2026年数据库助力加速生成式AI转型报告

GoogleCdGooglecloud01生成式AI的成功之旅始于运营数据02级生成式AI应用和智能体提04leCloud数据库和生成式AI实现07 生成式AI的成功之旅始于运营数据第1章旅始于运营数据 生成式AI的成功之旅始于运营数据11Q产品搜索○TARGETnuro在医疗设备行业，NeuroPace使用AlloyDBOmni来寻1GoogleCloud客户智能团队关于数据和AI趋势的研究，2024年。Googlecloud03数据库为企业级生成式AI应用和智能体提供核心驱动力数据库为企业级生成供核心驱动力AndiGutmansGoogleCloudDataCloud副总裁兼总经理0404Googlecloud05数据库为企业级生成式AI应用和智能体提供核心驱动力02020303Googlecloud06数据库为企业级生成式Al应用和智能体提供核心驱动力04040203001为向量。0404 利用GoogleCloud数据库和生成式AI实现创新和转型利用GoogleCloud数GoogleCloud数据库可轻松集成至您的开发者生Googlecloud08 利用GoogleCloud数据库和生成式AI实现创新和转型Regnology借助AlloyDB开发了一款监生成式AI贯穿GoogleCloud全线数据库DatabaseMigrationDatabaseMigrationServiceDatastreamDatabaseCenterVertexAIGeminiCLIMemorystoreCloudSQLAlloyDBSpannerBigtable-0.50.90.8-0.30.7FirestoreBigQuery0.1内存型关系型0.6 利用GoogleCloud数据库和生成式AI实现创新和转型AlloyDB针对需要实时且精准响应的企业级生成式AI应用进AlloyDBAI是内置于AlloyDB中的一组集成式功能组件，可2ScaNN索引是一款兼容pgvector的索引，以Google然语言会将最终用户或智能体提出的问题转换为2Google内部数据，2025年3月Googlecloud3Google内部数据，2025年3月 利用GoogleCloud数据库和生成式AI实现创新和转型整套GoogleCloud数据库产品/服务中提供了内置向量功•CloudSQLforPostgreSQL支持大规模向量搜索，同时•CloudSQLforMySQL还提供集成式向量搜索，支持•AlloyDBforPostgreSQL提供与pgvector兼容的高•Spanner支持在包含数万亿向量的数据集上进行精确最Spanner列式引擎大规模快速处理向量数据。•Bigtable支持在包含数万亿向量的数据集上进行精确最•Firestore支持精确最近邻向量搜索。开发者可以对事务•BigQuery支持对BigQuery数据进行近似最近邻搜索。这种集成可跨偏好数据源为开发者提供内置RA 利用GoogleCloud数据库和生成式AI实现创新和转型DatabaseCenter提出即席查询DatabaseCenter提出即席查询CloudAssist预览GeminiCloudAssist是依托AI技术的协如需详细了解如何配置和使用GeminiCloudAssist，CloudAssist用户指南。•过滤依据：labels.key’environment’ANDlabels.value’production’Googlecloud11 利用GoogleCloud数据库和生成式AI实现创新和转型DatabaseStudio：Gemini支持使用简单的自然语言指令生DatabaseCenter可帮助组织确保其数020203030404Googlecloud12使用GoogleCloud与数据库专家交流4Google内部数据，2025年3月GoogleCloud的数CloudSQL是一项适用于MySQL、PostgreSQL和SQLServer的全托管式关系型数据库服务。AlloyDBforPostgreSQL是一项与PostgreSQL兼容的DatabaseMigrationService简化了将MySQL、Spanner是一款云原生数据库，具有近乎裸金属解决方案可让您将Oracle工作负载直接原样迁移到GoogleCloud。Bigtable是一项高性能的全托管式NoSQL数据库服Cassandra