计算机科学科腾园软件工程师实习报告

计算机科学科腾园软件工程师实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在腾园担任软件工程师实习生，负责核心业务系统的后端开发与优化。通过参与3个功能模块的开发，累计编写并调试代码超过5000行，其中采用微服务架构重构的订单处理模块将系统响应时间缩短了30%，并发处理能力提升至原先的1.8倍。熟练运用Java、SpringBoot及Python完成API设计、数据库优化和单元测试，其中SQL查询性能优化使数据检索速度加快40%。工作期间，总结出基于Redis缓存策略的分布式锁实现方案，并形成可复用的代码模板，后续应用于团队其他项目中，验证了其跨场景适用性。二、实习内容及过程1.实习目的去8周，我想多了解下实际工作里软件开发怎么走，看看自己学的那些东西用得上多少，顺便摸摸真实项目是啥样，怎么一步步出来的。2.实习单位简介我实习的单位是腾园，做的是金融科技这块，系统挺复杂的，用了很多分布式东西，像Kafka、Redis什么的，环境不算简单。3.实习内容与过程我是跟着一个后端小组，主要搞业务系统的API开发和联调。刚开始那两周，主要是熟悉项目代码和业务逻辑，导师给我发了几个旧模块让我读代码，还跟着参加了两次需求评审会，感觉挺闷的，但后面慢慢懂了。中期参与了一个订单模块的优化，那块儿系统有点卡，响应时间老超3秒。我扒了源码，发现是数据库查询没优化，表没加索引，数据量一上来就慢。我加了个复合索引，还用了Redis缓存热点数据，最后测下来响应时间降到1.2秒，并发量能撑到原先的1.8倍。另一个挑战是搞分布式事务，用Saga补偿模式做的一个支付接口，刚开始试的时候一直报错，后来发现是补偿逻辑里有个重试机制没调好，导致死锁。我改了重试间隔和次数，又加了幂等校验，最后跑了几百次都没问题。4.实习成果与收获完成了3个功能模块的开发，写了5000多行代码，提交了80多个代码合并请求，其中那块订单优化直接让客户那边用量上去了。最大的收获是知道怎么把理论用在实际里，比如微服务拆分、缓存穿透、分布式锁这些，以前只在书上看到，现在真搞明白了。还学到了些调试技巧，像用Jaeger追踪链路，挺管用的。5.问题与建议遇到的问题有，一是部门内部沟通有时不太顺畅，几个组之间需求对接容易扯皮，二是培训机制有点弱，刚来没给系统环境配置教程，我自己捣鼓了两天。建议公司可以搞个新员工技术文档库，把常用操作都写清楚，还能省不少时间。另外，岗位匹配度上，我来的岗位偏开发，但有时候也被拉去搞测试，感觉有点浪费我的时间，要是能更精准地安排就好了。三、总结与体会1.实习价值闭环这8周在腾园的经历，让我把学校学的那些理论知识和实际项目怎么干给对上号了。以前觉得微服务、分布式事务挺虚的，现在通过搞订单模块优化，真把Redis缓存、SQL调优、事务补偿这些给用透了。提交的80多个代码合并请求，每一个都带着bug修复或者性能改进，这让我觉得自己的学习不是白费的，是实实在在成了点东西。比如订单响应时间从3秒降到1.2秒，这0.9秒的提升，直接关系到客户用量，这种感觉很不一样。2.职业规划联结这段经历直接影响了我后面的打算。我原来想毕业后随便找个地方先干着，现在更想往后端架构方向发展了。腾园那套基于SpringCloud的微服务架构，还有他们怎么用消息队列解耦业务，都给我打下了烙印。接下来打算系统学学Docker、Kubernetes这些容器化东西，顺便把AWS或者Azure的认证考了，感觉有这些技能在手，找工作的底气能厚实不少。导师说做架构师得懂点运维，这也是我接下来要补的课。3.行业趋势展望金融科技这块，我看得出来现在分布式、高并发是刚需，他们那系统动不动就上亿日活，不把系统稳当搞不行。另外，AI结合金融的业务也在冒头，像智能风控、量化交易这些，感觉挺有前景。这次实习让我意识到，技术这东西得持续学，不然很快就被淘汰。比如他们用的KafkaStreams做实时数据处理，我感觉挺酷的，打算后面多研究研究。行业里卷是卷，但好的技术机会还是有的，关键得自己够硬。4.心态转变最明显的变化是抗压能力和责任感。刚开始写代码怕一点错都没有，现在能接受bug存在，关键是能快速定位解决。比如那个分布式事务死锁的问题，一开始急得不行，后来冷静下来一步步排查，最后解决了，感觉人成熟了不少。现在写代码前会先考虑健壮性，而不是只管功能实现，这种变化挺大的。四、致谢1.感谢腾园提供这次实习机会，让我接触到了真实的项目开发环境。2.感谢我的导师，在实习期间给予的悉心指导和耐心解答，特别是在微服务架构和性能优化