【《关于个性化学习研究的国内外文献综述》7000字】

第iv页共31页关于个性化学习研究的国内外文献综述目录TOC\o"1-3"\h\u32661关于个性化学习研究的国内外文献综述 1108871.国外研究现状 1151412.国内研究现状 4248593.研究趋势及发展前景 101.国外研究现状国外的个性化学习研究开始较早，最早可追溯至20世纪初约翰·杜威倡导的将学习者置于教育中心的长期工作。本研究利用文献计量学方法和可视化软件工具Citespace对国外个性化学习的研究现状进行量化研究与分析。以WebofScience核心合集为数据检索源，检索式设置为:TS=(“personalizedlearning”），要求短语不被拆开进行主题检索，时间跨度为“全年份”，检索结果产生了1797条记录。过滤掉会议论文和注释等不具代表性的文献后，数据集减少到694篇，以此作为研究样本。具体年度发文统计如图1.1所示。从整体上看，个性化学习的研究文献数量呈上升趋势，从2001年的1篇增加到2020年的113篇。2005年前，个性化学习研究成果的数量较少，2005-2015年个性化学习的研究成果缓慢上升，在2015年后个性化学习研究论文呈爆发式增长，且在2020年达到峰值。按照此增长态势，未来将有更多研究成果出现。图1.1国外个性化学习研究年度发文量分布为科学地探索国外个性化学习研究现状，本研究利用Citespace对检索得到的694篇核心文献进行关键词共现分析。图1.2为国外个性化学习研究关键词共现图谱，表1.1为国外个性化学习研究中出现频次排名前20的重要关键词。图1.2国外个性化学习研究关键词共现分析表1.1国外个性化学习研究高频关键词序号关键词频次序号关键词频次1Personalizedlearning16911adaptivelearning302system6412design283e-learning5013highereducation264education4614intelligenttutoringsystem215student4315knowledge216model3916learninganalytics217performance3317mobilelearning188personalization3118learningstyle179technology3119achievement1610style3120environment16结合表1.1和图1.2，并基于已有的研究成果，发现国外个性化学习研究对于个性化学习内涵及教育理论基础层面的研究较早，比较全面透彻；目前的研究主要集中于个性化学习的技术领域，包括新技术支持下个性化学习模式、系统的构建与应用，以及在教育领域的实践应用。（1）个性化学习技术领域的相关研究在个性化学习模式研究方面，国外多数学者通过移动设备、大量的开放的在线课程、慕课、翻转课堂、创建学习环境等学习手段来构建个性化学习模式，致力于个性化学习模式实施的研究。克里斯托夫·皮默尔（ChristophPimmer）对36篇实证论文进行了系统分析，他认为在移动和泛在学习的环境下产生的“混合”设计，有助于学习者在正式和更非正式以及个性化的学习环境中连接学习。ChristophPimmer,MagdalenaMateescu,UrsGröhbiel.Mobileandubiquitouslearninginhighereducationsettings.Asystematicreviewofempiricalstudies[J].ComputersinHumanBehavior,2016,63:490-501.江紹祥（SiuCheungKong）的研究是将“个性化学习中心”倡议嵌入“自带设备”计划（BringYourOwnDevice），探究对学习者参与高校翻转课堂反思的影响，研究结果表明，设计的倡议可以促进学习者进行反思探究，以实现深度学习和促进个人成长。ChristophPimmer,MagdalenaMateescu,UrsGröhbiel.Mobileandubiquitouslearninginhighereducationsettings.Asystematicreviewofempiricalstudies[J].ComputersinHumanBehavior,2016,63:490-501.KongSC,SongY.AnexperienceofpersonalizedlearninghubinitiativeembeddingBYODforreflectiveengagementinhighereducation[J].Computers&Education,2015,88:227-240.在个性化学习系统研究方面，适应性学习系统被相继研发，并进行了有效性的测试。个性化学习的一大推动力是智能教学系统的开发，亚瑟·阿库兹（YasarAkyuz）认为智能教学系统（IntelligentTutoringSystems

）是21世纪个性化学习的基本驱动力，它能够使用先进的算法，根据不同学生的需求和能力，为他们定制学习。经过实践测试发现90%的学生和教师更喜欢在智能教学系统的帮助下进行个性化学习，此外，27%的学生通过使用智能教学系统成绩有了显著的提高。AkyuzY.Effectsofintelligenttutoringsystems(ITS)onpersonalizedlearning(PL)[J].CreativeEducation,2020,11(6):953-978.智能教学系统是个性化学习的技术解决方案，它利用人工智能、过程控制和机器学习来提供一对一的教学建议，为学生提供了一个信息共享的、自适应的个性化学习环境。后来的很多个性化学习系统的开发都是在智能教学系统上的改进和补充。如：“动态课件生成”系统（DynamicCoursewareGeneration），主要应用人工智能技术来确定指导内容，用于教学课程的动态生成，通常是为每个学生在辅导的目标内开发定制的教学课程。VassilevaJ,DetersR.DynamiccoursewaregenerationontheWWW[J].BritishJournalofEducationalTechnology,1998,29(1):5-14.贝叶斯智能教学系统(BITS)，旨在教授编程。它为学生提供帮助，确保他们能够轻松浏览在线材料，并进一步对学习目标提出建议，生成相应的学习序列。这些序列使学生更容易对他们的学习概念进行优先排序。HuaS.BITS:ABayesianintelligenttutoringsystemforcomputerprogramming[M].FacultyofGraduateStudiesandResearch,UniversityofRegina,2004.AkyuzY.Effectsofintelligenttutoringsystems(ITS)onpersonalizedlearning(PL)[J].CreativeEducation,2020,11(6):953-978.VassilevaJ,DetersR.DynamiccoursewaregenerationontheWWW[J].BritishJournalofEducationalTechnology,1998,29(1):5-14.HuaS.BITS:ABayesianintelligenttutoringsystemforcomputerprogramming[M].FacultyofGraduateStudiesandResearch,UniversityofRegina,2004.在教育领域的实践应用方面，国外开发的一些产品已成功应用于个性化教育的教学实践中，并取得了一定的效果。如，努鲁尔·艾因蔡（NurulAinChua）等介绍了一款交互式的虚拟应用程序“班级得分”（Classkick），并采用准实验的方法，考察了该程序软件对学生知识和教师教学实践的影响。研究发现该程序可以用来提供集成的教学，这种技术整合的课程对学生的学习有更高的影响。ChuaNA,SoonGY,MansorNRMB,etal.‘CLASSKICK’aninteractiveonlineapptoSupportStudents’Learning:AcasestudyonMandarinasaforeignlearning[C]//JournalofPhysics:ConferenceSeries.IOPPublishing,2021,1874(1):012084.（2）有关美国个性化学习的研究国外早期的学者将研究重点聚焦于美国个性化学习的内涵与手段，现在的学者更关注美国个性化学习的政策与实践。在个性化学习政策方面。戴尔·弗罗斯特（DaleFrost）等DaleFrost,MariaWorthen,SusanGentz,SusanPatrick.PromisingStatePoliciesforPersonalizedLearning[R/OL]./fulltext/ED567893.pdf,2016-05/2022-03-16.在 《有承诺的国家个性化学习政策》研究报告中提供了一些有希望的州政策例子，以期为希望推进以及支持本州个性化学习政策的决策者提供参考建议,帮助他们扩大规模并实现个性化学习。“知识工厂”KnowledgeWorks.PersonalizedLearningandtheEveryStudentSucceedsAct[EB/OL]./wp-content/uploads/2018/03/personalized-learning-every-student-succeeds-act-trends-state-plans.pdf,2018-03-14/2022-03-16.（KnowledgeWorks）审查了所有50个州和哥伦比亚特区的ESSA计划草案，并在《在个性化学习和每个学生的成功法案：描绘个性化学习的新兴趋势》中对ESSA州计划的以下部分的趋势进行了全面回顾：愿景，问责制，学校支持和改进，支持优秀的教育工作者，支持所有学生，以及州计划中出现的关键价值观。张玲等ZhangL,YangS,CarterRA.PersonalizedlearningandESSA:Whatweknowandwherewego[J].JournalofResearchonTechnologyinEducation,2020,52(3):253-274.《个性化学习和ESSA：我们所知道的和我们去了哪里）一文使用定性研究设计来分析州DaleFrost,MariaWorthen,SusanGentz,SusanPatrick.PromisingStatePoliciesforPersonalizedLearning[R/OL]./fulltext/ED567893.pdf,2016-05/2022-03-16.KnowledgeWorks.PersonalizedLearningandtheEveryStudentSucceedsAct[EB/OL]./wp-content/uploads/2018/03/personalized-learning-every-student-succeeds-act-trends-state-plans.pdf,2018-03-14/2022-03-16.ZhangL,YangS,CarterRA.PersonalizedlearningandESSA:Whatweknowandwherewego[J].JournalofResearchonTechnologyinEducation,2020,52(3):253-274.在个性化学习实践方面。2015年，美国兰德（RAND）公司进行了该领域迄今为止最全面的研究。他们发现，来自62所学校的11000名学生尝试了个性化学习方法，比传统学校没有接受个性化学习的同类学生在数学和阅读方面取得了更大的进步PaneJF,SteinerED,BairdMD,etal.HowDoesPersonalizedLearningAffectStudentAchievement?[J].2017.。汉诺威研究中心（HanoverResearch）在2014年《个性化学习实施的最佳实践》研究报告中，系统地讨论了个性化学习方案实施的最佳实践，包括地区一级的政策变化、教师和管理人员的作用，以及有效的专业发展实践的战略。PaneJF,SteinerED,BairdMD,etal.HowDoesPersonalizedLearningAffectStudentAchievement?[J].2017.2.国内研究现状个性化学习是国际教育创新改革的新趋势，是各国为推动基础教育创新，培养创新人才的研究重点。20世纪以来，个性化学习逐渐引起了国内广大教育研究者的关注。在中国知网上以关键词=“个性化学习”进行搜索，得到文献共4712条记录（截止至2021年6月中旬），其中与个性化学习实践相关的研究为245篇左右，占总篇数的5.2%，与美国个性化学习相关的研究为83篇左右，占总篇数的1.8%，而与美国中小学个性化学习实践相关的研究仅为4篇左右，可见国内学者对美国中小学个性化学习实践研究关注较少。国内主要研究个性化学习的机构是东北师范大学、华东师范大学和北京师范大学；研究所涉及的学科领域主要涵盖教育学和计算机科学。图1.3为国内个性化学习的年度发文分布图，从中可知，个性化学习的研究整体呈上升趋势，从2000年3篇上升至2020年的414篇，在2007至2019年间呈爆发增长，且在2019年达到峰值，说明个性化学习逐渐受到国内学者的高度重视，在近几年尤为关注。图1.3国内个性化学习研究发文年度分布为提高研究质量，准确把握国内个性化学习的研究现状,本研究采用文献计量法和质性元分析方法，利用数据分析软件Citespace对从中国知网检索得到的548篇核心和CSSCI论文进行关键词分析，并结合相应的文本内容分析归纳国内个性化学习有关研究成果。图1.4为国内近二十年个性化学习研究领域的关键词分布。为更直观地展现关键词的共现图谱结果，论文借助软件自带的术语统计功能，对个性化学习研究关键词的词频进行梳理，统计出排名前20的重要关键词见表1.2。图1.4国内近二十年个性化学习研究领域的关键词分析表1.2国内个性化学习研究高频主题词序号关键词频次序号关键词频次1个性化学习31811mooc112人工智能5612教育大数据103学习分析2813“互联网+”94因材施教2714教学模式95大数据2215自主学习96智能教学系统2116智慧教育87个性化1617深度学习88翻转课堂1618信息技术89实践误区1419个性化教育710自适应学习1320个性化教学7结合图1.4和表1.2可知，“人工智能”“学习分析”“大数据”“深度学习”等关键词出现频次较高，说明国内学者十分关注个性化学习的技术层面，强调利用人工智能、学习分析、大数据等与教育融合的新技术来促进个性化学习，因此对这些技术应用于教育领域以促进个性化学习的方方面面做了大量研究。通过“互联网+”“翻转课堂”“mooc”“智慧教育”等关键词可知，国内学者十分关注网络教育下个性学习理念与教学模式的结合，对个性化学习模式、平台、内容、方式、评价以及环境和空间等进行了一系列理论研究和应用研究。通过关键词“自适应学习”“智能教学系统”等，也可以发现，国内学者也十分关注支持个性化学习的系统的开发、设计与应用。在此基础上，审查相关文本，研究发现国内个性化学习的相关研究主要集中于个性化学习的内涵与理论基础的研究；个性化学习技术领域的研究，包括有关个性化学习模式的研究，有关个性化学习系统的研究和教学实践层面的研究。（1）关于个性化学习的内涵与理论基础研究与个性化学习内涵相关的研究21世纪以前，由于技术和资源的限制，个性化学习更多强调教师的个性化指导。蒋志辉.网络环境下个性化学习的模式建构与策略优化[J].中国远程教育,2013(02):48-51+95.这种个性化学习没能满足学生的个性需求。近年来，随着信息技术的快速发展，个性化学习被赋予了新的内涵。国内学者主要从以下三个方面来研究个性化学习的内涵：蒋志辉.网络环境下个性化学习的模式建构与策略优化[J].中国远程教育,2013(02):48-51+95.从技术角度关注个性化学习。孔晶、郭玉翠等认为适应性学习系统是支持个性化学习的在线学习环境，针对学习者差异性的学习支持需要通过技术来实现。技术对学习者学习的支持包括学习资源的个性化、学习内容的丰富化、学习过程的针对化和学习策略的适应化等。孔晶,郭玉翠,郭光武.技术支持的个性化学习:促进学生发展的新趋势[J].中国电化教育,2016(04):88-94.牟智佳认为个性化学习是在高级阶段教育与技术深度融合的表现。孔晶,郭玉翠,郭光武.技术支持的个性化学习:促进学生发展的新趋势[J].中国电化教育,2016(04):88-94.牟智佳.“人工智能+”时代的个性化学习理论重思与开解[J].远程教育杂志，2017，35(3)：22-30.从课堂教学角度关注个性化学习。如，朱许强指出个性化学习是根据学生需求来进行重组的班级授课形式。朱许强.个性化学习的理论与实践[J].现代基础教育研究,2017,25(01):88-94.也有学者认为，个性化学习是与课程设计相关，需要学校、学生和家长共同参与。朱许强.个性化学习的理论与实践[J].现代基础教育研究,2017,25(01):88-94.[美]黛安·弗谷森，拉尔等.个性化学习设计指南[M].上海：华东师法大学出版社,2009.从学习者角度关注个性化学习。蒋志辉认为个性化学习活动的整个过程均由学习者自主发生、自主控制，学习者对学习活动拥有绝对的自主权。蒋志辉.网络环境下个性化学习的模式建构与策略优化[J].中国远程教育,2013(02):48-51+95.董君武也认为个性化学习即为学生自主选择、主动展开的学习活动。蒋志辉.网络环境下个性化学习的模式建构与策略优化[J].中国远程教育,2013(02):48-51+95.董君武.个性化学习的系统建构与实践探索—以上海市市西中学为例（学校特色发展与教育品牌建设丛书）[M].北京：人民出版社，2017.以上学者都从不同的角度对个性化学习的内涵做了研究，相同的特点是，都强调针对学习者的需求，将学习者置于课堂的中心，让学习者自主控制。但个性化学习有哪些要素，教师与学生的关系如何定位，技术的角色是否重要，以及与其他相关概念的区别等尚未界定清楚。因此，为提高个性化学习未来研究的科学性，需要重视对内涵的界定。与个性化学习理论基础相关的研究国内个性化学习主题下的学者和研究者们对于个性化学习的内涵不仅颇为关注，还产生了一系列的理论研究成果。关于个性化学习的支撑理论，李广等认为个性化学习主要基于教育公平理论、人的全面发展理论、多元智力理论、元认知理论、构建主义，以及“以人为本”的教育理念。李广,姜英杰.个性化学习的理论建构与特征分析[J].东北师大学报,2005(03):152-156.但大部分学者比较倾向于研究基于多元智能的个性化学习。例如，郅庭瑾教授阐明了多元智能理论与个性化教育之间的具体关系；郅庭瑾.多元智能理论与个性化教育:诠释、悖离与超越[J].上海教育科研,2013(04):5-9.杨南昌总括了多元智能理论的课程观，构建了“基于多元智能的个性化学习”的三大课程实施模式。李广,姜英杰.个性化学习的理论建构与特征分析[J].东北师大学报,2005(03):152-156.郅庭瑾.多元智能理论与个性化教育:诠释、悖离与超越[J].上海教育科研,2013(04):5-9.杨南昌.基于多元智能（MI）的个性化学习研究[D].江西师范大学,2003.也有学者从个体的心理出发阐述个性化学习的相关理论。吴刚吴刚.大数据时代的个性化教育:策略与实践[J].南京社会科学,2015(07):104-110.，以及陈琦、刘儒德等陈琦,刘儒德.教育心理学（第2版）[M].北京：高等教育出版社,2011.吴刚.大数据时代的个性化教育:策略与实践[J].南京社会科学,2015(07):104-110.陈琦,刘儒德.教育心理学（第2版）[M].北京：高等教育出版社,2011.此外，还有学者从时代发展出发，如牟智佳认为“人工智能+”时代,个性化学习的支撑理论包括以学习者为中心的设计、目标导向的有意义学习理论、过程导向的交互决定理论、评价导向的掌握学习理论。牟智佳.“人工智能+”时代的个性化学习理论重思与开解[J].远程教育杂志,2017,35(03):22-30.综观上述研究，国内学者从不同视角探讨了个性化学习的理论基础，但关于个性化学习的课程与教学理论探讨较少。关于个性化学习技术领域的研究支持个性化学习的技术具体有人工智能、学习分析、大数据、深度学习、个性化推荐技术等，目前，国内学者重点关注这些新技术在个性化学习中应用的研究，主要涵盖四个方面，一是新技术对个性化学习的作用；二是基于新技术的个性化学习模式的探索与构建；三是个性化学习系统的开发、设计与应用；四是个性化学习如何应用于教学实践层面。关于新技术对个性化学习作用的研究何克抗认为教育数据挖掘技术可以对“学习者模型”进行改进以及深化对“个性化支持”的研究。何克抗.促进个性化学习的理论、技术与方法——对美国《教育传播与技术研究手册(第四版)》的学习与思考之三[J].开放教育研究,2017,23(02):13-21.杨雪等认为大数据可以从完善个性化的学习者档案、分析预测个性化的学习行为、优化个性化的教育决策、改善个性化的学习评估、提供个性化的学习反馈及建议五个方面促进个性化学习。何克抗.促进个性化学习的理论、技术与方法——对美国《教育传播与技术研究手册(第四版)》的学习与思考之三[J].开放教育研究,2017,23(02):13-21.杨雪,姜强,赵蔚.大数据学习分析支持个性化学习研究——技术回归教育本质[J].现代远距离教育,2016(04):71-78.关于个性化学习模式的研究国内学者重点关注个性化学习模式的探索与构建。一些学者从技术的角度建构个性化学习模式。裴莹构建了基于大数据技术的个性化学习模式。裴莹.基于教育大数据的个性化学习模式分析[J].教学与管理,2016(27):101-103.钟志荣介绍了如何利用Web2.0环境建构个性化学习创新模式钟志荣.基于Web2.0环境的个性化学习模式建构与应用[J].中国电化教育,2012(08):107-110.。一些学者从学科的角度进行了研究。孙广平对学习者个性化的网络外语学习构建模型进行了探索。孙广平.构建网络环境下的大学外语个性化学习模式[J].科技信息,2008(27):344+399.陶清兰等构建了将数学与MOOC相结和的个性化学习模式。陶清兰,裴冬菊,杨乐.MOOC环境下中学生数学个性化学习模式研究[J].科技视界,2016(06):30+40.裴莹.基于教育大数据的个性化学习模式分析[J].教学与管理,2016(27):101-103.钟志荣.基于Web2.0环境的个性化学习模式建构与应用[J].中国电化教育,2012(08):107-110.孙广平.构建网络环境下的大学外语个性化学习模式[J].科技信息,2008(27):344+399.陶清兰,裴冬菊,杨乐.MOOC环境下中学生数学个性化学习模式研究[J].科技视界,2016(06):30+40.关于个性化学习系统的研究目前，国内研究者对个性化学习系统的研究主要集中于个性化学习系统的设计、开发、构建等理论层面，较少进行相关的实践和应用研究。在个性化学习系统的设计、开发、构建等理论层面，国内学者的研究视角不断在更新，从关注基于网络数据挖掘的个性化学习系统、智能教学系统、自适应学习系统到智适应学习系统，不断深入探寻实现更精准化的个性化学习系统。李华等于2002年就对基于Web的个性化学习系统实现原理进行了分析。李华,何茜,吴中福.基于Web的个性化学习系统研究[J].计算机工程与应用,2002(13):239-242.他们的研究使更多的学者了解到了该系统的潜力，越来越多的研究者开始更投入基于Web个性化学习系统的开发。曲毅提出了一个基于数据挖掘技术的个性化学习系统模型，以改善基于Web学习系统的不足。曲毅.基于Web的个性化学习系统的设计[J].计算机工程与设计,2006(18):3388-3390.近年来，构建智能教学系统、自适应学习系统以及智适应学习系统逐渐受到学界的关注。贾廷柏等建立了个性化智能学习服务系统的逻辑模型，以支持实际的个性化教与学。贾廷柏,周晓俊,钱双平,杨志钢,龚玲平.个性化智能学习服务系统的构建与应用[J].中国远程教育,2007(10):71-74.赵学孔等提出了一种基于B/S模式的自适应学习系统个性化推荐模型，为学生提供个性化推荐。赵学孔,徐晓东,龙世荣.B/S模式下自适应学习系统个性化推荐服务研究[J].中国远程教育,2015(10):71-78+80.周琴李华,何茜,吴中福.基于Web的个性化学习系统研究[J].计算机工程与应用,2002(13):239-242.曲毅.基于Web的个性化学习系统的设计[J].计算机工程与设计,2006(18):3388-3390.贾廷柏,周晓俊,钱双平,杨志钢,龚玲平.个性化智能学习服务系统的构建与应用[J].中国远程教育,2007(10):71-74.赵学孔,徐晓东,龙世荣.B/S模式下自适应学习系统个性化推荐服务研究[J].中国远程教育,2015(10):71-78+80.周琴,文欣月.从自适应到智适应：人工智能时代个性化学习新路径[J].现代教育管理,2020(09):89-96.关于个性化学习系统的实践和应用研究，董君武认为个性化学习系统的分析框架由个性化学习动力系统、实施系统和支持系统构成，并以上海市市西中学为对象，对个性化学习系统三大子系统的构建与应用策略进行了实践研究。董君武.构建个性化学习系统的研究[D].华东师范大学,2016.综观上述研究，尽管学界对个性化学习系统设计、开发与构建的研究比较关注，也有一些研究成果，但个性化学习系统的构建与开发需要考虑很多因素，理论模型和算法整合就是一大难题。此外，如何将个性化学习系统与传统的学习方式融合也是研究者需要关注的问题。在应用方面，由于技术理论的不完善以及实施场域的限制，较少有研究者对其构建的模型或开发的系统进行相应的测试。教学实践层面的研究国内早期对于个性化学习实践的研究较少，近年来虽有一些学者在探讨基于网络平台的个性化学习实践，但也仅有少数学者在探讨理论、模式或模型之后，对其应用效果进行验证。胡还甫等构建基于MOOC的高职药学专业课程个性化学习模式,并将其应用到中药学课程中，取得了良好效果。胡还甫,刘刚,李习平.基于MOOC的高职药学专业课程个性化学习模式构建——以应用中药学课程为例[J].卫生职业教育,2019,37(13):50-51.杨舜然对设计的基于聚类集成算法的大学生个性化学习模型进行了应用，结果表明该模式更加有助于学生对知识的掌握与学习。杨舜然.基于聚类集成的大学生个性化学习的研究[D].哈尔滨师范大学,2019.胡还甫,刘刚,李习平.基于MOOC的高职药学专业课程个性化学习模式构建——以应用中药学课程为例[J].卫生职业教育,2019,37(13):50-51.杨舜然.基于聚类集成的大学生个性化学习的研究[D].哈尔滨师范大学,2019.孙童童.基于雨课堂的初中英语个性化学习模式的构建与实践[D].北华大学,2020.（3）有关美国个性学习的研究国内早期主要研究美国个性化学习的概