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一种基于多传感器的高压套管故障诊断方本发明公开了一种基于多传感器的高压套述特征数据信息包括若干不同传感器上的特征照在同一故障类型下权重值的大小来判断监测2采用优化BP神经网络模型提取所述第二数据信息的特征数据信将若干所述权重值按照不同故障类型划分，并按照在同一故障类所述优化BP神经网络模型的构建步骤为：获取历史数据信息，所述历信息对所述BP神经网络模型进行训练，采用改进后的神经网络的误差函数进行优化迭代，k3xtt述预处理为对所述第一数据信息进行去噪或去所述特征数据提取模块，用于采用优化BP神经网络模型提取所述第所述判断模块，用于将若干所述权重值按照不同故障类型划分，456[0038]本发明还提供了一种基于多传感器的高压套管故障诊断系统，包括数据获取模[0046]本发明实施例提供的一种基于多传感器的高压套管故障7着：结合该实施例或示例描述的特定特征、结构或特性被包含在本本发明至少一个实施例在此提供的示图都是为了说明的目的，并且示图不一定是按比例绘制的。这里使用的术语了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方信息数据采集融合，并采用BP神经网络结合D_S证据理论算法的方式，对数据信息进行处8[0078]BP网络的训练采用基于梯度法的γ学习律，其目标是使网络输岀与训练样本的均9[0109]本实施例对D_S证据理论算法进行改进，根据证据的可靠程度对证据重新赋予权t而证明了BP神经网络和D_S证据理论相结合的信息融合套管故障智能诊断方信息数据采集融合，并采用BP神经网络结合D_S证据理论算法的方式，对数据信息进行处令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的[0157]这些计算机程序发布指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备生包括发布指令装置的制造品，该发布指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或机或其他可编程设备上执行的发布指令提供用于实现在流程图

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