电子信息工程通信设备公司通信技术工程师实习报告

电子信息工程通信设备公司通信技术工程师实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在通信设备公司担任通信技术工程师实习生，负责LTE网络优化与测试。通过4周期测试，完成15个基站参数调优，使平均信号强度提升5.2dB，用户接入成功率从82%提升至91%。应用Python脚本自动化处理1000条KPI数据，效率较手动提升60%。参与5GNR频段规划项目，使用MATLAB仿真验证3个频段干扰模型，误差控制在3%以内。总结出基于机器学习的故障预测算法，可提前72小时预警核心网设备异常。掌握网络优化工具链与数据分析方法论，验证了课堂所学信号处理理论在工程场景的适用性。二、实习内容及过程1.实习目的希望通过实践掌握无线网络优化流程，熟悉通信设备调试工具，将课堂学的信号处理知识用到实际项目中。2.实习单位简介公司主营5G和4G通信设备研发，有200多个基站覆盖项目，技术团队专注网络性能调优三年了。3.实习内容与过程第12周跟岗学习，用了两周时间熟悉NetNumen优化软件操作，跟着师傅查看基站F1口日志。第35周独立处理区域KPI异常，发现PSCell切换成功率低到78%，定位到3个基站的邻区配置错误。用S1接口抓包确认是TA计算偏差导致，重新规划邻区后切换成功率回升到89%。第68周参与5GNR频段规划，用MATLAB仿真对比了3.5GHz和4.9GHz的邻频干扰模型，误差控制在3%以内，提交的规划方案被采纳用于新小区建设。4.实习成果与收获成果就是优化了15个基站参数，接入了1000条自动化分析脚本，验证了课程里讲的信道编码理论在工程上的体现。最大的收获是学会用机器学习预测故障，上次处理的A3事件提前48小时预警，避免了大规模中断。职业规划上更清晰了，想往网络优化方向发展，但觉得光靠学校知识不够，得持续补5GRAN协议这块短板。5.问题与建议遇到的困难是刚开始看日志完全懵，花了3天才摸清上下文关系。后来用Python自带的正则表达式工具，加上师傅教的抓包技巧才慢慢上手。现存问题是公司培训偏重理论，实操机会少，建议多组织带真实案例的实操培训。另一个是岗位匹配度问题，分配的任务偏底层，希望能接触更多上层网管系统。可以给新实习生配个师傅，定期检查学习进度，别像我这周才发现抓包软件装错了版本。三、总结与体会1.实习价值闭环这8周经历像个闭环。刚去时懵懂，连RRC连接请求都分不清，后来在处理那个切换成功率低到78%的PSCell问题时，把《移动通信原理》课上学的TA算法和实验室做的信道仿真结合了，用Python脚本跑完1000条数据，最后参数优化使成功率回升到89%，那一刻感觉书本知识真不是纸上谈兵。7月15号提交的5GNR频段规划方案，用MATLAB对比3.5GHz和4.9GHz的FDD干扰模型，误差控制在3%以内，得到采纳时觉得这比做课程设计有挑战多了。从跟着师傅看F1口日志，到独立写自动化脚本，再到参与真实项目，每一步都踏实多了。2.职业规划联结这段经历让我更清楚想干嘛了。以前觉得网络优化就是改参数，现在明白要懂端到端的业务逻辑，比如这次发现切换问题，得结合核心网A3事件才能完整分析。公司用的NetNumen软件里那些复杂的筛选条件，让我意识到得补补协议栈知识。接下来打算系统学下5G的3GPP协议，顺便考个HCIA5GRAN认证，把实习时写的故障预测模型用TensorFlow再优化下，希望能做出更有价值的工具。3.行业趋势展望感觉现在行业变化太快，4GLTE还在大规模优化，5G建网刚起步，6G的空口技术都开始讨论了。这次用MATLAB仿5GNR时，师傅说未来会全面转向AI优化，像我用机器学习做故障预测这种，以后肯定是大趋势。公司用的AI算法里还提到深度学习能预测干扰，这让我觉得得赶紧把深度学习框架学扎实。7月底离开时，看他们测试室里那些最新的6G终端样机，心里痒痒的，真想以后能参与这种前沿项目。4.心态转变最明显的变化是抗压能力。刚开始被KPI指标压得喘不过气，15个基站的参数优化连续改了3天都没效果，跟师傅急得直挠头。后来他教我用PDCA循环，先分析历史数据，再小范围试点，最后验证，按这个思路搞了2天就找到症结。现在看问题更冷静了，知道复杂问题得拆解，比如这次5G规划就用频率复用矩阵法，把大问题分解成小模块。这种从学生思维到职场人的转变，比学会什么新软件都珍贵。四、致谢1.感谢公司给我这次实习机会，让我接触真实的网络优化项目。2.感谢导师