CN115754596B 光伏t接配电网故障测距方法、系统、终端及存储介质 （华北电力大学）

和电流信息确定故障点与光伏电源的相对位置算。当双端数据不同步时，采用Levenberg_Marquardt方法计算故障距离。本发明无需在光位的过程中仅需测量T接线路两端的电压电流且2步骤3，采集线路电源侧的正序电压和正序电流ir.，负荷侧正序电压iv和正序步骤4，取完实部和虚部之后，同时作为非线性回归的数据源，使用Levenberg_线路负荷侧的正序电压故障分量acic和正序电流故障分量Aior；3负荷侧到光伏电源T接点的线路正序阻抗zaor；步骤1.4，利用电源侧到光伏电源T接点的线路正序分量和负荷侧到光伏电源T接点的式中，为线路电源侧的正序电压故障分量；din为电源侧正序为电源侧到光伏电源T接点N的线路正序阻抗；zaor为负荷侧到光伏电源T接点N的线步骤1.4中，若电源侧到光伏电源T接点的线路正序分量和负荷侧到光伏电源T接点的步骤1.4中，若电源侧到光伏电源T接点的线路正序分量和负荷侧到光伏电源T接点的位置线路左端的距离与线路全长的比值，iv为N侧的正序电压；光伏电源左侧电流可以通过O侧电流和光伏电其中，ir为光伏电源及X侧向故障点注入的正序电流估计值；为线路O侧的正序电4所述参考功率因数角计算公式为：。非线性分析模块，用于取完实部和虚部之后，同时作为非线性回归的数据源，使用5所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据权利要求1_7任一项所述方法的步6采样频率高的输电网络；阻抗法由故障时刻测量到的电压和电流量计算出故障回路的阻[0004]中国专利CN114675135A《基于模型优化求解的配电网T型线路故障测距方法及系[0005]现有配电网故障区段定位和故障测距方法已取得很大进展，但对于DG以T接方式数据源进行回归计算。当双端数据不同步时，采用Levenberg_Marquardt方法计算故障距7[0014]步骤1.1，采集线路电源侧的正序电压故障分量Aiu.和正序电流故障分量采集线路负荷侧的正序电压故障分量和正序电流故[0017]步骤1.4，利用电源侧到光伏电源MN+为电源侧到光伏电源T接点N的线路正序阻抗；ZNO+为负荷侧到光伏电源T接点N的线[0021]步骤1.4中，若电源侧到光伏电源[0024]步骤1.4中，若电源侧到光伏电源序电流；为光伏电源注入的d轴电流估计值；;;的值均可以通过电压及低电压穿越控制策略进行估计；θN为电压的相角；为8[0033]步骤3.1，采集线路电源侧的正序电压in,和正序电流i,负荷侧正序电压为故障位置线路左端的距离与线路全长的比值，uis为N侧的正序电压，δ为传输误差角，iv.为N侧的正序电流，为根据光伏接入点的电压和低电压9[0046]非线性分析模块基于Levenberg_Marquardt算法进行多元线性回归迭代分析，根为PV注入的d轴电流估计值；;为PV注入的q轴电流估计值，和的值均可以通过电[0074]配电网在工程实际中难以做到精确同步，设同步误差角为δ,测距方程可以表示为N侧的正序电流，ir为根据光伏接入点的电压和低电压穿越控制策略估计的光伏电iv为N侧的正序电流，为根据光伏接入点的电压和低电压穿越控制策略估计的光伏电[0086]列文伯格—马夸尔特(Levenberg_Marquardt，LM)算法作为使用最广泛的非线性[0097]如果使用梯度下降法迭代求取损失函数的最小值，在远离极小值时下降速度很[0105]非线性分析模块基于Levenberg_Marquardt算法进行多元线性回归迭代分析，根[0107]计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形[0108]这里