推动公共数据运营培育数某省市场

推动公共数据运营培某省市市场张立中国电子信息产业发展研究院院长2022.05.2601.02.03.CONTENTS背景与趋势现状与挑战对策建议目录背景与趋势PART01（一）公共数据运营是大势所趋数据已经成为大国竞争的重要战略资源美国《联邦数据战略》明确提出要推进联邦政府数据资产化管理。《欧盟数据战略》提出要构建欧洲数字空间，打造欧洲某省市市场。我国政府高度重视数据要素市场培育总书记指出，要构建以数据为关键要素的数字经济。《中共中央关于构建更加某省市市场化配置体制机制的意见》场化配置综合改革试点总体方案》《“十四五”大数据产业发展规划》《关于加快建设全国场的意见》。公共数据运营引某省市市场发展公共数据体量庞大（80%），且蕴藏着较高的经济华和社会价值。《中共中央关于构建更加某省市市场化配置体制机制的意见》指出要研究建立促进公共数据开放和数据资源有效流动的制度规范。国家“十四五”规划纲要中强调要“开展政府数据授权运营试点，鼓励第三方深化对公共数据的挖掘利用”。（二）公共数据运营的概念逐步清晰范畴政务数据公共企事业单位数据政务部门（党委、人大、政府、政协、法院、检察院等）依法履职过程中采集、获取的数据教育医疗数据、水电煤气数据、交通通信数据、民航铁路数据等专业组织数据社会团体采集的数据涉及公共服务领域的其他数据来源公共数据那些由国家机关、公共管理与服务机构，在履行公共管理职责或者提供公共服务过程中，收集、产生的各类数据，这些数据和公共利益密切相关。公共数据特征高价值海量的汇聚公共数据反映着社会经济发展的各个方面，属于一种全新的公共资源（即全民共有资源），其统筹管理权应归各级人民政府和各行业主管部门指定的公共数据管理部门代为行使多源性稀缺性敏感性权威性（二）公共数据运营的概念逐步清晰某省市场配置切实维护各信息主体的合法权益和正当利益，以充分释放公共数据价值。安全可控依法利用在保障国家数据安全、个人隐私和的前提下，构建安全可控的运营环境。挖掘价值服务人民以人民为中心为价值导向，充分挖掘各类公共数据的社会价值和经济价值。公共数据运营公共数据运营是指公共数据管理部门将公共数据资源按照法定规程，合法授权给某个特定数据运营机构，并由其开展公共数据的加工处理、价值挖掘等活动，并产生数据产品和服务的相关行为。公共数据运营原则确保“公共数据资源”管辖权不转移（三）公共数据运营发展前景广阔标题文字1.公共数据价值加速凸显社会各界大力推动公共数据共享开放和开发利用，这将加快释放公共数据价值。2.政策法规体系加速健全国家政策文件加快细化落地。地方制度创新持续迭代、不断优化优化。3.数据运营模式加速形成建设运营模式多元化。运营授权制度规范化。运营生态图谱繁荣化。4.价值共创机制加速明晰场景牵引价值释放成为共识。公共数据和社会数据融合应用。市场在数据产品交中的决定性作用凸显。5.安全可信环境加速构建完善安全管理制度。搭建安全可信平台。运用数据安全和隐私保护技术得到广泛应用。6.合规监管机制加速规范参与主体权责体系不断健全。现状与挑战PART02（一）国际公共数据运营现状与模式分析1.以政府为主导的数据开放与再利用模式自21世纪初，美欧等国家在公共数据开放和再利用方面已经开始不断探索和实践，通过制定法规制度和标准规范，建立基本规则和相互协作机制，持续拓展公共数据的范围，不断促进公共数据开放和再利用，持续发挥公共数据的潜在价值。在国家层面推动公共数据开放立法搭建全国统一的公共数据汇聚和共享平台构建公共数据空间促进数据再利用不断完善数据再利用规某省市市场设置公共数据利用行授权利用不断探索政府数据社会化利用收费某省市场为驱动的数据运营模式以美英欧为代表的西方国家在公共数据开放和再利用方面无疑走在世界前某省市市场化开发利用方面,经过长时间地不断探索和实践，逐渐形成了以数据信托、数据中介等为场化运营模式，并取得积极成效。数据信托模式:美国是“信息受托人”构想，意在给数据控制者施加特殊的信托义务；英国是“数据信托”构想，意在自下而上建立一个全新的第三方机构进行数据管理数据中介模式：数据中介一般是指以中间人的身份帮助促成数据源到数据使用者之间数据流动的机构。一般包括三种类型数据中介提供的三种中介服务类型服务内容数据持有者（法人）与潜在数据使用者之间的中介服务。可能包括双边或多边交换数据，或创建能够交换或联合利用数据的平台或数据库，以及为数据持有者和数据使用者的相互连接建立特定的基础设施。个人数据的数据主体（即受GDPR管辖）和潜在数据使用者之间的中介服务提供中介服务时，还需履行特殊义务，包括协助个人行使GDPR规定的权利，向数据主体建议其允据用途，并在允使用者联系数据主体之前对进行尽职调查，避免欺诈行为。数据合作社的服务为个人数据的数据主体或一人公司或中小型企业就数据处理的条款和条件进行谈判。（二）国内公共数据运营现状与模式分析模式类型模式特征案例行业主导模式由国有企业提供统一的公共数据运营服务的“建管运一体某省市市大数据管理机构是监管者，委托授权地方成立的国有全资或国有资产控股的大数据企业来作为公共数据统一运营机构航旅纵受中航信委托，通过签订协议的方式，对民航运行、旅客航空出行数据进行开发利用，并形成专业化产品或服务.区域一体化模式是以区域内数据管理方统筹建设公共数据管理平台，并整体授权给综合数据运营方开展公共数据运营平台建设，形成多领域数据资源池某省市政府将公共数据开发利用权统一授权给大数据集团，由大数据集团搭建公共数据运营服某省市场化运营。场景牵引模式由省政府中数据归口管理部门制定实施相关管理制度，统筹建设公共数据管理平台，并通过多次分类授权引入垂直领域数据运营方运用公共数据管理平台开展相关数据服务某省市授权金控集文化建设设了金融公共数某省市场化专业化运政府拥有数据所有权控制权，金控集团享有数据运营权收益权不同模式对比分析三种模式均基本遵循“某省市市场配置，安全可控、依法利用，挖掘价值、造福人民”的原则运营总体思路均基本以打造纵深分域综合运营体系（即“三域”）为主线相同点不同点行业驱动模式有利于提高开发利用效率，但因该模式公共数据管理及运营主体单一，数据垄断风险较大。区域一体化模式有助于推动特定行业数据的专业化利用，但容共数据运营主体单一而形成新的数据壁垒。场景牵引模式对避免数据垄断、构建共建共治产业生态具有积极作用，但该模式在运行过程中涉及多类主体间协同互动，对多方协同管理、数据安全风险防范等方面提出更高要求。公共数据运营模式总结打造纵深分某省市市场运营体系的总体思路统筹健全数据管理权、运营权、开发权、使用权及监管权等多维权限的权责设定、授权及监督体系明晰数据提供方、汇聚方、运营方、开发方、使用方、监管方等各方权责123数据分类：理顺数据脉络盘点全域数据资源构建数据标识体系规范数据分类管理数据分级：实施重点保护确定重要程度等级逐类进行数据定级数据安全：构筑保障体系技术手段多元化防护体系立体化管理策略规范化(三)公共数据运营面临的问题1.数据供给能力不足数据流动不畅，跨部门、跨地区、跨层级的数据共享仍存在障碍。政府部门的数据治理能力不足，数据质量差，共享开放的高价值数据少。2.数据运营机制尚不健全公共数据授权运营机制尚未确立。如“京医通”停运事件，反映出了政府、运营机构与第三方权责义务模糊，运营机制不健全问题。公共数据产品和服务交模式尚待完善。如高校和研究机构停用知网事件，说某省市市场仍缺乏统一的价值评估和定价机制。3.应用需求尚未充分挖掘政务公共服务需求挖掘不充分。政府部门推出的一某著名企业办、健康码相关应用，主要站在政府管理视角，尚未站在公众使用视角，尚不能充分满足用户需求，如为办业务，94岁老人被抬到银行进行人脸识别等。数字经济促进需求作用仍未发挥。目前公共数据商业化开发利用的比例仍然很低，且范围仅局限在金融、医疗等行业。4.数据安全风险仍然严重数据风险。公共数据资源价值更大，一旦或被窃取，造成的危害也更大，甚至对国家安全、公共安全带来风险。数据应用风险。公共数据开发利用的管理不当，很可能造成数据垄断、数据滥用或误用，进而导致严重的社会风险，如大数据杀熟事件就造成了较恶劣的社会影响。对策建议PART03对策建议保供给深化数据改革，优化数据统筹协调机制，加快构建权威高效的数据共享机制，确保公共数据资源的有效供给。促