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文档简介

据使用者发送的索引密钥和包括检索关键词的服务器返回的多个检索文档标识及其对应的排私有云服务器构建并上传的基于布隆过滤器分公有云服务器根据私有云服务器发送的加密相对多个检索文档标识排序形成搜索结果返回给2根据所述检索关键词构建检索模糊词集,并根据所述索引密钥计算所述接收所述公有云服务器返回的多个检索文档标识,以及每个检索文应的排序分数由所述公有云服务器根据所述私有云服务器发送的每个检索文档标识对应根据所述排序分数对所述多个检索文档标识进行排序,形成搜索结对上传文档的模糊词集中每个模糊词计算相应将属于同一上传文档的多个索引值添加到所述同对相邻布隆过滤器进行或运算,产生新的布隆过滤器作为所述相邻布查询值,weightsim、weightq分别表示所述加密相关度分数的权重和所述加密查询值的权计算不同的布隆过滤器之间的相似度,并根据所述相似度,接收上传文档的关键词集,所述上传文档的关键词集是数据拥有者利3第一接收模块,用于接收数据使用者发送的索引密钥和陷门模块,用于根据所述检索关键词构建检第二接收模块,用于接收所述公有云服务器返回的多个每个检索文档标识对应的排序分数由所述公有云服务器根据所述私有云服务器发送的每排序模块,用于根据所述排序分数对所述多个检索文档标识进对上传文档的模糊词集中每个模糊词计算相应将属于同一上传文档的多个索引值添加到所述同对相邻布隆过滤器进行或运算,产生新的布隆过滤器作为所述相邻布查询值,weightsim、weightq分别表示所述加密相关度分数的权重和所述加密查询值的权6.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述模糊4法有多种,如先利用直接构造、基于通配符构造或基于N元模型(N_gram)构造构建模糊词识对应的排序分数由所述公有云服务器根据所述私有云服务器发送的每个检索文档标识[0013]将属于同一上传文档的多个索引值添加到所述同一上传文档对应的布隆过滤器5述私有云服务器构建并上传的基于布隆过滤器分组的搜索树检索所述陷门集并匹配获得,所述每个检索文档标识对应的排序分数由所述公有云服务器根据所述私有云服务器发送6被处理器执行时实现如上述任一种所述模糊可7钥用于上传文档的模糊词和检索关键词的模糊词计算分别生成检索关键词为数据使用者在检索想要使用的文档时所输入的8上传文档的关键词集构建上传文档的模糊词集,构建上传文档的模糊词集的方式不做限由公有云服务器根据私有云服务器发送的每个检索文档标识对应的加密相关度分数和加[0069]计算检索关键词和这多个检索文档的文档关键词之间的相关度分数可以是根据9的权重和加密查询值的权重可以是预先设定词构建检索模糊词集,根据索引密钥计算检索模糊词集中每个检索模糊词对应的陷门值,TW;=f(wi,sk),f()是一个单向不可逆的伪随机函数。qq和文档关键词的相关度分数Sim并同态加密得到Decsim,然后获取文档的查询值Q并同态加[0139]Quality表示排序分数,Decsim表示加密相关度分数,Decq表示加密查询值,的权重和加密查询值的权重可以是预先设定的搜索树生成以及密文下的模糊搜索等功能。通过提取文档中的关键词信息生成搜索树,应的排序分数由公有云服务器根据私有云服务器发送的每个检索文档标识对应的加密相[0179]此外,上述的存储器530中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以以是或者也可以不是物理上分开的,作

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