户集中在制造业和化工行业。

实习期间，我跟着团队做了两个项目。7月15号到8月10号，参与了一个化工厂废水处理站的提标改造项目，主要是协助工程师做现场勘查和工艺参数优化。跟着师傅去厂里跑了6次，每次都详细记录进出水的水质数据，包括COD、氨氮、pH值这些指标。有3天时间专门用来学习他们的水量水质平衡计算方法，后来我尝试用这个方法估算了一个曝气池的需氧量，结果跟工程师的计算误差不到5%，感觉挺有意思的。8月11号到9月5号，负责整理一个印染厂项目的影响评价报告的环境现状监测数据，涉及到10个监测点的空气质量PM2.5和SO2连续一个月的采样分析，我用了SPSS做数据统计，得出了两个关键污染因子的浓度变化规律，为后续的治理方案提供了数据支撑。

遇到的最大挑战是刚开始对现场工艺不熟悉，有一次师傅让我去抄一个反应池的液位，结果不知道应该看哪个参数，走了半天还搞错了取样点。后来我就每天坚持看师傅们处理图纸，晚上回去把当天看到的工艺流程再画一遍，大概两周时间就上手了。另一个困难是数据分析能力不足，刚开始整理监测数据时，面对海量数据不知道从哪儿下手，感觉无从下手。于是我就主动去请教做数据分析的同事，他们教了我一些数据处理的基本技巧，比如如何剔除异常值，怎么用图表直观展示数据趋势，慢慢就熟练了。

实习成果还是挺明显的。在废水处理项目中，我参与优化的那个化工厂，他们的废水COD浓度从原来的120mg/L降到了85mg/L，去除率提高了29个百分点。在报告编写方面，我负责整理的那部分数据最终被顺利采纳，报告也按时通过了评审。最大的收获是学会了如何把理论应用到实践中，比如学到了如何根据水质情况选择合适的絮凝剂，还有怎么通过计算确定曝气量这些。感觉自己的工程思维和问题解决能力都得到了提升，以前看问题比较片面，现在能从更全面的角度去考虑了。

实习单位的管理上，我觉得培训机制可以再完善一些，刚来的时候没有系统的入职培训，很多东西都是边干边学。另外岗位匹配度上，我发现自己更倾向于做技术研发类的工作，但这次实习主要接触的是项目管理和报告编写，感觉跟我的兴趣有点偏差。

我建议公司可以建立更规范的实习生培训体系，比如安排一周的集中培训，介绍公司业务、安全规范和常用软件操作这些。对于岗位匹配度问题，可以考虑在实习中期让实习生轮换不同的部门，这样能帮助他们更好地找到自己感兴趣的方向。

三、总结与体会

这8周的经历，感觉像是把过去两年多学的理论知识装进了实践的模子里，每个项目细节都让书本上的概念变得特别具体。从7月10号第一天接触实际监测数据，到9月5号最后整理完项目文档，整个过程虽然累，但每完成一步都挺有成就感的。参与的那个化工厂废水提标项目，看着自己协助优化的工艺参数最终让废水的COD浓度从120mg/L降到了85mg/L，去除率29%，这种直接看到成果的感觉，跟单纯做实验或者写论文是完全不一样的。整理印染厂监测数据时，每天处理87组样品数据，用SPSS分析得出的PM2.5浓度时空分布规律，也为后续的报告提供了直接依据，这种把数据变成结论的过程，让我对环境监测的意义有了更深的理解。

这次实习让我更清楚地认识到自己想要做什么。之前对环保行业的理解比较模糊，现在通过亲身参与项目，发现自己在技术研发方面可能更感兴趣，尤其是废水处理工艺优化这块。这直接影响了我的职业规划，接下来打算重点深化化工原理和水处理工程方面的知识，考虑明年考个注册环保工程师的基础班，先把基础打牢。同时，我也意识到现场工作的复杂性和不确定性，比如某个设备的突然故障可能就需要紧急处理，这种压力和挑战是学校里模拟不出来的。从最初的手忙脚乱，到现在能独立完成一部分现场勘查和数据分析工作，感觉自己应对压力和解决问题的能力确实上了一个台阶，责任感也更强了。

通过跟不同团队的工程师交流，我感受到现在环保行业特别强调精细化管理和技术创新。像我们做的那个废水项目，现在很多企业开始追求深度处理，对出水水质的要求越来越严，像总磷、总氮这些指标的控制难度明显增加。另外，智能化监测和控制也在逐步普及，很多工厂开始上在线监测系统，数据实时传输，这对我们的数据分析能力提出了更高要求。我感觉自己现在对行业的理解还比较浅，但这次经历至少让我知道了以后要往哪个方向努力，比如学习一些数据处理和建模的知识，或者关注一下新型污染治理技术的应用，这些都能让我在未来的学习和工作中更具竞争力。感觉这次实习就像一把钥匙，打开了我对环保行业更深入认识的大门，接下来要做的还有很多。

致谢

感谢实习期间给予指导的导师，在项目推进和数据处理上提供了关键帮助，让我对水质模型的应用有了更深的理解。

感谢团队里的同事，在实验室操作和现场勘查中给予的耐心解答，尤其是在学