版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
2026年AI评估猎头招聘合同合同编号:__________
一、合同双方基本信息
第一条甲方信息
甲方法定名称:________________________
甲方注册地址:________________________
甲方法定代表人:____________________
甲方联系方式:________________________
甲方统一社会信用代码:________________
第二条乙方信息
乙方法定名称:________________________
乙方注册地址:________________________
乙方法定代表人:____________________
乙方联系方式:________________________
乙方统一社会信用代码:________________
二、合同背景与目的
第三条合同背景
为促进人工智能(AI)行业健康有序发展,加强AI领域人才供需对接,甲乙双方基于平等自愿、诚实信用的原则,经友好协商,就AI猎头招聘服务达成如下协议。
第四条合同目的
本合同旨在通过乙方的专业猎头服务,为甲方提供高端AI人才招聘支持,确保甲方在AI人才引进过程中获得高效、合规、专业的服务保障。
三、服务范围与内容
第五条服务范围
乙方向甲方提供以下AI猎头招聘服务:
(一)根据甲方需求制定AI人才寻访方案;
(二)通过多渠道进行AI人才信息搜集与筛选;
(三)组织AI人才与甲方进行面试对接;
(四)提供AI人才背景调查与推荐;
(五)协助甲方完成AI人才入职流程跟进。
第六条服务内容
(一)AI人才寻访
1.乙方根据甲方提供的AI岗位需求说明书,制定个性化人才寻访方案,明确寻访周期、渠道策略及评估标准。
2.乙方承诺在寻访过程中遵守《中华人民共和国劳动合同法》及相关法律法规,确保候选人合法权益。
(二)AI人才筛选
1.乙方对搜集到的AI人才信息进行初步筛选,重点审核候选人的专业背景、工作经历及职业素养。
2.乙方应甲方要求提供候选人简历及评估报告,评估内容包含但不限于技术能力、团队协作能力及职业发展潜力。
(三)面试对接
1.乙方负责协调安排AI人才与甲方面试时间,并提供必要的候选人背景信息支持。
2.乙方应甲方要求,可参与面试过程,提供候选人专业能力测评意见。
(四)背景调查
1.乙方在进行AI人才推荐前,应获得候选人书面授权,并依法开展背景调查,调查范围包括工作履历、专业资质、职业记录等。
2.背景调查结果应客观真实,并书面反馈给甲方,但涉及候选人隐私信息需依法保密。
四、服务费用与支付
第七条服务费用标准
(一)基础服务费:甲方需向乙方支付基础服务费人民币____________元(大写:____________元整),该费用包含AI人才寻访、筛选及初步面试对接服务。
(二)成功服务费:若甲方成功聘用乙方推荐的AI人才,需向乙方支付成功服务费,标准为该AI人才年薪的____________%(具体比例由双方协商确定)。
第八条支付方式
(一)基础服务费应在本合同签订后____________日内,由甲方一次性支付至乙方指定账户。
(二)成功服务费应在甲方与AI人才签订劳动合同后____________日内,由甲方支付至乙方指定账户。
第九条费用调整
如遇AI人才市场行情重大变化,双方可协商调整服务费用标准,但调整幅度不得违反行业惯例及法律法规。
五、双方权利与义务
第十条甲方的权利与义务
(一)权利
1.对乙方提供的AI人才服务有监督权,可要求乙方说明服务过程及进展。
2.对不符合岗位要求的AI人才,有权要求乙方重新寻访推荐。
3.对乙方违反合同约定的行为,有权要求赔偿损失。
(二)义务
1.应及时提供AI岗位需求说明书,明确岗位职责、任职资格及薪酬范围。
2.应配合乙方开展AI人才面试及背景调查,提供必要的工作条件。
3.应按合同约定支付服务费用,逾期支付应承担违约责任。
第十一条乙方的权利与义务
(一)权利
1.对甲方提供的AI岗位信息保密,未经甲方同意不得泄露给第三方。
2.对甲方违反合同约定的行为,有权要求甲方履行或赔偿损失。
(二)义务
1.应组建专业AI猎头团队,确保服务符合行业标准及甲方需求。
2.应按照合同约定提供服务,保证AI人才推荐质量。
3.应对候选人个人信息严格保密,未经授权不得用于其他用途。
六、保密条款
第十二条保密信息
本合同所称保密信息包括但不限于:
(一)甲方的AI岗位需求、薪酬标准及内部管理信息;
(二)乙方的AI人才资源库、寻访渠道及客户信息;
(三)双方在合作过程中获悉的AI技术商业秘密。
第十三条保密义务
(一)双方应对保密信息承担保密义务,非经对方书面同意,不得向任何第三方披露。
(二)保密期限为本合同履行期间及合同终止后____________年。
第十四条保密例外
(一)已公开的AI行业信息;
(二)已向第三方披露且已获得对方书面同意的信息;
(三)法律法规要求披露的信息。
七、合同期限与解除
第十五条合同期限
本合同自双方签字盖章之日起生效,有效期为____________年,自____________年____________月____________日至____________年____________月____________日。
第十六条合同解除
(一)经双方协商一致,可解除本合同。
(二)任何一方严重违反本合同约定,另一方有权解除合同,并要求赔偿损失。
第十七条解除后果
合同解除后,乙方应立即停止AI猎头服务,甲方应结清所有应付费用。已产生的服务费用不再退还,但合同解除非因乙方过错造成的除外。
八、违约责任
第十八条违约情形
(一)甲方逾期支付服务费用的,每逾期一日,应按应付未付款项的____________%支付违约金。
(二)乙方未按合同约定提供AI猎头服务的,应退还已收取的服务费用,并赔偿甲方直接损失。
第十九条不可抗力
因地震、疫情等不可抗力因素导致合同无法履行的,双方互不承担违约责任,但应及时通知对方,并采取措施减少损失。
九、争议解决
第二十条争议解决方式
双方因本合同发生争议,应首先协商解决;协商不成的,任何一方均可向甲方所在地人民法院提起诉讼。
十、合同生效及其他
第二十一条合同生效
本合同一式两份,甲乙双方各执一份,具有同等法律效力。
第二十二条其他约定
(一)本合同未尽事宜,双方可另行签订补充协议,补充协议与本合同具有同等法律效力。
(二)本合同条款与法律法规冲突的,以法律法规为准。
甲方(盖章):________________________
法定代表人(签字):________________
日期:____________年____________月____________日
乙方(盖章):________________________
法定代表人(签字):________________
日期:____________年____________月____________日
一、特殊应用场景一:AI芯片设计领域高端人才猎聘
应用场景说明:甲方为国内领先AI芯片设计公司,急需招聘具有十年以上经验的高端AI芯片架构师和物理设计专家,此类人才稀缺性强,猎头服务周期长,对背景调查要求极高。
需要注意条款及修正:
1.第五条第(一)款需增加"针对AI芯片设计类高端人才,乙方应组建至少三位具有半导体行业背景的猎头顾问组成专项寻访小组,寻访周期不少于六个月"的约定
2.第六条第(二)款需修订为"对AI芯片架构师候选人,乙方应提供包含但不限于Verilog代码能力测评、IP核设计经验评估及芯片流片项目经历的深度专业测评报告"
3.第十二条需补充"AI芯片设计类人才的商业秘密信息(如设计架构、制程工艺参数等)保密期限延长至合同终止后十年"的约定
二、特殊应用场景二:AI伦理与合规领域复合型人才猎聘
应用场景说明:甲方为大型科技公司,需招聘既懂AI技术又熟悉法律合规的AI伦理官,此类人才需同时具备技术理解力和法律专业性。
需要注意条款及修正:
1.第五条第(三)款需增加"针对AI伦理官岗位,乙方应提供候选人法律合规知识体系测评及AI伦理案例分析能力评估"的服务内容
2.第十条第(一)款需补充"甲方有权要求乙方提供候选人参与过的AI伦理审查委员会会议记录或相关法律诉讼案例作为背景调查佐证材料"
3.第十八条需增加"若候选人因缺乏法律合规背景导致甲方遭受监管处罚的,乙方应承担相应赔偿责任"的违约责任条款
三、特殊应用场景三:AI医疗影像领域跨学科人才猎聘
应用场景说明:甲方为医疗器械公司,需招聘既懂医学影像技术又掌握深度学习的AI医疗算法工程师,此类人才需具备医学和计算机双重专业背景。
需要注意条款及修正:
1.第五条第(二)款需增加"针对AI医疗影像人才,乙方应提供包含医学影像知识体系测评和深度学习算法能力评估的双重专业能力认证"
2.第十二条需补充"AI医疗影像领域涉及的患者隐私数据(如CT扫描图像等)保密期限延长至合同终止后十五年,并需符合《医疗器械监督管理条例》相关要求"
3.第十六条需增加"若因乙方推荐的AI医疗影像人才违反医疗数据保密规定,导致甲方被药品监督管理局处罚的,乙方应承担连带赔偿责任"
四、特殊应用场景四:AI自动驾驶领域算法与测试人才批量猎聘
应用场景说明:甲方为智能汽车公司,需同时招聘五十名自动驾驶感知算法工程师和二十名自动驾驶测试工程师,此类猎聘涉及人才数量大,专业分工细。
需要注意条款及修正:
1.第七条第(一)款需修订为"针对批量猎聘服务,基础服务费按普通服务标准的八折收取,但总额不低于人民币____________元"
2.第六条第(三)款需增加"乙方应提供自动驾驶测试工程师的模拟器操作能力测评报告,包含L2-L5级别测试场景通过率等量化指标"
3.第十条第(二)款需补充"甲方有权要求乙方在批量猎聘过程中提供每日人才到访统计表和每周项目进度报告"
五、特殊应用场景五:AI教育领域产学研结合人才猎聘
应用场景说明:甲方为高校AI实验室,需招聘既具备教学能力又掌握前沿AI技术的产学研合作教授,此类人才需同时满足学术研究和企业应用需求。
需要注意条款及修正:
1.第五条第(一)款需增加"针对产学研合作教授岗位,乙方应提供候选人的科研经费申请成功率、论文被引用次数等学术影响力评估"
2.第十二条需补充"AI教育领域涉及的教学方法论和课程体系设计等知识产权信息,保密期限延长至合同终止后八年"
3.第十条第(一)款需补充"甲方有权要求乙方提供候选人近三年参与的国家级AI教育项目清单及项目评估报告"
1.AI岗位需求说明书
(1)技术能力要求清单(含编程语言、框架工具、算法模型等)
(2)项目经验要求清单(含参与过的AI应用场景、系统架构等)
(3)团队协作要求清单(含跨部门沟通频率、技术评审参与度等)
2.AI人才评估报告模板
(1)AI专业能力测评量表(含机器学习、深度学习、计算机视觉等维度)
(2)AI行业经验认证清单(含知名企业工作经历、技术专利等)
(3)AI人才潜力发展矩阵(含技术突破能力、团队领导力等)
3.AI背景调查授权书
(1)个人信息授权(姓名、联系方式、教育经历等)
(2)工作履历授权(前雇主名称、职位、离职原因等)
(3)法律合规授权(犯罪记录、商业秘密保护等)
4.AI猎头服务进度表
(1)每周人才寻访报告(含新增候选人数量、匹配度评估等)
(2)每月项目里程碑(含面试安排完成率、推荐成功率等)
(3)季度服务效果评估(含候选人到访率、录用转化率等)
5.AI人才保密协议
(1)商业秘密定义(含技术参数、客户数据等)
(2)保密措施要求(数据加密标准、访问权限管理等)
(3)违约责任条款(赔偿金额计算方式、诉讼管辖地等)
实际操作过程中遇到的问题及解决办法:
1.问题:AI领域人才简历造假率高
解决办法:在第六条第(四)款中增加"乙方需使用专业AI身份验证系统对候选人学历、工作经历进行交叉验证,验证未通过的候选人不得推荐"条款,并要求乙方提供验证系统资质证明
2.问题:AI高端人才谈判周期长
解决办法:在第七条第(二)款中增加"成功服务费支付期限延长至AI人才入职后六个月内分两期支付"的约定,首期支付入职后一个月,二期支付入职后三个月
3.问题:AI技术更新快导致岗位需求变化
解决办法:在第五条第(一)款中增加"甲方有权要求乙方根据AI技术发展趋势调整猎聘方案,但调整次数不得超过合同期内三次"的约定,并要求每次调整需提供技术发展趋势分析报告
4.问题:AI人才跨地区流动受限
解决办法:在第九条中增加"若因地方户籍政策导致AI人才无法到岗的,乙方应退还相应比例的服务费,具体比例根据无法到岗时间按月递减"的约定
5.问题:AI伦理审查周期长影响招聘进度
解决办法:在第六条第(三)款中增加"乙方应协助候选人准备AI伦理审查所需材料,并承诺在候选人获得Offer前完成所有伦理审查准备工作"的条款,同时要求乙方提供过往AI伦理审查通过率数据
6.问题:AI医疗领域数据保密要求高
解决办法:在第二十二条其他约定中增加"涉及AI医疗影像数据的猎聘服务,双方需另行签订专项保密协议,明确数据脱敏标准、存储安全要求等"的约定,并要求提供相关医疗数据安全管理认证
7.问题:AI自动驾驶测试人才流动性大
解决办法:在第七条第(一)款中增加"针对自动驾驶测试工程师猎聘,若候选人入职后六个月内离职的,乙方应退还相当于一个月服务费的标准"的约束条款,以降低乙方人才流失风险
8.问题:AI教育领域产学研结合难度大
解决办法:在第五条第(一)款中增加"乙方应提供候选人所在高校的科研合作意向证明,若因高校政策原因无法达成合作,乙方应退还全部服务费"的约定,以保障甲方产学研合作效果
多方为主导时的,附件条款及说明
一、当甲方为主导时,增加的多项条款及说明
第十七条之一甲方主导决策机制
(一)对于年薪超过人民币____________万元的AI核心岗位(以下简称"高薪岗位"),甲方在收到乙方提供的至少三位候选人人选后,有权指定其中两位候选人进入面试环节。乙方应在收到甲方指定要求后三个工作日内完成剩余候选人的推荐。
(二)甲方有权要求乙方对推荐的AI人才进行技术能力再评估,再评估费用由甲方承担,但评估结果不得低于乙方首次提供的评估等级。
(三)对于涉及核心技术决策的AI岗位,甲方有权在乙方推荐的候选人中直接选定最终人选,乙方不得以任何理由拒绝或设置不合理条件。
第十八条甲方特殊指示响应义务
(一)在AI人才市场出现重大变革或出现特别优秀的候选人的情况下,甲方有权要求乙方立即启动应急寻访程序,乙方应在收到要求后十二小时内提交应急寻访方案。
(二)甲方有权要求乙方提供AI人才市场动态周报,每周五前送达甲方人力资源部门,报告内容应包含AI领域最新技术趋势、人才供需热点、竞争对手招聘策略等。
(三)对于甲方指定的重点AI项目,乙方应指派至少一位高级猎头顾问负责全程跟进,并每月向甲方项目负责人提交项目进展报告。
第十九条甲方人才测评主导权
(一)对于所有AI岗位,甲方有权自主选择测评机构对候选人进行专业能力测试,测试费用由甲方承担,测试结果作为录用的重要参考依据。
(二)甲方有权要求乙方在推荐候选人前提供其近三年参与的AI项目清单及在项目中的具体贡献说明,乙方应保证信息的真实性,如有虚假,甲方有权解除合同并要求赔偿。
(三)对于AI技术岗位,甲方有权要求乙方提供候选人代码能力测评报告,测评内容应包含但不限于算法实现能力、代码规范符合度、系统设计能力等。
第二十条甲方知识产权保护特别条款
(一)乙方在寻访过程中接触到的甲方AI技术秘密,应按照《中华人民共和国反不正当竞争法》及相关保密协议的最低标准进行保护,保密期限为本合同终止后五十年。
(二)若乙方推荐的AI人才在入职前曾接触过甲方的技术秘密,甲方有权要求乙方对该人才进行离岗保密培训,培训内容应包含但不限于商业秘密范围、保密期限、违约责任等。
(三)在合同终止后三年内,乙方不得向任何第三方泄露甲方的AI技术发展规划、人才储备计划等战略信息。
二、当乙方为主导时,增加的多项条款及说明
第十七条之二乙方主导推荐机制
(一)对于特殊AI岗位(以下简称"特殊岗位"),乙方有权根据市场情况推荐不超过五位候选人人选,甲方应在收到推荐后五个工作日内完成初步筛选,并告知乙方最终面试人选。
(二)乙方有权要求甲方在确定最终录用前,提供该AI岗位的详细工作说明书及薪酬谈判底线,乙方保留根据市场情况调整推荐人选的权利。
(三)对于涉及核心技术的AI岗位,乙方有权要求甲方提供该岗位的长期发展规划,作为制定猎聘策略的重要参考。
第十八条乙方市场信息提供义务
(一)乙方应每月向甲方提供AI人才市场分析报告,报告内容应包含AI领域薪酬水平变化、人才流动趋势、关键技术发展方向等。
(二)乙方应向甲方提供其合作的AI人才数据库访问权限,甲方可在乙方指导下查询AI人才信息,但不得用于商业用途。
(三)乙方应向甲方推荐至少两位其他AI猎头机构的联系方式,以便甲方在需要时进行比较选择。
第十九条乙方特殊资源使用权
(一)对于稀缺AI人才,乙方有权动用其特殊资源进行寻访,但需事先获得甲方书面同意,特殊资源使用费用由双方按比例分摊。
(二)乙方有权要求甲方提供该AI岗位的内部推荐奖励方案,以激励甲方员工推荐AI人才。
(三)乙方有权要求甲方在猎聘过程中配合提供公司内部AI项目进展信息,作为制定寻访策略的参考。
第二十条乙方推荐权保障条款
(一)若甲方无故拒绝面试乙方推荐的AI人才,甲方应向乙方支付相当于该岗位基础服务费百分之五十的违约金。
(二)若甲方在收到乙方推荐后未按约定时间安排面试,每逾期一日,应向乙方支付相当于基础服务费千分之一的滞纳金。
(三)对于乙方推荐的AI人才最终未入职的情况,若非乙方推荐失误导致,乙方有权要求甲方支付相当于基础服务费百分之三十的推荐失败补偿金。
三、当有第三方中介时,增加的多项条款及说明
第十七条之三第三方中介协调机制
(一)本合同所称第三方中介(以下简称"中介方")是指为甲方和乙方提供AI猎头服务的第三方机构,中介方需在本合同附件中列明其名称及联系方式。
(二)中介方应在收到甲方委托后三个工作日内向乙方提供详细的中介服务方案,包括服务范围、费用标准、交付成果等。
(三)
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 物资采购备用金制度
- 物资采购管理法规制度
- 特产超市采购管理制度
- 环卫处物品采购管理制度
- 理发用品采购制度
- 生产车间设备采购制度
- 生鲜超市采购制度
- 电力采购制度
- 电商采购部门管理制度
- 采购员等级公司奖励制度
- 义务教育道德与法治课程标准日常修订版(2022年版2025年修订)
- 2026年商丘学院单招(计算机)测试备考题库必考题
- 2025年卫生管理初级师考试真题及答案
- 企业信息系统维护手册与模板
- (2025年)政工师职称考试题库及答案
- 残疾人证核发与管理
- 安全员题库宝破解版及答案解析
- 《政务信息系统运行维护费用定额测算方法》
- 2025-2030胎教音乐对婴儿脑波影响的医学测量技术发展
- 5年(2021-2025)北京高考数学真题分类汇编:专题03 三角函数与解三角形(解析版)
- 2025年厂区保安考试题及答案
评论
0/150
提交评论