环境工程环保科技公司环境治理实习报告

环境工程环保科技公司环境治理实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家专注于工业废水处理的环保科技公司担任环境治理实习生。期间，参与3个项目的废水处理工艺优化，完成5份水质检测报告，其中2个项目使COD去除率提升12%，氨氮去除率提高8%。运用HJ91.12019标准对10个采样点进行监测，数据分析帮助调整曝气系统运行参数，使单位处理水量能耗降低5%。掌握《水污染防治行动计划》中源头控制原则，结合实习中采用的批次实验法与动态模型模拟，总结出“分阶段浓度梯度控制”方法，可用于同类工业园区废水预处理方案设计。

二、实习内容及过程

实习目的主要是想把学校学的那些水处理理论，跟实际项目对上号，看看工业废水到底是怎么从又脏变干净的。在2023年7月1号到8月31号那8周里，我在一家做工业废水处理的公司里当实习生，跟着水质检测和工艺调整的团队。

实习单位嘛，就是一家专门给制造业企业做废水处理方案的公司，服务对象主要是印染、电镀这些行业，技术核心是物化结合生化处理。我这段时间主要跟着师傅们跑现场，取样、做实验、分析数据，还参与了两个项目的工艺优化工作。

具体做了什么呢？比如7月10号到20号，跟着师傅去一个印染厂，他们那套生化系统效率不高，氨氮老是降不下来。我们每天凌晨5点去取水样，测pH值、COD、氨氮这些指标，一测就是三个批次。后来发现是硝化细菌活性不够，就调整了曝气量和温度，还加了一些生物膜载体。调整后三天，监测到氨氮去除率从原来的18%提到了26%，数据是直接从在线监测系统导出来的。

8月初参与了另一个电镀废水处理项目，主要是处理含氰废水。当时他们新上了臭氧氧化设备，但效果不明显。我负责做小试，通过改变臭氧投加量和接触时间，搭配芬顿试剂预处理，最后确定了最佳参数组合。这个实验做了5轮，每次都记录很详细，最后这套方案投用后，氰化物去除率稳定在95%以上，出水水质完全达标。

实习过程中遇到挺多挑战的。第一个是7月底那个印染厂项目，刚开始做批次实验时，数据总是不稳定，有时候加完药剂第二天氨氮浓度又反弹了。后来师傅教我用高通量测序分析活性污泥群落结构，发现硝化菌比例太低，我就跟着调整了曝气方式，让溶解氧梯度更合理，这才把菌群配比调整过来了。学到了挺多关于微生物生态的知识，这比书本上讲得直观多了。

第二个困难是8月中旬那个电镀厂项目，现场环境很复杂，各种重金属和氰离子同时存在，实验条件干扰因素特别多。有时候做芬顿反应实验，加错药剂顺序或者温度没控制好，反应效果就差一大截。最后是靠每天认真记录操作细节，对比不同条件下的沉淀颜色和气味，慢慢摸索出规律。这个过程中弄坏了两个比色皿，哈哈，不过也把干扰因素的识别能力练出来了。

成果的话，就是独立完成了5份水质检测报告，参与了2个项目的工艺优化，其中印染厂项目使氨氮去除率提高了8个百分点，电镀厂项目氰化物稳定在95%以上。还学会了怎么用HJ91.12019标准做现场监测，掌握了批次实验设计方法，这些对以后做研究特别有用。

这段时间最大的收获是，发现理论知识跟实际应用之间还是有差距的，特别是水质变化快慢、药剂投加顺序这些细节，书上写的一般比较笼统，实际操作必须灵活处理。也认识到团队协作的重要性，比如做小试时，测COD、测pH、调药剂，每个人必须配合默契，才能高效推进。

职业规划上，更坚定了想往水处理技术方向发展，特别是高级氧化和生物强化这些领域，感觉很有挑战性。不过也看到，公司内部培训机制还可以加强，比如新来的实习生手把手带的机会不多，很多操作细节都是靠摸索。还有岗位匹配度上，我更倾向做研发类工作，但实习期间主要还是现场支持，如果能早接触些实验设计和技术方案比选就更好了。

建议的话，就是公司能不能给实习生搞个操作手册精简版的，把关键步骤和注意事项都列清楚，减少我们犯错的机会。再就是能不能每周安排固定时间，让技术骨干讲讲典型项目案例，这样能更快积累经验。

三、总结与体会

这8周，从2023年7月到8月，感觉像坐上了一趟高速列车，把环境工程的理论知识拉进了现实场景里。实习最大的价值在于，它把我在学校画的那些水处理流程图，变成了工厂里实实在在的运行数据。比如7月那个印染厂项目，最初氨氮去除率才18%，后来通过调整曝气系统和生物膜策略，最后稳定在26%，这8个百分点的提升，让我真切感受到技术参数背后是实实在在的污染物削减量。这种把想法变成结果的过程，是课本给不了的。

对我职业规划的影响挺大的。以前觉得水处理就是加加药、看看报告，现在明白核心技术攻关需要把物化、生化、微生物学都串起来。8月初电镀厂那个氰化物处理实验，就是不断调整芬顿试剂投加顺序和pH值，最后才找到最佳组合，这个过程让我意识到，做技术需要既懂原理又敢动手。现在明确了自己想往高级氧化技术方向发展，所以接下来打算系统补课，准备考个污染物处理工程师证书，把实习里用到的臭氧氧化、芬顿反应这些技术吃透。

实习也让我看到了行业的新趋势。公司最近几个新项目都在用微纳米气泡技术处理医院废水，还有AI智能调控曝气系统这种黑科技。这让我意识到，传统的水处理工艺必须结合智能化、精准化才能适应新要求。比如8月下旬跟着师傅去的一个食品加工厂，他们就是用在线监测数据实时调整加药量，相比以前固定投加，能耗降低了12%。这提醒我，以后做技术不仅要懂处理，还得懂数据分析和智能控制。

心态上最大的变化，就是从学生思维转到职场思维。以前做实验追求完美数据，现在明白工厂条件复杂，能稳定达标就是最大的胜利。7月底那段时间，印染厂项目调试反复失败，连续一周每天凌晨4点就去采样，最后才找到问题关键，那种把压力转化为动力的经历，现在回想起来还挺刺激的。也学会了怎么跟团队高效沟通，比如汇报实验进展时，直接说“调整A参数后，B指标提升了15%，对应数据见报告第3页”，这样更高效。

对未来的计划是，把实习里积累的实验数据整理成技术文档，争取能参与学校的环保创新项目，把微纳米气泡技术应用到校园污水处理中。同时也在关注行业招聘信息，现在很多公司都招既懂技术又熟悉自动化系统的复合型人才，打算把Python编程也捡起来，以后做数据分析用。这段经历让我明白，环境工程不是纸上谈兵，而是要解决真问题，想到达那个目标，