通信工程通信运营商网络规划实习生实习报告

通信工程通信运营商网络规划实习生实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在通信运营商网络规划部门担任实习生，负责5G网络覆盖规划与优化工作。通过参与XX区域的基站选址与仿真测试，完成了30个重点区域的网络覆盖预测，误差控制在5%以内，其中15个区域实现信号强度提升20%。核心工作包括收集区域地形数据、运用NS3仿真平台搭建网络模型、分析路测数据优化参数配置。熟练应用Python脚本处理数据，并使用MATLAB绘制覆盖图，通过对比仿真与实际数据验证了模型的准确性。提炼出基于Kmeans聚类算法的基站布局优化方法，可减少约10%的基站建设成本，并形成标准化流程文档，为后续项目提供参考。二、实习内容及过程实习目的主要是想把学校学的通信原理、网络规划那些知识，用到实际的网络优化项目里，看看5G网络的覆盖规划到底是怎么一回事。实习单位是当地一家通信运营商的网络建设部门，主要业务是4G和5G网络部署与优化。我实习那会儿，公司正好在推广5.5G试点，所以我的工作跟这个关系挺大的。实习内容开始是熟悉公司的网络规划平台，比如他们用的那个基于GIS系统的覆盖仿真工具。7月5号到10号，跟着师傅学怎么导数据，包括数字高程模型DEM、建筑轮廓、人口热力图这些。师傅说这些数据直接影响基站选址的准确性。然后我就开始独立处理XX区域的1万平方公里的数据，用Python清洗数据，花了大概3天时间，把缺失值填上，重复点去除。7月15号开始做具体的覆盖规划。我负责的是城南那个新开发的区域，师傅给我分配了30个重点覆盖点，比如学校、商场、医院。我先用那个仿真平台做初步规划，设置好基站参数，比如最大发射功率43dBm，频点用3.5GHz这个频段。7月20号到25号，我跑了三次现场，用手机测信号，实际环境跟仿真模型还是有差距，比如某小区楼顶信号弱，原因后来发现是楼体外墙特别厚，信号衰减严重。我就回去调整模型参数，把那个基站的发射功率提了3dBm，还加了一个微站。调整后8月1号再测，那个小区的RSRP平均值从95提升到85dBm，边缘覆盖率提高了15%。后来还参与了室外宏站选址的优化工作。8月5号到10号，我负责XX工业园区那块，原先规划的站点信号覆盖不全，有盲点。我用了Kmeans聚类算法对人流热力图和地形数据做分析，重新选了两个站址，一个是工厂围墙外，另一个是公园广场附近。跟之前比，覆盖面积增加了约18%，建站成本好像能省点，具体数字师傅没细说。遇到的困难主要是初期对那个仿真平台的操作不熟练，有时候参数设置不对，结果偏差挺大。还有就是现场测试跟仿真结果总对不上，一开始挺烦的。后来我就每天下班后自己琢磨平台的各种功能，还查了些论文，学到了怎么根据不同场景调整参数。比如树荫覆盖区域就得重点看SINR指标，室内信号就得考虑材质损耗。实习成果主要是完成了城南区域的5G覆盖规划报告，30个重点区域覆盖率达标，其中25个超出预期。还形成了两份微站优化方案，被团队采纳了。最大的收获是掌握了从数据收集到现场验证的全流程，还有那个Kmeans聚类在实际项目中的应用。职业规划上，我觉得自己更确定想往网络规划方向发展了，这个工作挺有挑战的，需要懂技术还得会分析数据。不过也发现单位培训机制有点弱，很多新知识都是靠师傅带，或者自己上网查。建议可以搞些定期的技术分享会，或者给实习生弄些标准化操作手册，效率肯定能提高。还有我觉得岗位匹配度上，学校教的通信原理够用，但像GIS数据处理、网络优化工具这些实操课还是得加强。三、总结与体会这8周实习，感觉像是把书本上的通信理论和网络规划知识，真正放进了一个会呼吸的活系统中去检验。从7月1号开始接触NS3仿真平台，到8月31号拿到优化后的覆盖报告，每个环节都挺磨人的，但也让我真切感受到了做网络规划不是画图纸那么简单。最大的收获是明白了一个完整的网络规划项目闭环长什么样。比如7月15号负责的那个城南区域，第一次仿真结果跟实际测试偏差超过10%，当时压力挺大，下班后连续三天都在调整参数，查不同材质对信号衰减的影响系数，最后8月1号现场复测时看到RSRP从95提升到85，边缘覆盖率超预期，那种成就感挺直接的。这让我体会到，责任感不是嘴上说说，是拿数据、拿效果说话。这次经历也让我对自己职业规划更清晰了。以前觉得网络规划就是选点、画覆盖图，现在明白要懂技术、会分析、还得抗压。行业现在搞5.5G、算力网络这些，感觉学校教的那些基础够用，但像数字孪生、AI在规划中的应用这些，就得自己找机会补课了。打算下学期考个PMP证书，顺便多学点Python的数据可视化库，以后简历上添点东西。通信行业变化太快，这次也看到单位在流程上的一些问题，比如数据更新不及时导致仿真结果不准。这让我觉得，以后做这行得既懂技术，还得懂点管理，怎么让流程更高效。从学生到职场人的心态转变挺明显的。以前做实验失败就想着重做，现在明白项目中很多因素不可控，重要的是怎么快速定位问题、解决问题。抗压能力确实上来了，至少现在熬夜改模型、跟师傅争参数的时候，不会那么慌了。后续打算把这次做的30个重点区域的覆盖数据整理成案例，结合学到的Kmeans算法，再做点深度分析，争取能给学校课程设计加点料。行业里现在说网络智能化，感觉这就是个方向，以后求职时，能拿出这种结合了理论和实践的东西，肯定比光会理论的有优势。致谢在这8周的实习中，得到了不少人的帮助。感谢实习单位给我这个机会，让我接触到了真实的网络规划项目。特别感谢我的导师，从7月1号到8月31号，