国外的人工智能时代的学术诚信政策

国外的人工智能时代的学术诚信政策2024年9月4日主持人StephanieCurry，ASCCC秘书；

ChristopherHowerton，ASCCC全体代表；

ErikReese，ASCCCC区代表网络研讨会简介随着生成式人工智能（AI）对高校、学生和课堂教学实践的影响日益加深，美国高校教师协会（ASCCC）联合推出一份资源文件，旨在帮助教师更好地应对人工智能带来的挑战。本次网络研讨会将介绍这份名为《人工智能时代的学术诚信政策》的资源文件。研讨会将探讨以下几个方面：建议的指导原则（或人工智能政策制定的理念）、阐述人工智能相关学术诚信的课程大纲示例、算法公正方面的推荐阅读材料以及一份初步术语表。后勤本次网络研讨会将进行录制，并在审核其无障碍访问功能后，发布到此活动页面。带有下载链接的PPT幻灯片将在同一网页上提供下载。欢迎在演示过程中通过聊天室提出问题、建议和想法。演讲结束后，请在Padlet上分享其他想法。4参议院对人工智能的管辖权你认为人工智能在10+1战略中处于什么位置？合作关系ASCCC与我们的系统合作伙伴进行了沟通，包括加州社区学院校长办公室(CCCCO)和加州社区学院教师协会(FACCC)。这些合作的一个例子是2023-2024年举办的关于高等教育中生成式人工智能的4部分网络研讨会系列，该系列展示了各种新兴技术、人工智能工具，并进一步考虑了对公平和多样性工作的影响。本次网络研讨会系列包括以下演讲：·

生成式人工智能导论（2023年9月25日）·

生成式人工智能作为教学工具（2023年11月7日）·

生成式人工智能作为通用生产力提升工具（2024年2月27日）·

人工智能增强型分析和学习平台（2024年5月7日）已完成的网络研讨会的录像可在以下网址获取：

CCCCO的视觉资源中心。2023年春季第13.05号决议决议：加州社区学院学术评议会应优先开发有关人工智能及其对教育和学术诚信的影响的资源，制定地方学院在制定学术和专业政策时可以使用的框架，并最迟在2024年春季全体会议上或尽快提交这些资源。资源——人工智能时代的学术诚信政策此资源包含哪些内容指导原则（或人工智能政策制定理念）阐述人工智能领域学术诚信的课程大纲示例关于算法正义的一些推荐阅读材料。初始词汇表笔记由于人工智能的变革性本质，这份文件是（并将继续是）一份“正在完善中的文件”。感谢2023-2024学年教育政策委员会克里斯托弗·J·豪顿，ASCCC全体代表，主席ErikReese，ASCCCC区代表，第二主席塔玛拉·切希尔，福尔松湖学院霍华德·埃斯库，圣地亚哥梅萨学院塔尼莎·赫伦，帕洛玛学院坎迪斯·克努森，萨克拉门托城市学院尚塔尔·拉穆雷尔，圣安娜学院NEW-AI资源（2024）人工智能时代学术诚信政策资源文件9术语基础（词汇表）人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，它致力于开发使计算机能够模拟类人智能行为的方法，使其能够解释和吸收新信息以改进问题解决能力，并识别模式。例如，训练机器人、语音识别、面部识别以及识别自动驾驶汽车所需的交通标志、树木和行人等物体。人工智能依赖于机器学习能力和训练数据。人类参与创建或收集训练数据集（例如，雇用海外低薪工人识别计算机屏幕上的物体，为自动驾驶汽车导航提供数据）。机器学习中可能存在偏见（例如，在预测性警务中使用刑事司法数据集进行风险评估）。机器可以通过训练从经验中学习，但常识和识别语境仍然很困难，这限制了计算机程序执行诸如区分仇恨言论与口语幽默或讽刺等任务的能力。算法正义——将社会正义和应用伦理的原则应用于算法系统的设计、部署、监管和持续使用，以减少潜在的危害。算法正义旨在提高程序员和公众对数据收集实践、机器学习、人工智能和算法如何加剧不平等和歧视的认识和敏感度。算法素养——信息素养的一个子集，算法素养是指对算法是什么、算法如何与信息系统中的人类行为数据交互以及与算法使用相关的社会和伦理问题有批判性的认识。人工智能中的偏见：人工智能系统中存在的系统性偏袒或偏见，给高等教育带来了挑战，例如有偏见的招生算法和不公平的评分系统，因此需要制定偏见检测、缓解和透明化的政策。自然语言处理（NLP）：人工智能领域的一个分支，致力于使计算机能够理解、解释和生成人类语言，在高等教育中用于自动评分、语言学习支持和虚拟助手。人工智能时代学术诚信政策中提供的完整人工智能相关术语表地方参议院（政策与实践）10+1考试的重点很大程度上在于政策。政策制定应与地方参议院进行“协商”。地方参议院（机构）而非个人批准政策。你们的参议院是否有确定符合“10+1”政策的流程？政策衍生出的实践可能需要不同的审批流程，但都应包含教职员工的意见。政策制定决策点•各大学学区和地方参议院制定学术和专业政策的流程可能有所不同。•该决策树为制定全面、透明、可适应的人工智能学术诚信政策提供了一种结构化的方法。谁应该参与这些讨论？地方学术评议会教学人员学生支持学院院长学生/学生会学生9+1包括围绕“学术纪律政策”和“有关学生准备和成功的标准和政策”的政策和程序如何让学生在人工智能讨论中发出声音•提问•了解技术•倾听，而不仅仅是听。•积极协作•行事谦卑•具备适应能力人工智能政策制定中的指导原则/理念涉及人工智能的政策应该有1）伦理考量2）合法合规3）广泛传播且透明4）对人工智能的使用提供问责和监督5）提供专业学习、培训和教育方面的支持。伦理考量确保与机构的道德准则和承诺保持一致。促进公平、透明、问责、无障碍和包容性。识别人工智能算法和决策过程中的偏见。优先保护个人数据和隐私权。考虑到对弱势群体可能造成的影响，并努力减少差距。促进算法正义，打击歧视。承认或优先利用广泛接受的人工智能工具，以防止加剧公平和机会差距。法律考量确保遵守与人工智能和数据保护相关的法律法规。获得学生对数据使用的同意并允许选择退出。遵守FERPA法规，并将数据收集限制在必要范围内。尽可能对用于人工智能模型训练的学生数据进行匿名化处理。透明度和沟通要求人工智能系统的开发和部署过程保持透明，使相关利益攸关方能够获取有关算法和所用数据的信息。鼓励在学术环境中公开交流人工智能应用的目的、成果和潜在影响。推动

在保障学生隐私和知识产权的同时，实现算法透明化。让所有利益相关者都能轻松获取人工智能政策。政策修订或制定时，应进行广泛沟通。问责制和监督建立人工智能系统的明确问责机制，明确参与人工智能应用开发、部署和监督的个人的角色和职责。建立机制，以应对和纠正人工智能系统中出现的意外后果或错误。建立健全的治理结构来监督人工智能的使用，包括定期评估人工智能政策、系统的有效性、公平性和影响。加强与外部专家、伦理学家和利益相关者的合作，以对人工智能应用进行独立评估。教育和培训实施相关计划，对教职员工和学生进行人工智能技术、其应用和潜在影响方面的教育。鼓励持续的专业发展，使利益相关者了解人工智能领域的最新进展和伦理考量。采取严格措施保护人工智能相关数据，包括加密、访问控制和定期安全审计。制定数据泄露报告和处理规程，确保迅速、透明地做出回应。制定明确的数据访问、安全保障、用途说明和数据销毁时间表等政策。鼓励与产业界、政府和其他教育机构合作，分享与高等教育人工智能相关的最佳实践、研究成果和资源。政策框架学院/地区级政策系/课程级别政策教师特定政策政策范例-亚利桑那州立大学人工智能在课程中的应用学院院长办公室鼓励各学术单位和教师确定是否允许学生在课程中使用生成式人工智能/ChatGPT，并在课程大纲、公告和作业说明中明确说明此项规定及相关限制。请参阅以下资源获取建议：此外，教师应在课程大纲中纳入亚利桑那州立大学的学术诚信政策，包括版权和剽窃相关条款。生成式人工智能/ChatGPT的使用符合亚利桑那州立大学的学术诚信政策和流程。教师应在课程和作业中强调，学生必须注明所有引用的内容来源，以遵守所有适用的引用指南和版权法，避免抄袭。简而言之，如果学生使用生成式人工智能，则应注明出处：如何引用ChatGPT（APA网站）；亚利桑那州立大学图书馆关于引用生成式人工智能模型的指南。

学生和教职员工还应确保任何由人工智能生成的引用都是正确的，因为生成式人工智能工具经常会列出毫无意义的引用，因此臭名昭著。人工智能对课堂的影响及学术诚信理想情况下，本地课堂政策应与您所在大学/学区的政策保持一致，尤其是在学生行为准则和学术诚信方面。课堂政策还应考虑以下几点：•引用人工智能生成的内容：要求对任何人工智能生成的文本/媒体进行引用，并使用一致的引用格式（MLA、APA等）。•适当使用与不适当使用：制定明确的政策，规定允许使用哪些类型的AI，告诫不要延续有害的偏见，告诫不要使用AI生成的论文或考试答案。•对学习的影响：确保人工智能不会取代深度学习，将人工智能用作创造力辅助工具和“思想伙伴”，而不是唯一的输出。学术自由关注教师自主选择在课堂上使用人工智能的政策符合学术自由的权利。学术自由保障教师有权选择如何在课程中呈现课程材料（与课程大纲一致）。有些课程可能会使用人工智能来实现课程目标，而有些课程则可能不希望使用人工智能，课程设置存在多种选择。教师应明确阐述人工智能在课程作业中的作用。可能的政策范围课程大纲语言建议避免使用低级语言在传达政策和期望时，要秉持以学生为中心的成长型思维模式。如适用，请链接其他学院/学区政策，这些政策适用于或允许您应用该政策。提供更多资源（例如，如果您允许在某些作业中使用人工智能，请提供相关资源，指导学生如何在提交的作品中正确引用人工智能。）记住，学生不会读心术，所以一定要清楚地说明期望。注：以下建议的教学大纲语言仅作为反思、对话和思考的“起点”，可作为改编的参考模型。课程大纲示例——允许的在本课程中，您可以根据自身判断，使用ChatGPT、DALL-E或GitHubCoPilot等生成输出的生成式人工智能(GenAI)工具，但前提是您必须通过适当的文档、引用和致谢等方式诚实地使用它们。为了证明你如实使用这些工具并完成了学习过程，你必须：·

保留聊天记录，并在需要时提交。·

使用图书馆认可的引用方法引用来自GenAI工具的内容。注意：已知生成式人工智能（GenAI）会捏造来源、事实并提供虚假信息，还会助长偏见。您还应该意识到，这些工具存在版权和隐私问题。因此，在使用大量人工智能来源的内容时，您应格外谨慎。此外，您需对本课程中提交的所有作业（包括任何受支持的生成式人工智能作业）的内容和准确性负责。课程大纲示例-条件/限制性未经事先许可，学生不得在本课程作业中使用高级自动化工具（例如ChatGPT或Dall-E2等人工智能或机器学习工具），除非事先获得教师许可。除非获得许可，否则每位学生都应独立完成作业，不得寻求他人（包括自动化工具）的实质性帮助。-或者-仅限注明出处使用。本课程允许学生在作业中使用高级自动化工具（人工智能或机器学习工具，例如ChatGPT或Dall-E2），但必须正确记录并注明出处。例如，使用ChatGPT-3生成的文本应包含如下引用：“Chat-GPT-3。（YYYY，查询的月份日）。“您的查询文本。”使用OpenAI生成。/”。使用其他工具生成的材料也应遵循类似的引用规范。课程大纲示例-已禁用语法、写作和/或词汇是本课程的学习目标之一。因此，所有作业（包括写作、口头作文、演示、摘要等）必须为原创作品。禁止使用人工智能（AI）工具，例如ChatGPT。在本课程中，使用AI工具将被视为抄袭，并将根据抄袭相关规定进行纪律处分。教师可能会与学生进行口头交流，以评估其学习情况。课程大纲示例/资源人工智能生成工具课程大纲政策[1]–由LanceEaton整理–本资源是一份由其他教育工作者众包的公开文档，他们自愿分享各自的政策。本资源包含特定学科的示例，可按课程和学科进行分类。请注意，并非所有学科都包含在内，仅包含自愿分享政策的教师的课程大纲。本资源还包含这些政策的西班牙语版本。专业学习机会CCCCO人工智能峰会ASCCC人工智能学术学院，2025年2月21-22日以往和即将举行的网络研讨会9月6日上午10:30-11:30

利用人工智能(AI)和开放教育资源(OER)的力量来支持学生学习2024年11月讲坛——探索人工智能在高等教育中的影响——征稿截止日期为2024年9月16日ASCCC2024年秋季全体会议，2024年11月7日至9日资源

书籍：《压迫的算法：搜索引擎如何强化种族主义》（2018），作者：萨菲亚·乌莫贾·诺贝尔，ISBN：9781479849949书籍：《揭开人工智能的