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文档简介
质本申请提供了一种多源信号疲劳驾驶检测序数据片段分别通过各自确定的目标判定模型总疲劳程度预测结果与预警阈值进行比较以判2获取预设时间段内的驾驶员在驾驶过程中的多类信分别对所述多个时序数据片段进行质量评估,得到所述多根据所述数据质量评估等级,从多个判定模型中确定与所述多个时将所述总疲劳程度预测结果与预警阈值进行比较得到比较结果,根据所述比较若所述数据质量评估等级为高质量数据,从多个判定模型中确若所述数据质量评估等级为中等质量数据,从多个判定模据片段各自匹配的目标判定模型为融合数据特征模型若所述数据质量评估等级为低质量数据,从多个判定模型中确对所述多类信息中的方向盘数据对应的时序数据进行巴斯沃特低通滤对所述多类信息中的心电数据对应的时序数据进行小波滤波,得到滤对所述多类信息中的皮肤电数据对应的时序数据进行低通滤波或3接收驾驶员的疲劳反馈信息,所述疲劳反馈信息用于在实时数据获取模块,用于获取预设时间段内的驾驶员在数据预处理模块,用于将所述多类信息的时序数据的时间轴对齐数据质量评估模块,用于分别对所述多个时序数据片段进行质疲劳程度判定模块,用于根据所述数据质量评估等级,从多个判预警提示模块,用于将所述总疲劳程度预测结果与预警阈值进行比较得到比较结果,若所述数据质量评估等级为高质量数据,从多个判定模型中确若所述数据质量评估等级为中等质量数据,从多个判定模据片段各自匹配的目标判定模型为融合数据特征模型若所述数据质量评估等级为低质量数据,从多个判定模型中确所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被9.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存令用于使所述计算机执行权利要求1至6中任一项所述的多源信号4[0001]本申请涉及驾驶状态检测技术领域,尤其涉及一种多源信号疲劳驾驶检测方法、控驾驶人在机动车行驶中的状态改变并及时发出提醒成为一[0005]本申请提供了一种多源信号疲劳驾驶检测方法以及装置,以疲劳驾驶检测精5序数据片段各自匹配的目标判定模型为融合数据特征模[0023]在一些实现方式中,所述根据所述比较结果判断是否向驾驶员进行预警提示之6序数据片段各自匹配的目标判定模型为融合数据特征模7指令被处理器执行时实现本申请第一方面实施例所述的多源信号疲劳驾驶检测方法的步分别进行数据质量评估,根据数据质量评估结果匹配不同的判定模型进行疲劳程度判定,[0057]图1是根据本申请一个实施例的多源信号疲劳驾驶检测方法的流程图。需要说明8段各自匹配的目标判定模型为融合数据特征模型或单数据9而实现全方位衡量驾驶员的疲劳状态,及时有效检测驾驶员是否正在疲劳驾驶并进行提[0096]将多维的时序数据片段输入RNN等时序机器学习模型进行训练建模,学习正常状训练样本包括从多个时序数据片段中提取的有效数据特征。融合数据特征模型的训练方信息对应的独立单数据特征模型是通过该类信息的训练样本训练支持向量机模型得到的;[0111]对应上述检测方法实施例,图3是根据一示例性实施例示出的一种多源信号疲劳[0116]预警提示模块305,用于将总疲劳程度预测结果与预警阈值进行比较得到比较结段各自匹配的目标判定模型为融合数据特征模型或单数据[0124]在一些实现方式中,数据预处理模块302在将多类信息的时序数据的时间轴对齐[0128]在一些实现方式中,预警提示模块305在根据比较结果判断是否向驾驶员进行预而实现全方位衡量驾驶员的疲劳状态,及时有效检测驾驶员是否正在疲劳驾驶并进行提[0133]如图4所示,是根据本申请实施例的用于实现多源信号疲劳驾驶检测的方法的电设备提供部分必要的操作(例如,作为服务器阵列、机指令用于使计算机执行本申请所提供的多源信号疲劳驾驶[0137]存储器402可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系[0138]多源信号疲劳驾驶检测的方法的电子设备还可以包括:输入装置403和输出装置[0139]输入装置403可接收输入的数字或字符信息,以及产生与多源信号疲劳驾驶检测[0140]此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部者适应性变化遵
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