智慧工厂建设方案

5G工业物联网解决方案智慧工厂建设方案工业互联网与智能制造智慧工厂转型框架智慧工厂建设方案案例分享02030401目录工业互联网与智能制造PART011工业互联网发展历程8世纪60年代到19世纪中期随着蒸汽驱动的机械制造设备的出现，人类开始进入蒸汽时代第一次第二次工业互联网2012年由GE公司提出，根据GE公司的定义，工业互联网是把人、数据和机器连接起来，是工业革命的第三次浪潮。由于综合某省市市场饱和、利润率低及发达国家“再制造业化”等内忧外患的影响，目前传统制造业发展面临诸多困境影响，工业互联网时代的来临成为必然。四次工业革命第三次第四次19世纪下半叶到20世纪初人类开始进入电气时代,并在信息革命、资讯革命中达到顶峰20世纪后半期人类进入科技时代，用电子和IT技术实现制造流程的进一步自动化现在基于信息物理融合，以互联网产业化，工业智能化，工业一体化为代表的全新技术革命为何需要智能制造整体经济压力行业竞争加剧用户需求变更中国经济增速放缓对所有行业都会有一个大的调整，这是一个巨大挑战变化结构加快，强弱差距在拉大，智能物联变革，创新模式出现僵局化用户需求越来越苛刻和个性化，源于数字化原生代已经成为未来消费趋势用户需求变更用户需求越来越苛刻和个性化，源于数字化原生代已经成为未来消费趋势制造业成本高中国制造企业的人均成本不断攀升，产能瓶颈非常明显为何需要智能制造：制造业的痛点和解决思路数据工业互联网某省市场（设备）某省市场（制造）打造差异化服务能力：服务响应能力

技术服务能力

产品维修能力

备件支援能力提升产品研发效率：

产品研制能力

科技投入能力

创新管理能力

成果转化能力

外场质量管理能力

产品优化能力提升产业协同效率：

供应商业务能力

供应商质量管理能力

物流服务能力

供应商响应能力强化精益能力：

降本增效质量提升能源管控精益管理塑造客户洞某省市市场发展能力

产品营销能力

客户发展能力提升企业软件能力

数字科技能力

设备智能化

提升产品客户数字粘性

拓宽企业应收赛道打造智慧工厂，以数据赋能工业、赋能制造，用数据创造企业新的增长力！以工业互联网平台为新基座的智能化时代工业资源要素智能化时代，呼唤工业互联网平台作为新基座电子信息化时代，以ERP为核心的旧基座数据决策技术资源流程型软件的业务流程数据IOT数据带来新的数据源，动态的运营数字双胞胎成为可能专家或行业头部公司积累的管理经验为依托，算数级决策数据和AI驱动的建模和复杂决策能力IT技术与OT技术平行发展，未能融合深度融合OT与IT技术，并导入AI、区块链等新型技术企业自身的产能为主积累的专业知识企业专家资源动态内外部产能共享知识软件化，知识可交易突破传统种种限制，有效提升工业资源和数据价值，制造业急需以工业互联网平台作为新基座，支撑整个智能制造的转型之路全面实现工业数字化、网络化、智能化从单体应用，到平台支撑的可扩展应用从IT、OT平行发展，到IT、OT深度融合，融合AI、区块链从服务核心企业，到服务整个产业链1234带来的收益…智慧工厂转型框架PART012智慧工厂转型之路智能化创新业务管控流程组织指标体系数字化研发数字化制造核心业务数字化智慧供应链数字化营销数字化售后管理体系重塑工业互联网平台数据运营中心数字基础数据采集技术创新数字化战略愿景智慧工厂整体建设框架SCADA(数据采集)ERP供应商客户计划排产（APS）工艺/配方管理（PLM）采购生产执行（MES）品质管理（MES）设备管理（MES）追溯管理（MES）成品仓储（WMS）物料仓储（WMS）销售预测/订单管理S&OP数据建模智能配方、工艺交付订单物料采购订单原料库存原材料入库原料配方工艺生产订单库存客户订单销售订单成品入库BOM设定参数计数类(产量等)工艺参数(、速度等)状态类(设备异常等)检验类(试验数据)成本销售订单配件生产过程追溯(工艺,产量,品质，机台，人员班次)云平台（大数据）生产设备、检测设备、物流设备、仪器仪表、外围装置(传感器、摄像头)等采购订单采购计划报工不良品云平台下传上传以平台为核心，以精益管理为推手，搭建订单-生产-物流管控一体化管理平台智慧工厂建设方案-工厂信息化系统智慧工厂建设方案PART013智慧透明工厂解决方案“管”管理精益化“控”生产智能化领域解决方案方案描述智慧工厂解决方案设备数据透明化解决方案以云平台广泛的物联能力为支撑，连接全场景设备，建立以设备指标为基础的数据透明化IT与OT数据的融合，交叉分析，提供精益分析看板和工具，开展生产问题洞察和优化设备OEE精益管理、能耗精益管理、工艺效能精益管理、成本精益管理、人员绩效精益管理、质量安全精益管理工艺优化解决方案质量智检解决方案基于设备IoT数据，使用AI大数据技术对设备健康状态进行建模分析，实现健康度评估，故障预测等基于知识图谱技术，建立设备工艺“指导手册”，可以根据工艺问题现象，自动推理排查有可能的原因和解决方案。基于图像识别技术，实现产品质量质检的智能化自动化，自动别质量缺陷，提升产品质量“看”数据透明化三现数据透明化解决方案基于人员定位、视频监控、电子围栏、违规动作识别等，实现人员有效管理、针对人员你违规行为实时预警能耗数据透明化解决方案建立能源计量网络，基于能耗使用数据，提供多维度能耗指标分析，重点用能设备监控设备健康管理解决方案方案效益精益分析管理工具分析效率数据利用率运营成本节能降耗降低成本提高质量增加效率设备OEE提高质量增加效率约10倍80%以上约10%约15%约15%近5%约10%约5%约3%约10%降低成本约5%智慧工厂建设内容–5G网络建设基于5G技术，统筹协调上下游各组网厂商及多层级组网产品，统一规划成品车间各工序流程中要素资源（设备、环境、能源、物流、安全、人员）的数据采集、网络传输、透传终端、边缘计算、虚拟专网、应用平台与工业APP，构建基于数据驱动的成品车间全要素资源物联网络体系和信息共享体系。某冶炼厂外围宏站部署示意图厂房5G网络部署示意图5GMEC智能联网示意图智慧工厂建设内容–网关与设备数据采集智能物联网关OSG1G3智能网关系列多More广泛普适的设备连接多场景支持，智能研发、智能制造、智能服务、产业金融等多场景设备连接方案多协议支持，覆盖主流的各种工业协议多种上网方式，2/3/4G/5G，WIFI，LORA，卫星通信等快Fast快速交付&即时接入即插即视，只需选择设备类型，一键实现设备接入从提出需求到完成接入交付，最快仅需一小时AI自动识别设备状态好Good高可控的双向连接毫秒级的实时数据采集工控级的下行控制能力高可用的持续运营能力支持边缘计算、规则引擎、毫秒级数据采集、远程配置和诊断等省Sing极简化接入成本“团购模式某省市市硬件成本极简的可配某省市市客户实施成本性价比最优原则智慧工厂建设内容–数字孪生与全要素可视化ERPMES摄像头设备能耗交付管理生产管理质量工艺管理异常处理及定位综合业务订单可视化：订单履行进展、交付绩效指标库存状况、排产计划、库存绩效指标设备状态监控、环境监控、质量绩效指标质量工艺的预警与异常推送、故障远程诊断与定位关键指标呈现、交付与质量综合查询实时数据刀加工时间、刀加工次数、主轴转速、进给轴转速、加工间等生产产量当班产量、本模产量、上模产量、总产量等运行状态加工、待机、故障、停机及各种状态持续时间能耗采集实时能耗、待机能耗、能耗统计以机床设备为例设备电子图册IT+OT数据智慧工厂建设内容——实时监控调度系统实时经济效益展示：从产能、电子线上化流程、运输、能源等方面系统自动统计和计算车间信息化系统带来的直接经济效益：统一协调调度自动化产线运行某省市市人力资源数量，提高生产效率百分比，按日、月、年展示；电子化流程替代传统线某省市市线下信息传输人力资某省市市纸输介质数量，按日、月、年展示；AGV运输替代传统叉车运某省市市运输成本价值，按日、月、年展示；单位成品的电耗实时计算，按日、月、年展示；系统自动生成报表及表单数量，按日、月、年展示；系统运行产生的总经济效益按日、月、年展示监控调度经济效益展示示意图智慧工厂建设内容——设备健康管理与预测性维护设备健康管理与预测性维护主要针对成品车间各类设备、工业机器人、AGV等关键设备的关键部件进行故障预测性维护，通过云鲸工业互联网平台获取设备实时运行数据、工况数据、故障数据，并加装振动体式传感器安装于设备表面，结合有线监测站采集振动据，通过5G、有线、WIFI接入云鲸平台，将数据汇总至云鲸工业互联网平台，运行于平台的数据分析及设备模型软件可实现设备运行状态智能预警和故障原因诊断分析。基于大数据的设备健康实现架构设备健康实时展示界面IOT物联接入：边缘计算华为云平台物联数据分析身份识别用户管理接入与建模服务设备管理平台报警维修AR现场及远程作业IOT自动触发失效模式多端报修故障报告故障统计分析APP工单执行备件管理备件档案备件分类备件出入库备件库存备件申购运维分析人员绩效雷达故障分析维修分析保养分析知识库设备健康设备健康管理设备健康评估异常参数捕获异常参数展示参数特征分析设备维护AR现场及远程作业维保策略基于IOT点巡检基于IOT预防性保养保养APP点巡检及执行设备档案设备台账资产分类设备履历设备组织设备洞察设备开动率大屏状态呈现设备健康呈现物联数据管理电流数据物联网关：报警数据采集物联网关：关键工况数据采集预测性维护样本积累数据积累算法丰富模型优化设备洞察报警：精准识别维护预防性维护预测性维护

目标实现设备的智慧运维和管理、降低人工依赖、保障生产连续性设备档案智慧工厂建设内容——设备健康管理与预测性维护功能架构智慧工厂建设内容——智慧能源管控系统生产过程综合监控（IoT/实时数据库/外部系统接口）蒸汽网络管理氢网络管理水网络管理瓦斯管理某著名企业络管理热电水务管理能源计量实时数据能源统计节点单耗能耗评价与对标结算数据能耗评价与对标作业计划约束能源需求用能计划配置计划约束能源综合管理采购/销售/考核根原因分析平稳运行状态监测与预警关键/单元/装置故障诊断报警管理风险分级风险分类风险数据库控制措施（工艺/设备/仪表等）过程安全管理绩效过程安全管理评估指标分解事件根原因数据分析操作管理计划跟踪制度规程变更1、能源供需计划管理根据公司生产计划、检修计划、能源消耗历史情况，编制能源供需计划，指导能源系统按照计划组织生产，向各生产装置提供所需要的能源量。为总厂生产计划的重要组成部分。2、能源生产平衡管理主要包含能源的安全生产和能源的平衡供应。全天候各个时段能源介质（包括煤、柴油、蒸汽、电力、各种水）供需平衡，不仅使生产调度系统有序运作，也保证了各装置安全稳定运行。生产部门一方面负责各种能源介质的生产，同时还负责各种能源介质的供应和调配。根据能源计划组织能源生产，充分挖掘产能设备的能力，使得各生产装置对各种能源的需求得以满足。能源中心根据瞬时能源供应情况，进行在线调整，确保连续供能。同时，根据各种能源介质的实际情况，合理调整，减少损失，提高能源的利用率，做到经济运行，降低能耗。3、能源实绩管理主要对各种能源介质实际发生量、主要用户的使用量等数据进行采集、抽取和整理，取得能源生产运行的实绩数据，反映各种能源介质生产、分配和使用情况，对主要产品能耗及总能耗、吨产耗标煤量、电能耗、煤能耗、万元产值能耗等综合能耗指标跟踪，实现能源结算、能源实绩、能源平衡的管理。4、能源质量管理加强对能源生产的质量监控，防止不合格能源发生，尽最大努力保证能源供应。同时，制定不合格能源隔离预案，保证能源质量符合用户要求。5、能源对标分析利用大数据分析技术，对历史数据进行分析，并根据公司生产与设备运行安排，进行各类能耗指标的对标分析，提高能源管理水平和效率。6、能源历史信息储存通过保存的数据不仅可以实施监控当下全公司能源消耗情况，也可以随时调阅往期生产数据与能源消耗数据，便于做出对标分析。根据往期数据，还可以为各装置优化运行提供参考。同时，对事故的应急提供了必要的方案；为事故原因的分析提供了基础数据。安全预警操作指导智慧工厂建设内容——数据资产管理系统元数据模型、数据挖掘、数据分析、数据共享平台：智慧工厂建设内容——数据资产应用：经营分析系统基于数据互通共享，实现精细化管控，提高经济效益。通过对经营数据、生产数据的整合、分析，实现集中管控，为经营分析提供数据服务，为决策提供全面的、精准的数据支撑。下图为示意图。￭生产分析展示本年度当前集团、各企业的的总体产能、产量、生产效率、产品质量、原材料等核心生产指标的完成值、计划值和偏差值，并能够分析产量及能效的变化趋势。提供生产分析的相关的指标数据，为对整个公司进行生产分析提供实时的数据支撑。￭经营分析展示本年度当前集团、各企业的多维度的各指标，包含产量、能耗、收入和成本等核心经营指标的的完成值、计划值、偏差值以及未来利润保证指导值，并且分月展示各月份的产量、原料消耗、燃料成本、总成本、利润等关键指标。￭燃料分析燃料管理监控页面展示当前分公司燃料库存量、收煤量、生产煤耗、采购计划量、标煤单价、收耗存台账，燃煤采购质量等相关指标。￭财务分析

根据业务战略与财务制度，预测并监督公司现金流和各项资金使用情况，为公司的资金运作、调度与统筹提供信息与决策支持；根据各种财务报表，分析并预测公司的财务收益和风险，为公司的业务发展、财务管理政策制度的建立及调整提供建议；根据财务管理政策与业务发展需求，为公司财务决策提供分析支持。￭安全分析构建安全评价物元模型，按照供应安全、生产安全、设备安全、人员安全、重大危险源和环保安全五个维度，对集团下属企业进行综合安全指数评分，并根据分值大小进行排名。同时对关键报警指标进行预警分析，当存在报警风险时，及时发出预警提醒。智慧工厂建设内容——数据资产应用：经营分析系统系统提供用于生产监控及决策管理的各种相关报表，以生产、设备、经营等业务模块的现场采集数据为基础进行分类统计，反映现场生产状况等，并支持报表打印以及图表数据导出，为数据展现的多样化提供平台。支持业务报表（可根据用户需求定制化）生产日报：站点日报、处理厂日报；生产月报：生产合格率，质量异常分类统计；经营台账：车间作业实绩统计、员工绩效统计；设备报表：设备维修统计、设备保养统计；……智慧工厂建设内容——数据资产应用：领导驾驶舱作为领导驾驶舱界面，综合展示生产运行的关键指标数据，中间以GIS地图方式展示站点的分布情况，当站点出现报警时，站名名称变成红色，并进行闪烁提醒。点击各站点名称，可进入到详细的工艺流程界面。两侧综合展示企业生产运行的关键指标数据，如销量趋势、关键设备运行情况、报警信息速览。智慧工厂建设内容-设备数据透明化智慧化应用：集团级设备数据驾驶舱智慧工厂建设内容-设备数据透明化智慧化应用：产线级/制造岛级的设备驾驶舱智慧工厂建设内容-设备数据透明化智慧化应用：机台级的驾驶舱智慧工厂建设内容——MES系统：功能架构主数据计划管理生产管理质量管理设备管理仓储管理异常管理报表管理可视化看板物料主数据BOM工艺流程设计图纸人28机料法环生产开工及完工生产作业指导书关重件采集图纸在线查询人员绩效计划同步计划排产计划下达计划变更计划跟踪质量检验记录关重件核查不合格处置流程质量分析报表质量追溯设备台账设备维修设备保养数据采集异常设置异常提报异常处理异常追踪及分析计划类报表生产类报表车间现场报表质量类报表设备状态报表计划类看板生产类看板车间现场看板质量类看板设备状态看板仓库管理物料入库物料出库物料盘点条码管理物料条码设备条码人员条码工序条码工业互联网数据平台MES系统：主数据生产建模车间维护工作中心维护生产线维护岗位资源维护班组维护班次维护工厂日历维护产品物料维护产品工艺维护产品BOM维护工序维护工艺维护生产布局生产时间生产资料生产工艺生产时间用户资料生产线岗位资源工厂工作中心工序工艺流程物料机种产品工序BOM维修信息标准BOM生产布局工艺产品信息标准化建模，自定义工艺路线与工厂布局支持多工厂、多车间之间业务复制MES系统：计划管理承接ERP主计划、实现信息无纸化实时传递；并在MES中进行生产工单的调度排产，配送投料MES系统：生产过程控制-计划部分MES系统对接或导入ERP系统生产指令单，并将指令单下发到对应机台生产，生成车间任务单，经过车间计划员审核，现场操作员可以对相应机台的任务单进行操作（领料、切单、报工等）计划管理MES系统：生产过程控制-采集部分为实现物料追溯，需要物料出库时附上带有物料基本信息的二维码，MES系统通过手持PDA的程序，实现任务单和实际所用物料关联领料出库切单，即开始生产某个已经分配到机台的任务，切单后设备采集数量计入当前生产的任务单，并通过看板和某著名企业端程序实时查看任务单进度切单无设备生产工序，或设备数量无法采集工序需要通过某著名企业端报工实现工序生产数量实时反馈，报工提供良品和不良品报工（支持选择不良原因）报工入库MES系统：领料及物料追踪MES系统通过领料、切单、报工，实现物料批次、生产设备、各工序操作人员、生产日期信息追踪条码追踪MES系统：生产汇报：某著名企业端数据填报每班开始前，组长通过某著名企业端各岗位人数分配情况，并实时统计及车间看板人员信息展示产前准备汇报结束后，组长以任务单为以及，通过某著名企业设备汇报该任务投入人数、生产产能、投入工时生产汇报MES系统：质量分析：全过程质量管控与分析物料采购材料仓组装成品库出货运输工单投入测试2包装维修测试1不良不良IPQC检验SPC分析测试信息集成/测试设备接口IQC检验OQC抽检物流信息流OQC抽样（不）合格率OQC抽样质量缺陷分布OQC质量趋势IQC批次（不）合格率IQC抽样合格率IQC检验明细质量缺陷分布不良原因不良现象不良位置不良组件责任部门（不）良率趋势维修数据明细工序测试（不）良率直通率趋势IPQC抽检明细IPQC抽检（不）良率OQC检验明细OQC批次（不）合格率OQC人员绩效MES系统：产品追溯：生产全过程条码信息追溯模具条码/RFID/集成自动打印转移/表处/检测上料记录型号/批次/计量原材料零部件批次条码管理设备集成待料/缺料预警激光切割设备集成工艺参数/运行状态MES系统：设备资源管控：对接预测性维护系统MES系统：物料仓储库存仓库管理主要包括对仓库库位的管理，并对物料的库存、出入库、盘点进行流程管控。来料入库库存管理原材料入库原材料到货库存管理出入库管理原材料出库安全库存设置库存监控成品入库生产加工成品出库MES系统：工具管理工具管理是对生产过程中用到的工具等进行的管理，包括对工具的清单、领用及归还流程进行管控，确保生产工具能够得到有效利用。可用于对生产中用到的工装、量具、模具等进行管理；工具管理人员建立工具台账，包括工具分类，工具清单等，并对工具的详细信息、状态进行记录管理；并可对工具进行条码跟踪管理工具台账工具生产加工需求，进行工具领用，由工具库管理人员进行记录领用时间和人员。工具领用工具使用完成后进行归还，记录归还时间，并对工具台账及状态进行更新；工具归还系统汇总统计工具的领用归还记录，并可对未归还的工具进行跟踪。数据统计MES系统：异常报警管理设备停机反馈机台警报反馈设备故障反馈系统消息推送平台系统异常监控平台设备来料异常反馈物料 缺料异常反馈低于安全库存预警工序故障反馈工序数量预警工具计划延期反馈生产订单超产反馈生产检验不合格调试不合格巡检异常反馈质量消息推送设置40根据现场异常发生的类型，如设备、计划、质量类设定不同的责任人员，在现场异常发生时，由系统根据设置的规则，将消息推送到责任人员某著名企业终端。MES系统：报表统计分析（可同步到数据资产管理和驾驶仓）系统提供用于生产监控及决策管理的各种相关报表，以生产计划、生产、质量、设备等业务模块的现场采集数据为基础进行分类统计，反映现场生产状况等，并支持报表打印以及图表数据导出，为数据展现的多样化提供平台。支持业务关键指标（可根据用户需求定制化）交期：计划完成率、产量统计；品质：生产合格率，质量异常分类统计；效率：车间作业实绩统计、员工绩效统计；设备：设备维修统计、设备保养统计；物料：物料出入库统计；。。。。。41MES系统：生产管控（可同步到数据资产管理和驾驶仓）

以生产现场采集数据为基础，实时展现生产现场生产运营、车间运行、产品交付、质量、库存、设备状况等，提高各部门协同作业效率。智慧工厂建设内容——智能安防智能安防实施内容：智能安防检测识别系统包括以下设备：前端摄像机、人员检测识别服务器、重点区域检测识别服务器、火焰检测服务器、点位报警终端。智能安防检测识别系统通过对前端摄像机视频流中的视频进行图像实时采集，实现对各前端监控点的实时监控。智能安防检测识别系统根据监控点数量设计为并行机群，主要实现人形识别，智能火焰识别，对重点区域、、易、装卸区、产品库区识别的功能。智慧工厂的建设价值

基于（柯力）云平台，连接现场人、机、料、法、环等各项数据，打通已有信息化系统，对数据进行整治、编排，实现全方位数据透明、精益管理和智能制造生产设备仪表摄像头辅助设备设备物联数据分析运算算法&数据建模数据管理多源数据获取工业互联网云平台微服务架构容器化部署机理模型数理模型人+料+法+环机械臂打卡机信息化系统订单、作业数据设备数据透明化能耗数据透明化三现数据透明化管理精益化人员绩效能耗指标工艺效能成本指标设备OEE质量安全数据透明化1数据源：直接来自设备、仪表、视频等，数据的真实性、准确性、及时性几乎100%平台运营：不涉及流程改造、不依赖现场人员，接入即可用，实施无风险，见效快管理精益化，管得准：基于数据进行数字化精益管理，开展科学精益生产管理制造智能化，控得好：基于AI大数据，结合丰富的工业知识沉淀，进行精准问题预测，优化控制流程，实现智能制造245主要优势制造智能化设备智能运维质量智检工艺诊断优化数据透明化，看的清：通过IoT数据、业务系统数据的可视化，让企业看清现状3MES系统ERP系统案例分享PART054毫秒级高频采集采集参数：300个/台报警规则：实时计算状态监测报警推送案例分享：某大型电梯智能工厂建设实践鲸云工业互联网平台为设备运维健康管理赋能，实现设备运维从流程驱动到数据驱动；从被动到主动；从事后到事前；以云鲸平台为支撑的智能工厂建设试点项目收益

客户痛点作为国内领先的电梯厂商，经过多年的信息化建设，已经具备较好的生产流程数字化管理基础。在深化数字化转型过程中，发现需要一个稳定的IoT平台来连接现场各类设备，同时能融合信息化系统的数据，以支持深度的数据整合和分析当下以流程驱动为主的设备运维已经不能满足生产管理需要，设备的稳定性，故障率，维护成本都居高不下，对生产效率形成很大的挑战设备MTBF提升8%设备MTTR降低11%维保工作效率提升15%流程驱动数据驱动被动维修主动预防事后处理事前预测改变传统设备运维模式PLC报警安灯报警IoT数据阈值报警工作频次报警搭建企业级IoT平台设备数据透明化设备运维智能化数据平台（DataPlatform）接入与建模物联网数据管理物联网分析应用赋能平台（AEP）身份识别与访问管理鲸云应用容器云鲸控制台开放平台运营平台设备档案设备BOM备件属性IoT关联FMEA关联设备BOM知识分类维修履历故障码故障树知识检索设备知识库员工档案岗位信息技能等级人员班次人员KPI设备人才库设备运维：工单全流程数字化IoT数据赋能设备运维设备IT+OT数据实时呈现智能调度知识库工单计划备件人员工具工单执行发起工单IoT实时数据AI模型预测异常设备健康度评估异常参数捕获多参数分析设备故障预测AI大数据赋能设备智能运维项目内容——《数字孪生工厂》数字孪生工厂：针对大钢制品产线布局与机器人、立库、AGV、吊车、剪切机等车间设备外观（包含设备的设备个体模型以及车间整体布局模型），制作基于现场布局的虚拟化全三维车间模型，为后续设备物联的整体呈现的基础工作，同时，为后续整体呈现提供平台。序号工作项目内容说明1布局方案确定现场勘察，获取现场平面图的方式，确定工序与布局方案2成品车间厂房建模建立车间模型与整体框架，为单体模型植入提供基础3设备模型拆解与处理机器人、立库、AGV、吊车、剪切机模型的构建，使其可以出现在虚拟化的成品车间布局内4生产资源建模图片采集与处理完成生产资源建模的图片的处理5厂房生产资源建模型根据获取的信息构建设备三维模型三维数字孪生工厂展示内容项目内容——《质量管控QUS系统》电梯质量管理：采集和记录生产过程的电梯流程中成本质检及人工表面检验信息，为质量追溯和改善提供数据支持。由检验机器人开展大板镍产品质检工作，该环节的质检信息与生产管控系统集成，实现检验过程的自动记录，另与天车系统集成发货装运阶段的质检照片数据，便于质量追溯，实现电梯产品的全生命理。人工检查质量记录化验室质量数据对接形成电梯成品质量报表机器视觉识别数据对接项目整体效益直接经济效益企业整体效益建立综合智能管理系统，对成品车间生产过程精细化管理，提高质量和产能，快速响应营销公司和国际性客户对于产品需求某省市市场竞争力。项目具有示范意义，未来实现全公司及同行业内推广。智慧工厂样板间系统整体智能化工厂投入使用，整体可减少人员36人，节约人工约500万/年；电梯生产提升15000台每年的产能，相当于减少300人的手工作业组，减少劳务支出1500万元/年；通过对生产异常，品质异常，设定预测预警规则，提前发现异常，缩短异常时间10%；预测预警产线全自动化后，减少人员同时缩短交货时间5%；交付力优化人机隔离，消除人工操作安全隐患，实现剪切、包装和发运作业“零伤害”，避免作业风险，提升成品车间安全连续性。安全优化100%数字化线上流程，解决业务部门间沟通壁垒，提升沟通效率提高一倍；流