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1GB/T24356—2023测绘成果质DB11/T1399—2017城市道路与管线地下病害探测及评DG/TJ08—2095—2024公路技术状况2条件与数据可获得性选择适宜的数据源组合与判识方法，并应对关键过程设置质量控制与可追溯记录。公路隐蔽病害多源遥感智能判识总体技术流程见图1。图中实线34光学与雷达遥感数据应进行辐射校正、几何校正和噪声抑制处理；激光雷达数据应进行点云去噪、5.4时空配准与尺度统一56方法、特征计算方法和融合策略应保持一致或可比；当上述条件发生变化时，应重新开展适用性验证。模型训练过程中应采取过拟合控制措施，宜采用交叉验证、正则化、早停、数据增强或等效方法，7模型验证应覆盖准确性与工程适用性评价。对分类或分级任务，应至少评价准确率、召回率、F1对涉及时序分析的判识结果，应输出形变或异常指标的时间序列特征、变化速率及趋势判定结论，89质量控制应以“结果可核查、过程可复现、责任可追溯”为目标，应设置关键控制点和放行条件，数据质量检查应形成记录，记录应包含检查项目、检查方法、判定结论、处理措施及责任人信息。成果管理应支持按路线、路段、里程

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