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KR20210019310A,2021.02.22一种干旱区面积扩张的变暖信号识别与人本发明公开了一种干旱区面积扩张的变暖数据、再分析数据和CMIP6的历史试验和未来不2步骤S3：干湿变化的空间模式及其驱动因素；结合步将工业革命前试验与平均观测的相关系数与历史气候模拟试验、温室气体强迫试验、步骤S6：旱地面积时间变化的检测与归因；结合工业革采用单变量和双变量的最优指纹法对外部强迫因子进行检结合步骤S2计算获得的干旱指数和步骤S1获得的人口数据结合步骤S2获得的干旱指数，和步骤S1获得的人口测期的人口不同升温水平下的20年滑动平均对比分析两部分人口变化，在各个不同未来情景在不同升温水平下的人口变化模式；32.如权利要求1所述的一种干旱区面积扩张的变暖信号识别与人口影响评估方法，其3.如权利要求1所述的一种干旱区面积扩张的变暖信号识别与人口影响评估方法，其n4.如权利要求1所述的一种干旱区面积扩张的变暖信号识别与人口影响评估方法，其其中AIpres表示近年每个格点的干旱多年平均值，AIpast表示历史时期每个格点的干旱4在干湿空间的基础上，计算观测的空间变化与模式模拟的空间变化5.如权利要求1所述的一种干旱区面积扩张的变暖信号识别与人口影响评估方法，其Con＝Slopexβ其中slope表示各个外部强迫作用下模567n[0038]其中AIpres表示近年每个格点的干旱多年平均值，AIpast表[0050](2)本发明通过对旱地人口的变化加以区分，区分由人口密度的变化引起旱地人提供适应和减缓气候变化对人口的影响提供理论8[0051]图1是本发明提供的一种干旱区面积扩张的变暖信号识别与人口影响评估方法的[0055]图5基于观测数据和模拟多模式数据对旱地范围长期时间变化的相关性归因分变化和旱地空间范围的变化所引起的旱地人口分析数据是多套不同的降水和潜在蒸散发数据，对每套数据和多套数据的平均值进行分9n由如下公式获得：[0073]在CMIP6中，有输出显热通量和感热通量两个变量，因此Rn_G由如下公式计算获n[0083]其中AIpres表示近年每个格点的干旱多年平均值，AIpast表[0094]对比分析观测和CMIP6各个试验的趋势变化值，并将工业革命前试验划分为若干[0099]单变量和双变量的最优指纹法均采用普通最小二乘法和总体最小二乘法两种方口数据和温度数据，获得两部分的预测期的人口不同升温水平下的20年滑动平均时间序[0109]对于划分的仅人口密度的变化和旱地空间的变化和区域变化引起的人口密度的变化的参考期,将1981_2014年的多年格点平均减去1950_1975年的格点平均，共使用了降势值都超出了自然气候变率预测的趋势的范围。且均步骤S6的量化外部强迫贡献的公式，可以得到历史气候模拟试验推动旱地扩张2.36而[0145](2)本发明通过对旱地人口的变化加以区分，区分由人口密度的变化引起旱地人提供适应和减缓气候变化对人口的影响提供理论
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