DB13∕T 6190-2025 农业农村大数据采集和交换共享规范

ICS65.020.01

CCSB07

13

河北省地方标准

DB13/T6190—2025

农业农村大数据采集和交换共享规范

2025-12-10发布2026-01-10实施

河北省市场监督管理局发布

DB13/T6190—2025

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规

定起草。

本文件由河北省农业农村厅提出。

本文件起草单位：河北省农业信息中心、河北农业大学、世窗信息股份有限公司。

本文件主要起草人：安军锋、李清华、闫海涛、滕桂法、张军力、曹倩、郭振环、侯岩隆、任

丽、张晓俭、王春山、张璠、王忠、李静、杨阳、张国甫。

本文件为首次发布。

I

DB13/T6190—2025

农业农村大数据采集和交换共享规范

1范围

本文件规定了农业农村数据采集、数据管理、数据交换共享等的技术要求。

本文件适用于农业农村数据采集、管理、交换共享。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用

文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）

适用于本文件。

GB/T2260中华人民共和国行政区划代码；

GB/T5271.1信息技术词汇第1部分：基本术语；

GB/T18391.1信息技术元数据注册系统（MDR)第1部分：框架；

GB/T21063.4政务信息资源目录体系第4部分：政务信息资源分类；

GB/T22239信息安全技术网络安全等级保护基本要求；

GB/T31916.1信息技术云数据存储和管理第1部分：总则；

GB/T35295信息技术大数据术语；

GB/T36625.1智慧城市数据融合第1部分：概念模型；

GB/T36625.2智慧城市数据融合第2部分：数据编码规范；

GB/T36625.3-2021智慧城市数据融合第3部分：数据采集规范；

GB/T36625.4智慧城市数据融合第4部分：开放共享要求；

NY/T3987农业信息资源分类与编码；

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

农业农村大数据

农业农村相关领域产生的海量、多源、异构数据。

码表

用于农业农村数据统一定义、引用的代码对照表，简称码表。

4缩略语

下列缩略语适用于本文件。

CCKS：组合诚信密钥系统（CombinedCreditKeySystem)

CPK：组合公钥（CombinedPublicKey)

ETL：数据异构任务调度平台（Extract，TransformandLoad）

FTP：文件传输协议（FileTransferProtocol)

HTTP：超文本传输协议（HyperTextTransferProtocol)

HTTPS：超文本传输安全协议（HyperTextTransferSafeProtocol)

JDBC：Java数据库连接（JavaDataBaseConnectivity)

MQTT：消息队列遥测传输（MessageQueuingTelemetryTransport)

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DB13/T6190—2025

ODBC：开放数据库互连（OpenDatabaseConnectivity)

OPC：对象连接和嵌入技术在过程控制规范（ObjectLinkingandEmbeddingforProcess

Control)

PKI：公钥基础设施（PublicKeyInfrastructure)

PDA：数据采集器（PersonalDigitalAssistant)

REST：表述性状态转移（RepresentationalStateTransfer)

TCP：传输控制协议（TransmissionControlProtocol)

UDP：用户数据报协议（UserDatagramProtocol)

VPN：虚拟专用网络（VirtualPrivateNetwork)

5数据采集

数据采集内容

农业农村大数据采集内容包括但不限于：

——资源数据，包含农业农村活动必要生产要素的信息资源；

——主体数据，包含农业农村活动中涉及的政府机关、事业单位、企业和其他组织信息资源；

——业务数据，包含农业农村活动过程中产生的业务信息资源。

数据采集过程

参照GB/T36625.3-2021中第5章的规定进行。

数据采集技术

5.3.1基本要求

采集技术包括但不限于：

——针对结构化数据，可通过数据库表复制、文件导入、API接口调用等方式进行数据采集。

此外，应利用高效的数据同步工具或中间件，确保数据的实时性和一致性；

——针对非结构化数据（如文件、图像、音频、视频等），可采用先进的语音图像识别、编解

码技术将非结构化数据转化为可分析的格式，并通过FTP、HTTP或其他文件传输协议从远

程服务器上获取文件进行采集；

——针对网页数据，可利用高效的网络爬虫技术或API接口调用方式，对动态和静态网页数据

进行采集，并确保采集过程遵守相关法律法规和协议；

——针对复杂网络环境和不同异构数据，可通过其他相关方式实现。

5.3.2采集方法

人工采集

通过人工填报、导入、数据库手动还原等方式获得数据。

系统对接

通过ETL平台从不同结构的数据源中抽取（Extract）数据，对数据进行复杂的加工处理

（Transform），最后将数据加载（Load）到各种存储结构中。通过系统自动采集抽取数据，应支持

多种数据源、数据库，支持集群访问和可视化操作。

5.3.3采集参数要求

应满足以下要求：

——文件采集，提供文件名称、列名、标准二维数据表、UTF-8编码方式；

——数据库采集，提供IP地址、端口号、数据库名称、数据库类型、账户、密码、数据库表

结构说明；

——接口采集，提供可访问的URL路径（明确方法名称、参数），如果系统需要登录，提供返

回Token的接口、账户、密码。接口标准见附录A。

2

DB13/T6190—2025

5.3.4更新周期

根据数据的时效性、应用情况，数据更新周期分为以下5种情况：

a)时效性极强的数据，如天气、温度、湿度等实时更新；

b)时效性较强的数据，如农产品价格等根据实际进行更新；

c)从文件数据源抽取的数据，6个月更新一次；

d)年鉴数据，如历年主要农作物播种面积等更新周期为1年；

e)网页数据按实际需求具体确定。

质量控制

5.4.1基本原则

数据质量控制应贯穿整个采集过程，遵循完整性、准确性、一致性、时效性、可访问性、可追溯

性等原则。

5.4.2控制方式

数据清洗

数据清洗过程管理应包括但不限于：

a)数据分析，应对数据源进行分析，及时发现数据源存在的质量问题；

b)定义清洗规则，应给出空值、非法值、不一致数据、相似重复记录等的检测和处理规定；

c)执行数据清洗规则，依据定义的清洗规则，补足残缺和空值，纠正不一致数据，完成数据

拆分、数据合并或去重、数据脱敏、数据除噪等；

d)清洗结果验证，对定义的清洗方法正确性和效率进行验证与评估，对不满足清洗要求的清

洗方法进行调整和优化。数据清洗过程宜多次迭代并进行分析、设计和验证。

数据转换

对数据的标准代码、格式、类型等进行转换。必要时，可建立数据转换规则表。

数据分析

通过对比、拆分、排序、交叉、降维、统计分析、数据挖掘、机器学习、可视化分析等方法，分

析采集的数据，形成完整有效的数据。

数据质量评价方法

数据质量评价方法分为：

——定性评价法，根据事先确定的完整性、准确性、一致性、安全性、可用性等评价指标，对

数据的安全性、目的、用途、日志以及自定义项目进行评价；

——定量评价法，采用专业软件工具检测数据质量，也可通过辅助工具结合人工识别分析方法

进行人工检测。一般可分为全数检测和抽样检测，针对国家强制要求、特殊要求、其他可

能导致严重影响的数据质量项目进行全数检测，针对质量比较稳定、数据量较大、检查费

用与时间有限的情况进行抽样检测。

安全控制

5.5.1安全要求

应包括但不限于：

——应符合GB/T22239对数据安全的相关要求；

——数据在整个采集、转化、传输过程中应依据授权使用，防止非法冒充、窃取、篡改、抵

赖；

——应对数据采集环境、设施和技术采取必要的安全管控措施；

——应明确数据采集过程中个人信息和重要数据的知悉范围和安全管控措施，并采取必要的技

术手段和管理措施保证数据不被泄露；

——应能够对采集的数据进行定位溯源；

3

DB13/T6190—2025

——应对数据采集过程进行安全审计及监测；

——应采用通过检测认证的商用密码产品，保障数据采集过程中的安全性和完整性；

——应采用加密传输（如TLS/SSL）来保护数据在传输过程中的安全；

——应遵守数据最小化原则，只采集完成既定目标所必需的数据。

5.5.2安全控制方法

数据采集过程中应采用全方位防御措施，避免网络攻击、非授权访问，同时应留存访问记录，

以便审查和监督。安全措施应包括但不限于：

——建立安全管理制度，避免人为因素导致数据泄露、损坏等安全事件；

——制定数据采集原则，明确采集数据的目的和用途，确保数据采集的合法性和正当性；

——对不同数据进行分类并标识；

——监控数据使用情况，防止数据在采集过程中被窃取、破坏、篡改；

——设立访问和使用权限控制机制；

——采用安全技术维护数据安全，包括但不限于对称与非对称密码技术及其硬化技术、VPN技

术、身份认证与鉴别技术、CPK技术、CCKS技术、PKI技术、完整性验证技术、数字签名

技术、秘密共享技术等；

——定期对数据采集的安全性进行风险评估，及时发现安全隐患并制定相应整改措施；

——制定应急响应预案，定期进行应急演练。

6数据管理

信息资源目录

6.1.1信息资源分类

农业农村信息资源分为资源数据、主体数据、业务数据3类。

6.1.2编码方法

农业农村信息资源目录代码结构，见图1。

ZG13XXXXXXXXXXXXXXXX

行业信息资源分类码

行政区划代码

一级码

二级码

三级码

四级码

扩展码

图1农业农村信息资源目录代码结构图

代码编制规则如下：

a)行业信息资源分类码：按照GB/T21063.4的规定执行，为“ZG”；

b)行政区划代码：按照GB/T2260的规定执行，六位的数字代码按照层级分别表示河北省、

市、县名称；

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c)一级分类代码：采用序列顺序码用2位阿拉伯数字表示，从“10”开始整十递增编码。一

级分类中“其他”类目代码用“99”表示，以便扩展；扩展时，从“11”开始整十递增编

码，依次类推；

d)二级分类代码：采用递增顺序码用2位阿拉伯数字表示，从“1”开始顺序递增编码，不足

2位时，前面用“0”补齐。二级分类中“其他”类目代码用“99”表示，以便扩展；扩展

时，在本层二级类目最大代码后顺序递增编码；

e)三级分类代码：采用递增顺序码用3位阿拉伯数字表示，从“1”开始顺序编码，不足3位

时，前面用“0”补齐。三级分类中“其他”类目代码为“999”，以便扩展；扩展时，在本

层三级类目最大代码后顺序递增编码；

f)四级分级代码：采用递增顺序码用3位阿拉伯数字表示，从“1”开始顺序编码，不足3位

时，前面用“0”补齐。四级分类中“其他”类目代码为“999”，以便扩展；扩展时，在本

层四级类目最大代码后顺序递增编码；

g)“扩展码”：用于四级编码下的细分编码，默认01，可采用自定义递增顺序码用2位阿拉

伯数字表示，从“1”开始顺序编码，不足2位时，前面用“0”补齐。采用扩展码时，应

给出扩展码说明。

6.1.3农业信息资源编码类目代码

参照《农业农村数据分级分类规范》进行编制，农业农村信息资源类目代码见附录B。

6.1.4信息资源目录管理

信息资源目录管理架构及活动包括三个角色和六项活动，见图2。

信息资源目录体系管理架构及活动

目目

目

录录

录

提使

中

供用

心

者者

规编发维查注

划目布护询册

图2信息资源目录管理架构及活动

六项活动：

a)规划：信息资源目录中心梳理、规划本级信息资源目录，制定本部门政务信息资源目录体

系建设工作方案，保证各目录系统的互联互通；

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DB13/T6190—2025

b)编目：目录提供者依据本标准中“农业信息资源类目代码”，结合本部门实际，对信息资

源进行编辑与整理，形成信息资源目录。目录提供者依法对信息资源目录和目录内容设置

使用权限，分为依法专用、公开和授权共享三种级别；

c)注册：目录提供者向信息资源目录中心注册信息资源目录内容，并负责定期更新；信息资

源目录中心对注册的目录内容进行审核和管理；

d)发布：目录中心向目录使用者发布在本中心注册的可公开信息资源目录，向部门发布授权

共享数据目录；

e)查询：目录中心提供信息资源目录查询服务，可按分类、关键字等条件检索；

f)维护：目录中心负责保存、备份、恢复与注销信息资源目录内容。

元数据管理

6.2.1元数据编码

对元数据进行编码是为了对每个元数据进行区别和标识，便于元数据的维护与管理。元数据编

码又称内部标识符，每个元数据有且只有一个永久标识符。每个元数据均对应一个18位的标识符，

采用分段层级式编码。

元数据编码结构，见图3。

DEXXXXXXXXXXXXXXXX

元数据代码

数据资源目录一级码

数据资源目录二级码

数据资源目录三级码

数据资源目录四级码

数据资源目录扩展码

顺序码

图3元数据编码结构图

代码编制规则如下：

a)“元数据代码”用英文字母“DE”表示。

b)“数据资源目录一级码”参照信息资源目录的一级分类代码，用2位阿拉伯数字表示，具

体详见附录B－表B.1。

c)“数据资源目录二级码”参照信息资源目录的二级分类代码，用2位阿拉伯数字表示，具

体详见附录B－表B.1。

d)“数据资源目录三级码”参照信息资源目录的三级分类代码，用3位阿拉伯数字表示，具

体详见附录B－表B.1。

e)“数据资源目录四级码”参照信息资源目录的四级分类代码，用3位阿拉伯数字表示，具

体详见附录B－表B.1。

f)“数据资源目录扩展码”参照信息资源目录的扩展码，用2位阿拉伯数字表示。

g)“顺序码”元数据的排序顺序编码，用4位阿拉伯数字表示，从0001开始顺序编码。

6.2.2数据元属性

应按照统一的标准注册和控制数据元属性，保证数据元在信息交换汇总时保持一致性，并且能

够在不同的数据管理环境中进行数据元的比较。数据元属性常规描述符见表1。

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DB13/T6190—2025

表1数据元属性常规描述符

属性描述符说明约束数据类型

名称（中、英文）数据元属性标记，名称是唯一的。必选字符串

短名数据元的英文缩写名称必选字符串

内部标识符由注册机构分配，与语言无关的唯一标识符。必选字符串

对数据元所表示的业务含义的精确描述，定义必须清晰、简洁、无

定义可选字符串

歧义，避免使用模糊或主观的语言

描述数据元取值类型。数据类型示例有“字符”“字符串”“数字”

数据类型必选字符串

“日期”。

数据格式描述数据元数据格式，从应用的角度规定数据元值的格式。必选字符串

备注描述数据元属性应用有关的注释可选字符串

命名规则

6.3.1数据库命名

数据库名称包括项目名称、数据库类型，中间用下划线分割连接。

示例：yzt(项目名称)_my(数据库类型)

6.3.2数据表命名

普通表命名

普通表名称包括对接系统简称字母、对接库中对应的表名称，中间用下划线分割连接。

示例：河北省智慧农机决策管理信息平台的监理站信息表（info_station）命名为：

njjcpt_info_station。

码表命名

码表名称按照basic_表名称进行命名。

示例：码表_农业主体类命名为：basic_entities

码表规则

6.4.1码表来源

a)根据对已对接的数据进行分析、归纳结果，将诸如分类代码、行业代码等反应数据类别且

被多处调用的数据进行提炼，形成码表；

b)依据相关法律法规、行业标准提炼出码表数据，形成码表。

6.4.2码表列表

主要包括农产品种类、农业农村主体类、资源装备类，见附录C。

7数据交换共享

数据共享流程

数据共享前需进行数据基本约定即数据组成、数据脱敏、授权管理三部分工作，数据基本约定

确认后对数据进行完整性、一致性、规范性、正确性、及时性等质量检查工作，最终形成共享数据。

共享数据可以以“目录服务、数据共享接口”两种在线方式进行数据共享，也可以以“存储媒体复

制”的形式进行离线共享，见图4。

7

DB13/T6190—2025

数

目录服务

据

农业农村数据共享数据

数据共享接口数据获取

质

量

存储媒体复制

图4数据共享流程图

管理要求

7.2.1提供者

提供者的管理职责包括但不限于：

a)负责明确本部门提供的共享数据使用范围和使用权限；

b)负责本部门共享数据的组织、管理和更新；

c)负责提出共享数据的安全要求；

d)负责与使用者、管理者协商并确定共享数据、交换模式和更新周期；

e)按管理者和使用者的反馈意见修正共享数据中存在的问题。

7.2.2管理者

管理者的管理职责包括但不限于：

a)负责对数据共享流程进行规划、管理、部署；

b)负责数据共享工作日常管理、监控、维护；

c)负责控制共享数据的使用范围和使用权限；

d)负责配合提供者更新数据，并及时公布共享目录；

e)负责对提供者提交数据检查审核，若有疑义或有明显错误的，应及时反馈提供者予以校核；

f)负责保证数据共享服务环境的安全。

7.2.3使用者

使用者的管理内容包括但不限于：

a)提出数据共享需求；

b)负责与提供者、管理者协商并确定数据共享实体、交换模式、更新周期；

c)在授权范围内使用共享数据，未经授权不得将数据提供给第三方；

d)在数据使用过程中若发现问题和疑义，应及时向管理者反馈；

e)负责已获取共享数据的安全。

数据基本约定

7.3.1数据组成

共享数据包括元数据和数据说明。

7.3.2数据脱敏

数据提供者在数据共享过程中应对数据脱敏，具体要求包括但不限于：

a)应提供敏感数据检查工具，对共享数据进行分析，发现敏感数据；

b)应对敏感数据建立数据脱敏安全策略，并按照安全策略进行脱敏；

c)应根据数据使用者需求保留敏感数据的原数据格式、属性或关联；

d)应对数据脱敏操作过程进行记录，记录内容至少包括操作时间、操作人、操作对象等。

7.3.3授权管理

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DB13/T6190—2025

数据共享授权应满足授权管理安全要求。共享交换过程中涉及的授权方(共享数据提供方、共享

数据交换服务方）对授权管理的安全要求包括但不限于：

a)应支持针对用户访问权限、数据操作权限、应用访问数据权限等维度的授权管理机制；

b)应支持基于数据分级分类的多级授权和操作监管；

c)应对权限范围外的数据、应用的尝试操作提出告警；

d)应支持资源文件、库表、接口等各共享方式上不同粒度的权限控制；

e)资源目录发布应获得授权，明确授权目的和范围，保留授权记录，并遵照授权执行；

f)共享数据发布应获得授权，明确授权目的和范围，保留授权记录，并遵照授权执行；

g)共享数据申请应获得授权，明确授权目的和范围，保留授权记录，并遵照授权执行；

h)应遵循数据共享最小化原则，仅授权对业务必需的数据共享访问；

i)应检查有条件共享数据的使用请求符合规定条件；

j)应设定授权的有效期并定期检查授权有效性；

k)应根据安全策略，生成共享数据访问授权凭证、安全配置信息，并将这些配置信息安全分

发到信息交换系统。

数据检查要求

7.4.1完整性

共享数据内容必填字段无缺失，数据覆盖一定的使用范围。

7.4.2准确性

数据真实反映实际情况，无逻辑错误和异常值。

7.4.3一致性

同一数据在不同系统中保持一致。

7.4.4规范性

元数据和数据说明应遵循本规范要求，数据目录编制应符合6.1要求，元数据应符合6.2要求。

7.4.5时效性

检查共享元数据和数据说明是否发生变更，保证共享数据的时效。

7.4.6审核要求

初审

数据提供者按本规范对数据进行初审，确认无误后向管理者提交数据。

复审

管理者对提交的数据进行复审，如发现问题，应向数据提供者提出修改意见。数据提供者根据

修改意见进行修改补充，审核无误后重新提交，数据通过复审后，方可共享数据。

数据共享

7.5.1共享方式

数据共享宜采用在线方式，因条件限制不宜在网络上传输的数据，应采用离线方式。

7.5.2目录服务

目录发现

使用者浏览数据资源目录和内容，进行接口申请或离线共享。

定位服务

使用者通过检索定位符合要求的元数据信息。

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数据访问

数据访问包括访问服务、访问接口两种形式。访问服务应提供数据服务的访问地址、账户、密

码；访问接口应提供数据交换应用接口。

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A

A

附录A

（规范性）

采集数据接口标准

A.1接口协议

A.1.1传输协议

Header头设置要求：Content-type:application/json;charset=utf-8

HTTP协议，JSON数据交换格式（鉴权消息除外）

A.1.2采集第三方应用接口数据步骤：

鉴权接口（获取Token）数据接口（调用数据）

A.2鉴权接口标准

采集软件调用第三方应用平台数据接口时，需首先调用此接口完成接入认证（获取Token）；认

证过期后，需调用此接口重新进行认证，数据接口才能被继续访问。

A.3获取token接口

获取token接口见表A.1。

表A.1获取token接口

接口作用鉴权认证，获取token

请求方法GET

请求地址http://IP地址/auth/getAccessToken（接口名称）

请求参数

参数类型示例值描述

第三方应用的身份标识，用于

appIdStringBSL55HSL

唯一标识一个应用key。

第三方应用的密钥，与appId

appSecretString5d42a91f082669cda6b310a3c80e6ec28176a08d对应的，用于登录访问第三方

平台。

返回参数

参数类型示例值描述

200=成功、403=验证失败（遵

codeInteger200

循HTTP响应状态码对照表）

messageString成功成功、失败

鉴权参数（Token），访问数据

accessTokenString713f76373d9a4289902873e0d1e16e06

接口的凭证。

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DB13/T6190—2025

A.4数据接口标准

数据接口标准见表A.2。

表A.2数据接口标准

接口作用数据接口

请求方法GET

请求地址http://IP地址/getDataList/

请求参数

参数类型示例值描述

accessTokenString713f76373d9a4289902873e0d1e16e06token

pageNumInteger2当前页码

pageSizeInteger100每页条数

返回参数

响应参数类型示例值参数说明

200=成功、403=验证失败（遵循HTTP

codeInteger200

响应状态码对照表）

messageString成功成功、失败

{“id”：1,”name”:”张三，”

data.contentlist返回具体数据结果参数

age”：55}

data.totalPagesInteger484总页数

data.totalSizeInteger241992总条数

data.currentPageInteger2当前页码

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DB13/T6190—2025

A.5数据表结构接口标准

数据表结构接口标准见表A.3。

表A.3数据接口标准

接口作用数据接口

请求方法GET

请求地址http://IP地址/getDataStructure（接口名称）

请求参数

参数类型示例值描述

accessTokenString713f76373d9a4289902873e0d1e16e06token

tableNameStringt_basic_district表名称

返回参数

响应参数类型示例值参数说明

200=成功、403=验证失败（遵循

codeInteger200

HTTP响应状态码对照表）

messageString成功成功、失败

数据表结构说明：

{"fieldName":"areaCode",

fieldName：字段名称

"nameDes":"区划代码",

nameDes：中文名称

"dataType":"String",

data.contentlistdataType：数据类型

"primaryKey":"是",

主键：是否主键项

"isNull":"否",

isNull：是否必填项

"des":"区划编码，显示6位"}

des：备注说明

data.tableNameStringt_basic_district表名称

data.tableDesString行政区划表表中文名称

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B

B

附录B

（规范性）

农业农村信息资源编码类目代码表

表B.1农业农村信息资源类目代码表

代码一级类目二级类目三级类目四级类目

10资源数据

农业农村空间地理数

1001

据

1001001水域

1001002交通

1001003地形地貌

1001004行政区

1001005畜牧兽医

1001006科技教育

1001007渔业渔政

1001008种植业

1001009农业遥感信息

1001009001遥感影像资料

1001009002农业遥感产品

1001009999其他

1001999其他

1002资源环境

1002001水资源

1002002土地资源

1002002001耕地

1002002002园地

1002002003草地

1002002004设施农业用地

1002002999其他

1002003气候资源

1002003001光照资源

1002003002热量资源

1002003003水分资源

1002003999其他

1002004生物资源

1002004001植物资源

1002004002动物资源

1002004003微生物资源

1002004999其他

1002005农业生态环境

1002005001农业生态

1002005002农业环境

1002005003农业灾害

1002005999其他

1002006行政区划

1002999其他

20主体数据