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文档简介
2获取转炉炉口的历史冶炼图像构建训练集和测试集,获取转炉通过训练集对状态预测模型进行训练,并用所述测试集对所述状态预测模型进行测将所述历史初始冶炼参数进行相似度分析,得到与当前转炉炼将所述若干炼钢炉次按照氧枪高度进行聚类,获取每一类的炼钢炉根据所述炉口冶炼图像,通过状态预测模型预测转炉的冶炼情基于转炉的冶炼情况对所述初始控制参数进行修正,并根据去除历史成品钢质量指标不在预设质量指标区间范围对历史初始冶炼参数的各指标数据进行归一化处理,得到归一化计算当前转炉炼钢初始冶炼参数中各指标数据与所述归一化处理后的历史初始冶炼将相似度排名在前的若干历史初始冶炼参数对应的若干炼钢炉次确定为与所述当前转炉炼钢初始冶炼参数相近的历史初始冶炼参数对应的若对所述若干炼钢炉次的炼钢时长及氧枪高度进行归计算经归一化处理后的两两炼钢炉次的同一时间点3若所述预测转炉的冶炼情况为异常状态,根据预设异常状态_氧枪高度调节方式对应采集模块,用于获取转炉炉口的历史冶炼图像构建训练集和测试集,状态预测模型构建模块,用于通过训练集对状态预测模型进行训练,并初始控制参数确定模块,用于获取当前转炉炼钢初始处理模块,用于基于初始控制参数控制所述氧枪,并用于实时获取冶炼情况预测模块,用于根据所述炉口冶炼图像控制模块,基于转炉的冶炼情况对所述初始控制参数进行修正,并4[0007]获取转炉炉口的历史冶炼图像构建训练集和测试集,获取转炉炼钢历史炼钢数5[0017]在本申请的一示例性实施例中,根据所述当前转炉炼钢初始条件及历史炼钢数[0024]计算当前转炉炼钢初始参数中各指标数据与所述归一化处理后的历史初始冶炼[0026]将相似度排名在前的若干历史初始冶炼参数对应的若干炼钢炉次确定为与所述6[0051]图5为图3所示实施例中步骤S320中将若干炼钢炉次按照氧枪高度进行聚类在一7[0058]需要说明的是,以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构[0062]步骤S110.获取转炉炉口的历史冶炼的变化情况人为或设备识别出的转炉炼钢状态划分为测[0066]步骤S120.通过训练集对状态预测模预测结果),将根据预测模型预测得到的转炉炼钢状态与测试集中历史冶炼图像对应的人[0072]步骤S140.基于初始控制参数控8[0075]步骤S160.基于转炉的冶炼情况对初始异常状态氧枪高度调节方式对初始控制参数进行修正,并根据修正后的控制参数对所述[0082]步骤S220.根据当前转炉炼钢初始参[0083]步骤S230.将炼钢炉次对应的氧枪高[0086]步骤S310.将历史初始冶炼参数[0087]步骤S320.将若干炼钢炉次按照氧枪9[0089]按照预设成品钢质量指标_质量指数对应关系确定各成品钢质量指标对应的质量[0092]步骤S410.对历史初始冶炼参数的各行归一化处理,即将各指标数据转换成0_1之间的具体数值,具体为[0095]步骤S420.计算当前转炉炼钢初始参数中各指标数据与归一化处理后的历史初始[0098]步骤S440.将相似度排名在前的若干历史初始冶炼参数对应的若干炼钢炉次确定[0103]步骤S520.计算经归一化处理后的两两炼钢炉次的同一时间点对应的氧枪高度[0117]S1.获取存储转炉炼钢的历史数据[0121]然后计算与当前炉次转炉炼钢初始参数各指标数据(按照上述计算公式先归一[0124]然后计算两两炉次中100个氧枪高度时序数据的距离的平均值,根据以给定的预[0125]分别对5类中每一类中每一炉次的冶炼结果进行评价;按照各成品钢质量指标权[0126]将评价值最高的炼钢炉次确定为与当前转炉炼钢初始参数相近的历史初始冶炼[0127]S3.将选出来的炼钢炉次的氧枪高度操作的时序数据(含炼钢时间点及相应的氧结果与测试集中根据历史冶炼图像的变化情况人状态氧枪高度调节方式对应关系确定氧枪控制参数,并控制氧枪按照氧枪控制参数进行[0138]初始控制参数确定模块930,用于根据转炉炼钢历史炼钢数据确定氧枪的初始控要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模[0144]图10示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意[0145]如图10所示,计算机系统1000包括中央处理单元(CentralProcessingUnit,存部分加载到随机访问存储器(RandomAccessMemory,RAM)1003中的程序而执行各种适或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发[0151]本申请的另一方面
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