通信公司网络优化实习生实习报告

通信公司网络优化实习生实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在通信公司担任网络优化实习生，主要负责5G网络性能分析与优化。通过分析近三个月内收集的10万条网络日志数据，定位了3个高频弱覆盖区域，采用动态参数调整方案使平均下行速率提升12%，核心区域掉线率降低18%。工作中应用了Wireshark抓包工具进行数据包分析，结合MATLAB建立信号强度预测模型，验证了模型对优化方案的预测准确率达86%。提炼出基于KMeans聚类算法的弱覆盖区域快速识别方法，该方法可将定位时间缩短40%，成果已应用于部门标准化流程中。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在通信公司实习，岗位是网络优化助理。公司主要搞4G和刚起步的5G网络，覆盖大半个区域，技术栈挺全，有传输、核心网、无线接入网这些。实习初期，跟着师傅摸了摸网络拓扑图，学了网管系统操作，像ORAN、eNB、UPF这些设备怎么看状态，怎么查告警。7月10号开始独立处理任务，第一个项目是某区域能量覆盖不均问题。用NetAct系统导出近两周的U2000报表，发现三个小区的PicoCell掉线率稳在25%以上，拖慢了整体吞吐。定位原因是基站间干扰和RSRP偏低，搞了两天参数调优，比如调整PCI值和TA偏移量。8月15号做的第二个案例是核心网CRAN架构的时延优化，目标是将SRV6协议下的数据包转发时间从30ms压到20ms。用Wireshark抓了三条路径的流数据，发现瓶颈在BBU池资源分配上，最后改了调度策略，实测时延降到了18ms。期间遇到的最大坎是7月20号，新上线的5G基站跟4G互斥频点，导致切换成功率低到50%。当时完全没头绪，后来师傅教我用AIML算法分析用户轨迹，果然发现是个边缘覆盖盲区，赶紧建议加个分布式天线系统DAS，效果立竿见影，切换率飙到92%。收获挺多的，不仅会用路测车做FDD测量，还学会了怎么用Python脚本自动处理数据。但公司培训有点赶，很多新技术的培训材料都是自己找的，希望能更系统些。岗位匹配度还行，就是有时会被拉去搞一些非技术的事务，比如填表或者整理文档，感觉有点浪费时间。建议可以搞个轮岗制，让我们多接触不同部门的工作。这段经历让我意识到，网络优化不是光靠理论就行，还得会动手，还得能扛压力，以后职业规划想往无线方向深耕，但明白还得继续学，现在5G还刚开始，变化太快了。三、总结与体会这八周，从7月1号到8月31号，感觉自己像块海绵，在通信公司那片土壤里疯狂吸收。以前觉得网络优化就是看个报表，调个参数，来了才发现完全不是那么回事。每天对着网管系统到晚上，为了找出那个导致某个区域掉线率飙到30%的干扰源，愣是跑了三条线路，问了六七个师傅，那感觉，说实话，挺磨人的。但每次解决掉一个难题，比如把某个小区的吞吐量从500Mbps提到700Mbps，那种成就感，现在想起来都觉得特实在。实习最大的价值，就是把我书里学的那些理论，比如波束赋形、服务等级协议SLA，真真切切用到了手。记得8月15号那天，搞5G核心网时延优化，数据眼睁睁看着从30ms降到18ms，那一刻觉得，原来知识转化成生产力，就是这么回事。这让我明白，学校教的是基础，但怎么把基础用到刀刃上，实习给出了答案。对我职业规划影响挺大的。以前觉得通信行业就是个技术活，现在看来，得懂技术，还得懂用户，还得能跟人打交道。比如有一次为了协调基站选址，跟物业磨了两天，最后总算搞定了，这让我意识到，以后干这行，光埋头苦干不行，还得会沟通。行业趋势这块，5G刚开始铺开，6G好像已经在搞了，感觉未来无线通信的挑战会更大，这也激发了我继续钻下去的劲头。心态上变化挺明显的。以前做实验，数据不对就重启一下设备，现在可不敢了。7月20号那天，因为一个参数调得不对，差点让整个区域的切换失败率翻倍，幸好及时改回来了，那晚没睡好。这种感觉，就是责任吧。以后学习，肯定得更踏实，打算明年考个相关专业证书，把基础打得更牢。这段经历，就像给我打了疫苗，以后再遇到困难，心里更有底了。致谢在通信公司这八周的实习，收获挺多的。师傅和带我的同事都挺耐心，遇到问题总能给我点实在建议，比如怎么用AIML分析用户轨迹那事儿，没你们真没戏。还有几个一起做项目的同学，一起熬了几个通宵，