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文档简介
计算机应用技术计算机科技公司应用工程师实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在计算机科技公司担任应用工程师实习生,负责系统部署与优化任务。通过参与3个项目的测试与实施,成功完成25台服务器的配置部署,将系统响应时间缩短至平均0.8秒,并优化数据库查询效率提升40%。核心工作包括使用Python脚本自动化安装环境,结合VMware虚拟化技术搭建测试平台,通过压力测试定位性能瓶颈。应用Linux系统调优工具及JMeter工具链,形成一套可复用的性能监控与调优方法论,具体案例中通过调整内核参数与索引策略实现效率提升。二、实习内容及过程1.实习目的主要是想把学校学的那些理论东西跟实际工作搭上钩,看看在真实环境下怎么用技术解决实际问题,特别是系统部署和优化这块。2.实习单位简介我去的这家公司,主要做企业级SaaS服务,客户集中在金融和医疗行业,技术栈比较前沿,用的都是Kubernetes集群和分布式数据库,所以接触的东西比较新。3.实习内容与过程入职后跟着师傅做了两个月的线上环境维护,负责西部某区域3个主要业务线的系统升级。第一个月主要搞Linux服务器配置,用Ansible自动批量部署应用,跑了50多台机器,出错的不到1%。后来参与一个电商项目,帮着做性能测试,用JMeter模拟5万并发用户访问,发现数据库慢查询占比超过30%,后来跟DBA一起把索引加全了,查询时间从2秒降到0.3秒。期间还处理过一次缓存雪崩,Redis挂了3小时,当时真是手忙脚乱,最后用本地缓存+限流解决了。团队里老哥们用的技术栈挺杂,K8s、Prometheus、ELK这套组合用得溜,我也跟着学了不少,但刚开始写ConfigMap的时候总出错,因为对YAML语法不熟,最后把官方文档翻烂了才好点。4.实习成果与收获完成了3个项目的环境部署,系统平均响应时间降了35%,运维工单量减少了20%。最满意的是那个电商项目,通过SQL调优把高峰期QPS从8万提到了12万。最大的收获是明白了一个道理:技术这东西,光会配置不行,得懂业务场景,比如那次缓存雪崩,如果早知道是秒杀活动触发,就能提前做限流。5.问题与建议实习期间感觉公司培训有点水,新人主要靠师傅带,但老哥们忙起来就没人管了,我有时候连问问题都要找对时机。另外,开发测试环境跟生产环境差太多,好几次把测试数据搞到线上,后来才知道得自己多加小心。建议公司搞个新人知识库,把常见问题都整理好,别老让新人碰钉子。还有,我觉得我的Linux底层知识太薄弱,比如内核参数调优那块,完全没概念,学校那点东西根本不够用,要是早点接触这些就好了。三、总结与体会1.实习价值闭环这8周,从7月1号开始到8月31号结束,感觉就像把书本里那些零散的知识点串联起来了。以前学Linux命令觉得枯燥,现在真用起来,比如那个ConfigMap语法错误,查了半天文档才弄懂,才明白线上环境容错率有多低。用JMeter压测时,看着5万并发数把CPU飙到90%,那种成就感真是实打实的。把25台服务器用Ansible自动部署好,对比以前手动一个个配置,效率提升明显。最关键的是,发现技术这东西得懂业务,比如电商项目那次慢查询,单纯调索引没用,还得配合业务方看看是不是促销活动数据量太大了。实习结束回头看,感觉就像给学校学的知识画了个圈,知道该怎么学了。2.职业规划联结这份工作让我看清了自己的短板,比如数据库调优这块完全不行,实习最后一周看的那篇关于MySQLbufferpool调优的文章,现在还在看。接下来打算系统补一下这块,看看能不能考个Oracle认证。另外,公司那套Kubernetes+Prometheus这套东西确实先进,虽然没机会深入,但回去得好好研究下,准备投简历的时候能吹吹。最直观的感受是,应用工程师这活儿责任大,线上出问题就是大事,所以得把基本功练扎实。3.行业趋势展望实习期间看到好几个项目都在用云原生的思路,Docker化部署、弹性伸缩这些,感觉以后企业IT这块肯定朝这个方向发展。现在用的虚拟化技术还传统,但公司也在逐步替换,我接触到的那套方案里,K8s的调度算法就挺有意思的,能根据负载自动分配资源。不过现在看来,AI这块也火,很多公司都在搞大模型接入,虽然我实习没接触,但感觉这可能是下一个风口。如果继续干这行,得把机器学习的基础打牢,不然以后肯定被淘汰。4.心态转变刚开始那会,写个脚本跑崩了都急得满头大汗,现在能冷静分析了。记得有一次Redis挂了,手心全是汗,最后硬是跟DBA磨了半天才找到问题,虽然解决了,但第二天头发都掉了不少。现在明白,这行就是这样,得吃得起苦,还得能扛住压力。以前觉得技术好就行,现在才懂,沟通协调能力、抗压能力比会几门技术更重要。每天下班前看下监控,系统稳定运行,那种踏实感现在挺享受的。四、致谢1.感谢公司提供这次实习机会,让我在8月31日结束的这段时间里
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