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文档简介
管理运筹学课件第4章-整数规划与分配问题导入案例——集装箱托运计划某厂拟用集装箱托运甲、乙两种货物,每箱的体积、质量、可获得的利润以及托运所受到的限制如表4-1所示。问怎样安排托运计划,可使利润最大?货物每箱体积/米3每箱质量/50千克每箱利润/百元甲乙384356托运限制4024
设x1,x2表示两种货物装载数量(整数),依题意有如下数学模型:在实际中,许多要求变量取整的数学模型,称为整数规划。本章将讨论整数规划求解的基本思路、0-1变量的用法、分配问题及匈牙利法,以及利用Excel,Lingo,WinQSB求解的演示。3/27/20262管理运筹学课件4.1.1整数规划的基本概念整数规划(integerprogramming,IP)是指一类要求问题中的全部或一部分变量为整数的数学规划。在整数规划中,依决策变量的取值不同,又可进一步划分:
如果所有变量都限制为整数,则称为纯整数规划(PureIntegerProgramming,PIP);
如果仅一部分变量限制为整数,则称为混合整数规划(MixedIntegerProgramming,MIP);
变量取二进制的整数规划则称为0-1规划(BinaryIntegerProgramming,BIP)。3/27/20263管理运筹学课件4.1.2分枝定界法的基本思路*【例4.1】用图解法求解整数规划分枝定界法(BranchandBoundMethod)用于求解整数规划问题,是在20世纪60年代初,由LandDoig和Dakin等人提出的。解(1)绘制直角坐标系,图示约束条件,图示目标函数一根基线(z=30),使其平行移动,求得非整数最优解。该解的坐标为(72/23,88/23),不在网格线的交叉点上,非整数解(非可行解)。①(2)对“解1”分枝定界:选取x1进行分枝定界:在原模型的基础上,分别添加x1≤3,x1≥4。优化结果“解2”,X=(3,31/8),z=38.25;“解3”,X=(4,8/3),z=36,均为非整数(非可行解)。(3)先对“解2”分枝定界:“解2”的坐标为(3,31/8),分别添加x2≤3,x2≥4,优化结果“解4”,X=(3,3),z=33,为可行解;“解5”,X=(8/3,4),z=37.33,为非可行解。(4)再对“解3”分枝定界:“解3”的坐标,为非整数,添加x2≤2(x2≥3为非可行域),优化结果为X=(9/2,2),z=34.5;再添加x1=4,x1≥5。解得整数解X=(4,2),z=32和非整数解X=(21/4,1),目标值z=31.25;整数解目标值大于非整数解,取(4,2),得“解6”。01234567891011121314x1012345678x2②(2,9/2),z=34.5解3(4,8/3)解1(72/23,88/23)解2(3,31/8)5x1+6x2=30解4(3,3),z=33解5(8/3,4),z=37.33解6(4,2),z=32(5)对“解5”分枝定界:“解5”的坐标(8/3,4),为非整数,添加x1≤2(x1≥3为非可行域),优化结果为X=(2,17/4),再添加x2=4和x2=5。求得整数解(2,4),目标值34;整数解(0,5),目标值30,取(2,4)。如图“解7”。解7(2,4),z=34(6)剪枝:上述有三个区域的整数解分别为“解4”X=(3,3),z=33;“解6”X=(4,2),z=32;“解7”X=(2,4),z=34。相比较,目标值最大的为34,对应的最优方案。演示:利用WinQSB,ExcelORM+规划求解,ExcelORM+Lingo求例4.13/27/20264管理运筹学课件4.2.10-1规划的概念0-1规划是一种特殊类型的整数规划,即决策变量只取0或1。0-1规划在整数规划中占有重要地位,许多实际问题,例如指派问题、选址问题、送货问题都可归结为此类规划。求解0-1规划的常用方法是隐枚举法,对各种特殊问题还有一些特殊方法,例如求解指派问题用匈牙利方法就比较方便。0-1规划的数学模型为:3/27/20265管理运筹学课件4.2.2隐枚举法简介1.化成标准形式
(1)目标函数:min,cj>0
(2)目标若max,目标系数改变符号,变为min;
(2)若cj<0,令yj=1-xj使其变正;
(3)目标函数中,变量按目标系数从小到大排列,约束条件中也跟着相应改变.2.令标准化后的0-1问题所有变量为0,若满足约束,即为最优,否则转下步.3.按目标函数中排列顺序依次令各变量分别取1或0,进行枚举.3/27/20266管理运筹学课件4.2.40-1变量在数学建模中的应用3/27/20267管理运筹学课件案例4-1球队队员筛选预备队员身高/厘米位置ABCDEF193191187186180185中锋中锋前锋前锋后卫后卫某校篮球队准备从以下6名预备队员中选拔3名为正式队员,并使平均的身高尽可能高。这六名预备队员情况如表所示。
队员的挑选要满足下列条件:
(1)6位预备队员选3名。
(2)至少补充1名后卫人员。
(3)B或E中间最多入选1名。
(4)最多补充1名中锋。
(5)无论B或D入选,F都不能入选。3/27/20268管理运筹学课件案例4-2选址问题某公司在城市东、西、南三区拟建立门市部。计划有7个位置(点)Aj(j=1,…,7)可供选择。规定:在东区,由A1,A2,A3三个点至多选两个;在西区,由A4,A5两个点至少选一个;在南区,由A6,A7两个点至少选一个。设各位置建点的成本与预计利润见表,若建点总成本控制在100万元以内,试问应该选取哪几个点可使年利润为最大?。地点A1A2A3A4A5A6A7建点成本20202524222423估计利润30303534384045数学模型为:3/27/20269管理运筹学课件案例4-3集合覆盖问题街道1街道2街道3街道4街道5街道6街道101020303020街道210025352010街道320250153020街道430351501525街道530203015014街道620102025140某区有6个街道。这个区必须确定在什么地方修建消防站。在保证至少有一个消防站在每个街道的15min行驶时间内的情况下,这个区希望修建的消防站最少。各街道间行驶时间如表3/27/202610管理运筹学课件4.3.1分配问题数学模型项目张王李赵仰泳蛙泳蝶泳自由泳37433330333329263842392937343029在管理活动中,人们会经常遇到这样的问题,某单位有n(n>1)项工作任务,需要m(n>1)个人去完成,并且每个人只干一件工作,每项工作都必须有人干,通过权衡,合理分派任务,使总的消耗(或收益)达到最小(或最大)的0-1规划问题,称为分配问题(AssignmentProblem,AP)导入案例运动项目分配问题某游泳队有四名运动员,其平时训练成绩(s/50m)如表所示。问如何安排可使总成绩最好?人员任务效率矩阵cij3/27/202611管理运筹学课件4.3.1分配问题数学模型3/27/202612管理运筹学课件4.3.2匈牙利法3/27/202613管理运筹学课件4.3.2匈牙利法【例4.7】用匈牙利法求引例中的最小化分配问题。①⑥②③④⑤3/27/202614管理运筹学课件4.3.2匈牙利法【例4.8】用匈牙利法求引例中的最小化分配问题。k=2最优方案:,其余=0,最优值z=34
3/27/202615管理运筹学课件案例4-4任务分派3/27/202616管理运筹学课件案例4-4任务分派(2)其中有一个
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