CN114222145B 一种低复杂度的快速vvc帧内编码方法 （杭州电子科技大学）

本发明公开了一种低复杂度的快速VVC帧内模块首先根据当前CU块的纹理特征将CU划分为度预测模式的索引值为2～67的角度模式中每隔4个角度选取一个中心角度，然后基于此再小范围前后各增加2个角度模式搜索；然后利用最有可能模式(MPM)的概率分布特征，对帧内的细选低了VVC编码的复杂度，特别是对于高分辨率的21.一种低复杂度的快速VVC帧内编码方法，其特征在于包括基于上下文相关性的CU划当前CU块的纹理特征将CU划分为复杂块和简单块；对简单块进行提前终止所有类型的划步骤(Ⅲ)、对于II类，采用关联亮度样本以决定当前CU块步骤(Ⅳ)、对于不满足步骤(Ⅱ)和步骤(Ⅲ)条件的CU块2)将帧内预测模式IPM分为两类，在IPM中的水平模式33.根据权利要求2所述的一种低复杂度的快速从VVC标准测试序列中按照视频不同分辨率以及纹理特征将其分成5类4.根据权利要求2所述的一种低复杂度的快速VVC帧内编码方法表示水平二叉树和垂直二叉树划分；RD(T0)和RD(T1)分别表示二叉树水平和垂直划分方向5.根据权利要求1或4所述的一种低复杂度的快速VVC帧内编码方法，其特征在基于时步骤(1)、统计最佳预测模式在不同角度模式集合中的概率，在步骤(2)、以步骤(1)中选取的中心角度为基准，在小范围前后各增加2个角度模式搜45[0001]本发明属于多功能视频编码(VVC)的快速编码领域，主要是涉及一种低复杂度的(HighEfficiencyVideoCoding)已经无法满足业界日益增加的需求。2018年4月10日召开的美国圣地亚哥会议上，下一代视频编码标准定名为H.266/VVC多功能视频编码复杂度主要集中在编码单元(CU)的划分以及帧内预测模式的选择上。VVC中关于CU划分相测和变换的基本单位都是CU，同时引入了多类型树划分MTT(multi-typetree)的划分方树叶子节点的CU可以按照多类型树进行划分，主要包括二叉树(binarytree)和三叉树(ternarytree)划分，具体又可以分为以下四种划分类型垂直二叉树划分(SPLIT_BT_历QTMT的所有预测模式和分区类型以找到最佳组合。图2表示了一个CTU经过MTT划分之后6先对0-67中角度模式中的偶数角度进行粗选，再将粗选结果进行小范围的帧内模式搜索。[0004]本发明的目的是针对现有的VVC编码复杂度高的缺点，提出了一种低复杂度的快[0005]本发明提出了一种低复杂度的快速VVC帧内编码方法，具体实现包括基于上下文[0006]基于上下文相关性的CU划分模块是首先根据当前CU块的纹理特征将CU划分为复7引是50。所以定义IPM索引号(11～25)为水平方向IPMhor，IPM索引号(43～57)为垂直方向[0024]这里对阈值的选取进行说明，从VVC标准测试序列中按照视频不同分辨率以及纹理特征将其分成5类，从每一类中选取一个视频序列，选取的测试序列有Cactus、[0026]其中，Miss-hit表示CU未准确划分的百分比。ΔBDBR和ΔTime分别表示QP取分别表示水平二叉树和垂直二叉树划分；RD(T0)和RD(T1)分别表示二叉树水平和垂直划分834的各角度模式中每隔4个角度选取一个中心角度，在帧内复杂度降低和预测准确度之间MPM被作为最佳预测模式的概率非常大，因此利用相邻预测模式之间的相关性对基于时空[0035]规则1：记MPM模式的绝对误差和(SumofAbsoluteDifference)为SAD,记Hadamard变换后的绝对值和(SATD,SumofAbsoluteTransformedDifference)的代价为JSATD中预测模式的JSATD值小于Th，则不[0040]本发明的基本原理是利用当前帧CU的纹理特征以及与当前帧CU空间相邻的CU在9VTM模型编码的全帧内编码配置文件encoder_intra所以我们定义帧内预测模式索引号(11～25)为水平划分方向(IPMhor)，帧内预测模式索引中选取一个视频序列，选取的测试序列有Cactus、PartyScene、BasketballPass、分部分阈值选取示意图如图6所示。先分别作出这5个序列的Miss-hit与threshold的曲线图，然后对5条曲线作平均以生成平均曲线，并选择该曲线的最低点作为最后的阈值分别表示水平二叉树和垂直二叉树划分。另外RD(T0)和RD(T1)分别表示二叉树水平和垂直个非角度模式Plannar模式和DC模式添加到最终的粗选部[0079]规则1：记MPM模式的绝对误差和(SumofAbsoluteDifference)为SAD,记Hadamard变换后的绝对值和(SATD,SumofAbsoluteTransformedDifference)的代价为JSATD中预测模式的JSATD值小于Th，则不会