通信工程通信公司实习工程师实习报告

通信工程通信公司实习工程师实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月30日，我在通信公司担任实习工程师，负责5G网络优化项目。通过参与信号覆盖测试，使用专业设备完成区域A、B、C三处信号强度测试共120次，定位并修正5处弱覆盖区域，使平均信号强度提升至85dBm以下。运用MATLAB仿真工具优化了基站参数配置，降低干扰率18%，并通过Python脚本自动化处理日志数据，提高效率30%。掌握了现场测试与仿真结合的优化方法论，验证了理论算法在实际场景的适配性，形成可复用的参数调整流程。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月30日，我在通信公司实习，岗位是工程师。实习前想多了解5G网络优化实际操作，顺便看看自己适不适合这行。公司主要是做网络规划和维护，服务好几个区域的大客户，技术栈挺全，有现网项目支撑。

我跟着师傅跑现场做信号测试，重点区域A、B、C去了不下20趟，每次都把几个典型场景的信号指标测遍。记得7月15号在B区测到一处覆盖盲点，下载速率只有几十KB/s，离基站也就500米，明显是边缘干扰。用频谱仪和路测工具反复对比，发现是附近一个同频组网的小基站干扰，调整了主副站功率比，效果立竿见影，同位置速率飙到300KB/s以上。这类问题后来遇到五六次，每次都是靠分析频谱图和路测轨迹定位问题源。

有个挑战是7月25号处理C区拥塞问题，高峰期用户数激增，切换成功率掉到60%。现场看是几个高负载小区都欠载了，但具体哪个小区影响最大不好判断。师傅教我用eRAN的实时监控平台，筛选出切换失败率最高的几个小区，再结合用户投诉定位到两个边缘小区，通过动态调整邻区优先级和调整小区天线的方位角，把切换成功率重新提到85%以上。这次学到了怎么用后台工具辅助现场判断，避免盲目优化。

实习后期参与优化方案编写，把测试数据整理成文档，用Excel和Python脚本做可视化分析，效率比纯手工处理高不少。比如整理A区100个测试点的数据，以前要两三天，后来用脚本跑完不到半天。师傅说这种标准化流程以后能直接用，挺有成就感。

公司管理上有时候有点乱，项目多时分配任务随意的，培训也偏重经验传授，理论结合实践这块做得不够。比如8月初有个培训，讲PDCP头压缩算法，但没怎么实操，听得云里雾里。我琢磨着是不是可以多申请些实验室实践机会，或者公司能不能把培训资料做得更系统点，理论结合典型场景案例。岗位匹配上，我觉得我偏理论那块强点，但动手能力确实需要练。如果继续干这行，得补足现场操作这块短板，比如多学学参数配置和路测技巧。这段经历让我更清楚自己擅长什么，以后规划学习方向时能更精准。

三、总结与体会

这8周，从7月1号到8月30号，在公司的经历让我对通信工程的理解从书本跳到了现实。以前觉得信号强度、切换成功率这些指标是公式里的数字，现在亲眼看到它们在路测仪上跳动，甚至亲手调整参数让它们变得更好看，这种感觉很不一样。实习的价值在于把学校学的知识用上了，比如7月15号在B区那个弱覆盖点，就是靠课堂上学到的干扰理论，结合现场测的频谱图才找到问题，最后数据证明了调整方案的有效性。这种学以致用让我觉得特别有成就感。

对我职业规划的影响挺直接的。之前有点迷茫，想不清自己适合研发还是运维，现在更倾向技术支撑和优化方向。这段经历让我明白，光会理论不行，动手能力同样重要。比如8月下旬整理A区100个测试点的数据，用Python脚本做分析比单纯用Excel快不少，师傅说这种能力以后很有用。接下来打算补补现场经验，看看能不能考取些关于5G网络优化的认证，比如那个LTE/5G优化工程师的认证，感觉挺实用的。行业里5G化、智能化是大趋势，公司最近都在搞网络切片和AI辅助优化，这些新东西看得我挺兴奋，也意识到自己得学的东西还多。

从学生到职场人的心态转变也挺明显。以前做实验报告，错一点扣分就扣分，现在处理现场问题，稍微一点失误可能就影响用户体验，责任感直接重了不止一个档次。7月25号处理C区拥塞那会儿，客户投诉不断，感觉压力山大，但硬着头皮跟着师傅跑现场、查数据，最后问题解决了，那种释放感特别强烈。抗压能力确实比以前强了。同时，也体会到团队协作的重要性，一个人跑现场效率再高，但背后有技术支撑团队一起分析、出方案，才把问题彻底解决。这种经历比单纯看书增长见识多了。

四、致谢

感谢在实习期间给予我指导和帮助的部门。特别感谢我的实习导师，在遇到问题时总是不厌其烦地解答，让我学