人工智能行业投研人如何养虾-

|投研人如何养“虾”?OpenClaw是GitHub星标最多的开源项目，代表着未来AI应用的一个重要方向。但当前OpenClaw还处在早期探索阶段，并非成熟的生产力工具。对投研从业者来说，当前OpenClaw的应用也仍然处在探索阶段，待“龙虾”工具成熟之时，或意味着投研工作流的根本性变革。当前，对于投研来说，除了部分案头工作外，OpenClaw的主要应用体现在定制化监控信息推送和编程工具编排，比如定制化盯盘、抓数据、写SQL、跟踪公告和研报、监控特定网页、生成日报这些重复性劳动，以及同时调用多个AI编程工具如ClaudeCode、Codex等，这些都可以交给OpenClaw完成。本报告并非从技术部署或功能演示出发，而是以真实投研工作流为核心，完整呈现我们在不侵入内部数据的前提下，如何构建一套覆盖全链路的"投研数字员工"体系。我们自建了一系列投研场景切实可用的Skill，整套体系分为四层。数据层通过wind-sql-query、gogoal-sql-query、fin-data-lookup与web-search-router四个工具，对接Wind、GoGoal等主流金融数据库及公开网络信息，统一数据入口，按需路由。监控层部署了七个专项模块，涵盖A股公告跟踪、市场异动扫描、研报摘要提取、自选股预警、上游价格监测以及城投风险和可转债风险的实时信号捕捉，实现对市场关键变量的持续覆盖。分析层由cn-industry-chain-tracker、corporate-research与cn-backtest-plus构成，分别支持产业链穿透追踪、个股深度研究与量化策略回测，承接监控层输出的信号并转化为可落地的研究判断。输出层以cn-report-builder自动生成结构化研究报告，并通过skill-orchestrator协调跨层任务的编排与协作，将上述各环节的成果整合为完整的投研交付物。报告按四个递进层次展开：配置与模型选择、手机接入、自建投研Skill体系、如何创建skill和让龙虾跑起来，并且调用多个编程工具编排。风险提示：OpenClaw自身安全性风险；技术成熟度风险；模型幻觉与结果偏差风险；数据来源与合规风险；信息时效与监控漏报风险；成本与系统稳定性风险；研报信息滞后或更新不及时的风险。资料来源：2一个免费体验的部署选择资料来源OpenClaw官网(https://OpenClaw.ai/)，KiloCode官网(https://kilo.ai/)5模型选择：付费和免费n模型选择l建议：没有明确工作流的情况下使用Codex编程工具授权的接lOpenAICodex明确不限制OpenClaw工具的接入，其他工具6资料来源OpenClaw6n权限开启：本地安装默认情况下是Messaging，没有读写编辑执行等权限，是个聊天机器人资料来源：,OpenlawSonar、GeminiGoogleSearchgrou）；资料来源OpenClaw,Gemini8资料来源：,QQ机器人官网（/qqbot/OpenClaw/login.html）10资料来源：,OpenClaw，飞书官网（/content/article/7613711414611463386）11定位：自然语言转WIND数据库可执行SQL，覆盖80+表，支持MySQL/Oracle/DM等方言。核心能力：覆盖：A股日行情、估值、财务报表、分析师一致预期、行业分类、指数成分、债券数据等表字典方言自动转换：反引号/引号、表前缀、行数限制语单位换算指引：市值（元）vs成交量（千元）等非标准单位快速模式（简单查询跳过字段表）+完整模式（多表JOIN带完整文档）输出格式：SQL语句+字段说明表+注意事项典型场景："查个PE"、"拉一下日行情"、"WIND里哪张表有…"、"达梦版SQL怎么写"资料来源：,OpenClaw13定位：自然语言转朝阳永续数据库MySQLSQL，覆盖80+表的卖方一致预期、评级、情绪数据。核心能力：四大数据库：基础库（个股/机构预测/一致预期/财务）、衍生库（市场信心/分析师准确度/业绩惊喜）、因子库（盈利/成长/估值/情绪/规模/确定性）、创新数据（专利/加权预期/金股）数据质量分级：con_np_type区分实际/加权/估算/模拟/延续5/1年度基准切换规则单位系统：万元（多数金额）vs元（仅EPS）输出格式：MySQLSQL+字段说明+注意事项典型场景："查个一致预期PE"、"分析师怎么看"、"哪个分析师预测最准"、"这个月金股"资料来源：,OpenClaw14定位：通过AKShare查询金融市场数据并执行技术分析，返回实际数据表+可运行代码。核心能力：覆盖全资产类别：A股/期货/基金/债券/外汇/宏观1,695项AKShare完整数据字典，39项高频接口快速引用机构数据：北向资金、两融、龙虎榜、大宗交易、ETF净流入宏观指标：CPI/PPI/PMI/国债收益率5分钟缓存策略+接口变更自动适配+反爬处理快速模式（单数据点）+标准模式（完整模板）输出格式：实际数据表+Python代码片段+单位标注+数据源归属典型场景："茅台现在多少钱"、"北向资金今天流入多少"、"CPI数据"、"龙虎榜"、"ETF净流入排名"资料来源：,OpenClaw15定位：将搜索请求智能路由到29个搜索引擎（13国内+16国际），返回标准化去重结果。核心能力：双路径路由：PathA内置WebSearch处理80%通用查询，PathB专业引擎处理垂类需求覆盖引擎：百度、Bing、搜狗、头条、雪球、巨潮、CSDN、微信搜狗、Google、DuckDuckGo、Brave、GitHub、HackerNews、Reddit等跨引擎去重与相关性增强：多引擎命中同一结果自动提权智能降级：主引擎失败自动切换备用引擎，透明报告降级过程输出格式：标准化JSON（title/snippet/url/domain/relevance_score/fetch_status）典型场景：金融公告查询、微信文章搜索、跨源交叉验证、学术论文检索、代码搜索资料来源：,OpenClaw16定位：多源聚合A股公告（巨潮/东方财富），智能去重、分类、评级，输出结构化告警卡。核心能力：多源聚合：AKShare接入东方财富+巨潮资讯智能去重：按symbol+title+发布时间（分钟级）聚合，可信度分级事件分类：20+类别（停复牌、业绩预告、回购、重组、诉讼等）影响评估：S/A/B/C严重等级+正面/负面/中性方跨会话去重：维护已推送状态，避免重复告警输出格式：三段式（监控摘要+高优先告警+全量结果与异常）典型场景："今天有什么公告"、"XX有公告吗"、"盘后公告看看"、"停牌了吗"资料来源：,OpenClaw定位：五维度扫描A股异动——盘口信号、个股量价、指数动态、板块轮动、涨跌停池。核心能力：盘口信号：22类东方财富实时推送（拉升/跳水/量能突变等）个股异动：5分钟动量、量比、换手率、日内波幅、涨跌幅过滤指数监控：沪深300、上证、深证、创业板、科创50，≥1.5%异动或量能异常板块轮动：行业/概念板块排名、领涨领跌、资金流向涨跌停池：涨停/跌停/炸板分开追踪，连板统计输出格式：Markdown报告（市场概览+信号表+个股异动TOPN+涨停池+板块轮动+资金流向典型场景："今天A股有什么异动"、"哪些股票在拉升"、"今天涨停了哪些"、"哪个板块在涨"资料来源：,OpenClaw18定位：多信号（价格/量能/资金流/新闻）自选股债监控，加权评分+去重频控+智能推送。核心能力：快速加仓模式："帮我盯着XX"→自动识别资产类型+默认阈值资产类型适配权重：股票(价格35%+量能20%+资金流20%+新闻25%)、债券(新闻50%为主)、转债(新闻35%+价格30%)硬升级：风险关键词直接强制高严重度去重频控：高(15min)/中(30min)/低(60min)cooldown合并窗口：15分钟内同symbol+trigger合并事后评估：指定窗口内验证命中/未命中/过期输出格式：标准告警卡JSON（timestamp/symbol/triggerType/direction/severity/score/confidence/action）典型场景："茅台突破1800提醒我"、"量能放大3倍通知"、"监控这只债评级变化"资料来源：,OpenClaw19定位：多源聚合券商研报/个股新闻/公告，去重冲突解决，输出早报/晚报/盘中简报。核心能力：双通道采集：ChannelA（AKShare结构化数据）+ChannelB（网搜实时内容）四级信任体系：T0(监管/交易所)>T1(券商研报)>T2(主流门户)>T3(其他)量化冲突解决：tier_weight+recency_score+evidence_score三种输出模式：早报(盘前)/晚报(盘后)/盘中简报三种分析画像：PF-trading(短线)/PF-allocation(中长期)/generic(均衡)10道质量门禁+≥3条有效记录最低输入门槛严格引用要求：每个结论必须关联[时间][来源URL][证据原文]输出格式：Markdown报告（核心观点+冲突解决+风险提示+"仅供投研参考"）典型场景："帮我看研报"、"券商怎么说"、"盘后复盘要点"、"有什么利好利空"资料来源：,OpenClaw定位：四维度（强赎/回售/信用/溢价率）可转债风险监控，输出评分告警卡。核心能力：四维评估：强赎风险（正股>130%转股价连续10日）、回售风险（正股<70%转股价+无下修）、信用风险（评级下调/财务困境/实质违约）、溢价率异常（z-score离群）加权评分：0.30强赎+0.25回售+0.25信用+0.20溢价率四色风险：绿(0-29)/黄(30-49)/橙(50-69)/红(70-硬升级规则+证据分级+证据时效去重频控：红色15分钟/橙色30分钟/黄色60分钟/绿批量扫描模式：快速筛10+只，Top5深度分析输出格式：快速模式（风险等级+判断+依据）|完整告警卡（JSON维度评分+证据链+审计日典型场景："XX转债怎么样"、"有强赎风险吗"、"全市场转债风险扫描"、"持仓转债风险排查"资料来源：,OpenClaw21定位：8大品类50+品种实时价格监控，含质量评分、数据陈旧检测、多时间维度变动。核心能力：覆盖：能源（WTI/布伦特/LNG/动力煤）、金属（铜/铝/锌/铁矿/螺纹/金/银）、电池（碳酸锂/氢氧化锂/钴/镍/石墨/电解液）、化工、半导体、光伏、农产品、运费/碳双模式：快速单品查询+全品类快照数据源优先级：交易所→结构化平台（TradingEconomics/I）→行业报告质量评分(0-100)：数据源(40)+时效(25)+字段完整(25)+一致性(10)陈旧检测：交易品48h/报告品10d/月度品45d输出格式：JSONv1.0.0（per-item:price/unit/currency/changes/source/qualityScore/confidence/stale）典型场景："铜铝最新价"、"碳酸锂多少钱"、"本周油价煤价"、"大宗商品概览"资料来源：,OpenClaw22定位：四模式量化回测（一句话/论文复现/因子分析/持仓回测），含防泄漏检查和质量门禁。核心能力：四种模式：一句话回测、研报策略复现(≤10%误差）、因子分析（IC/分组/中性化）、持仓回测自动模式路由6步防泄漏验证：时间一致性、财务滞后、成分股归属、标签边界、执行约束、公司行为最少3参数敏感性分析(±20%参数+2x成本）分层质量门禁：GlobalBlockers→类型特定Warnings数据源分级：WIND>AKShare>Tushare/Joinquant>公开统计>LLM估算输出格式：一句话回测:年化=X%;超额=Y%;回撤=Z%;夏普=S;结论=可继续优化/概念估算/仅探索性/结果无效典型场景："低PE高分红能赚钱吗"、"复现这篇研报的策略"、"回测我的月度调仓"资料来源：,OpenClaw