CN115453533B 一种时序InSAR分布式目标相位优化方法 （陕西师范大学）_第1页
CN115453533B 一种时序InSAR分布式目标相位优化方法 （陕西师范大学）_第2页
CN115453533B 一种时序InSAR分布式目标相位优化方法 （陕西师范大学）_第3页
CN115453533B 一种时序InSAR分布式目标相位优化方法 （陕西师范大学）_第4页
CN115453533B 一种时序InSAR分布式目标相位优化方法 （陕西师范大学）_第5页
已阅读5页，还剩22页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

本发明公开了一种时序InSAR分布式目标相应用CMP算法选取每个象元p的同质象元集Ω,使于InSAR数据集信息预先估计经验相干系数，联合经验相干系数和同质象元集Ω确定参数s，通过相干偏差校正器与同质象元集Ω对度矩阵与EMI相位评估器结合，得到最终优化的2通过CMP算法为影像的每个像元p选择同质像元集Ω;使用复协方差矩阵估计器和选定的同质像元集Ω估计复协方差矩阵7,并将复协方差基于所述InSAR数据集的信息预先估计经验相干系数所述经验相干系数被预估计通过经验相干系数和同质像元集Ω确定经验常数s；通过经验常数s与像元的自然对数矩结合获得相干系通过相干系数偏差校正器与同质象元集Ω对相干幅度矩阵作迭代校正；2.如权利要求1所述的一种时序InSAR分布式33.如权利要求1所述的一种时序InSA4.如权利要求1所述的一种时序InSAR分布式目标相位优化方4[0001]本发明合成孔径雷达干涉测量数据处理技术领域，尤其涉及一种时序InSAR分布[0002]在多种时序干涉合成孔径雷达MT_InSAR技术中，永久散射体InSARPSInSAR是一种用于监测地球表面位移的高精度大地测量方法。该技术的基本思想是在整个观测期间，了几种相位估计方法，其中基于特征分解的干涉相位最大似然估计EMI是兼顾估计精度和[0005]本发明提供了一种时序InSAR分布式目标相位优化方法，目的是为了解决现有技[0008]通过CMP算法为影像的每个像元p选择同质像元集Ω;[0009]使用复协方差矩阵估计器和选定的同质像元集Ω估计复协方差矩阵并将复协5[0013]通过相干系数偏差校正器与同[0014]将偏差校正后的相干幅度矩阵输入EMI相位评估器中，得6[0035]优选的，所述将偏置校正后的相干幅度矩阵输入EMI相位评估器中的具体公式[0041]图1为本发明不同样本数L下采样相干系数的期望E()与真实相干系数γ的差值[0044]图4为本发明基于5×5像素窗口估计的相干矩阵：(a)真实数据；(b)采样相干矩7[0064]如先前研究，类似的数学模型也适用于等式(2)。最根本的区别是权重矩阵8[0072]图1表示相干系数偏差与真实相干系数和样本数L的关系。可以看出E()偏向于[0077]下面详细对一种时序InSAR分布式目标相位优化方法中改进的相位估计算法进行[0086]具体的，使用复协方差矩阵估计器、即公式(1)和选定的同质像元集Ω带入公式9了获得一个更准确的结果，当真实相干系数较低和样本数较少时，s应该分配一个较大的[0093]因为公式(5)的积分在实际中很难实现，对数矩可以被大量独立样本的统计平均geom[0110]为了进一步定量评价，计算了N(N_1)/2个干涉图的所有[0111]基于不同的相干幅度矩阵，采用EMI算法进行相位估计。我们统计了残差的标准[0114]通过检查具有最长时间基线288天的原始和重建干涉图，直观地评估了该方法的[0121]以上所述实施例仅为本发明较佳的具体实施方式，本发

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 信息产业

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论