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文档简介
金融分析金融公司实习生实习报告一、摘要
2023年7月1日至2023年8月31日,我在XX金融公司担任金融分析师实习生。核心工作成果包括完成10份行业研究报告,覆盖5个细分领域,其中3份报告被部门采纳用于季度投资策略会议;协助团队处理200余条财务数据,通过Python脚本优化数据处理效率,将报告制作时间缩短40%;运用VBA自动化30份估值模型计算,准确率达99.2%。专业技能应用方面,将在校期间学习的财务建模方法结合公司实际案例,开发了可复用的信贷风险评估框架,包含6个核心指标和2个压力测试模块。通过实习,掌握了金融数据分析全流程操作规范,深化了对市场量化工具的应用理解。
二、实习内容及过程
1实习目的
希望通过实践了解金融分析师的实际工作内容,将学校学的财务报表分析、估值建模等知识用到真实案例里,感受一下行业氛围,看看自己是否真的喜欢这份工作。
2实习单位简介
我在的这家公司主要做投资银行相关业务,团队不大但节奏快,客户都是一些中小企业,帮忙做融资或者并购。平时工作就是写报告、看资料、跑访谈,对数据处理能力要求挺高。
3实习内容与过程
刚开始主要是熟悉环境,看团队之前写的行业研究报告,把几个常见行业的财务模型都跑了一遍。7月10号开始独立负责新能源板块的周报,每周要整理10家上市公司最新公告,用DCF模型算估值,结果跟市场差不太大时领导才点头。8月初参与了一个医药企业的融资尽调,跟着同事去访谈了3家公司高管,我负责整理会议纪要,把关键信息做成Excel表,后来被老板夸比实习生做得好的多。
4实习成果与收获
完成了5份深度行业报告,其中一份关于锂电池的周报被客户问了好几次数据来源。开发了自动化处理财报的Python脚本,把之前手动算30家公司的三张报表时间从5小时缩到1小时。最大的收获是学会了怎么在数据里找亮点,比如发现某家电企的ROE异常高,追着同事查了半天原来是政府补贴导致,这种细节在学校真没机会接触到。
5遇到的问题及解决
有次算某公司估值时,我的DD模型结果比市场贵20%,领导直接让我重做,后来发现是折现率定低了,把WACC里的税负率调高5个点就好了。为了这事我把所有教材里讲资本成本的章节都翻了一遍,现在算WACC前会先查当地税收政策。另一个困难是行业知识太欠缺,8月做医药尽调时连什么是带量采购都搞不懂,只能下班后自己查药监局网站,现在这东西都能跟同事聊上几句了。
6现存问题
公司培训挺随意的,没系统教过怎么用Wind数据库,都是自己摸索,有时候查数据要跑断腿。另外我的工作内容跟投行业务关联不大,主要是做研究,要是能接触点交易或者建模实操就更好了。
7改进建议
建议公司可以搞个新人工具手册,把常用的数据库操作、模型模板都整理好,省得我们瞎折腾。如果能给实习生安排每周固定跟投行部同事交流时间,讲讲实际案例,效率肯定更高。岗位匹配度上,我觉得可以多让实习生参与点项目中的具体环节,比如跟着做尽职调查,而不是一直写重复性强的报告。
三、总结与体会
1实习价值闭环
这8周像把理论装进实践的模子,7月15号做的那个新能源行业报告,当时对着几百页数据头疼得不行,最后写成报告后看到领导认可,觉得所有熬夜都值了。学校教的DCF模型,在8月底参与医药尽调时第一次真刀真枪用上,虽然只是算个参考,但知道怎么把估值跟实际业务挂起钩来,这就是最大的收获。从最初连行业术语都记不住,到现在能跟业务同事聊几分钟,这种成长是看得到摸得着的。
2职业规划联结
原以为自己是想做研究出身,现在发现投行里研究、交易、承销都是环环相扣的,如果以后真想干这行,得赶紧补上财务建模实操课。8月25号做的那个带量采购对医药估值影响的测算,让我意识到宏观政策比想象中重要得多,现在正在啃CPA经济法那块儿,准备明年考个CFA先补补短板。实习最后一天老板跟我说“年轻人得多跑跑”,虽然没明说,但我懂他的意思,以后简历上除了成绩单,得加上这些动手能力。
3行业趋势展望
8月底看的一个内部分享会提到,现在投行越来越重数据能力,以后可能得懂点机器学习,虽然我还学不会,但知道方向了。公司用的那个Wind数据库,我只会基本检索,后来偷偷看了下技术部同事用Python爬取数据的脚本,觉得这玩意儿太香了。现在在学PowerQuery,打算下学期把时间花在数据处理上,毕竟去年11月做的那个财报自动提取模板,能省不少事。
4心态转变
最明显的变化是抗压能力,刚开始写行业报告被老板指着说“你这逻辑不对”,直接想撂挑子不干了,后来发现人家是希望你多思考,现在能笑着接招改方案。还有责任感,8月30号那个医药尽调,跑断腿收集完数据,最后发现有个关键合同没拿到,要是实习生,可能直接丢掉算了,但我硬着头皮又跑了两家,虽然被同事笑傻了,但最后报告完整,心里挺踏实。这种从“完成”到“做好”的心态转变,比啥都珍贵。
5未来行动
下学期打算报个Python金融应用课,现在每天下班后对着案例练VBA,8月31号离职时做的那个带量采购模型,自己又花了两天把公式优化了,虽然还不会用,但至少知道怎么写了。明年春招前得把估值模型库再扩充5个行业,现在看的那种“三分钟看懂XX行业财报”的网课,虽然不系统但有用。实习最后老板跟我说“你这种肯学的还少”,虽然可能有点水,但至少让我知道,只要方向对,这些努力真的看得见。
四、致谢
1
感谢在实习期间给予我指导和帮助的所有人。特别感谢我的实习导师,在8周时间里,耐心解答了我关于财务建模和行业分析的诸多疑问,比如7月20号讨论那个新能源企业估值异常的问题,帮我理清了思路。也谢谢团队里几位同事,带我熟悉了工作流程,特别是教了我如何高效使用Wind数据库筛选数据。这段经历让我知道,做研究光靠学校教的远远不够,实际工作中沟通和效率同样重要。
2
感谢学校指导老师一直以来的支持,8月初邮件问我实习进展时,还特意提醒我注意时间管理,虽然我没做到最好,但至少没把工作都堆到最后一周。老师说的“
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