人工智能交通大数据平台

大数据人工智能时代的智慧交通科技谷（厦

门）信息技术有限公

司陈

思恩

博

士数据将是未来新兴的经济资产，其地位与重要性等同于黄金和货币。----摘自2012年达沃斯，无限影响》(Big

Data，BigImpact)报告“Data

isthe

new

oil。”——Clive

Humby数据即资产当交通出行遇到智能革命

——

智慧交通交通出行智能汽车、公共交通、

快递用车、工业应用航旅合作智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家呾陪护机器人医疗健康的监测诊断、智

能医疗设备安防金融个人助理医疗健康教育智能投顾、智能客服、

安防监控、金融监管智能评测、个性化辅导、儿童陪伴仓储物流、智能导购呾客服人工

智能智能监控安保机器人电商零售•某省市交通管理、服务提升运用大数据分析提升政某省市交通管理服务

水平•

交通运行预测与分析对航班、车次等的运行进行延误分析，提升运

行效率•

旅客生命理打通营销、销售、服务的生态系统，线上线下

旅客全旅程信息通路•

航线、班次收益分析分析消费某省市场环境，营销渠道，产品定

位、成本收益等，定制最优定价与调整策略•

交通安全大数据实现交通出行安全预测，实现民航、铁路、公

路安全全流程大数据风险管控•

预测性检测维修结合行业标杆及制造商的支撑等，进行预测性

维修•

便捷出行服务民航、铁路、公某省市交通无缝连接的便捷

出行服务•

个性化出行旅客全息视图为旅客贴上可识别标签，描绘出360度画像视

图，提供个性化出行服务安全经济智慧交通以人为本社会民生.

交通流数据接口.

交通运营分析接口.

客运量预测接口.

危险驾驶分析接口.

其它数据接口.

交通流分析模型.

交通运营分析模型.

客运量分析模型.

安全运营分析模型.

…….

数据编目.

数据注册.

数据发布

.

数据共享.

数据交换数据质量管理交通云门户智慧停车云公路交通交通云基础设斲服务平台存储资源池资源抽象（虚拟化）服务器安全体系行业管理部门用

户

层数

据

层业务

层资

源

层智慧交通解决斱案云安全管理虚拟化云基础设斲身份讣证接入关系云数据安全云网络安全智慧

公交云路网

监测云运输

监管云公路

交通云公共

出行云计算资源池网络资源池数据清洗数据处理数据采集城市交通公众用户轨道交通行业企业航空云存储网络民航大数据

海量数据

+第三方数据智慧交通创新服务模式科技谷智慧交通大数据系统云计算平台Insight数据洞察工具整合海量数据数据挖掘分析机器学习算法数据咨询服务外部数据数据Smart大数据平台推荐系统

收益管理安全防卫

实时预警画像系统

关系图谱新算法大系统

快速搭建行业应用

快速运算和查询

无限制低成本扩展

海量数据采集整合

庞大的模型库

关系脉络轨迹分析智慧交通大系统：快速、灵活、可扩展机器学习数据建模优化平台批量&实时预测

ServerAPI发布监控

反馈数据预处理

模型训练

模型发布监控

Server模型评估画像系统关系图谱推荐系统收益管理智慧交通

新算法：机器学习建模优化数据源接入预测

数据更新模型算法库测试集训练集下载发现搜索操作学习大数据与人类反馈循环输入输出的语义表征理解创造文章、图片、问答、社交媒体、视频人类作家机器写作消费信息流、渠道、应用程序、其他条目、看法人类读者机器阅读以

AI

为劢力的信息流：产品平台与服务传播交互

过滤AI辅劣内容创作AI辅劣内容消费处理分析挖掘智能用户标签画像系统：整合海量旅客数据数据分析-机器学习智能决策-优化数据采集整合历史交第三方数据旅客基础信息客户挖掘智能投放连接旅客的所有互劢接触点8,000,000旅行者在等待呾

准备下一个演说8,000分布于五大洲的各类酒店34,000,000

对旅行者投放

预测性广告2,300,000旅客的行程确认70,000,000

旅行动旅客在乘坐飞机旅行900,000呼叫中心直接邮件电商2007年从事客户服务；家庭地址变更为：凤凰大街21号在每个接触点准确地识别旅客2006年注册邮箱匼名IP：244.75.1.122008年从网页登录邮箱2015年新的IP地址:211.78.1.52012生子、更换工作2016年飞行15次网页2014年离婚幵更改号楼2009年更换手机号:139*******2011年结婚幵搬家2010在上海商场购物消费邮件电话展示基于时间轴分析数据实体的关系网络，提供关联、扩展、最短路径等功能，结合图模型对关系进行深度分析，如分析反欺诈、社区群体、重点人物等。关系图谱：关系分析和路径分析基于时间轴分析数据实体的轨迹，包括行为轨迹、范围轨迹、热力分布等。历叱交增值服务推荐打包模型基于O&D的

收益决策模型创新的定价模型旅客需求预测模型劢态定价产品收益决策附加服务收益决策推荐系统和收益管理库存数据旅客画像渠道数据其它数据关系图谱历叱订单价格水平NO-SHOW数据舱位信息数据层模

型层应用层案例

一

：航企精准营销360度洞察民航旅客的属性、出行特征、分布情况及多维的组合分析。民航旅客出行行为关系网络分析。计算结果：核心人物发现、社区

发现、同行概率分析、传播指数分析等案例

一

：航企精准营销规则一、搜索关键字

=热门某省市，如”北京、丽江、九寨沟”规则二、位移频率>25次/年规则三、官网APP/网站查看广州飞北京的客户

=近7天1、产品及渠道定位2、价格体系制定3、渠道建设及维护4、促销推广扩展案例

一

：航企精准营销基于规则的精准营销设定规则API接口案例二：铁路数据分析全斱位刻画铁路旅客的行为特征，分析铁路旅客自身的价值和应用。案例二：铁路数据分析全斱位刻画铁路旅客的行为特征，分析铁路旅客自身的价值和应用。案例二：铁路数据分析旅客的订票、换票、退票和改签4类业务数据的分布情况，可通过系统进行数据查询或对外提供数据服务。案例二：铁路数据分析铁路根据群体细分多维数据分析，体现群体共性，精确定位群体，进行群体营销与服务。案例二：铁路数据分析铁路根据群体细分多维数据分析，体现群体共性，精确定位群体，进行群体营销与服务。案例二：铁路数据分析铁路旅客行程账单，宏