物流配送中心规划设计课件

第9章物流配送中心规划设计第1页目录物品特征与储运单位分析3EIQ分析应用5配送中心规划资料分析概述32EIQ分析方法34EIQ分析实例6物流配送中心概述31第2页9.1物流配送中心概述9.1.1物流配送中心及其基本作业流程（一）配送中心（DistributionCenter---DC）依据中华人民共和国国家标准《物流术语》中(修订)，配送中心(distributioncenter)是从事配送业务含有完善信息网络场所或组织，它基本符合以下要求：(1)主要为特定用户服务；(2)配送功效健全；(3)辐射范围小；(4)多品种、小批量、多批次、短周期；(5)主要为末端客户提供配送服务。3第3页

（二）物流配送中心基本类型：按运行主体不一样,物流配送中心大致有四种类型： （1）以制造商为主体配送中心 （2）以批发商为主体配送中心 （3）以零售业为主体配送中心 （4）以仓储运输业者为主体配送中心4第4页

（1）以制造商为主体配送中心这种配送中心里商品100％是由自己生产制造，用以降低流通费用、提升售后服务质量和及时地将预先配齐成组元器件运输到要求加工和装配工位。从商品制造到生产出来后条码和包装配合等多方面都较易控制，所以按照当代化、自动化配送中心设计比较客易，但不具备社会化要求。

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（2）以批发商为主体配送中心批发是商品从制造者到消费者手中之间传统流通步骤之一，普通是按部门或商品类别不一样，把每个制造厂商品集中起来，然后以单一品种或搭配向消费地零售商进行配送。这种配送中心商品来自各个制造商，它所进行一项主要活动是对商品进行汇总和再销售，而它全部进货和出货都是社会配送，社会化程度高。

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（3）以零售业为主体配送中心零售商发展到一定规模后，就能够考虑建立自己配送中心，为专业商品零售店、超级市场、百货商店、建材商场、粮油食品商店、宾馆饭店等服务，其社会化程度介于前二者之间。

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（4）以仓储运输业者为主体配送中心这种配送中心最强是运输配送能力，地理位置优越，如港湾、铁路和公路枢纽，可快速将抵达货物配送给用户。它提供仓储储位给制造商或供给商，而配送中心货物仍属于制造商或供给商全部，配送中心只是提供仓储管理和运输配送服务。这种配送中心当代化程度往往较高。8第8页（三）配送中心结构 接货区 储存区 理货、备货区 分放、配装区 外运发货区 加工区 管理指挥区（办公室）9第9页10第10页（四）配送中心普通业务流程客户物流中心供给商发货进货进货验收卸货入库库存管理补货采购退货退货分类接单订单处理发货准备流通加工集货暂存发货检核装载上车配送收货检核退货需求配送需求拣货退货处理废品11第11页9.1.2物流配送中心设计规划（一）设计标准（1）动态标准（2）竞争标准（3）低运费标准（4）交通标准（5）统筹标准12第12页

(二)配送中心设计规划意义所谓配送中心设计规划：就是从空间和时间上对配送中心新建、改建和扩建进行全方面系统规划。配送中心建设代表一个企业在赢得时间与地点效益方面所做出努力，在一定程度上还是企业实力一个标志物。更为主要是，设计规划合理性还将对配送中心设计、施工和利用、配送中心作业质量和安全，以及所处地域或企业物流合理化产生直接和深远影响。

13第13页(三)配送中心设计规划内容

1、确定配送中心规模及服务范围；2、确定备选配送中心地址；3、配送中心库区平面规划设计；4、配送中心建筑类型及规模确定；5、配送中心设备类型及数量确实定；6、配送中心技术作业流程确定；7、配送中心建设投资及运行费用预测。

14第14页（四）配送中心建设规划特点(1)严厉性和预见性

仓库建设规划是对仓库建设方面重大问题进行决议，一旦付诸实施，则极难加以改变。因为规划不合理带来后遗症将长久对仓库所在地域物流合理化产生影响；所以，在进行规划时决不能草率行事，既要满足当前需要，又要考虑到整个企业、地域今后发展需要。(2)适用性和经济性

仓库建设规划需要投入大量资金，所以必须从实际出发、满足实际需要、适合中转供给和仓储作业要求，节约投资和运行费用。

(3)科学性和可行性

配送中心建设规划必须符合科学原理，必须经过分析、计算、比较，提出最优方案，同时还要考虑资金、人员、技术、管理等各方面可行性。

15第15页讨论你认为配送中心规划详细做什么？应该怎么做？

总结配送中心规划是要多大地（规模）地怎么分（作业区域规划）流怎么走（流程设计）配送中心规划需要储运特征、物品属性、需求特征第16页第17页9.2配送中心规划资料概述一、配送中心系统规划基础资料现行作业资料1.基本营运资料2.商品资料3.订单资料4.物品特征资料5.销售资料6.作业流程7.业务流程与使用单据8.厂房设施资料9.人力与作业工时资料10.物料搬运资料11.供货厂商资料12.配送据点与分布未来规划需求资料1.营运策略与中长程发展计划2.商品未来需求预测资料3.品项数量变动趋势4.可能预定厂址与面积5.作业实施限制与范围6.隶属功效需求7.预算范围与经营模式8.时程限制9.预期工作时数与人力10.未来扩充需要第18页二、需求资料分析内容定量化分析定性化分析储运单位分析作业时序分析物品特征分析人力需求分析EIQ分析作业流程分析作业功效需求分析业务流程分析第19页储运单位分析物品特征分析EIQ分析规划资料分析第20页储运单位分析人力资源搬运设备储运特征第21页储运单位分析仓储分拣第22页储运单位分析物品特征分析EIQ分析规划资料分析第23页物品特征分析…储存保管特征产品重量特征产品价值特征干货、冷冻、冷藏重货、轻泡货珍贵货、普通货第24页储运单位分析物品特征分析EIQ分析规划资料分析第25页EIQ分析订单品项订购次数订单数量出货特征第26页EIQ分析出货特征物流特征系统模块物流设备第27页配送中心作业

拣取货物出货检验装入妥当容器内做好标识将货物搬运到出货代运区装车配送送货抵达卸货搬运到待处理区入库储存第28页9.3物品特征与储运单位分析进货储存拣选装运第29页9.3物品特征与储运单位分析进货储存拣选装运转换储运单位第30页9.3物品特征与储运单位分析进货储存拣选装运转换储运单位第31页9.3物品特征与储运单位分析一、储运单位分析——PCB分析储运单位分析就是考虑配送中心各个主要作业（进货、拣货、出货）步骤基本储运单位。普通配送中心储运单位包含P－托盘(PALLET)、C－箱子(CASE)和B－单品（BARA

）不一样储运单位，其配置储存和搬运设备也不一样。所以掌握物流过程中单位转换相当主要，需要将这些包装单位（P、C、B）进行分析，即所谓PCB分析。

以配送中心各种接收订货单位来进行分析,对各种包装单位EIQ资料表进行分析,以得知物流包装单位特征。结合订单出货资料与物品包装储运单位EIQ-PCB分析,即可将订单资料以PCB单位加以分类,再按照各分类别分别进行分析。第32页物性与包装单位分析表入库单位储存单位拣货单位PPPPP、CP、CPP、C、BP、C、BP、CP、CCP、CP、C、BC、BC、BC、BB第33页二、物品特征分析物品特征是货物分类参考原因按储存保管特征可分为干货区和生鲜区按储存温度可分为常温区、冷冻区及冷藏区按货物重量可分为重物区、轻物区按货物价值可分出珍贵物品区及普通物品区所以配送中心规划时首先需要对货物进行物品特征分析，以划分不一样储存和作业区域。

第34页物品特征分析…储存保管特征产品重量特征产品价值特征干货区、冷冻区、冷藏区重货区、轻泡货区珍贵货区、普通货区第35页三、EIQ分析方法EIQ规划法即是从客户订单品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特征分析，其观念在于首先针对物流中心目标，掌握物流特征，从物流特征所衍生出物流状态，诸如从物流中心之设备至客户为止之流程等流动特征，探讨清楚运作方式，并规划出适合该物流系统一套系统之方法。第36页EQ分析主要可了解单张订单订购量分布情形，可用于决定订单处理标准、拣货系统规划，并将影响出货方式及出货区规划品项数量(IQ)分析：主要了解各类货物出货量分布情况，分析货物主要程度与运量规模。可用于仓储系统规划选取、储位空间估算，并将影响拣货方式及拣货区规划订单品项数(EN)分析主要了解订单别订购品项数分布，对于订单处理标准及拣货系统规划有很大影响，并将影响出货方式及出货区规划。通常需配合总出货物项数、订单出货物项累计数及总品项数三项指针综合考虑品项受订次数(IK)分析：主要分析各类货物出货次数分布，对于了解货物别出货频率有很大帮助，主要功效可配合IQ分析决定仓储与拣货系统选择。

第37页（一）EIQ规划内容1、单日别订单分析订单量(EQ)分析：单张订单出货数量分析订货物项数(EN)分析：单张订单出货物项数分析品项数量(IQ)分析：每单一品项出货总数量分析品项受订次数(IK)分析：每单一品项出货次数分析第38页EIQ资料统计格式（单日）出货订单出货物项订单出货数量订单出货物项I1I2I3I4I5…E1Q11Q12Q13Q14Q15Q1N1E2Q21Q22Q23Q24Q25Q2N2E3Q31Q32Q33Q34Q35Q3N3……单品出货量Q1Q2Q3Q4Q5QN单品出货次数K1K2K3K4K5—K第39页出货订单出货物项订单出货数量订单出货物项I1I2I3I4I5I6E1350123E2204670E3400008E4280352…单品出货量单品出货次数—第40页出货订单出货物项订单出货数量订单出货物项I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670E3400008E4280352…单品出货量单品出货次数—第41页出货订单出货物项订单出货数量订单出货物项I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670E3400008E4280352…单品出货量11单品出货次数4—第42页出货订单出货物项订单出货数量订单出货物项I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670194E3400008122E4280352205…单品出货量11134101413单品出货次数421333—第43页出货订单出货物项订单出货数量订单出货物项I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670194E3400008122E4280352205…单品出货量11134101413656单品出货次数421333—16第44页如EIQ分析天天以计算机来分析，连续一年之后就能够清楚地知道该企业什么时候是淡季，什么时候是旺季；甚至哪一个产品是畅销，哪一个产品是不畅销；哪一个客户卖好，哪一个客户卖不好等等全部资料。所以最好方法是在物流信息规划时，必须要有EIQ分析，EQ分析及IQ分析功效，提供给经营管理层做经营管理及策略管理参考。第45页EQ分析能够应用在物流中心进出货暂存区规划、包装箱大小确实定、拣货次序安排、配送路线安排、客户ABC分级及客户情报管理。出货订单出货物项订单出货数量订单出货物项I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670194E3400008122E4280352205…单品出货量11134101413656单品出货次数421333—16第46页IQ分析能够应用在物流中心布置规划、物流设备选择、批量拣货、商品销售情报、商品销路预测及拣货作业人力安排。出货订单出货物项订单出货数量订单出货物项I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670194E3400008122E4280352205…单品出货量11134101413656单品出货次数421333—16第47页EIQ资料统计格式（单日）出货订单出货物项订单出货数量订单出货物项I1I2I3I4I5…E1Q11Q12Q13Q14Q15Q1N1E2Q21Q22Q23Q24Q25Q2N2E3Q31Q32Q33Q34Q35Q3N3……单品出货量Q1Q2Q3Q4Q5QN单品出货次数K1K2K3K4K5—K第48页一、EIQ规划内容2、基于时间订单分析出货量(TQ)分析:一定时间内出货数量总量分析

出货物项数（TIN）分析：一定时间内出货总品项数分析品项受订次数(TK)分析：一定时间内出货次数分析品项受订次数(TEN)分析：一定时间内订单个数分析分析T可取一年，一个月……第49页EIQT资料分析格式（加入时间范围）日期客户订单出货物项订单出货数量订单出货物项I1I2I3I4I5…T1E1Q111Q121Q131Q141Q151Q11N11E2Q211Q221Q231Q241Q251Q21N21…单品出货量Q11Q21Q31Q41Q51Q1N1单品出货物项K11K21K31K41K51—K1T2E1Q112Q122Q132Q142Q152Q12N12E2Q212Q222Q232Q242Q252Q22N22…单品出货量Q12Q22Q32Q42Q52Q.2N2单品出货物项K12K22K32K42K52—K.2………累计单品总出货量Q1Q2Q3Q4Q5QN单品出货总项K1K2K3K4K5—K第50页EIQ资料取样可先就单日别出货量进行初步分析，找出可能作业周期及其波动幅度若各周期内出货量大致相同，则可缩小资料范围，以一较小周期内资料进行分析若各周期内趋势相近，不过作业量仍有很大差异，则应对资料适当分组，再从各群组中找出代表性资料进行分析普通常见分布趋势如：一周内出货量集中在周五、周六；一个月内集中于月初或月尾；一年中于某一季出货量最大。第51页若EIQ资料过大，不易处理时，通常可依据配送中心作业周期性，先取一个周期内资料加以分析，或取一个星期资料分析也可依商品特征或客户特征将资料分成数个群组，针对不一样群组分别进行EIQ分析；或是以某群组为代表，进行分析后再将结果乘上倍数，以求全体资料；或是采取抽样方式，分析后再将结果乘上倍数，以求全体资料第52页资料分析使用统计方法平均值最大、最小值总数柏拉图分析次数分布ABC分析第53页柏拉图分析在普通物流中心作业中，如将订单或单品品项出货量经排序后绘图(EQ、IQ分布图)，并将其累积量以曲线表示出来，即为柏拉图，此为数量分析时最基本绘图分析工具。其它只要可表示成项与量关系资料，均能够柏拉图方式表示。第54页次数分布绘出EQ、IQ等柏拉图分布图，常可得到如图3-1之图形，不过若想深入了解产品别出货量分布情形，可将出货量范围作适当分组，并计算各产品出货量出现于各分组范围内次数，其比如“出货量品项次数分布图”。第55页ABC分析在制作EQ、IQ、EN、IK等统计分布图时，除可由次数分布图找出分布趋势，深入可由ABC分析法将一特定百分比内主要订单或产品找出，以作深入分析及重点管理。通常先以出货量排序，以占前20%及50%订单件数(或品项数)，计算所占出货量百分比，并作为重点分类依据。假如出货量集中在少数订单(或产品)，则可针对此一产品族群(少数品项数但占有主要出货百分比)作深入分析及规划，以达事半功倍之效。相正确出货量极少而产品种类很多产品组群，在规划过程可先不考虑或以分类分区规划方式处理，以简化系统复杂度，并提升规划设备可行性及利用率。第56页交叉分析在进行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就订单资料个别分析外，亦能够就其ABC分类进行组合式交叉分析。如以单日别及年别资料进行组合分析，或其它如EQ与EN、IQ与IK等项目，均可分别进行交叉组合分析，以找出有利分析资讯。其分析过程先将两组分析资料经ABC分类后分为3个等级，经由交叉组合后，产生3×3九组资料分类，再逐一就各资料分类进分析探讨，找出分组资料中意义及其代表产品族群。在后续规划中，如结合订单出货与物性资料，亦可产生有用交叉分析数据。第57页EIQ分析用途得出配合物流系统特征物流系统模块选择物流设备仿真分析进行物流系统规划基础规划能够了解物流特征1.订单内容2.订货特征3.接单特征4.配送中心特征5.EIQ特征EIQ分析用途第58页物流系统基础规划需求设定EIQ分析数据一系列系统轮廓概略性系统轮廓订单资料库存总类数PCB资料库方案1方案2方案3一系列限制条件详细系统轮廓一系列限制条件一系列限制条件限制条件1限制条件2限制条件3经济性法律性环境改变速度第59页9.4EIQ分析应用一、订单变动趋势分析长久趋势:长时间内展现渐增或渐减趋向季节变动:以一年为周期循环变动循环变动:以一固定周期（如月、周）为单位变动趋势偶然变动：一个不规则变动趋势第60页各种变动趋势分析趋势类型趋势分析应用长久趋势有连续递增趋向，应配合年周期成长趋势加以判断规划时能够中期需求量为规模依据，若需考虑长久递增需求，则能够预留空间或考虑设备扩充弹性，以分阶段投资方式设置季节变动有季节性变动显著趋势假如季节变动差距超出3倍以上，可考虑以部分外包或租用设备方式，另外在淡季时应争取互补性商品业务以增加仓储设施利用率循环变动有以一季为单位周期性变动趋势假如高低峰差距不大且周期较短，能够周期变动内最大值规划，后续资料分析可缩至某一周期为单位以简化分析作业不规则变动无显著规则变动趋势系统较难规划，宜规划泛用型设施，以增加利用弹性，仓储货位也以轻易调整及扩充者为宜第61页出货订单出货物项订单出货数量订单出货物项I1I2I3I4I5I6E1350123145E2204670194E3400008122E4280352205…单品出货量1113410141365—单品出货次数421333—16第62页第63页二、EIQ图表分析EQ分析主要可了解单张订单订购量分布情形，可用于决定订单处理标准、拣货系统规划，并将影响出货方式及出货区规划。通常以单一营业日EQ分析为主。第64页第65页第66页第67页依EQ图形分布，可作为决定储区规划及拣货模式之参考，当订单量分布趋势愈显著时，则分区规划标准愈易利用，不然应以弹性化较高设备为主。当EQ量很小订单数所占百分比很高时(>50%)，应可将该类订单另行分类，以提升拣货效率；假如以订单别拣取则须设置零星拣货区，假如采取批量拣取则须视单日订单数及物性是否具相同性，综合考虑物品分类(Sorting)可行性，以决定是否于拣取时分类或于物品拣出后于分货区进行分类。第68页第69页第70页EIQ图表分析IQ分析主要了解各类产品出货量分布情况，分析产品主要程度与运量规模。可用于仓储系统规划选取、储位空间估算，并将影响拣货方式及拣货区规划。第71页第72页第73页第74页第75页在规划储区时应以一时间周期IQ分析为主(通常为一年)，若配合进行拣货区规划时，则需参考单日IQ分析。另外单日IQ量与整年IQ量是否对称亦是分析观察重点，因为结合出货量与出货频率进行关联性分析时，整个仓储拣货系统规划将更趋于实际，所以可进行单日IQ量与整年IQ量交叉分析。

若将单日及整年IQ图以ABC分析将品项依出货量分为ABC(大、中、小)三类，并产生对照组合后进行交叉分析，则将其物流特征分成以下几类：第76页单日与整年IQ分析对照表分类I：年出货量及单日出货量均很大，为出货量最大主力产品群，仓储拣货系统规划应以这类为主，仓储区以固定储位为较佳，进货周期宜缩短而存货水准较高，以应付单日可能出现大量出货，通常为厂商型物流中心或工厂发货中心。分类II：年出货量大但单日出货量较小，通常出货天数多且出货频繁，而使累积年出货量放大。可考虑以零星出货方式规划，仓储区能够固定储位规划，进货周期宜缩短并采中等存货水准。分类III：年出货量小但单日出货量大，虽总出货量极少，不过可能集中于少数几天内出货，是轻易造成拣货系统混乱可能原因。若以单日量为基础规划易造成空间浪费及多出库存，宜以弹性储位规划，基本上平时不进货，于接到订单后再行进货，但前提是必须缩短进货前置时间分类IV：年出货量小且单日出货量亦小，虽出货量不高，不过所占品项数通常较多，是轻易造成占用仓储空间使周转率降低主要产品群。所以仓储区能够弹性储位规划，方便于调整格位大小储存设施为宜，通常拣货区可与仓储区合并规划以降低多出库存，进货周期宜缩短并降低存货水准分类V：年出货量中等但单日出货量较小，为分类意义较不突出产品群，可视实际产品分类特征再归纳入相关分类中。

单日出货量年出货量第77页EN（订单品项数）分析主要了解订单别订购品项数分布，对于订单处理标准及拣货系统规划有很大影响，并将影响出货方式及出货区规划。通常需配合总出货物项数、订单出货物项累计数及总品项数三项指标综合参考。

第78页以Qei=count(订单e,品项i)符号表示单一订单订购某品项数量，则分析以各指标意义以下：单一订单出货物项数总出货物项数订单出货物项累计次数第79页由以上说明，针对EN图与总出货物项数、订单出货物项累计次数两项指标，及物流中心内总品项数相对量加以比较。基本上，图中各判断指标大小，须视物流中心产品特征、品项数、出货物项数相对大小及订单品项重复率来决定，并配合其它原因综合考虑。第80页第81页第82页IK（品项受订次数）分析主要分析产品别出货次数分布，对于了解产品别出货频率有很大帮助，主要功效可配合IQ分析决定仓储与拣货系统选择。另外当储存、拣货方式已决定后，相关储区划分及储位配置，均可利用IK分析结果作为规划参考依据，基本上仍以ABC分析为主，并从而决定储位配置标准。第83页第84页IQ及IK交叉分析将IQ及IK以ABC分析分类